python数据分析

Python 使用csv库处理CSV文件

Python数据分析系列第一章csv文件处理基础目录Python数据分析系列CSV文件CSV库数据处理原始数据读取数据使用`csv.reader`使用`csv.DictReader`写入数据使用`csv.writer
一杯冰糖·2022-06-09 07:29

Python 使用pandas库处理csv文件

Python数据分析系列第一章csv文件处理进阶目录Python数据分析系列一、pandas是什么？
一杯冰糖·2022-06-09 07:55

Python数据分析--Numpy常用函数介绍(6)--Numpy中矩阵和通用函数

在NumPy中，矩阵是ndarray的子类，与数学概念中的矩阵一样，NumPy中的矩阵也是二维的，可以使用mat、matrix以及bmat函数来创建矩阵。一、创建矩阵mat函数创建矩阵时，若输入已为matrix或ndarray对象，则不会为它们创建副本。因此，调用m
PursuitingPeak·2022-06-08 16:00

python数据分析实例—— 上海餐饮店数据

读取excel，matplotlib绘制箱型图，各列去异常值、标准化；bokeh散点图、柱状图；qgis+bokeh空间散点图常用函数data2['tljp_norm']=(data2['素菜餐饮计数'].max()-data2['素菜餐饮计数'])/(data2['素菜餐饮计数'].max()-data2['素菜餐饮计数'].min())#同类竞品指标标准化一,导入模块及读取excel数据二,清
小熊猫爱恰饭·2022-06-08 13:26

20个python数据分析实战项目（附源码）

1.用python制作炫酷的滚动地球https://mp.weixin.qq.com/s/mTBhLsO6IuU7l4rme1G1yw2.python数据分析——pyecharts柱状图全解（小白必看）
小bird·2022-06-08 07:56

Python数据分析实战之葡萄酒质量分析

文章目录1.明确需求和目的2.数据收集3.数据预处理3.1数据整合3.1.1加载相关库和数据集3.1.2数据概览3.2数据清洗3.2.1列名重命名3.2.2数据类型处理3.2.3缺失值处理3.2.4异常值处理4.数据分析4.1质量评分分析4.1.1质量评分的频数统计4.1.2质量评分的描述性统计4.1.3绘制质量评分的直方图4.1.4T检验4.2化学成分间的相关性分析4.3建立线性回归模型4.3.
BHW233·2022-06-08 07:49

《Python数据分析与挖掘实战》示例源码免费下载

《Python数据分析与挖掘实战》在当今大数据驱动的时代，要想从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术，离不开数据跟踪与分析，通过NumPy、Pandas等进行数据科学计算，通过Seaborn、Matplotlib
新知图书·2022-06-08 07:37

python数据分析实战：近地面臭氧浓度预测

Python数据分析实战：近地面臭氧浓度预测1.背景在上海隔离期间闲来无事，做了一个数据分析小项目，项目来源和鲸社区。
Bernard.Dong·2022-06-08 07:23

Python数据分析实战 | 用数据带你回顾乔丹的职业生涯

微信公众号：「Python读财」如有问题或建议，请公众号留言乔丹是联盟上下公认的历史第一人，芝加哥公牛在他带领下几乎统治了上世纪90年代NBA整整10年，包括分别在91-93赛季和96-98赛季拿下的两次三连冠，要知道，NBA72年历史上一共只出现过4次三连冠，而乔帮主一人便承包一半。下面就带大家从数据的角度回顾一下乔丹的职业生涯。数据来源：nba-stat注：nba历史统计原因，仅存1985-8
易执·2022-06-07 18:19

Python数据分析--Numpy常用函数介绍(6)--Numpy中与股票成交量有关的计算

成交量（volume）是投资中一个非常重要的变量，它是指在某一时段内具体的交易数，可以在分时图中绘制，包括日线图、周线图、月线图甚至是5分钟、30分钟、60分钟图中绘制。股票市场成交量的变化反映了资金进出市场的情况，成交量是判断市场走势的重要指标。一般情况下，成交量大且价格上涨的股票，趋势向好。成
PursuitingPeak·2022-06-07 17:00

数学建模笔记总结

GitHub-BetterBench/Math_Model2️⃣数模常用方法介绍：一份简短又全面的数学建模技能图谱：常用模型&算法总结数学建模中常用的方法-知乎3️⃣建模比赛问题汇总：数学建模(所有问题汇总)-知乎数学建模方法介绍：Python
GoAI·2022-06-06 07:16

python建模大赛算法_Python数据分析kaggle-Titanic+天池-工业蒸汽量预测建模算法

做数据分析许久了,简单写写比赛的数据分析项目思路一使用逻辑回归/随机森林等对kaggle比赛项目"给出泰坦尼克号上的乘客的信息,预测乘客是否幸存"进行简单的数据分析过程,使用的工具是JupyterNotebook项目提供了两份数据,分别是titanic_train.csv(训练集,用来构建模型)和test(测试集,用来对模型准确度进行测试)读取并观察数据importnumpyasnpimportp
斯大林ak47·2022-06-05 08:37

Python 数据分析——Matplotlib相关知识

Python数据分析——Matplotlib相关知识第二章Matplotlib相关知识——绘图（二）文章目录Python数据分析——Matplotlib相关知识前言一、Figure容器1.常见属性2.添加或修改元素二
Compass_NULL·2022-06-04 07:04

【Python数据分析】之可视化Seaborn库

文章目录前言系列文章Seaborn绘制统计图形一、直方图二、核密度估计曲线三、绘制散布图绘制双变量分布四、绘制二维直方图五、核密度估计绘制成对的双变量分布六、多个成对的双变量分布前言Python数据分析结课了
陌小柠·2022-06-04 05:18

Python数据分析之复习知识点

文章目录系列文章一、判断题二、填空题系列文章Python数据分析之理论知识也是比较理论类的知识点，可以看看一、判断题副本与视图是使用原数组数据的两种方式。
陌小柠·2022-06-04 04:48

【Python数据分析】之数据合并的concat函数与merge函数

横向堆叠与外连接横向堆叠合并df1和df2,采用==外连接==的方式2)纵向堆叠与内链接二、merge()函数1）根据行索引合并数据2）合并重叠数据系列文章Python之Series和DataFrame的数据排序Python
陌小柠·2022-06-04 04:47

Python数据分析Numpy中常用相关性函数

目录摘要：一、股票相关性分析二、多项式三、求极值的知识摘要：NumPy中包含大量的函数，这些函数的设计初衷是能更方便地使用，掌握解这些函数，可以提升自己的工作效率。这些函数包括数组元素的选取和多项式运算等。下面通过实例进行详细了解。前述通过对某公司股票的收盘价的分析，了解了某些Numpy的一些函数。通常实际中，某公司的股价被另外一家公司的股价紧紧跟随，它们可能是同领域的竞争对手，也可能是同一公司下
·2022-06-02 10:00

echarts词云图实现_跟小白学Python数据分析——绘制词云图

本文继续采用PyEchartsv1.x版本进行绘制词云图。注：PyEcharts分为v0.5.x和v1.x两个大版本，v0.5.x和v1.x间不兼容，v0.5.x是基于Python2.7+、3.4+版本开发的，而v1.x是一个全新的版本，它是基于Python3.6+版本开发的，另外经PyEcharts开发团队决定，0.5.x版本将不再进行维护。绘制的词云图效果是这样的：没有安装PyEcharts的
植观的TT·2022-06-01 18:30

一文读懂python数据分析_python数据分析万字干货！一个数据集全方位解读pandas

说到python与数据分析，那肯定少不了pandas的身影，本文希望通过分析经典的NBA数据集来系统的全方位讲解pandas包，建议搭配IDE一遍敲一边读哦。话不多说，开始吧！目录安装与数据介绍安装与配置检查数据探索性分析pandas数据结构series对象dataframe对象访问series元素使用索引使用.loc与.iloc访问dataframe元素使用索引使用.loc与.iloc查询数据集
weixin_39647458·2022-06-01 07:31

Python数据分析--Numpy常用函数介绍(5)--Numpy中的相关性函数

摘要：NumPy中包含大量的函数，这些函数的设计初衷是能更方便地使用，掌握解这些函数，可以提升自己的工作效率。这些函数包括数组元素的选取和多项式运算等。下面通过实例进行详细了解。前述通过对某公司股票的收盘价的分析，了解了某些Numpy的一些函数。通常实际中，某公司的股价被另外一家公司的股价紧紧跟随
PursuitingPeak·2022-06-01 00:00

学python数据分析心得体会800字_学习 Python 数据分析的正确姿势

如果你是通过学习给程序员设计的Python课程来学习Python数据分析，那就大错特错了。很多数据分析师在开始学习Python数据分析之前就被引导学习LeetCode上那些为程序员准备的编程谜题。
weixin_39861905·2022-05-31 07:03

python数据处理分析实训心得总结_python数据分析的总结

偶然机会接触到了python，并加入了七月在线的python数据分析特训营，这门课程原价是139元，限时1元，便带着希望能学习到这门神奇的语言加入了这门课程。
weixin_39564510·2022-05-31 07:31

golang python解析器_常用的Python数据分析工具

Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Lear
藏青色的猫·2022-05-31 07:01

python数据分析框架

本文主要对python中经典数据分析框架进行了总结分析与比较，并以此为参考选择更加合适的框架来进行数据分析1、NumPy是python语言的一个扩充程序库，集成了基本的线性代数函数、高级的随机数功能以及傅里叶变换，在数组运算方面提供了很多函数库，并支持大规模数据的纬度以及矩阵运算。2、Scipy是构建在NumPy的基础之上的，是实用性最强的库之一，不仅具有各种高层次的科学模块，还有许多工程模块，还
wh柒八九·2022-05-31 07:21

python数据分析——简单且有用的代码

时隔多天，终于又要开始我的博客生涯了，经过这个月的python数据分析和机器学习，总结了一些经验，同时也收获了一些大佬的优秀博客，感兴趣的可以观看我的收藏夹，废话不多说，直接进入正题。
heshuuqqq·2022-05-31 07:07

Python数据分析 | 数据可视化原则与方法

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/33本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/149声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处一、数据可视化介绍数据可视化是以图示或图形格式表示的数据，以更直观方式理解与分析数据。我们经常听到一个说法“能用图描述的就不用表，能用表就不用文
ShowMeAI·2022-05-31 07:36

Python数据分析报告

业务背景：B2B业务已收会员和服务费作为收益主要来源，目前会员类型分成钻石会员、金牌会员，销售合同一般会包含会员服务、增值服务、广告服务等等，销售过程可能会受到销售策略的影响，做一些业务的促销优惠或者折扣。每年的订单含新客户签约和老客户续约两种，同时合同期间也会出现服务加购或者变更的问题。问题研究：自今年以来整体收益有明显提升，高级会员量也持续增加，钻石会员量相比去年同期也翻倍上涨，钻石会员回款额
Jancy、·2022-05-31 07:29

Python数据分析基础（一）--- 运用calendar模块制作日历

calendar模块定义了Calendar类，它封装了值的计算，比如计算给定月份或年份中周的日期。此外，TextCalendar和HTMLCalendar类可以生成预格式化的输出。1、输出某一年的某一个月份prmonth()#生成一个月的格式化文本输出。importcalendarc=calendar.TextCalendar(calendar.SUNDAY)c.prmonth(2019,7)2、
S.C.Dragon·2022-05-27 07:43

Python 数据分析——Matplotlib相关知识

Python数据分析——Matplotlib相关知识第三章Matplotlib相关知识——布局格式文章目录Python数据分析——Matplotlib相关知识前言一、子图1.使用plt.subplots
Compass_NULL·2022-05-27 00:01

Python数据分析：DataFrame的内连接

【小白从小学Python、C、Java】【Python-计算机等级考试二级】【Python-数据分析】Python数据分析DataFrame的内连接pd.merge()选择题关于以下代码表述错误的是?
刘经纬老师·2022-05-26 23:40

python数据分析 - 卡方检验

卡方检验1.卡方检验2.独立性卡方检验与一致性卡方检验2.1独立性卡方检验2.1.1python独立性卡方检验2.2一致性卡方检验3.正态分布卡方检验3.1python正态分布卡方检验1.卡方检验卡方检验也属于假设检验的一种即可以分析一个变量的拟合程度，如拟合优度检验（二项分布、泊松分布和正态分布），即可以分析数据是不是正态分布，在做T检验的时候（前提条件就是数据要符合正态分布）。还可以用来分析两
姜君泽·2022-05-25 07:24

python数据分析入门到实战知了课堂_价值699元知了课堂零基础学Python 21天搞定Python分布爬虫...

价值699元知了课堂零基础学Python21天搞定Python分布爬虫课程目录├─章节1-爬虫前奏(官网免费)│001.爬虫前奏_什么是网络爬虫.mp4│002.爬虫前奏_HTTP协议介绍.mp4│003.爬虫前奏_抓包工具的使用网络请求.mp4│├─章节2-网络请求│10实战-爬虫自动登录访问授权页面.mp4│11cookie信息的加载与保存.mp4│12requests库的基本使用.mp4│1
孟海丽·2022-05-25 07:50

Python数据分析--Numpy常用函数介绍(4)--Numpy中的线性关系和数据修剪压缩

摘要：总结股票均线计算原理--线性关系，也是以后大数据处理的基础之一，NumPy的linalg包是专门用于线性代数计算的。作一个假设，就是一个价格可以根据N个之前的价格利用线性模型计算得出。前一篇，在计算均线，指数均线时，分别计算了不同的权重，比如和都是按不同的计算方法来计算出相关的权重，
PursuitingPeak·2022-05-24 23:00

Python数据分析--Numpy常用函数介绍(3)

摘要：先汇总相关股票价格，然后有选择地对其分类，再计算移动均线、布林线等。一、汇总数据汇总整个交易周中从周一到周五的所有数据（包括日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价，成交量等），由于我们的数据是从2020年8月24日开始导出，数据多达420条，先截取部分时间段的数据，不妨先读取开始20个交易日
PursuitingPeak·2022-05-23 23:00

Python数据分析之NumPy常用函数使用详解

目录文件读入1、保存或创建新文件2、读取csv文件的函数loadtxt3、常见的函数4、股票的收益率等5、对数收益与波动率6、日期分析总结本篇我们将以分析历史股价为例，介绍怎样从文件中载入数据，以及怎样使用NumPy的基本数学和统计分析函数、学习读写文件的方法，并尝试函数式编程和NumPy线性代数运算，来学习NumPy的常用函数。文件读入读写文件是数据分析的一项基本技能CSV（Comma-Sepa
·2022-05-23 09:23

Python数据分析 Numpy 的使用方法

目录简介多维数组创建数组的数据类型数组维度简介使用Python进行数据分析时，比较常用的库有Numpy、Pandas、Matplotlib，本篇文章就来说一下Numpy的使用方法，编辑器就使用上篇文章说过的Jupyter。Numpy是一个Python扩展库，专门做科学计算，也是大部分Python科学计算库的基础，Numpy提供了多维数组对象ndarray，它是一系列同类型数据的集合，可以进行索引、
·2022-05-23 08:17

Python数据分析之 Pandas Series对象

目录Series数据结构创建Series对象Series常用属性Series常用方法Series运算前言：Pandas是基于NumPy设计实现的Python数据分析库，Pandas提供了大量的能让我们高效处理数据的函数和方法
·2022-05-23 08:21

Python数据分析之 Pandas Dataframe条件筛选遍历详情

目录一、条件筛选二、Dataframe数据遍历for...in...语句iteritems()方法iterrows()方法itertuples()方法一、条件筛选查询PandasDataframe数据时，经常会筛选出符合条件的数据，接下来介绍一下具体的使用方式。示例Dataframe如下：单条件筛选，例如查询gender为woman的数据：df[df["gender"]=="woman"]#或df
·2022-05-22 14:09

Python数据分析之 Pandas Dataframe修改和删除及查询操作

目录一、查询操作元素的查询二、修改操作行列索引的修改元素值的修改三、行和列的删除操作一、查询操作可以使用Dataframe的index属性和columns属性获取行、列索引。importpandasaspddata={"name":["Alice","Bob","Cindy","David"],"age":[25,23,28,24],"gender":["woman","man","woman",
·2022-05-22 14:48

Python数据分析之 Pandas Dataframe应用自定义

目录前言:应用函数apply方法applymap方法前言:在进行数据分析时，难免需要对数据集应用一些我们自定义的一些函数，或者其他库的函数，得到我们想要的数据，这种情况下，可能大家第一时间想到的是使用for循环遍历Dataframe对象，取到指定行/列的数据再进行自定义函数的应用，当然这种方法完全可以实现，但是效率不高，接下来就来介绍一下在Pandas中如何对数据集高效的进行自定义函数的应用。应用
·2022-05-22 11:00

Python数据分析之 Pandas Dataframe合并和去重操作

目录一、之PandasDataframe合并二、去重操作一、之PandasDataframe合并在数据分析中，避免不了要从多个数据集中取数据，那就避免不了要进行数据的合并，这篇文章就来介绍一下Dataframe对象的合并操作。Pandas提供了merge()方法来进行合并操作，使用语法如下：pd.merge(left,right,how="inner",on=None,left_on=None,r
·2022-05-22 11:13

Python数据分析之 Matplotlib 饼图绘制

前言：饼状图是用来呈现一个数据系列中各项的大小与各项占项总和的百分比，Matplotlib提供了plt.pie()方法绘制柱状图，语法格式如下：plt.pie(x,explode=None,labels=None,colors=None,autopct=None,pctdistance=0.6,shadow=False,labeldistance=1.1,startangle=0,radius=1
·2022-05-22 11:17

为什么学习Python数据分析，python数据分析有什么用？

一、首先我们先说说为什么学习Python数据分析互联网时代，我们每一个人，每天无时无刻都在生产数据，一分钟内，微博上新发的数据量超过10万，b站的视频播放量超过600万……这些庞大的数字，意味着什么？
普通网友·2022-05-22 07:20

python数据分析&可视化

python数据分析&可视化【目录】1.jupyter2.pandas2.数据分析3.数据展现与报告撰写4.Apriori算法5.RFM模型6.NumPy7.可视化进阶8.机器学习导论（一）Jupyter
至冬川·2022-05-22 07:24

Python数据分析--Numpy常用函数介绍(2)

摘要：本篇我们将以分析历史股价为例，介绍怎样从文件中载入数据，以及怎样使用NumPy的基本数学和统计分析函数、学习读写文件的方法，并尝试函数式编程和NumPy线性代数运算，来学习NumPy的常用函数。一、文件读入：读写文件是数据分析的一项基本技能CSV（Comma-SeparatedValu
PursuitingPeak·2022-05-21 23:00

Pandas中常见的18个数据统计函数，65张图详解 | 图解Pandas-图文第7篇

Pandas是Python数据分析中用的最多的工具，为了大家能够更好地学习
Python数据之道·2022-05-21 17:05

精选合辑 | 30个Python数据分析及实战项目(含源码)

今天给大家推荐一个优质的Python公众号「法纳斯特」，作者：小F。小F是211机械专业毕业的，上学的时候还造了两辆车(FSC、无碳小车)，毕业以后又在车企搬了一年的砖，最终决定转行IT，从零开始学习编程。不知不觉，到现在也已有两年多时间了。虽然过程很艰辛，但是结果还是很值得的。目前已成功成为一名Pythoner，在一家AI领域的公司，从事图像处理，数据分析工作。学习编程是一个比较枯燥的过程，所以
Python进阶者·2022-05-21 07:21

Python数据分析--工具安装及Numpy介绍(1)

Anaconda是一个跨平台的版本，通过命令行来管理安装包。进行大规模数据处理、预测分析和科学计算。它包括近200个工具包，大数据处理需要用到的常见包有NumPy、SciPy、pandas、IPython、Matplotlib、Scikit-learn、statsmod
PursuitingPeak·2022-05-19 23:00

python数据挖掘与数据分析_《Python数据分析与挖掘实战》一1.4　数据挖掘建模过程-阿里云开发者社区...

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章，第1.4节，作者张良均王路谭立云苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看1.4数据挖掘建模过程从本节开始，将以餐饮行业的数据挖掘应用为例来详细介绍数据挖掘的建模过程
weixin_39880479·2022-05-19 07:21

《Python数据分析与挖掘实战》一1.4　数据挖掘建模过程

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章，第1.4节，作者张良均王路谭立云苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看1.4数据挖掘建模过程从本节开始，将以餐饮行业的数据挖掘应用为例来详细介绍数据挖掘的建模过程
H_MZ·2022-05-19 07:19
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