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Jupyter Notebook的下载安装与使用教程_Python数据分析与可视化

JupyterNotebook的下载安装与使用Jupyter简介下载与安装启动与创建NotebookJupyter基本操作在计算机编程领域，有一个很强大的工具叫做Jupyter。它不仅是一个集成的开发环境，还是一个交互式文档平台。对于初学者来说，Jupyter提供了友好的界面和便捷的操作，是学习编程和数据科学的绝佳起点。本文将详细介绍Jupyter的下载、安装以及基本使用方法，帮助初学者更好地上手

阿松爱睡觉·2023-11-19 20:05

Python数据可视化| Plotly

plotly不能直接接受numpy和pandas的数据结构，需要将数据转换成其可识别的数据结构。

四毛m·2023-11-19 18:05

【基础】学习笔记39-Python3 matplotlib绘图-基础柱形图

基础柱形图运行图示：运行代码如下：#柱形图:bar(left,height,width=0.8,bottom=None,**kwargs)importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpsize

Alyna_C·2023-11-19 18:35

Python数据可视化入门教程（非常详细）

数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况，便于让读者更高效阅读，通过数据可视化突出数据背后的规律，以此突出数据中的重要因素，如果使用Python做数据可视化，建议学好如下这四个Python数据分析包

Python_入门教程·2023-11-19 17:52

python读取图片像素_python 使用 PIL 和 matplotlib 获取图片像素点处理之后再写入

所以安装：pipinstallpillow获取像素点importnumpyasnpfromPILimportImageimg=Image.open("./b

weixin_39656435·2023-11-19 17:44

python处理mat数据和处理png的区别_python 使用 PIL 和 matplotlib 获取图片像素点处理之后再写入...

所以安装：pipinstallpillow获取像素点importnumpyasnpfromPILimportImageimg=Image.open("./b

weixin_39947306·2023-11-19 17:13

Python学习小技巧——opencv、pillow和matplotlib的区别

处理图片3.1读、写以及展示图片等操作3.2pillow读取图片的宽高、数据类型及图片数据等4matplotlib处理图片4.2matplotlib读取图片的形状、大小、编码格式、数据类型等5新建图像5.1Numpy

qq_45917682·2023-11-19 17:42

【Python-利用动态二维码传输文件（六）】动态二维码文件接收端开发，涉及tkinter进度条Progressbar、Pillow图片对象转换为numpy图片对象、cv2图像灰度化、函数引用传递

二、程序设计原理之前第四篇文章已验证过可行性，现对原代码进行优化改进，接收端设计思路如下：（一）通过pyautogui库对电脑屏幕进行高频截图（移动端摄像头拍摄），使用pyzbar库、OpenCV库、numpy

神奇的代码在哪里·2023-11-19 17:09

Python读取与显示图像、保存图像方式汇总

1.Scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，读取的数据正好是numpy.ndarray格式importskimage.ioasioimg_io=io.imread

Daqiai·2023-11-19 17:35

pandas统计分析基础(一)

读取数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdf_obj={'name':['张三','李四','王二'],'age':

何伟1997·2023-11-19 17:26

逻辑回归与混淆矩阵代码

##基础函数库importnumpyasnpimportpandasaspd##绘图函数库importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.datasetsimportload_irisdata

灼清回梦·2023-11-19 16:01

计算机视觉常用的PR图画法

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyfrommatplotlib.pyplotimportMultipleLocatorimportosimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsysplt.rcParams

xzwyb---·2023-11-19 15:32

不安装Python就可以在.NET环境中调用Python的方法

为了证实这一点，我将展示Numpy.NET，它是一个.NET标准库，为Python的NumPy包提供强类型API，不需要在Windows上安

SciSharp Stack·2023-11-19 15:24

第二章解析python中的pandas.read_csv()，pandas.read_json()，pandas.read_excel()(工具)

pandas是我们运用Python进行实际、真实数据分析的基础，同时它是建立在NumPy之上的。一csv文件格式函数介绍pandas.csv()函数将逗号分离的值（csv）文件读入数据框架。

小酒馆燃着灯·2023-11-19 14:57

pytorch学习：逻辑回归代码

utf-8-*-"""CreatedonSunSep209:50:012018@author:www"""importtorchfromtorch.autogradimportVariableimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

xckkcxxck·2023-11-19 14:24

创建动态数组

文章目录静态数组C++一维动态数组二维动态数组Python二维数组利用列表创建二维数组利用numpy创建二维数组将列表np化利用np.arrange()和np.reshape()创建参考文献静态数组数组在开辟是的时间与对应的空间无关

ˇasushiro·2023-11-19 14:15

【数据处理】Python：实现求联合分布的函数 | 求边缘分布函数 | 概率论 | Joint distribution | Marginal distribution

《一起玩蛇》写在前面：本章我们将通过Python手动实现联合分布函数和边缘分布函数，部署的测试代码放到文后了，运行所需环境pythonversion>=3.6，numpy>=1.15，nltk>=3.4

柠檬叶子C·2023-11-19 13:04

python数据分析与可视化清华大学_【官方正版】 Python数据分析与可视化微课视频版清华大学出版社魏伟一李晓红软件工具程序设计...

第1章数据分析与可视化概述1．1数据分析1．2数据可视化1．3数据分析与可视化常用工具1．4为何选用Python进行数据分析与可视化1．5Python数据分析与可视化常用类库1．6JupyterNotebook

weixin_39618956·2023-11-19 12:33

python数据可视化工具 pandas_Python数据分析之Pandas数据可视化

Pandas是一款开放源码的BSD许可的Python库，为Python编程语言提供了高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas用于广泛的领域，包括金融，经济，统计，分析等学术和商业领域。Pandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具pandas主要特点快速高效的DataFrame对象，具有默认和自定义的索引。将数据从不同文件格式加载到内存

weixin_39779467·2023-11-19 12:33

Pandas分组聚合_Python数据分析与可视化

Pandas分组聚合分组单列和多列分组Series系列分组通过数据类型或者字典分组获取单个分组对分组进行迭代聚合应用单个聚合函数应用多个聚合函数自定义函数传入agg()中对不同的列使用不同的聚合函数分组聚合的流程主要有三步：分割步骤将DataFrame按照指定的键分割成若干组；应用步骤对每个组应用函数，通常是累计、转换或过滤函数；组合步骤将每一组的结果合并成一个输出数组。分组通常我们将数据分成多个

阿松爱睡觉·2023-11-19 11:39

LSTM+Transformer混合模型时间序列预测实战教学

pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/#pipinstallmatplotlib-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/importnumpyasnpimpo

程序员奇奇·2023-11-19 11:40

Lstm+transformer的刀具磨损预测

/pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/#pipinstalloptuna-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/importnumpyasnpim

甜辣uu·2023-11-19 11:04

Pandas使用方法

Pandas使用方法1Pandas介绍2008年WesMcKinney开发出的库专门用于数据挖掘的开源python库以Numpy为基础，借力Numpy模块在计算方面性能高的优势基于matplotlib，

tanhuanzheng·2023-11-19 10:45

pandas

1.3数据的读取1.4提取数据2，数据分析方法2.1基本统计分析方法2.2分组分析2.3分布分析2.4交叉分析2.5结构分析2.6相关分析3，相关函数和操作3.1Pandas函数使用3.1.1可直接使用NumPy

大太阳花花公主·2023-11-19 10:43

小白也想搞科研（二）之代码升级

importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.distributionsimportCategoricaltorch.autograd.set_detect_anomaly

Joy T·2023-11-19 09:59

Pandas小记

www.pypandas.cn/pandas官网：https://pandas.pydata.org/docs/一、Series类似于一维数组的对象，由一组索引和一组数据组成创建、查询importpandasaspdimportnumpyasnp

小手拍拍·2023-11-19 09:52

Python数据分析之数据预处理

mportpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrndimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportwarningswarnings.filterwarnings

程序员小猴紫·2023-11-19 09:22

计算数组中每个元素的立方根numpy.cbrt()

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等级考试+500强双证书】【Python-数据分析】计算数组中每个元素的立方根numpy.cbrt()[太阳]选择题请问以下代码中执行语句输出结果是？

刘经纬老师·2023-11-19 09:51

Python中，我们可以使用pandas和numpy库对Excel数据进行预处理，包括读取数据、数据清洗、异常值剔除等

文章目录一、什么是`数据预处理`二、对`excel数据`进行详细的`数据预处理操作`总结一、什么是数据预处理数据预处理是一种对数据进行清洗、整理、转换等操作的过程，旨在提高数据质量，使其适应模型的需求，从而改进数据挖掘或机器学习的结果。数据预处理的主要作用包括：提高数据质量：现实世界中的数据往往存在各种问题，如缺失、异常、噪声等，这些问题可能导致模型效果不佳。通过数据预处理，可以检测并纠正这些问题

小桥流水---人工智能·2023-11-19 09:18

2021-06-14

今天主要任务是：（1）数据加载及初步观察；（2）pandas基础；（3）探索性数据分析（1）数据加载及初步观察importnumpyasnpimportpandasaspdimportosos.getcwd

junjunli·2023-11-19 09:31

Pandas数据处理对象Series、DataFrame_Python数据分析与可视化

Pandas数据处理对象Series、DataFramePandas中的数据结构SeriesDataFrameCSV格式数据的读取Pandas是为了解决数据分析任务而创建的，纳入了大量的库和标准数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。首先要导入Pandas包：frompandasimportSeries,DataFrameimportpandasaspdPandas中的数据结构Series

阿松爱睡觉·2023-11-19 09:48

Pandas数据操作_Python数据分析与可视化

Pandas数据操作排序操作对索引进行排序按行排序按值排序删除操作算数运算去重duplicated()drop_duplicates()数据重塑层次化索引索引方式内层选取数据重塑排序操作对索引进行排序Series用sort_index()按索引排序，sort_values()按值排序；DataFrame也是用sort_index()和sort_values()。In[73]:obj=Series(

阿松爱睡觉·2023-11-19 08:55

力扣做题之旅

vectortwoSum(vector&nums,inttarget){intnums_len=end(nums)-begin(nums);inti,j;intresult_sum;intresult_numpy

没有角的角角·2023-11-19 08:46

【千律】OpenCV基础：图像HSV颜色选取

环境：Python3.8和OpenCV内容：图像HSV颜色选取HSV颜色对照表importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#封装图片显示函数

阿飞_Y·2023-11-19 07:57

100天搞定机器学习|Day23-25 决策树及Python实现

DecisionTree）ID3算法决策树（DecisionTree）C4.5算法决策树（DecisionTree）CART算法ID3、C4.5、CART三种决策树的区别实验：导入需要用到的python库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd

统计学家·2023-11-19 07:39

【python机器学习】决策树（二）

代码示例：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimpo

敲代码的喜羊羊·2023-11-19 06:18

Python----图像的手绘效果

图像的数组表示图像是有规则的二维数据，可以用numpy库将图像转换成数组对象:fromPILimportImageimportnumpyasnpim=np.array(Image.open("D://np.jpg

dulu~dulu·2023-11-19 06:02

机器学习——numpy基础使用教程

这里写目录标题@[TOC](这里写目录标题)前言numpy.array基础使用操作（1）数组创建（2）数据访问（3）数组合并（4）数组的分割（5）简单运算（6）矩阵的聚合操作（7）矩阵的索引和比较前言当我们在处理数据的时候

奔跑的阿星·2023-11-19 01:52

cvf_使用lora方法增强能力

cvf_使用lora方法增强能力实验对比图最终代码简介详细解析实验对比图最终代码importpaddleimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtqdmimporttqdmclassFeedFroward

东方佑·2023-11-19 00:07

001、torch笔记

之——开始目录之——开始初衷杂谈正文1.大致框架2.数据操作基础2.1数组2.2广播机制2.4不常用的原地内存操作2.5numpy与tensor相互转换所属专栏会不断更新初衷学而时习之，太多东西来得杂乱

Here we are——wxl·2023-11-19 00:02

Numpy+Pandas+Matplotlib学习

参考的教程是哔哩哔哩孙兴华UP主的视频，边学边做BV1ji4y157uB代码及所用的数据已上传至Githublearn_numpy_pandas_matplotlib文章目录NumpyPandasMatplotlibNumPy

数据攻城小狮子·2023-11-19 00:51

Numpy+Pandas+Matplotlib，Python数据分析三剑客从入门到进阶

Python数据之道·2023-11-19 00:44

DBSCAN的部分实现（只是找其中一个类）

代码如下：importmathimportcv2importnumpyasnp#二分法查找数据的位置deffinddata(d1,list1,i):#i=0,1d1=d1[i]list_index_min

YANQ662·2023-11-18 23:31

python3 调用windows API截取指定窗口并保存

步骤一、#导入需要的库importwin32gui,win32ui,win32confromctypesimportwindllfromPILimportImageimportcv2importnumpy

kfyzjd2008·2023-11-18 23:39

8月10日TensorFlow学习笔记——TensorFlow 数据类型、创建、索引与切片、维度变换、前向传播

文章目录前言一、Numpy回归问题实战1、Step1：computeloss2、Step2：computeGradientandupdate二、手写数字识别1、Step1：XandY2、Step2：networkstructure3

Ashen_0nee·2023-11-18 21:26

Python np.arange()使用报错

importnumpyasnp>>TT=1>>NT=50>>TT/2**((NT-np.arange(1,NT+1)))>>np.arange(1,NT+1)>>2**(NT-np.arange(1,NT

知识在于积累·2023-11-18 20:27

np.trapz 生动的解释

trapz的代码：importnumpyasnpdeftrapz(y,x=None,dx=1.0,axis=-1):"""y:array_likeInputarraytointegrate.x:array_like

AI视觉网奇·2023-11-18 20:47

Keras+tensorflow-gpu环境安装

importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportkerasfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportInput

和小胖1122·2023-11-18 20:13

python 方差_使用NumPy介绍期望值，方差和协方差

在本教程中，你会了解基础的统计操作及其原理，和如何使用NumPy实现线性代数的符号和术语。完成本教程后，你将知道：期望值，平均数(average)和平均值(mean)是什么，以及如何计算它们。方差

weixin_39984098·2023-11-18 19:45

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