python数据结构与算法

gb 28181的20位编码简介

图解Python数据结构与算法-实战篇举例：36030000042000000003设备的20位编码组成国标编码由中心编码（8位）、行业编码（2位）、类型编码（3位）、网络标识（1位）和序号（6位）五个段共
eric_clz·2020-08-12 15:24

Python数据结构与算法—基本概念

数据结构基本概念数据结构：程序=数据结构+算法1.数据：即信息的载体，是能够输入到计算机中并且能被计算机识别、存储和处理的符号总称。2.数据元素：是数据的基本单位，又称之为记录（Record）。一般，数据元素由若干基本项（或称字段、域、属性）组成。3.数据结构：指的是数据元素及数据元素之间的相互关系，或组织数据的形式。数据之间的结构关系一、逻辑结构：表示数据之间的抽象关系（如邻接关系、从属关系等）
weixin_30578677·2020-08-12 10:36

Python数据结构与算法——数据入门

数据入门原子数据类型>>>TrueTrue>>>FalseFalse>>>FalseorTrueTrue>>>not(FalseorTrue)False>>>TrueandTrueTrue>>>theSum=0>>>theSum0>>>theSum=theSum+1>>>theSum1>>>theSum=True>>>theSumTrue赋值语句theSum=0创建一个变量theSum并让它持有对
Sytx_·2020-08-12 10:20

Python数据结构与算法之 常见时间复杂度与计算规则

常见的时间复杂度(大O表示法):O(1)：常熟阶O(n)：线性阶O(n2)：平方阶O(logn)：对数阶O(nlogn)：nlogn阶O(n3)：立方阶O(2n)：指数阶大小关系：O(1)
酸辣土豆·2020-08-11 05:00

python数据结构与算法（2）

算法效率衡量执⾏时间反应算法效率对于同⼀问题，我们给出了两种解决算法，在两种算法的实现中，我们对程序执⾏的时间进⾏了测算，发现两段程序执⾏的时间相差悬殊（214.583347秒相⽐于0.182897秒），由此我们可以得出结论：实现算法程序的执⾏时间可以反应出算法的效率，即算法的优劣。单靠时间值绝对可信吗？假设我们将第⼆次尝试的算法程序运⾏在⼀台配置古⽼性能低下的计算机中，情况会如何？很可能运⾏的时
weixin_34087301·2020-08-11 04:08

最新Python数据结构与算法教程

适用人群Python初、中级学习者和开发者，对Python数据结构和算法感兴趣的学生和开发者。课程概述Python目前在人工智能，运维，后端开发，爬虫等领域使用越来越广泛，而数据结构和算法是计算机科学的基础知识。本课程使用Python语言系统讲解了常用数据结构和算法，帮助学习者提升开发技能。课程特点：1.每个算法和数据结构都有讲义、视频(包含讲解、图示、手动模拟)、源代码。其中只有视频内容为付费内
qq_46241791·2020-08-11 04:32

Python数据结构与算法（一)---概念

文章目录Python数据结构与算法（一）一、算法的引入二、时间复杂度与大O表示法（一）、算法的概念!
骑黑马的forever·2020-08-11 03:54

【Python数据结构与算法笔记day33】6.8. 搜索

文章目录6.8.搜索搜索二分法查找二分法查找实现（非递归实现）（递归实现）时间复杂度6.8.搜索搜索搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。搜索的几种常见方法：顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找二分法查找二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用
汪雯琦·2020-08-11 03:39

【Python数据结构与算法笔记day07】1.5. 算法分析

文章目录1.5.算法分析算法分析1.5.算法分析算法分析第一次尝试的算法核心部分forainrange(0,1001):forbinrange(0,1001):forcinrange(0,1001):ifa**2+b**2==c**2anda+b+c==1000:print("a,b,c:%d,%d,%d"%(a,b,c))时间复杂度：T(n)=O(nnn)=O(n3)第二次尝试的算法核心部分fo
汪雯琦·2020-08-11 03:08

【Python数据结构与算法笔记day06】1.4. 算法效率衡量+执行时间反应算法效率+单靠时间值绝对可信吗？+时间复杂度与“大O记法”+如何理解“大O记法”+最坏时间复杂度+时间复杂度的几条基本计

文章目录1.4.算法效率衡量算法效率衡量执行时间反应算法效率单靠时间值绝对可信吗？时间复杂度与“大O记法”如何理解“大O记法”最坏时间复杂度时间复杂度的几条基本计算规则1.4.算法效率衡量算法效率衡量执行时间反应算法效率对于同一问题，我们给出了两种解决算法，在两种算法的实现中，我们对程序执行的时间进行了测算，发现两段程序执行的时间相差悬殊（214.583347秒相比于0.182897秒），由此我们
汪雯琦·2020-08-11 03:08

【Python数据结构与算法笔记day31】6.6. 归并排序

文章目录6.6.归并排序归并排序归并排序的分析时间复杂度6.6.归并排序归并排序归并排序是采用分治法的一个非常典型的应用。归并排序的思想就是先递归分解数组，再合并数组。将数组分解最小之后，然后合并两个有序数组，基本思路是比较两个数组的最前面的数，谁小就先取谁，取了后相应的指针就往后移一位。然后再比较，直至一个数组为空，最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。归并排序的分析defmerge_sort
汪雯琦·2020-08-11 03:08

【Python数据结构与算法笔记day03】1.1. 第一次尝试

文章目录1.1.第一次尝试第一次尝试1.1.第一次尝试第一次尝试importtimestart_time=time.time()#注意是三重循环forainrange(0,1001):forbinrange(0,1001):forcinrange(0,1001):ifa**2+b**2==c**2anda+b+c==1000:print("a,b,c:%d,%d,%d"%(a,b,c))end_t
汪雯琦·2020-08-11 03:08

2.Python数据结构与算法 2.1算法和数据结构

Python数据结构与算法—算法，数据结构算法引入概念第一次尝试算法概念的提出算法的五大特性第二次尝试第一次尝试和第二次尝试的算法分析算法效率衡量执行时间反应算法效率单靠时间值绝对可信吗？
xianglingliwei·2020-08-11 02:52

Python数据结构与算法（一） 时间复杂度引入

Python数据结构与算法（一）引入题目：如果a+b+c=1000且a^2+b^2=c^2,求出a，b，c可能组合。
�春风亲吻我像蛋蛋蛋挞。·2020-08-11 02:27

【Python数据结构与算法笔记day08】1.6. 常见时间复杂度+常见时间复杂度之间的关系

文章目录1.6.常见时间复杂度常见时间复杂度常见时间复杂度之间的关系1.6.常见时间复杂度常见时间复杂度执行次数函数举例阶非正式术语12O(1)常数阶2n+3O(n)线性阶3n2+2n+1O(n2)平方阶5log2n+20O(logn)对数阶2n+3nlog2n+19O(nlogn)nlogn阶6n3+2n2+3n+4O(n3)立方阶2nO(2n)指数阶注意，经常将log2n（以2为底的对数）简写
汪雯琦·2020-08-11 02:55

算法的时间复杂度 ---- Python数据结构与算法第1章

文章目录1.算法的五大特性2.最坏时间复杂度3.时间复杂度的基本计算规则4.常见时间复杂度5.常见时间复杂度之间的关系6.算法分析1.算法的五大特性①输入:算法具有0个或多个输入②输出:算法至少有1个或多个输出③有穷性:算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环，并且每一个步骤可以在可接受的时间内完成④确定性：算法中的每一步都有确定的含义，不会出现二义性⑤可行性：算法的每一步都是可行的，也就是说
Erics-2020·2020-08-11 02:00

【python数据结构与算法】二叉树的前序、中序、后序遍历（非递归）以及二叉树的层次遍历

二叉树的遍历：非递归版：注意一下所谓“左中右”的含义，这就是前序中序后序本来面目。前序中序后序，三者是以“中”先打印还是后打印区分的前序遍历：中左右：当前节点（中）为头，弹栈顺序是先左再右步骤先把当前节点的left和right按照先右后左的次序压栈。遇到节点为None，则跳过。while内：后面继续压栈的节点，是刚弹出的那个节点的左右节点。原因？“中左右”，指的是该节点先中，再该节点的左右。所以我
illusion_小驴·2020-08-09 15:06

python数据结构与算法（三） 链表

链表链表链表的定义单向链表节点实现单链表的操作单链表的实现头部添加元素尾部添加元素指定位置添加元素查找节点是否存在删除节点双向链表操作实现指定位置插入节点删除元素单向循环链表操作实现链表顺序表的构建需要预先知道数据大小来申请连续的存储空间，而在进行扩充时又需要进行数据的搬迁，所以使用起来并不是很灵活。链表结构可以充分利用计算机内存空间，实现灵活的内存动态管理。链表的定义链表（Linkedlist）
m0_49180275·2020-08-08 17:02

视频教程-Python数据结构与算法视频教程-Python

Python数据结构与算法视频教程知乎Python后端工程师。
学院导师-王宁宁·2020-08-08 11:12

【python数据结构与算法】LeetCode33.搜索旋转排序数组

题目链接：LeetCode33题目内容：假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。(例，[0,1,2,4,5,6,7]可能变为[4,5,6,7,0,1,2])。搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回-1。你可以假设数组中不存在重复的元素。你的算法时间复杂度必须是O(logn)级别。示例1:输入:nums=[4,5,6,7,0,1,2],target=0
illusion_小驴·2020-08-07 20:54

Python数据结构与算法设计（总结篇）

1.Python基础知识篇PythonBasics和PythonAdvances前者是Python基础的简单总结，后者实际上是罗列了些关于Python高级特性的好文章2.Python数据结构篇数据结构篇主要是阅读ProblemSolvingwithPython时写下的阅读记录，当然，也结合了部分算法导论中的内容，此外还有不少wikipedia上的内容，所以内容比较多，可能有点杂乱。这部分主要是介绍
菜鸟攻城狮·2020-08-06 11:20

Python数据结构与算法笔记（2）

problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python中文版3基本数据结构栈、队列、deques、列表是一类数据的容器，它们数据项之间的顺序由添加或删除的顺序决定。一旦一个数据项被添加，它相对于前后元素一直保持该位置不变。诸如此类的数据结构被称为线性数据结构。线性数据结构有两端，有时候被称为左右、某些情况被称为前后，也可以称为
沙漏dan·2020-08-04 18:22

Python数据结构与算法-队列和双端队列

1.普通队列：队列的实现:队列是先进先出的；相对于栈，栈是先进后出的#coding=gbk#队列的实现:队列是先进先出的#Queue()创建一个空的队列#enqueue(item)往队列中添加一个item元素#dequeue()从队列头部删除一个元素#is_empty()判断一个队列是否为空#size()返回队列的大小classQueue():'''队列的实现'''def__init__(self
蜘蛛侠不会飞·2020-08-03 23:13

Python数据结构与算法—树形结构、二叉树

基础概念1.定义：树（Tree）是n（n≥0）个节点的有限集合T，它满足两个条件：有且仅有一个特定的称为根（Root）的节点；其余的节点可以分为m（m≥0）个互不相交的有限集合T1、T2、……、Tm，其中每一个集合又是一棵树，并称为其根的子树（Subtree）。2.基本概念一个节点的子树的个数称为该节点的度数，一棵树的度数是指该树中节点的最大度数。度数为零的节点称为树叶或终端节点，度数不为零的节点
weixin_30650039·2020-07-29 12:21

python数据结构与算法刷题

说不清楚，只能看代码理解的用红色标出查找算法：查找较排序来说较简单，不外乎顺序查找和二分查找、哈希表查找和二叉排序树查找。（很多面试官喜欢让应聘者写出二分查找（如test53）的代码）【注意：二分查找传入的必须是排好序的数组】排序算法：面试官经常会要求应聘者比较插入排序、冒泡排序、归并排序、快速排序等不同算法的优劣，作者强烈建议应聘者在准备面试时，一定要对各种排序算法的特点烂熟于心，能够从额外的空
xiaotian127·2020-07-29 00:30

6.4快速排序（python数据结构与算法）

快速排序（Quicksort），又称划分交换排序（partition-exchangesort），通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。步骤为：从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot），重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准
troublemaker、·2020-07-28 22:32

数据结构算法题总结

python数据结构与算法——图的最短路径（Dijkstra算法）#Dijkstra算法——通过边实现松弛#指定一个点到其他各顶点的路径——单源最短路径#初始化图参数G={0:{0:0,1:2,2:6,3
肆小猿·2020-07-28 20:05

python数据结构与算法--回溯算法

回溯算法：一种优先搜索算法（试探法）；按优条件向前搜索，以达目标；当试探到某步，发现原来选择并不好（走不通），就退回重新选择。回溯算法的一般步骤：1：定义问题的解空间（搜索中动态生成）；2：确定易搜索的解空间结构（一般为树形结构或图）；3：以深度优先的方式搜索解空间，搜索中用剪枝函数避免无效搜索。剪枝函数：1：用约束函数在扩展节点处减去不满足约束条件的子树；2：用限界函数减去不能得到最优解的子树。
Melo0705·2020-07-27 16:05

python数据结构与算法——数组

1：最接近的三数之和前提是一个排序数组思路：固定一个（一次遍历），其他双指针。最接近：与目标值之差classSolution:defthreeSumclose(self,nums,target):size=len(nums)res=float("inf")foriinrange(size):#一次遍历ifi>0andnums[i]==nums[i-1]:#防止重复continue#寻找#双指针le
Melo0705·2020-07-27 16:05

Python数据结构与算法53：排序与查找：完美散列函数

注：本文如涉及到代码，均经过Python3.7实际运行检验，保证其严谨性。本文阅读时间约为5分钟。在解决散列表的冲突问题之前，我们先介绍完美散列函数。什么是完美散列函数给定一组数据项，如果一个散列函数能把每个数据项映射到不同的槽中，那么这个散列函数就可以称为完美散列函数。对于固定的一组数据，总是能想办法设计出完美散列函数。但是，如果数据项经常性地变动，很难有一个系统性的方法来设计对应的完美散列函数
挂可挂·2020-07-26 06:04

Python数据结构与算法

1、栈结构的实现classStack(object):"""栈操作"""def__init__(self):self.__list=[]defpush(self,item):"""添加一个新元素item到栈顶:paramitem::return:"""self.__list.append(item)defpop(self):"""弹出栈顶元素"""returnself.__list.pop()de
小鸡杂毛·2020-07-15 08:42

Python数据结构与算法笔记（6）

problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python中文版7图和图的算法顶点边权重路径循环没有循环的图形称为非循环图没有循环的有向图称为有向无环图或DAG。图抽象数据类型如下：graph()创建一个新的空图addVerter(vert)向图中添加一个顶点实例addEdge(fromVert,toVert)向链接两个顶点的图加
沙漏dan·2020-07-12 00:03

Python数据结构与算法——day08

树与树算法树的概念树（英语：tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实作这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：1.每个节点有零个或多个子节点；2.没有父节点的节点称为根节点；3.每一个非根节点有且只有一个父节点；4.除了
爱喝水的小猫咪·2020-07-11 01:48

python数据结构与算法——day07

归并排序归并排序是采用分治法的一个非常典型的应用。归并排序的思想就是先递归分解数组，再合并数组。将数组分解最小之后，然后合并两个有序数组，基本思路是比较两个数组的最前面的数，谁小就先取谁，取了后相应的指针就往后移一位。然后再比较，直至一个数组为空，最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。defmerge_sort(alist):iflen(alist)<=1:returnalist#二分分解num
爱喝水的小猫咪·2020-07-11 01:48

python数据结构与算法——day05

栈栈可以用顺序表实现，也可以用链表实现。栈的操作Stack()创建一个新的空栈push(item)添加一个新的元素item到栈顶pop()弹出栈顶元素peek()返回栈顶元素is_empty()判断栈是否为空size()返回栈的元素个数栈操作代码：classStack(object):"""栈"""def__init__(self):self.items=[]defis_empty(self):"
爱喝水的小猫咪·2020-07-11 01:16

python数据结构与算法——day03

链表1.单向链表单向链表也叫单链表，是链表中最简单的一种形式，它的每个节点包含两个域，一个信息域（元素域）和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点，而最后一个节点的链接域则指向一个空值。（1）节点实现classSingleNode(object):"""单链表的结点"""def__init__(self,item):#_item存放数据元素self.item=item#_next是下一个节点的
爱喝水的小猫咪·2020-07-11 01:16

python数据结构与算法——day01

算法时间复杂度分析1.算法的提出（1）算法的概念算法是计算机处理信息的本质，因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。一般地，当算法在处理信息时，会从输入设备或数据的存储地址读取数据，把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用。对于算法而言，实现的语言并不重要，重要的是思想。（2）算法的五大特性输入:算法具有0个或多个输入输出:算法至少有1个或多个输出有穷性:算法
爱喝水的小猫咪·2020-07-11 01:16

python数据结构与算法——day06

快速排序快速排序（英语：Quicksort），又称划分交换排序（partition-exchangesort），通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。步骤为：从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot），重新排序数列，所有元素比基准值
爱喝水的小猫咪·2020-07-11 01:16

python数据结构与算法——day04

双向链表一种更复杂的链表是“双向链表”或“双面链表”。每个节点有两个链接：一个指向前一个节点，当此节点为第一个节点时，指向空值；而另一个指向下一个节点，当此节点为最后一个节点时，指向空值。双向链表操作is_empty()链表是否为空length()链表长度travel()遍历链表add(item)链表头部添加append(item)链表尾部添加insert(pos,item)指定位置添加remov
爱喝水的小猫咪·2020-07-11 01:45

如何让字典保持有序---Python数据结构与算法相关问题与解决技巧

实际案例:某编程竞赛系统,对参赛选手编程解体进行计时,选手完成题目后,吧该选手解体用时记录到字典中,以便赛后按选手名查询成绩{'Lilei':(2,43),'HanMei':(5,52),'Jim':(1,39)...}比赛结束后,需按排名顺序依次打印选手成绩,如何实现?fromcollectionsimportOrderedDict#shuffle洗牌函数,可以将列表的次序打乱fromrando
weixin_30795127·2020-07-10 06:33

python实现常用的数据结构（队列、栈、链表）

#coding:utf-8##Python数据结构与算法###四种线性数据结构的python实现-数组、堆栈、队列、链表####队列的实现#In[1]:"""队列是一种先进先出的数据类型，它的跟踪原理类似于在超市收银处排队
gg-123·2020-07-08 10:10

【Python数据结构与算法笔记day24】5.2. 双端队列

文章目录5.2.双端队列双端队列操作实现5.2.双端队列双端队列双端队列（deque，全名double-endedqueue），是一种具有队列和栈的性质的数据结构。双端队列中的元素可以从两端弹出，其限定插入和删除操作在表的两端进行。双端队列可以在队列任意一端入队和出队。操作Deque()创建一个空的双端队列add_front(item)从队头加入一个item元素add_rear(item)从队尾加
汪雯琦·2020-07-06 17:37

Python数据结构与算法——线性结构总结

文章目录线性结构总结栈Stack队列queue双端队列dequeue链表线性结构总结栈、队列、双端队列、链表以及其应用文章收录于公众号：Github：Python数据结构与算法栈Stack栈stack维持了数据项后进先出
我是小杨我就这样·2020-07-06 05:01

《Python数据结构与算法分析》读书笔记三——基本数据结构(一）

文章目录3.1本章目标3.2何谓线性数据结构3.3栈3.3.1何谓栈3.3.2栈抽象数据类型3.3.3用Python实现栈3.3.4匹配括号3.3.5普通情况：匹配符号3.3.6将十进制数转换成二进制数3.3.7前序、中序和后序表达式1.将中序转换为前序和后序2.从中序到后序的通用转换法3.计算后序表达式3.4队列3.1本章目标理解栈、队列、双端队列、列表等抽象数据类型。能够使用Python列表实
柯九思kk·2020-07-05 07:37

栈的应用1--圆括号平衡

圆括号平衡，这里可以看相关的问题描述python数据结构与算法5栈的应用之圆括号平衡主要关心代码的实现，/*平衡圆括号*/functionisBracketBalanced(str){/*@str:圆括号字符串
前端小白的江湖路·2020-07-05 03:50

Python数据结构与算法-Day6-排序与搜索（三）

文章目录归并排序时间复杂度常见排序算法效率比较搜索二分法查找时间复杂度归并排序归并排序是采用分治法的一个非常典型的应用。归并排序的思想就是先递归分解数组，再合并数组。将数组分解最小之后，然后合并两个有序数组，基本思路是比较两个数组的最前面的数，谁小就先取谁，取了后相应的指针就往后移一位。然后再比较，直至一个数组为空，最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。defmerge_sort(alist):
prettygirlman·2020-07-05 02:04

python数据结构与算法 18 无序列表的实现

无序列表的实现：链表为了实现无序列表，先要实现我们通常称为“链表”的结构。前面说过我们保持列表元素之间的相对位置。当然，在连续存储的情况下不需要额外保存相对位置（如数组），但是如果数据以图1这样的随机方式保存，这就需要为每个元素配置额外的信息，指明它下一个元素的位置（图2），这样每个元素的相对位置，就通过一个元素到另一个元素的链接实现了。图1元素不固定物理位置图2通过明确链接维持相对关系特别要注意
杀了这个男孩·2020-07-05 02:27

ARM----- 移位操作（LSL、ASL、LSR、ASR、ROR、RRX）

图解Python数据结构与算法-实战篇前言移位操作在ARM指令集中不作为单独的命令使用，它在指令格式中是一个字段。
iOS进阶·2020-07-04 02:55

基于python数据结构与算法（四）——递归

一.递归思想：将问题分解为规模更小的去解决举个例子：案例一：递归实现任意进制的转化deftoStr(n,base):convertString="0123456789ABCDEF"ifn5:#树干太短不画，即递归结束t.forward(branch_len)#画树干t.right(20)#右倾斜20度tree(branch_len-15)#递归调用，画右边的小树，树干减15t.left(40)#左
qq_25871537·2020-07-02 17:54

python数据结构与算法 29-1 哈希查找

前面的章节中，我们利用数据集中元素的相对位置信息来提高查找算法的性能。比如知道列表是有序的，可以使用二分查找。本节我们走得更远一些，创建一个数据结构，使得查找性能提高到O(1)，称为哈希查找。要做到这样的性能，我们要知道元素的可能位置，如果每个元素就在他应该在的位置上，那么要查找的时候只需要一次比较得到有没有的答案，但下面将会看到，不是这么回事。哈希表是这样一种数据集合，元素的保存的时候就存在容易
杀了这个男孩·2020-07-02 14:34
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他