python计算天数第96页

【深度学习:进阶篇】--4.2.词嵌入和NLP

中词使用one_hot表示的问题假设有10000个词每个词的向量长度都为10000，整体大小太大没能表示出词与词之间的关系例如Apple与Orange会更近一些，Man与Woman会近一些，取任意两个向量计算内积都为

西柚小萌新吖(●ˇ∀ˇ●)·2025-07-03 07:32

GoldenDB简述

它通过网络，特别是局域网，让多台计算机可以共享文件和目录。还

·2025-07-03 07:02

用鸿蒙打造真正的跨设备数据库：从零实现分布式存储

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python

网罗开发·2025-07-03 07:32

【V5.0 - 视觉篇】AI的“火眼金睛”：用OpenCV量化“第一眼缘”，并用SHAP验证它的“审美”

计算机视觉我们没有必要为每个视频进行切帧，可以针对开头的视频或者中间关键点视频进行切帧，让计算机识别。承上启下：“现在，我们来

爱分享的飘哥·2025-07-03 07:31

计算机视觉 OpenCV Android | Mat像素操作（图像像素的读写、均值方差、算术、逻辑等运算、权重叠加、归一化等操作）...

本文目录1.像素读写2.图像通道与均值方差计算3.算术操作与调整图像的亮度和对比度4.基于权重的图像叠加5.Mat的其他各种像素操作1.像素读写Mat作为图像容器，其数据部分存储了图像的像素数据，我们可以通过相关的

凌川江雪·2025-07-03 07:29

Python Day58

Task：1.时序建模的流程2.时序任务经典单变量数据集3.ARIMA（p，d，q）模型实战4.SARIMA摘要图的理解5.处理不平稳的2种差分a.n阶差分—处理趋势b.季节性差分—处理季节性建立一个ARIMA模型，通常遵循以下步骤：数据可视化：观察原始时间序列图，判断是否存在趋势或季节性。平稳性检验：对原始序列进行ADF检验。如果p值>0.05，说明序列非平稳，需要进行差分。确定差分次数d:进行

别勉.·2025-07-03 07:28

Python Day56

Task：1.假设检验基础知识a.原假设与备择假设b.P值、统计量、显著水平、置信区间2.白噪声a.白噪声的定义b.自相关性检验：ACF检验和Ljung-Box检验c.偏自相关性检验：PACF检验3.平稳性a.平稳性的定义b.单位根检验4.季节性检验a.ACF检验b.序列分解：趋势+季节性+残差记忆口诀：p越小，落在置信区间外，越拒绝原假设。1.假设检验基础知识a.原假设与备择假设原假设(Null

别勉.·2025-07-03 07:58

Python Day57

Task：1.序列数据的处理：a.处理非平稳性：n阶差分b.处理季节性：季节性差分c.自回归性无需处理2.模型的选择a.AR§自回归模型：当前值受到过去p个值的影响b.MA(q)移动平均模型：当前值收到短期冲击的影响，且冲击影响随时间衰减c.ARMA(p,q)自回归滑动平均模型：同时存在自回归和冲击影响时间序列分析：ARIMA/SARIMA模型构建流程时间序列分析的核心目标是理解序列的过去行为，并

别勉.·2025-07-03 07:58

Python Day44

Task：1.预训练的概念2.常见的分类预训练模型3.图像预训练模型的发展史4.预训练的策略5.预训练代码实战：resnet181.预训练的概念预训练（Pre-training）是指在大规模数据集上，先训练模型以学习通用的特征表示，然后将其用于特定任务的微调。这种方法可以显著提高模型在目标任务上的性能，减少训练时间和所需数据量。核心思想：在大规模、通用的数据（如ImageNet）上训练模型，学习丰

别勉.·2025-07-03 07:57

Python Day42

Task：Grad-CAM与Hook函数1.回调函数2.lambda函数3.hook函数的模块钩子和张量钩子4.Grad-CAM的示例1.回调函数定义：回调函数是作为参数传入到其他函数中的函数，在特定事件发生时被调用。特点：便于扩展和自定义程序行为。常用于训练过程中的监控、日志记录、模型保存等场景。示例：defcallback_function():print("Epochcompleted!")

别勉.·2025-07-03 07:27

Python-什么是集合

一、前言在Python中，除了我们常用的列表（list）、元组（tuple）和字典（dict），还有一种非常实用的数据结构——集合（set）。

難釋懷·2025-07-03 07:27

Python Day53

Task：1.对抗生成网络的思想：关注损失从何而来2.生成器、判别器3.nn.sequential容器：适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法4.leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象1.对抗生成网络的思想：关注损失从何而来这是理解GANs的关键！传统的神经网络训练中，我们通常会直接定义一个损失函数（如均方误差MSE、交叉熵CE），然后通过反向传播来优化这个损失。这个损失的“来源”

别勉.·2025-07-03 07:56

〖Python零基础入门篇⑮〗- Python中的字典

>【易编橙·终身成长社群，相遇已是上上签！】-点击跳转～<作者：哈哥撩编程（视频号同名）图书作者：程序员职场效能宝典博客专家：全国博客之星第四名超级个体：COC上海社区主理人特约讲师：谷歌亚马逊分享嘉宾科技博主：极星会首批签约作者文章目录⭐️什么是字典？⭐️字典的结构与创建方法⭐️字典支持的数据类型⭐️在列表与元组中如何定义字典

哈哥撩编程·2025-07-03 07:26

python换行输出字典_Python基础入门：字符串和字典

10、字符串常用转义字符转义字符描述\\反斜杠符号\'单引号\"双引号\n换行\t横向制表符(TAB)\r回车三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符para_str="""这是一个多行字符串的实例多行字符串可以使用制表符TAB(\t)。也可以使用换行符[\n]。"""print(para_str)#这是一个多行字符串的实例#多行字符串可以使用制表符#TAB()。

weixin_39959236·2025-07-03 06:56

【LangChain编程：从入门到实践】使用LangServe提供服务

【LangChain编程：从入门到实践】使用LangServe提供服务作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：LangChain,LangServe

AI天才研究院·2025-07-03 06:25

Python----Python中的集合及其常用方法

【原文链接】1集合的定义和特点（1）集合是用花括号括起来的，集合的特点是元素没有顺序，元素具有唯一性，不能重复>>>a={1,2,3,4}>>>type(a)>>>a={1,2,3,1,2,3}>>>a{1,2,3}2集合的常用运算（1）集合元素没有顺序，所以不能像列表和元组那样用下标取值>>>a={1,2,3}>>>a[0]Traceback(mostrecentcalllast):File""

redrose2100·2025-07-03 06:55

langchain+langserver+langfuse整合streamlit构建基础智能体中心

/usr/bin/python--coding:UTF-8--importuvicornfromfastapiimportFastAPIfrombaseimportFaissEnginefromlangserve.serverimportadd_routesfromlangchain_core.promptsimportPromptTemplatefromlang

Messi^·2025-07-03 06:54

pycharm两种运行py之路径问题

文章目录pycharm两种运行py之路径问题pycharm两种运行py之路径问题运行python代码在pycharm中有两种方式：一种是直接鼠标点击runxxx运行，还有一种是使用#In[]:点击该行左边的绿色三角形按钮运行有可能在

hellopbc·2025-07-03 06:23

Python元组的遍历

一、前言在Python中，元组（tuple）是一种非常基础且常用的数据结构，它与列表类似，都是有序的序列，但不同的是，元组是不可变的（immutable），一旦创建就不能修改。

難釋懷·2025-07-03 06:23

Python集合生成式

一、前言在Python中，我们已经熟悉了列表生成式（ListComprehension），它为我们提供了一种简洁高效的方式来创建列表。

·2025-07-03 06:23

Python开发从新手到专家：第三章列表、元组和集合

在Python开发的旅程中，数据结构是每一位开发者必须掌握的核心知识。它们是构建程序的基石，决定了代码的效率、可读性和可维护性。本章将深入探讨Python中的三种基本数据结构：列表、元组和集合。

caifox菜狐狸·2025-07-03 06:22

python入门之字典

文章目录一、字典定义二、字典插入三、字典删除四、字典修改五、字典查找六、字典遍历七、字典拆包一、字典定义#{}键值对各个键值对之间用逗号隔开#1.有数据的字典dict1={'name':'zmz','age':20,'gender':'boy'}print(dict1)#2.创建空字典dict2={}print(dict2)dict3=dict()print(dict3)二、字典插入dict1={

二十四桥_·2025-07-03 06:52

python类的定义与使用

class01.py代码如下classTicket():#类的名称首字母大写#在类里定义的变量称为属性,第一个属性必须是selfdef__init__(self,checi,fstation,tstation,fdate,ftime,ttime,notes):self.checi=checiself.fstation=fstationself.tstation=tstationself.fdate

菜鸟驿站2020·2025-07-03 06:50

Python爬虫设置代理IP

配置代理ipfrombs4importBeautifulSoupimportrequestsimportrandom#从ip代理网站获取ip列表defget_ip_list(url,headers):web_data=requests.get(url,headers=headers)soup=BeautifulSoup(web_data.text,'lxml')ips=soup.find_all(

菜鸟驿站2020·2025-07-03 06:50

Tensorflow 回归模型 FLASK + DOCKER 部署至 Ubuntu 虚拟机

准备工作：安装虚拟机，安装ubuntu，安装python3.x、pip和对应版本的tensorflow和其他库文件,安装docker。

·2025-07-03 06:19

Instrct-GPT 强化学习奖励模型 Reward modeling 的训练过程原理实例化详解

（2）InstructGPT的优化方案二、输入输出与损失函数的具体构造（1）输入输出示例（2）人工标注数据的处理（3）损失函数的计算过程（4）反向传播的核心逻辑三、为什么不需要人工标注分值？

John_今天务必休息一天·2025-07-03 06:19

知识积累----空转转录因子TF活性的计算框架

作者，EvilGenius关于我们外显子的分析课程，我们来一次预报名吧，课表如下第一节：外显子分析基础知识与框架（包括基础文件的格式等）第二节：fastq数据处理到callSNV+基础认知（简单判断谱系突变和体系突变、以及GT:AD:AF:DP等基础信息）第三节（可能需要拆分成2节课）：各大数据库如何注释突变信息（clinvar、cosmic、gnomad、HGMD、hotspot、oncoKB、

追风少年ii·2025-07-03 05:47

golang实现从request请求返回的response中提取网站图标的faviconMMH3, faviconMD5, faviconPath, faviconData, faviconURL

在Go中提取网站的favicon（网站图标）并计算其MMH3和MD5哈希值，同时获取路径、原始数据和URL，可以通过以下步骤实现：packa

·2025-07-03 05:46

10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧_python 通径分析

df.iplot()![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f3c1ad79e3c29ed0231d72af2988f6f9.jpeg)![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/dd456c392a2ddd14c649270707520e48.jpeg)df.iplot()vsdf.plot()右侧的可视

2401_86043917·2025-07-03 05:46

【Python多线程】

文章目录前言一、Python等待event.set二、pythonracecondition和lock使用使用锁(Lock)三.pythonDeadLock使用等综合运用总结前言这篇技术文章讨论了多线程编程中的几个重要概念

晟翰逸闻·2025-07-03 05:15

【pycharm专业版】【如何远程配置Python解释器】【SSH】

Wejustlookedatconfiguringalocalinterpreter.Butwedon’talwayshavea“local”environment.Sometimes–andincreasinglyoften–ourenvironmentisoverthere.我们刚刚看了配置本地解释器。但我们并不总是有一个“本地”的环境。有时候–而且越来越多的时候–我们的环境就在那里。Let’

资源存储库·2025-07-03 05:15

python线程同步锁_python的Lock锁，线程同步

一、Lock锁凡是存在共享资源争抢的地方都可以使用锁，从而保证只有一个使用者可以完全使用这个资源一旦线程获得锁，其他试图获取锁的线程将被阻塞acquire(blocking=True,timeout=-1):默认阻塞，阻塞可以设置超时时间，非阻塞时，timeout禁止设置，成功获取锁，返回True，否则返回Falsereleas():释放锁，可以从任何线程调用释放，已上锁的锁，会被重置为unloc

weixin_39649660·2025-07-03 05:45

并发与并行：python多线程详解

在cpython中，截止到3.12为止依然存在全局解释器锁（GIL）,不能发挥多核的优势，因此python多线程更适合IO密集型任务并发提高效率，CPU密集型任务推荐使用多进程并行解决。

m_merlon·2025-07-03 05:14

python多线程：生产者与消费者，高级锁定Condition、queue队列使用案例与注意事项

高级锁定这是python中的另一种中锁定，就像是它的名字一样是可以有条件的condition，首先程序使用acquire进入锁定状态，如果需要符合一定的条件才处理数据，此时可以调用wait，让自己进入睡眠状态

网小鱼的学习笔记·2025-07-03 05:44

python协程与异步并发，同步与阻塞，异步与非阻塞，Python异步IO、协程与同步原语介绍，协程的优势和劣势

协程与异步软件系统的并发使用异步IO，无非是我们提的软件系统的并发，这个软件系统，可以是网络爬虫，也可以是web服务等并发的方式有多种，多线程，多进程，异步IO等多线程和多进程更多应用于CPU密集型的场景，比如科学计算的事件都消耗在

网小鱼的学习笔记·2025-07-03 05:44

使用Python和FFmpeg实现RGB到YUV444的转换

使用Python和FFmpeg实现RGB到YUV444的转换如果你需要将RGB图像转换为YUV444格式的图像，那么本文将为你提供一个简单且可靠的方法。

追逐程序梦想者·2025-07-03 05:44

如何利用ssh使得pycharm连接服务器的docker容器内部环境

如题，想要配置服务器的python编译器环境，来查看容器内部环境安装的包的情况。首先，需要确定容器的状态，使用dockerps查看，只有ports那一栏有内容才证明容器暴露了端口出来。

SoulMatter·2025-07-03 05:13

python多线程高级锁知识：Semaphore信号量、Barrier栅栏在线程中的使用、高级event事件

Semaphore信号量Semaphore信号量可以翻译为信号量，这个信号量代表了最多允许线程访问的数量，可以使用Semaphore(n)设定，n是信号数量，这是一个更高级的锁机制，Semaphore管理一个计数器，每次使用acquire计数器将会减一，表示可以允许线程访问的数量少了一个，使用release计数器加1，表示可允许线程访问的数量多了一个，只有占用信号量的线程数量超过信号量时候才会阻塞

网小鱼的学习笔记·2025-07-03 05:43

产品背景知识——Region和Zone

例子：在云计算中，如AWS的“亚太地区（东京）”“北美地区（弗吉尼亚）”就是不同的region，每个region是一个独立的地理区域，包含多个可用区（zone）。

爱吃芝麻汤圆·2025-07-03 04:12

python:assert和raise区别

例如：```pythonx=5assertx>0,"x必须大于0"```如果x不大于0，将引发Assert

Covirtue·2025-07-03 04:39

Python读取红外图像 - 实现红外图像的读取和处理

Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的图像处理库，允许我们轻松地读取和处理红外图像，本文将介绍如何使用Python读取红外图像，并对其进行简单的处理。

程序员杨弋·2025-07-03 04:39

python raise和assert的区别

python中raise和assert的区别一、使用raise抛出异常python可以自动触发异常，raise（内置函数）的定义为显示的抛出异常，用户可以使用raise进行判断，显式的引发异常，raise

40kuai·2025-07-03 04:39

python解析风云4B生成真彩云图

文章目录概要话不多数开整小结概要真彩色云图需要根据通道Channel01,通道Channel02,通道Channel03进行通道融合处理,大致思路:三个通道对于RGB三个颜色管道，然后合并成一个三通道图像,其余云图在历史文档里有python

小天丶1·2025-07-03 04:08

java运行python脚本同时实现传参响应接收

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、java部分示例二、python代码示例前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：主要帮助从事java开发却涉及一些计算操作的时候发现没有

小天丶1·2025-07-03 04:08

【go从入门到精通】rpc和grpc的使用

RPC简介远程过程调用（RemoteProcedureCall，RPC）是一个计算机通信协议该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，而程序员无需额外地为这个交互作用编程如果涉及的软件采用面向对象编程

前网易架构师-高司机·2025-07-03 04:38

2025华为od机试真题B卷【停车场费用统计】Python实现

现提供停车场进出车辆的统计信息，需要你来计算停车场统计当日的总收费。输入描述第一行输入一个整数n表示今日进出停车场的包月的车辆数下一个行输入包月车的车牌号，以空格分割接下来

MISAYAONE·2025-07-03 04:37

成为高级Python开发人员的完整学习路线与核心知识体系

引言Python已成为全球最受欢迎的编程语言之一，其简洁的语法和强大的生态系统使其在数据科学、Web开发、自动化、人工智能等领域占据重要地位。

·2025-07-03 04:06

15、云原生安全的核心原则

随着云计算的普及，云原生安全（CloudNativeSecurity）逐渐成为信息安全领域的新焦点。

二进制温柔·2025-07-03 04:06

2025.06.11华为暑期实习机试真题【物流运输】Java/Python/C++/JS/C 实现

目录题目思路Code题目物流公司每天都要处理很多物流的运输工作，整个城市共有N个地点。共有N-1条公路，每2个地点之间都能通过公路连通。物流公司总部位于1号地点。今天有一辆物流运偷车共有M条物流运输任务，物流运输车每天的工作流程如下:先要从总部出发去收取所有的寄件货物，收到所有货物后回到总部扫描货物，再从总部出发将货物送至所有的送件地址,送完后最终回到总部，算作完成了今天的运输工作，请问该辆物流运

MISAYAONE·2025-07-03 04:05

CNC编程实战解析：钻孔与攻螺纹技巧

背景简介在现代制造业中，CNC（计算机数控）机床扮演着至关重要的角色。通过精确的编程，CNC机床能够在材料上完成复杂的加工任务。

Salton Z·2025-07-03 03:04

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