python数据分析numpy 第86页

Opencv拖动条控制均值滤波卷积核大小,拖动条控制是否保存(涉及知识点：cv2.createTrackbar和cv2.getTrackbarPos的使用)

'''带拖动条的均值滤波'''importtimeimportcv2importnumpyasnpdefcallback(int):passcv2.namedWindow('dst',cv2.WINDOW_AUTOSIZE

computer_vision_chen·2023-12-03 07:22

python数据分析7：数据格式化

【设置小数位数】DataFrame.round(decimals=0,*args,**kwargs)decimals每一列四舍五入的小数位数，整型、字典或Series对象。如果是整数，则将每一列四舍五入到相同的位置；否则，将dict和Series舍入到可变数目的位置。如果小数是类似于字典的，那么列名应该在键中。如果小数是级数，列名在索引中。没有包含在小数中的任何列都将保持原样，非输入列的小数元素将

0清婉0·2023-12-03 07:12

类别型特征转换为数值型特征--字典映射

importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_csv('Titanic.csv')data.Embarked.value_counts()ordinal_label

小豹子凶凶哒·2023-12-03 06:25

jupyter notebook (python)安装numpy和pandas

1.安装numpy直接在cmd环境下用命令即可，命令为：pipinstallnumpy2.安装pandas直接在cmd环境下用命令即可，命令为：pip3installpandas或pipinstallpandas

代码调试·2023-12-03 06:27

python的numpy科学库

当使用python的NumPy库时，以下是一些常见的多维数组操作的示例代码：创建多维数组：importnumpyasnp#从列表创建多维数组arr1=np.array([1,2,3,4,5])print

RainJane·2023-12-03 05:35

使用dlib简单进行人脸特征点检测和换脸

,术语叫三维重建,使用matlab可以实现三维坐标标点来表达,后来我发现一个很好玩的事情就是我看到直播有人卖替换人脸和换装的程序,我就想试试怎么实现换脸…//matlabimportcv2importnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes

默默努力的小老弟·2023-12-03 05:01

opencv知识库：利用cv2.resize()函数进行图像缩放

引言在numpy知识库：深入理解numpy.resize函数和数组的resize方法中，小编较为详细地探讨了numpy的resize函数背后的机理。

高斯小哥·2023-12-03 05:08

2021-07-14 python 风玫瑰图记录

104865517importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportfont_managerimportseabornassnsimportpandasaspdimportnumpyasnp

阿酒88·2023-12-03 04:37

imutils

imutils是AdrianRosebrock开发的一个python工具包，它整合了opencv、numpy和matplotlib的部分操作，使这些操作更加简便快捷。

DataAssassin·2023-12-03 03:41

【python入门机器学习】随机森林

代码示例：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsX,y=datasets.ma

敲代码的喜羊羊·2023-12-03 03:56

[利用Python进行数据分析]-第一章-准备工作

scipy.linalg：扩展了由numpy.linalg提供的线性代数例程和矩阵分解功能。scipy.optimize：函数优化器（最小化器）以及根查找算法。scipy.signal：信号处理工具。

蒸饺与白茶·2023-12-03 03:32

解决报错：error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x ＞ 0 in function ‘cv::resize‘

源码importcv2importnumpyasnp#生成初始图像img=np.zeros((384,512),dtype=np.uint8)img[172:212,32:-32]=255H,W=img.shapeprint

高斯小哥·2023-12-03 02:06

conda环境下numpy模块ValueError: setting an array element with a sequence.问题解决

1问题描述[Info]Usingcudaforinference.[Step0]Numberofframesavailableforinference:9828[Step1]Usingsavedlandmarks.[Step2]3DMMExtractionInVideo::0%||0/9828[00:00main()File"inference.py",line103,inmaintrans_pa

智慧医疗探索者·2023-12-03 01:14

【PyTorch】线性回归

2.代码解读2.1.tensorboardX2.1.1.tensorboardX的安装2.1.2.tensorboardX的使用1.代码实现波士顿房价数据集下载1.1一元线性回归模型的训练importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportTensorDatase

盛世隐者·2023-12-03 00:59

滑动平均窗口的python程序代码，复制可直接运行，同时对每一行代码作出了详细的解释！！

一、滑动平均窗口的python程序代码，复制可直接运行importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.f

小桥流水---人工智能·2023-12-03 00:41

模糊C均值（Fuzzy C-means，FCM）聚类的python程序代码的逐行解释，看完你也会写！！

一、本文的原始代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsimportskfuzzyasfuzzimportmatplotlibmatplotlib.use

小桥流水---人工智能·2023-12-03 00:11

np.interp()用法（一维线性插值）

该方法是用于取值，建立XY轴的线性关系具体参考numpy.interp()用法_MrLittleDog的博客-CSDN博客_np.interp

江小白jlj·2023-12-02 23:17

浅谈numpy.interp用法

numpy.interp是线性插值，是一元函数插值，也就是说自变量只有一个。

rayyy9·2023-12-02 23:47

不同插值方法直观比较

NumPy中有多种插值方法可供选择，主要是通过numpy.interp()和numpy.interpolate.interp1d来实现的。

sorel_ferris·2023-12-02 23:46

Python学习笔记-Numpy用法

用法：numpy.interp(x,xp,fp,left=None,right=None,period=None)其中：x：[数组]用于评估插值的x-coordinates。

大柠檬鲸·2023-12-02 23:46

Python numpy.interp详解

本文主要介绍了Pythonnumpy.interp的实例详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧本文章向大家介绍Pythonnumpy.interp

xiaoweids·2023-12-02 23:15

使用grad_cam生成自己的模型的热力图

importosimportnumpyasnpimporttorchfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorchvisionimportmodelsfromtorchvisionimporttransformsfromutilsimportGradCAM

Dream Algorithm·2023-12-02 22:42

逻辑回归使用Numpy实现逻辑回归

使用Numpy实现逻辑回归sigmoid函数g(z)=1(1+e−z)g(z)=\frac{1}{(1+e^{−z})}g(z)=(1+e−z)1#sigmoid函数defsigmod(z):return1

小小程序○·2023-12-02 22:34

百度深度学习框架Paddleseg图像分割出入门

Paddleseg分割初入门最近跟随百度的老师，完成了7天的语义分割课程，终于手把手带我搭建了框架，欢饮雀跃哈哈想参与的详见课程链接百度7天分割课程这是我的UNET实现作业作业内容pspnet.pyimportnumpyasnpimportpaddle.fluidasfluidfrompaddle.fluid.dygraphimpor

qq_34092269·2023-12-02 18:13

Python关于%matplotlib inline

我在做一个比赛需要使用到LSTM模型对时间序列进行预测，然后在github代码中经常会看到这样的代码：importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportread_csvimportmathfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.layersi

hplllrhp·2023-12-02 17:53

transformer入门例子

简单模型和推理例子importtimeimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnn#定义Transformer模型classTimeSeriesTransformer

AI视觉网奇·2023-12-02 17:34

时间序列预测学习笔记

importtorch.nnasnnimporttorch.nn.utils.weight_normaswnimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimporttimeimportmathimportnumpyasnpclassMLP_bott

AI视觉网奇·2023-12-02 17:33

2021-07-30

Pandas支持大部分Numpy语言风格，尤其是数组函数与广播机制的各种数据处理。但是Numpy更适合处理同质型的数据。而Pandas的设计就是用来处理表格型或异质型数据的，高效的清洗、处理数据。

瑶琪_e1af·2023-12-02 15:38

【python海洋专题四十九】500hpa位势高度异常场

importastimportpandasaspdfromnetCDF4importDatasetfrompathlibimportPathimportxarrayasxrfromdatetimeimportdatetimeimportnumpyasnp

海洋与大气科学·2023-12-02 15:55

Python实现视频慢放效果

我们将使用opencv-python库来处理视频文件，以及numpy库来进行数值计算。您可以使用以下命令来安装这些库：pipinstallopencv-pyth

心之飞跃·2023-12-02 12:11

pycharm中绘制一个3D曲线

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#中文的设置importmatplotlibasmp1frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dmp1

金增辉·2023-12-02 11:40

pandas库

目录一.numpy库二.pandas库读取文件并查看信息基础统计方法函数reset_index()三.matplotlib四.SciPy五.scikit-learn六.statsmodels一.numpy

scu_ding1·2023-12-02 11:36

手撕transformer-基于numpy实现

Attentionisallyouneed在Transformer模型中，输入首先通过一个嵌入层，得到每个词的嵌入表示，然后再加上位置编码（PositionalEncoding）得到每个词的最终表示。得到这个最终表示后，为了计算注意力权重，我们需要为每个输入生成Q(Query),K(Key),和V(Value)。具体的转换过程如下：词嵌入:首先，我们有一个嵌入矩阵，其大小为(vocab_size,

AlgorithmWillBeFine·2023-12-02 10:36

机器学习实战 ——《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》（2）

机器学习实战——《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》（2）七、贝叶斯算法7.1新闻分类任务实战7.1.1结巴分词7.1.2词云表示工具包wordcloud7.1.3TF-IDF特征八、聚类算法

躬身入世，以生证道·2023-12-02 09:47

【概率统计】通俗理解边际分布

模拟掷骰子过程可以用numpy库来模拟上述的掷骰子过程，并计算边际分布。如下：importnumpyasnp#模拟掷骰子过程np.random.seed(0)#设置随机

拾一滴清水·2023-12-02 06:25

KNN实战-图像识别

数据说明是在循环0-9的数字一直循环500次所得到的数据，然后以手写照片的形式存在识别的步骤加载数据构建目标值构建模型参数调优可视化展示加载数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

阿龙的代码在报错·2023-12-02 06:29

python 合并多张表头相同的excel sheet(全网最简洁代码）

#导入要用的包importpandasaspdimportnumpyasnpimportos,shutil#开始合并excel_path=r"E:\data"#文件夹路径excel_name=r"销售明细

Lucky_53d6·2023-12-02 04:13

Python实现特征降维--主成分分析 (PCA)

fromsklearn.decompositionimportPCAimportnumpyasnp#对数据X应用PCA变换defapplyPCA(X,numComponents):newX=np.reshap

静观云起·2023-12-02 04:34

NumSharp

github地址：https://github.com/SciSharp/NumSharpHighPerformanceComputationforN-DTensorsin.NET,similarAPItoNumPy.NumSharp

乱蜂朝王·2023-12-02 04:01

RNN：文本生成

整体总结采用RNN和unicode分词进行文本生成一、完整代码这里我们使用tensorflow实现，代码如下：#完整代码在这里importtensorflowastfimportkeras_nlpimportnumpyasnptokenizer

Bigcrab__·2023-12-02 02:15

python数据分析综合案列--星巴克门店数据分析及可视化

本实训针对一组关于全球星巴克门店的统计数据，分析了在不同国家和地区以及中国不同城市的星巴克门店数量。获取数据，数据放在directory.csv这个案例主要分为以下几个部分：数据清洗和预处理：使用Pandas进行数据清洗和预处理，包括数据去重、空值填充、列重命名、数据类型转换等。数据分析：对星巴克门店数据进行数据分析，包括门店数量分布、门店类型分布、门店星级分布等。数据可视化：使用Matplotl

Tech行者·2023-12-02 02:36

Django丨REST framework中导入导出excel

1、文件流方式导出excel示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务

冬日暖阳631·2023-12-02 02:01

SMOS数据处理，投影变换，‘EPSG:6933‘转为‘EPSG:4326‘

```pythonimportosimportnetCDF4asncimportnumpyasnpfromosgeoimportgdal,gdalconst#**********************

陆游与代代·2023-12-02 02:44

python大作业代码及文档,python大作业有哪些题目

Python数据分析与应用大作业使用学习过的知识（Numpy数值分析基础、Matplotlib数据可视化基础、Pandas统计分析基础），对data.csv用户用户用电量数据进行相关处理，其中数据中有编号为

小狗AI·2023-12-02 02:35

数据分析大赛医药电商问题——时间序列SARIMA模型

这次比赛，我主要用的分析工具是Python，主要用到的库是Numpy，matplotlib，pandas，seaborn还有一系列时间序列分析相关的库，代码中会提到。

Dave-Yang·2023-12-02 02:32

Python高分大数据分析与挖掘大作业

求解过程importnumpyasnpmat1=np.matrix([[3,6,9],[7,8,10],[11,15,19]])mat2=np.matrix

Dave-Yang·2023-12-02 01:29

学习笔记(01):Python数据分析课程-Python学习/Python入门/Python数据分析之课堂复习...

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/25784/313751?utm_source=blogtoeduJOSNjson.dump()写入文件json.dumps()写入字符串变量json.load从文件中读取josn.loads()从字符串变量中读取

KW-SHNEG·2023-12-02 01:00

支付宝营销策略分析

：营销策略二）user_id：支付宝用户IDlabel：用户当天是否点击活动广告（0：未点击，1：点击）一.数据清洗(python)1.导入常用库并导入数据importpandasaspdimportnumpyasnpdata

Crystal_皓严·2023-12-02 01:45

入门Python+Vue 全栈开发高级BI数据的可视化实战项目几个技术点总结

数据处理和分析：Python是一种流行的数据处理语言，它提供了丰富的库和工具，如Pandas和NumPy，用于数据清洗、转换和分析。

沃威2268731·2023-12-02 01:24

GCN图卷积 utils.py脚本

importnumpyasnpimportpickleaspklimportnetworkxasnximportscipy.sparseasspfromscipy.sparse.linalg.eigen.arpackimporteigshimportsys

布口袋_天晴了·2023-12-02 01:13

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