python设计模式面试

python 波形发生器_新品速递|国仪量子推出任意波形发生器AWG4100

近日，国仪量子(合肥)技术有限公司推出一款量子测控核心部件产品——任意波形发生器AWG4100，并在2020年6月开始上市销售。图1任意波形发生器AWG4100一、开发背景在量子计算、量子精密测量、通信雷达、核磁共振光谱、半导体测试和纳米技术等领域，任意波形发生器(AWG)凭借其出色的分辨率和带宽等性能有着非常普遍和广泛的应用。例如，通过AWG控制声光调制器实现激光调制，在离子阱实验中，利用AWG
weixin_39914107·2025-07-29 08:29

python的类型注解讲解

一.什么是类型注解类型注解（TypeHints）是一种在Python代码中为变量、函数参数和返回值添加类型信息的方式。
忘忧记·2025-07-29 08:27

python中的装包与解包

python中的装包与解包*args和**kwargs是常用的两个参数*args：用于接受多余的未命名的参数，元组类型。**kwargs：用于接受形参的命名参数，字典类型的数据。
Python之简·2025-07-29 08:27

Python中的解包

解包（unpacking）是指将一个容器（如列表、元组、字典、集合等）中的元素分别赋值给多个变量的过程。1、列表解包：list=[1,2,3]a,b,c=listprint(a,b,c)#输出：123list=[1,2,[3,4,5]]a,b,c=listprint(a,b,c)#输出：12[3,4,5]2、元组解包：tuple=(1,2,3)a,b,c=tuple#等号左边的变量个数必须等于元组
_nephrologist_·2025-07-29 08:27

python的reduce方法

在Python中，reduce是一个用于对序列中的元素进行累积操作的函数。它位于functools模块中，因此在使用之前需要先导入该模块。
追逐此刻·2025-07-29 08:26

Python 4.0新特性解析：性能优化与语法升级

本文针对Python4.0的核心升级展开系统性分析，从性能优化与语法革新两个维度揭示其技术突破。
知识产权13937636601·2025-07-29 08:55

Python实战案例：基于文件操作的学生成绩管理系统

Python实战案例：基于文件操作的学生成绩管理系统文章目录Python实战案例：基于文件操作的学生成绩管理系统案例背景一、案例源码二、案例说明三、案例总结案例背景在我们学习了Python的文件操作基础
·2025-07-29 08:25

保姆级教程：AutoGen 日志系统从入门到实战

今天，我们就来聊聊AutoGen框架中一套优雅的日志解决方案——它基于Python内置logging模块，却又针对AI开发场景做了精心设计，尤其是跟踪日志与结构化日志的双轨机制，能让我们在开发调试和
佑瞻·2025-07-29 07:55

AI 绘画 + 编程：10 分钟生成个性化艺术作品

本文围绕Python+OpenCV实现自动人脸识别门禁系统展开，先概述系统的基本构成与作用，再从系统核心技术、开发实现步骤、功能扩展方向、实际应用场景及优化改进策略五个方面详细阐述，最后总结系统的价值与发展前景
大力出奇迹985·2025-07-29 07:22

一行 Python 代码让女友尖叫！程序员浪漫指南

本文专为程序员打造，旨在通过一行Python代码传递独特浪漫。
·2025-07-29 07:22

Python列表性能优化：避免这7个常见错误提升10倍速度

Python列表性能优化：避免这7个常见错误提升10倍速度关键词：Python列表、性能优化、时间复杂度、动态数组、deque、列表推导式、集合摘要：Python列表（list）是最常用的数据结构之一，
PythonAI编程架构实战家·2025-07-29 07:21

APP开发入门：了解主流的编程语言

这其中包括C、C++、Java和Python。尽管有许多语言可供选择，但大多数程序员都会选择最容易学习的编程语言。如今，有很多编程语言供选择。
agi大模型·2025-07-29 07:19

9、深入理解模板方法模式（Template Method Pattern）

深入理解模板方法模式（TemplateMethodPattern）1模板方法模式概述模板方法模式（TemplateMethodPattern）是一种行为设计模式，它定义了一个操作中的算法骨架，而将一些步骤延迟到子类中实现
pear55·2025-07-29 07:47

c++注意点（12）----设计模式（生成器）

创建型模式生成器模式（BuilderPattern）是一种创建型设计模式，它专注于将复杂对象的构建过程与表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。就像是做饭，你可以自己慢慢做，各个步骤自己选择。
尘似鹤·2025-07-29 07:17

设计模式学习之——常见设计模式总览

设计模式是软件开发中用于解决常见问题和设计挑战的可复用解决方案。它们提供了一种通用的、可理解的方式来构建软件，使得代码更加健壮、灵活和易于维护。
Jack_abu·2025-07-29 06:16

【第18章】亿级电商订单系统架构设计-基础框架设计

1-1本章导学第X章基础框架设计-订单系统架构设计课程目标：掌握架构师核心设计能力之基础框架设计本章学习内容1.架构视角下的软件框架认知从架构师角度解析软件框架定义正确理解框架与设计模式的：区别与联系常见混淆点剖析
cherry5230·2025-07-29 06:15

设计模式（八）结构型：桥接模式详解

设计模式（八）结构型：桥接模式详解桥接模式（BridgePattern）是GoF23种设计模式中的结构型模式之一，其核心价值在于将抽象部分与实现部分分离，使它们可以独立变化。
蝸牛酱·2025-07-29 06:15

设计模式（十三）结构型：代理模式详解

设计模式（十三）结构型：代理模式详解代理模式（ProxyPattern）是GoF23种设计模式中的结构型模式之一，其核心价值在于为其他对象提供一种间接访问的机制，以控制对原始对象的访问。
蝸牛酱·2025-07-29 06:15

Python,Go, C ++开发升学宝典APP

为了开发一个高效、可扩展的“升学宝典”APP，结合Python、Go和C++的优势，以下是技术架构设计和实现方案：###一、整体技术架构```mermaidgraphLRA[移动端]-->B[Go网关]
·2025-07-29 06:14

Python, Go, Rust 开发全球海岛坐标定位APP

以下是一个基于**Python、Go和Rust**协同开发的全球海岛坐标定位APP设计方案，结合三者的优势实现高精度地理计算、实时数据处理和跨平台部署：---###系统架构```mermaidgraphTDA
Geeker-2025·2025-07-29 06:14

Python, C ++开发全国研学基地查询与管理APP

以下是基于Python和C++开发全国研学基地查询与管理APP的技术方案，结合高性能数据处理、混合语言开发及教育行业合规性要求：---###**一、核心功能架构**```mermaidgraphTDA[
Geeker-2025·2025-07-29 06:14

Python,C++开发环球旅游之印度APP

以下是针对印度旅游的Python与C++开发环球旅行APP的定制化方案，深度整合印度本土化需求与技术挑战：---###**一、技术架构调整（印度特色适配）**```diff-美国方案调整点：+语言支持：
Geeker-2025·2025-07-29 06:14

Python,C++,go语言开发社会犯罪人群回归社会跟踪与辅助管理APP

开发一款用于**社会犯罪人群回归社会跟踪与辅助管理**的App，结合Python、C++和Go语言的优势，可以实现高效的数据处理、实时的跟踪监控以及用户友好的前端界面。
Geeker-2025·2025-07-29 06:43

Python,C++,go语言开发人类100年后1000种技术解析与实操APP

100年后1000种技术解析与实操APP"设计的全栈技术方案，融合跨学科技术预测、虚拟仿真与增强现实技术，构建面向未来的技术探索平台：---###一、三维混合架构```mermaidgraphTDA[Python
Geeker-2025·2025-07-29 06:43

Python, C ++开发冷冻食品供应链管理app

开发一款用于**冷冻食品供应链管理**的App，结合Python和C++的优势，可以实现高效的后端数据处理、实时的供应链监控以及用户友好的前端界面。
Geeker-2025·2025-07-29 06:43

python VS c++

一、语法特点Python：语法简洁、优雅，代码可读性极强，采用缩进来表示代码块，摒弃了像C++那样使用大括号的传统方式，使得代码看上去十分清晰简洁。
翀哥~·2025-07-29 06:12

学习设计模式《十九》——享元模式

一、基础概念享元模式的本质是【分离与共享】。思考享元模式序号说明1【分离】的是对象状态中变与不变的部分，【共享】的是对象中不变的部分；享元模式的关键就在于【分离变与不变】把不变的部分作为享元对象的内部状态，而变化部分则作为外部状态，由外部来维护，这样享元对象就能够被共享，从而减少对象数量，并节省大量的内存空间。2在使用享元模式时，需要考虑【哪些状态需要分离？如何分离？分离后如何处理？哪些需要共享？
牛奶咖啡13·2025-07-29 06:42

模版方法模式（Template Method Pattern

模板方法模式是一种行为设计模式，它定义一个操作中的算法骨架，将一些步骤延迟到子类中实现。核心思想是"封装不变部分，扩展可变部分"，即父类确定流程框架，子类根据需求重写特定步骤，而不改变整体流程结构。
快乐的划水a·2025-07-29 06:42

解决：RuntimeError: main thread is not in main loop

查阅了一下资料，如下：“该错误通常在使用GUI编程库（如Tkinter、PyQt、wxPython等）时出现。这个错误的原因通常
-米兰的小铁匠·2025-07-29 06:11

使用中转API在Python中调用大型语言模型 (LLM) 的实践**

**在人工智能技术中，大型语言模型(LLM)已成为自然语言处理(NLP)和生成任务的重要工具。然而，由于网络限制，直接访问OpenAI的API在中国可能面临挑战。因此，本文将介绍如何使用中转API地址http://api.wlai.vip来调用LLM，并提供相关的demo代码。什么是大型语言模型(LLM)？大型语言模型是一种深度学习模型，训练于大量文本数据上，能够生成、总结、翻译和回答问题等。Op
qq_37836323·2025-07-29 06:10

使用中转API调用OpenAI大模型的指南

使用中转API调用OpenAI大模型步骤一：安装所需的Python库首先，确保你已安装了openai库。可以通过
·2025-07-29 06:10

Linux工作常见的面试题

linux运维工程师在面试的时候经常会被问到各种问题，接下来小编根据自己的经验将面试题整理下来供大家参考。
老率的IT私房菜·2025-07-29 06:26

解决：Python通过OpenAI调用大模型API超时问题

业务中有时需要Python通过OpenAI调用大模型API进行问答，通过pip命令安装OpenAI：pipinstallopenai-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
-米兰的小铁匠·2025-07-29 06:09

Python, Rust 开发液态金属便常规应用APP

#液态金属超常规应用系统：Python与Rust开发方案以下是一个基于Python和Rust开发的液态金属超常规应用系统的完整技术方案，结合了材料科学、流体动力学和智能控制技术。
Geeker-2025·2025-07-29 05:09

21、行为型模式：观察者模式

行为型模式：观察者模式1.观察者模式简介观察者模式（ObserverPattern）是一种行为型设计模式，它定义了一种一对多的依赖关系，使得多个观察者对象能够同时监听某一个主题对象。
mac99·2025-07-29 05:38

《笨方法学Python》习题40

习题40:字典,可爱的字典cities={'CA':'SanFrancisco','MI':'Detroit','FL':'Jacksonville'}cities['NY']='NewYork'cities['OR']='Portland'deffind_city(themap,state):ifstateinthemap:returnthemap[state]else:return"Notfo
周英杰Anita·2025-07-29 05:06

设计模式（二十三）行为型：模板方法模式详解

设计模式（二十三）行为型：模板方法模式详解模板方法模式（TemplateMethodPattern）是GoF23种设计模式中的行为型模式之一，其核心价值在于定义一个操作中的算法骨架，而将一些步骤延迟到子类中实现
蝸牛酱·2025-07-29 05:06

设计模式（十五）行为型：命令模式详解

设计模式（十五）行为型：命令模式详解命令模式（CommandPattern）是GoF23种设计模式中的行为型模式之一，其核心价值在于将“请求”封装为一个独立的对象，从而使请求的发送者与接收者解耦，并支持请求的参数化
蝸牛酱·2025-07-29 05:36

Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶

目录背景与需求分析第一章：结构化数据清洗实战（Pandas核心技法）1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章：深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测（关系型数据）第三章：综合案例实战案例1：金融交易反欺诈系统案例2：工业传感器异常检测第四章：性能优化与工程实践4.1大数据处理加速技巧4.2模型部署方案第五章：方法论总结与展望5.1方法论框架5.
程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

Python【一】Python全方位知识指南

目录背景：为什么Python成为开发者必备技能？‌‌一、Python是什么？‌‌二、Python能做什么？
程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

Python爬虫【三十五章】爬虫高阶：基于Docker集群的动态页面自动化采集系统实战

进阶实战案例3.1电商价格监控系统1.技术指标对比2.实现细节3.2新闻聚合平台1.WebSocket监控2.字体反爬破解四、性能优化与运维方案4.1资源消耗对比测试4.2集群运维体系五、总结与未来展望六、Python
程序员_CLUB·2025-07-29 05:05

Python爬虫【三十二章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+BeautifulSoup分布式架构深度解析实战

目录引言一、动态页面爬取的技术背景1.1动态页面的核心特征1.2传统爬虫的局限性二、技术选型与架构设计2.1核心组件分析2.2架构设计思路1.分层处理2.数据流三、代码实现与关键技术3.1Selenium与Scrapy的中间件集成3.2BeautifulSoup与ScrapyItem的整合3.3分布式爬取实现3.3.1Scrapy-Redis部署3.3.2多节点启动四、优化与扩展4.1性能优化策略
·2025-07-29 05:35

Python爬虫【三十三章】爬虫高阶：动态页面破解与验证码OCR识别全流程实战

验证码破解方案1.预处理阶段：2.识别阶段：3.后处理阶段三、典型应用场景解析3.1电商价格监控系统1.技术架构2.实现效果3.2社交媒体舆情分析1.特殊挑战2.优化方案：四、合规性与风险控制五、总结Python
程序员_CLUB·2025-07-29 05:35

Python爬虫【三十四章】爬虫高阶：动态页面处理与Playwright增强控制深度解析

目录一、技术演进背景与行业挑战二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染双引擎架构2.2浏览器指纹伪装方案2.3BeautifulSoup集成实践三、进阶应用场景突破3.1电商价格监控系统3.1.1技术架构创新3.1.2实现效果3.2社交媒体舆情分析3.2.1无限滚动模拟3.2.2WebSocket监控3.2.3Canvas指纹防护四、性能优化与合规方案4.1资源消耗对比测试4.2反爬对抗升级方案五、总
程序员_CLUB·2025-07-29 05:35

设计模式（十六）行为型：解释器模式详解

设计模式（十六）行为型：解释器模式详解解释器模式（InterpreterPattern）是GoF23种设计模式中的行为型模式之一，其核心价值在于为某种特定语言或表达式定义一个语法表示，并提供一个解释器来处理该语法结构
·2025-07-29 05:35

Python爬虫【三十一章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战

目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium：动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery：分布式任务队列的引入3.1为什么需要Celery？3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结
·2025-07-29 05:05

Python3.14正式支持Free Threaded版本！

Python社区迎来了划时代的突破：Python3.14在beta3版本中正式将Free‑Threaded（无GIL）构建列为受支持选项，不再只是“实验性”功能。
程序元元·2025-07-29 05:02

SpringMVC

SpringMVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，通过把Model，View，Controller分离，将web层进行职责解耦，把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分
Jonariguez·2025-07-29 05:02

pyqt 事件监听_PyQt5：PyQt5 信号与槽（PyQt5的事件处理机制）

槽可以被任何Python脚本调用。当和槽连接的信号被发射时，槽会
马老鼠的狗鸭子·2025-07-29 05:02

Python 的 GIL 时代即将终结，迈向真正的多线程时代

Python功能强大、灵活且对程序员友好，广泛应用于从Web开发到机器学习的各个领域。根据引用次数最多的两项指标，Python甚至超越了Java和C等语言，成为最流行的编程语言。
技术狂潮AI·2025-07-29 04:29
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