python计算天数

Ollama实践之：Python代码生成与执行

Ollama实践之：Python代码生成与执行在人工智能领域，生成式模型正逐渐展现出其强大的潜力。
小村学长毕业设计·2025-07-05 18:12

探索未来科技：Ollama Python 库——Python 与 AI 的无缝对接

探索未来科技：OllamaPython库——Python与AI的无缝对接项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/ollama-python在人工智能领域，Python
尚绮令Imogen·2025-07-05 17:41

HTML表格导出为Excel文件的实现方案

1、前端javascript可通过mime类型、blob对象或专业库（如sheetjs）实现html表格导出excel，适用于中小型数据量；2、服务器端方案利用后端语言（如python的openpyxl
~风清扬~·2025-07-05 17:10

Ollama-python：调用大模型服务实现代码自动补全，提升编程开发效率！

本文介绍如何通过Ollama的pythonsdk，调用本地部署的大模型服务，对我们的代码进行自动补全，提升日常的编程开发效率。
·2025-07-05 17:10

【零基础学AI】第22讲：PyTorch入门 - 动态图计算与图像分类器实战

本节课你将学到理解PyTorch的核心概念和优势掌握张量(Tensor)的基本操作学会使用动态计算图构建神经网络实现一个完整的图像分类器项目训练模型并进行预测开始之前环境要求Python3.8+建议使用
1989·2025-07-05 17:39

Ubuntu 22.04 修改默认 Python 版本为 Python3 笔记

Ubuntu系统默认使用的是Python2.x作为python命令的映射，而现代开发（如pip、Django、Flask、Scrapy等）大多基于Python3。
笑衬人心。·2025-07-05 17:38

【Day 13-N24】 Python 的异常捕获、多重异常捕获、try-except 语句嵌套、使用finally代码块、自定义异常类、手动引发异常

挑战14天学会Python，第13天学习笔记！加油！1.异常处理概述在Python编程中，异常处理是保证程序健壮性的重要机制。
DES 仿真实践家·2025-07-05 17:37

MySQL高级查询：聚合与分组分析实战指南

一、聚合函数深度解析1.五大核心聚合函数--统计员工数量SELECTCOUNT(*)AStotal_employeesFROMemployees;--计算平均薪资（排除NULL）SELECTAVG(IFNULL
Yang's·2025-07-05 17:07

实用指南：网络安全核心技能清单，必备知识一网打尽！

而在众多编程语言中，Python往往是最佳的选择。为什么呢？因为：语法简单，学
～小羊没烦恼～·2025-07-05 17:05

android python ide_轻量级Python IDE : Thonny

1.简介Thonny是基于python内置图形库tkinter开发出来的支持多平台(windows,Mac,Linux)的pythonIDE，支持语法着色、代码自动补全、debug等功能，如果你正在寻找一种
weixin_39673037·2025-07-05 16:34

计算机语言中的计数器是什么,程序计数器的作用_程序计数器pc中存放的是什么...

程序计数器的作用程序计数器是用于存放下一条指令所在单元的地址的地方。当执行一条指令时，首先需要根据PC中存放的指令地址，将指令由内存取到指令寄存器中，此过程称为“取指令”。与此同时，PC中的地址或自动加1或由转移指针给出下一条指令的地址。此后经过分析指令，执行指令。完成第一条指令的执行，而后根据PC取出第二条指令的地址，如此循环，执行每一条指令。在CPU控部件中的程序计数器(PC)的功能是用于存放
柳行·2025-07-05 16:04

查看电脑显卡(NVIDIA)应该匹配什么版本的CUDA Toolkit

被串行计算逼到要吐时，决定重拾CUDa了，想想那光速般的处理感觉（夸张了）不要太爽，记下我的闯关记录。正好我的电脑配了NVIDIA独显，GTX1650，有菜可以炒呀，没有英伟达的要绕道了。
发光的小豆芽·2025-07-05 16:33

使用 Python 编写一个简单的网页爬虫

今天我们将通过Python来编写一个简单的网页爬虫，从一个网页中提取我们想要的数据内容。一、什么是网页爬虫？网页爬虫（WebCrawler）是一种自动访问网站并抓取其页面内容的程序。
小张同学的解忧笔记·2025-07-05 16:01

Dash 安装使用教程

一、Dash简介Dash是一个基于Python的Web应用框架，专为构建数据可视化界面而设计。它由Plotly团队开发，适合构建交互式仪表盘、可视化分析工具和Web应用，无需使用JavaScript。
小奇JAVA面试·2025-07-05 16:01

ISO/IEC 27001 高阶架构 “规划” 之 风险评估

不要误解，这里的“拍脑袋”是中性词，因为真正的风险评估不是个人行为，是组织行为并且风险评估的结果需要是客观的、需要加入定量的元素，比如风险数值&概率计算，威胁大小的数据分析等等一系列复杂的运算，最后得出风险数值
小木话安全·2025-07-05 16:30

树莓派用c语言pwm控制电机,树莓派学习笔记之PWM控制直流电机转速

树莓派控制PWM控制电机转速一、硬件树莓派12V直流电机L298N电机驱动器220V转12V变压器二、连线树莓派与L298N需要共地L298N驱动模块树莓派接线三、树莓派python库配置安装GPIO库
简单的艾伦·2025-07-05 16:00

树莓派5-编写python、实现io口点灯

利用树莓派5点亮小灯我们可以用gpiozero库一、安装gpiozero库sudoaptupdatesudoaptinstallpython3-gpiozeropinoutgpiozero库文档：gpiozero—gpiozero2.0.1Documentation
·2025-07-05 16:59

7.3_JAVA_八股文_Redis

1、存储类型：String（缓存）、List（消息队列）、Hash、Set聚合计算（唯一，无序，不可重复）点赞（防止重复，因为set唯一）、共同关注（聚合）、抽奖活动（唯一）、ZSet（排行榜）2、Zset
灰太狼Coding·2025-07-05 16:58

科学的第五范式：人工智能如何重塑发现之疆

从基于经验的第一范式（描述自然现象），到以理论推演为核心的第二范式（牛顿定律、麦克斯韦方程），再到以计算机模拟为标志的第三范式（气候模型、分子动力学），直至以大数据挖掘为驱动的第四范式（基因组学、高能物理
田园Coder·2025-07-05 16:58

海康威视GidE工业相机的Bayer格式图像数据处理

接上篇海康威视GigE工业相机的python调用demo-CSDN博客Bayer格式数据取到了图像数据后，就需要对数据进行处理。
·2025-07-05 15:28

gesp c++ 七级知识点

一、数学库函数1.1三角函数概念：sin(x)、cos(x)、tan(x)分别计算弧度为x的正弦、余弦、正切值。应用场景：几何计算、物理运动模拟、图形学。
·2025-07-05 15:27

下一代c语言标准,C语言：超越C++下一代C++ —C++/CLI简介

2003年10月6日，ECMA(欧洲计算机制造商协会)宣布成立专家组，负责结合ISO标准C++与通用语言，开发一个可扩展语言的标准，这个新的可扩展语言被称为C++/
·2025-07-05 15:56

python 中值滤波

中值滤波是数字信号处理和数字图像处理领域使用较多的预处理技术，使用邻域内所有信号的中位数替换中心像素的值，可以在滤除异常值的情况下较好地保留纹理信息。该技术会在一定程度上造成图像模糊和失真，滤波窗口变大时会非常明显。importnumpyasnpfromPILimportImageimportscipy.signalassignalim=Image.open('lena.jpg')data=[]w
search7·2025-07-05 15:56

计算机组成原理知识点汇总（考研用）——第六章：总线

计算机组成原理知识点汇总（考研用）——第六章：总线 本文参考于《2021年计算机组成原理考研复习指导》（王道考研），《计算机组成原理》思维导图：文章目录计算机组成原理知识点汇总（考研用）——第六章：总线
happy19991001·2025-07-05 15:26

【置顶】【GESP】C++ 认证学习资源汇总

https://www.coderli.com/gesp-resource-summary/考纲解析一级（考纲）考点知识讲解考试级别（1）了解计算机的基本构成（CPU，内存，I/O设备等），了
CoderCodingNo·2025-07-05 15:23

Python面向对象编程：继承与多态

1.继承概念：继承是面向对象编程的核心特性之一，它允许一个类（子类/派生类）继承另一个类（父类/基类）的属性和方法，从而建立类之间的父子关系。通过继承，子类可以复用父类的功能，同时还能扩展或修改父类的行为。语法：class子类名(父类名):#子类的代码块pass关键特性：单继承子类仅继承一个父类，形成简单的层级关系。总结：子类可以继承父类的属性和方法，就算子类自己没有，也可以使用父类的#1.继承#
三笠o.0·2025-07-05 15:53

Python遇到SyntaxError报错怎么解决？

SyntaxError是Python里常见的错误，意味着代码里存在语法方面的问题，Python解释器无法对代码进行解析。
zhou525193851·2025-07-05 15:52

疏锦行Python打卡 DAY 33 MLP神经网络的训练

importtorchtorch.cudaimporttorch#检查CUDA是否可用iftorch.cuda.is_available():print("CUDA可用！")#获取可用的CUDA设备数量device_count=torch.cuda.device_count()print(f"可用的CUDA设备数量:{device_count}")#获取当前使用的CUDA设备索引current_d
·2025-07-05 15:22

数学视频动画引擎Python库 -- Manim Voiceover 安装 Installation

ManimVoiceover是一个为Manim打造的专注于语音旁白的插件：直接在Python中添加语音旁白：无需使用视频编辑器，即可为Manim视频添加语音旁白。
·2025-07-05 15:22

python lambda函数计算三次幂_python lambda函数及三个常用的高阶函数

该函数就是Python中的Lambda函数，下面就来为大家解析python—lambda函数，三个常用的高阶函数。为什么要使用PythonLambda函数？
·2025-07-05 15:51

Python实现蚁群算法

目录蚁群算法的基本原理蚁群算法的步骤Python实现蚁群算法解决TSP问题解释举例说明蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种基于自然界蚂蚁觅食行为的仿生算法，最早由MarcoDorigo
闲人编程·2025-07-05 14:20

【Python打卡Day48】随机张量与广播机制@浙大疏锦行

在继续讲解模块消融前，先补充几个之前没提的基础概念尤其需要搞懂张量的维度、以及计算后的维度，这对于你未来理解复杂的网络至关重要一、随机张量的生成在深度学习中经常需要随机生成一些张量，比如权重的初始化，或者计算输入纬度经过模块后输出的维度
可能是猫猫人·2025-07-05 14:19

浅谈边缘计算与 CDN 融合发展趋势

目录前言一、边缘计算与CDN技术概述1、边缘计算：靠近数据源的高效处理2、CDN：内容分发的加速引擎二、边缘计算与CDN融合的优势1、更低的延迟与更快的响应速度2、减轻云数据中心负载3、提高数据安全性4
·2025-07-05 14:17

【Python训练营打卡】day33 @浙大疏锦行

DAY33简单的神经网络知识点回顾：1.PyTorch和cuda的安装2.查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）3.cuda的检查4.简单神经网络的流程a.数据预处理（归一化、转换成张量）b.模型的定义i.继承nn.Module类ii.定义每一个层iii.定义前向传播流程c.定义损失函数和优化器d.定义训练流程e.可视化loss过程预处理补充：注意事项：1.分类任务中，若标签是整数（如0/1/2
2301_77865880·2025-07-05 14:17

python打卡day41@浙大疏锦行

知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch归一化层（可选）→池化层→激活函数→下一层2.Flatten->Dense(withDropout，可选)->Dense(Output)作业：尝试手动修改下不同的调度器和CNN的
风逸hhh·2025-07-05 14:17

python打卡day52@浙大疏锦行

知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得神经网络调参核心实践一、全局随机种子设置（修改src/models/train.py）defset_seed(seed=42):torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_all(seed)np.random.seed(seed)random.seed(seed)
风逸hhh·2025-07-05 14:17

数学视频动画引擎Python库 -- Manim Voiceover 快速入门 Quickstart

ManimVoiceover是一个为Manim打造的专注于语音旁白的插件：直接在Python中添加语音旁白：无需使用视频编辑器，即可为Manim视频添加语音旁白。
·2025-07-05 14:46

python自动打卡程序_用python写的考勤自动打卡程序

fromseleniumimportwebdriverimportwebbrowserimporttime,datetimeimportrandomimportconfigparser#自动获取次日，如果有需要可以用这段#defgetday(msg,default=1):#r=input(msg)#ifr=='':#returndefault#returnr#在指定位置读取文件cf=configp
杨不圆·2025-07-05 14:16

Unity HDRP + Azure IoT 的 Python 后端实现与集成方案

UnityHDRP+AzureIoT的Python后端实现与集成方案虽然UnityHDRP本身使用C#开发，但我们可以构建Python后端服务支持物联网系统，并与Unity引擎深度集成。
小赖同学啊·2025-07-05 14:45

day40python打卡

知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑，这是基础，这个代码框架后续会一直沿用，后续的重点慢慢就是转向模型定义阶段了。昨天我们介绍了图像数据的格式以及模型定义的过程，发现和之前结构化数据的略有不同，主要差异体现在
qq_58459892·2025-07-05 14:15

day 45 python打卡

对resnet18在cifar10上采用微调策略下，用tensorboard监控训练过程。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsimporttorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch
·2025-07-05 14:12

day 58 python打卡

作业：对太阳黑子数量数据集用arima完成流程1.导入原始数据，并可视化#导入必要的库importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.stattoolsimportadfullerfromstatsmodels.graphics.tsaplotsimportplot_acf,plot_pacffromstatsmode
·2025-07-05 14:12

数据结构与算法：贪心算法的优化案例展示

数据结构与算法：贪心算法的优化案例展示关键词：贪心算法、局部最优、全局最优、活动选择问题、霍夫曼编码、硬币找零、算法优化摘要：贪心算法是计算机科学中最“接地气”的算法思想之一——它像极了我们日常生活中“
·2025-07-05 14:42

python打卡day58@浙大疏锦行

知识点回顾：时序建模的流程时序任务经典单变量数据集ARIMA（p，d，q）模型实战SARIMA摘要图的理解处理不平稳的2种差分n阶差分---处理趋势季节性差分---处理季节性建立一个ARIMA模型，通常遵循以下步骤：1.数据可视化：观察原始时间序列图，判断是否存在趋势或季节性。2.平稳性检验：-对原始序列进行ADF检验。-如果p值>0.05，说明序列非平稳，需要进行差分。3.确定差分次数d:-进行
风逸hhh·2025-07-05 13:12

【分布式】自定义统一状态机流转设计

状态机是一种抽象的计算模型，它包含有限个状态和转换规则，用于描述系统在不同状态下如何响应输入以及在不同输入下如何进行状态转换。一个状态
沉着的码农·2025-07-05 13:41

OpenGL: OpenGL+Qt实现介绍 (一)

1、计算机图形学的基础知识。2、使用OpenGL在QT中进行编程。3、使用OpenGL做出一些很酷的效果。二、需要哪些预备知识？1、熟悉C++编程语言、Qt基本操作。
程序员小马兰·2025-07-05 13:40

IBM Streams时间序列数据分析

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>时间序列数据是一个物体或多个物体随着时间不断产生的数值序列。
weixin_34067102·2025-07-05 13:39

python通过pyarmor库保护源代码

pyarmor介绍python是解释型语言，因此，代码不需要编译，而是通过明文提供的。在这种情况下，假如你发布了一个软件，那么，只能将源代码提供给使用者，这样就造成了源代码泄露。
·2025-07-05 13:39

Pytorch框架下基于LSTM、GRU和TCN的心跳信号分类识别研究

通过设计合理的实验方案，对不同模型在心跳信号分类识别任务中的性能进行了对比分析，发现GRU模型在计算效率和性能之间取得了较好平衡，而
babyai997·2025-07-05 13:38

在Amazon EKS中应用Amazon Fargate的Serverless容器化实践

AmazonEKS（ElasticKubernetesService）提供托管式K8s集群，而Fargate作为无服务器计算引擎，二者结合可解决以下痛点：运维简化无需管理WorkerNode（EC2实例
AWS官方合作商·2025-07-05 13:38
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