python数据分析第18页

Python入门【 for循环和可迭代对象遍历、嵌套循环和综合练习、continue语句、else语句、循环代码优化】(八)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方

艾派徳·2023-07-26 03:51

如何学习python数据分析？

Python数据分析基础全流程攻略如下（适合初学、转岗、无编程基础小白，直接教学，没有额外链接）一、学习针对数据分析模块，python学习的内容并非全都要学（SQL也是如此），即不需要像程序员一样学那么多

电商数据girl·2023-07-26 02:03

python数据分析与挖掘 | 数据探索

有了样本数据，该如何展开数据分析工作呢？首先，就是观察，先看懂数据，这在后续工作中起到事半功倍的作用。要考虑的问题比如：样本数据集的数量和质量是否满足模型构建的要求？是否有明显的规律和趋势？各元素之间是否有关联性？以上都是在这个阶段要考虑的问题。数据探索就是通过检验数据集的数据质量、绘制图表、计算特征量等方法，对样本数据集的结构和规律进行分析。它可以帮助选择合适的数据预处理和建模方法，解决问题。数

小田学Python·2023-07-24 23:20

Python数据分析：从泰坦尼克号乘客生存率探索数据洞察

我们将使用一个名为"Titanic"的数据集，该数据集包含了泰坦尼克号上乘客的信息，包括年龄、性别、船票等级、是否生还等。我们将对这个数据集进行数据分析和可视化，以了解泰坦尼克号乘客的生存情况。步骤1：数据准备与读取首先，我们需要下载"Titanic"数据集，并使用pandas库读取数据。importpandasaspd#读取数据url='https://raw.githubusercontent

loriby·2023-07-24 21:29

【Python数据分析】Python基础知识篇

欢迎来到Python专栏~Python基础知识篇☆*o(≧▽≦)o*☆嗨~我是小夏与酒✨博客主页：小夏与酒的博客该系列文章专栏：Python学习专栏文章作者技术和水平有限，如果文中出现错误，希望大家能指正欢迎大家关注！❤️目录-Python基础知识篇一、说明二、安装扩展库三、Python编码规范四、标准库、扩展库对象的导入与使用五、其余知识点一、说明Python技能树：Python入门技能树。版本

小夏与酒·2023-07-24 18:08

盘点一个numpy基础学习过程中遇到的一个小坑

一、前言这个事情还得从前几天在Python星耀群【维哥】问了一个Python数据分析基础的问题，一起来看看吧。

Python进阶者·2023-07-24 17:50

python数据分析之路——购买并在自己的云服务器上配置anaconda

在使用python进行深度学习/数据分析的路上经常会需要在云端跑代码，或者用Django开发网站的时候也会用到服务器去部署自己的项目，所以拥有一台自己的服务器会带来很多方便。1购买一台服务器在服务器的选择上我推荐阿里云，没啥原因，用熟悉了。如果你有其他品牌的服务器也可以，并且阿里云还有学生优惠。因为面向初学者，下面说下购买流程，首先打开阿里云学生优惠页面选择如图所示配置，购买即可，因为只用来数据分

刘早起早起·2023-07-24 14:02

python做数据分析对数学要求_Python数据分析之Pandas

摘要这一篇文章是pandas的介绍。最近可能用这个库用的比较多，之后再有什么详细的可以继续更新。这一篇就把pandas的用法简单介绍一下。Pandas建立在NumPy基础之上，但增加了更加高级实用的功能，比如数据自动对齐功能，时间序列的支持，缺失数据的灵活处理等等。这里我们就会介绍一下Pandas.Pandas介绍在数据分析中，我们更多的针对表格数据进行处理，也就是NumPy中的二维数组数据，尽管

weixin_39622283·2023-07-23 17:27

如何用Python进行数据分析

一、Python数据分析二、案例分析数据分析步骤：提出问题–>理解数据–>数据清洗–>构建模型–>数据可视化1、提出问题，明确数据指标及对应的计算公式：月均消费次数、月均消费金额、客单价、消费趋势2、理解数据

程序员糖仔·2023-07-23 11:44

日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 逻辑回归

分类问题importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpfromIPython.displayimportImage#Sigmoid函数![image.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/3968643-0700a1e702a6

薛东弗斯·2023-07-23 09:32

大数据教材推荐-《Python数据分析与应用(第2版)(微课版)》

《Python数据分析与应用(第2版)(微课版)》是“十四五”职业教育国家规划教材，也是大数据应用开发“1+X”职业技能等级证书配套系列教材，以任务为导向，全面介绍数据分析的流程和应用，详细讲解利用Python

泰迪智能科技·2023-07-22 14:26

Python使用Matplotlib库绘制双y轴图形（柱状图+折线图）

Matplotlib介绍Matplotlib是Python数据分析中常用的可视化工具，也是其他高级绘图接口（如seaborn,HoloViews,ggplot等

XIAOWANGaxs·2023-07-22 10:04

日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 多元线性回归

数据描述：数据集包含了200个不同市场的产品销售额，每个销售额对应3种广告媒体，分别是TV,radio和newspaper任务描述：分析广告媒体与销售额之间的关系，基于广告媒体预算，预测销售额评价指标：销售额为连续值，为回归问题，可以采用均方误差作为评价指标开发环境importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplot

薛东弗斯·2023-07-22 08:27

python数据分析-Mysql的安装

为什么选择Mysql数据库，由于其开源等等理由，最后因为免费所以选择了它。刚开始的时候装Mysql还真是吃了点苦头，这里我完整的给大家展示一下完整的mysql安装过程。第一步：去mysql官网下载一个符合自己电脑位数的mysql。第二步：双击之后next第三步：必须同意，不同意不能继续。第四步：该界面是你要选择安装的类型，典型安装，自定义安装，和全部安装。在这里我选择的是自定义安装。第五步：这里要

数据微醺·2023-07-21 09:03

日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 一元线性回归

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinex=np.linspace(0,30,20)y=x+3*np.random.randn(20)x#array([0.,1.57894737,3.15789474,4.73684211,6.31578947,#7.89473684,9.47368421,11.05263158,12

薛东弗斯·2023-07-21 07:23

python数据分析项目——台北101门票销售情况（二）

用户分层紧接着上一篇文章，现在我们来分析下不同用户（游客）的分层：user_status=df.pivot_table(index='author',columns='month',values='frequency',aggfunc='count')user_status=user_status.fillna(0)user_status=user_status.applymap(lambdax:

NXLLno·2023-07-20 13:16

【Python数据分析】实践编写篇3：在Python中使用三阶指数平滑模型对金融数据集进行拟合与预测

目录一、前期准备二、数据来源与样式三、数据的预处理（一）表格处理（二）数据导入（三）数据处理四、模型构建（指数平滑）（一）数据作图（二）观察季节性与趋势（三）一阶指数平滑（四）二阶指数平滑（五）三阶指数平滑（六）均方误（MSE）比较（七）正态性检验五、数据预测六、总结七、完整代码一、前期准备本次模型的构建与预测都是用的是python进行，其中涉及多个库：importpandasaspdimport

二十六夜.·2023-07-20 02:55

Python在指定范围内返回均匀间隔的数字numpy.linspace()

【小白从小学Python、C、Java】【Python全国计算机等级考试】【Python数据分析考试必会题】●标题与摘要Python在指定范围内返回均匀间隔的数字numpy.linspace()●选择题以下关于

刘经纬老师·2023-07-19 23:20

Python数据分析与机器学习39-Xgboost算法实例

文章目录一.xgboost.XGBClassifier分类算法参数详解二.数据集介绍三.实战代码3.1一个简单的Xgboost实例3.2查看特征的重要性3.3对模型进行调参3.4交叉验证参考：一.xgboost.XGBClassifier分类算法参数详解语法:classxgboost.XGBClassifier(max_depth=3,learning_rate=0.1,n_estimators=

只是甲·2023-07-19 22:39

实战演练Python数据分析[pandas]

文章目录@[TOC](文章目录)前言一、MoviesLens数据集二、美国1880-2010年的婴儿名字三、美国农业部视频数据库四、2012年联邦选举委员会数据库总结前言本篇文章出自于《利用Python进行数据分析》示例数据请结合提供的示例数据，分析代码的功能，并进行数据分析与可视化拓展。本篇文章通过四个例子，通过MoviesLens数据集、美国1880-2010年的婴儿名字、美国农业部视频数据库

HEU_firejef·2023-07-19 21:39

Python数据分析：回归函数及线性回归分析

首先，我们需要安装并导入python数据分析常用的库。

智慧化智能化数字化方案·2023-07-19 16:57

Python数据分析基础ReadingDay10_描述性统计与建模

readingFoundationsforAnalysiswithPythonDay10《Python数据分析基础》封面学习完可视化之后，我们进入描述性统计的部分，得到一个数据集后，一般我们会通过简单的描述性统计和可视化进行探索性分析

放翁lcf·2023-07-19 04:25

数学不好、英语不好、非本专业，想学Python数据分析，能安排吗？

“数学不好，英语不好，想学Python数据分析，有救吗？”“不懂Python数据分析到底是什么，有救吗？”我的答案是妥妥有救！大家好，我是大鹏，目前在城市数据团，是一名数据分析师。

IT科技怪·2023-07-19 01:41

【Python】Jupyter Notebook这个插件，部分替代Tableau！

本次分享一个Python数据分析工具：PyGWalker。

风度78·2023-07-19 00:37

Pandas-explode函数知识点总结

前言本文是该专栏的第34篇，后面会持续分享python数据分析的干货知识，记得关注。在处理数据分析的项目需求时，有些同学可能听过或者见过explode函数。

写python的鑫哥·2023-07-18 23:54

【文末送书 - 数据分析之pandas篇④】- DataFrame数据合并

向阳花花花花-个人主页迄今所有人生都大写着失败，但并不妨碍我继续向前Python数据分析专栏正在火热更新中文章目录一、concat二、append三、merge3.1没有属性相同时3.2只有一个属性相同时

向阳花花花花·2023-07-18 23:46

学python数据分析心得体会800字_一点学习大数据分析的心得体会

关于学习大数据分析基本过程的心得，我觉得最大的体会在于一个词——积累。因为之前学习python课程的时候，其实已经完成对于python这个算法的简单入门了，也就是说学习利用python进行数据分析的基本过程前已经算是对这门语言入门了。而我们知道进入一个新的领域最难的往往就在于开头。因为学习新领域就要不断的遇到挫折和失败，这对于很多在自己擅长领域已经做的不错的人来说是个极大的挑战。因为之前的优越感在

weixin_39621819·2023-07-17 16:02

Python数据分析学习收获

在学习Python数据分析的过程中，我收获了很多，本文将分享我的学习收获。一、Python编程语言Python是一种高级

光之影、·2023-07-17 15:31

学习python数据分析的心得体会

一、学习Python基础知识Python是一种高级编程语言，它是一种解释型语言，也是一种面向对象的语言。Python的语法简单易懂，代码简洁优美，被广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。Python的基础知识包括语法、数据类型、流程控制、函数、模块等。语法方面，Python的代码块是通过缩进来表示的，而不是通过花括号。例如，下面是一个简单的Python程序：```print("Hello

泪尽痕·2023-07-17 15:31

《python数据分析》心得体会

首先，本书围绕三个库进行讨论——numpy，pandas和matplotlib。Numpy是个模仿R的库，对python的独特的数组进行向量操作——将数组作为矩阵进行切片，换行，变换，转置，计算等一系列操作。Numpy的强大之处建立在python的天生优势——一切皆对象的基础之上，这也正是numpy的强大——一切皆数组（矩阵）。所以numpy是未来python做SVD，SVM等机械学习的基础——变

人工智能王小鸿·2023-07-17 15:30

python数据分析学习心得

数据清洗是数据分析中的关键步骤。在进行数据分析之前，必须要进行数据清洗。数据清洗意味着对原始数据进行检查和清理，以确保数据的完整、准确和一致性。在数据清洗中，经常遇到缺失值、异常值、重复值等问题，需要逐一处理并进行数据补全或数据删除。如果数据不干净，分析的结果将不可靠。因此，在进行数据分析之前，首要任务就是进行数据清洗。以下是一个示例，用Python清理缺失值：importpandasaspdim

孤独的根号弎·2023-07-17 15:30

Python数据分析学习收获与心得

在学习Python数据分析的过程中，我收获了很多，以下是我的心得体会。第一，Python数据分析的基础知识非常重要。

光之影、·2023-07-17 15:25

【Python&BA】商业分析：Business Analytics 的理解

0x03Python数据分析的理解0x04什么是统计？

柠檬叶子C·2023-07-17 14:24

python数据分析与应用选择题题库_大数据分析与应用模拟考试

一、单选题（共20题，40分）1、对于DataFrame对象,以下说法错误的是:（P223,DataFrame类似于我们数据库中的数据表结构）A、DataFrame对象是一个表格型的数据结构B、DataFrame对象的列是有序的C、DataFrame对象列与列之间的数据类型可以互不相同D、DataFrame对象每一行都是一个Series对象（P223DataFrame对象每一列都是一个Series

weixin_39866646·2023-07-17 12:14

Python中缺失值删除 pd.dropna()函数

【小白从小学Python、C、Java】【Python全国计算机等级考试】【Python数据分析考试必会题】●标题与摘要Python中缺失值删除pd.dropna()函数●选择题以下关于dropna()

刘经纬老师·2023-07-17 11:51

pandas --基础操作(一): Serise 、DataFrame 创建和数据选择基础操作

python数据分析第一章Python数据分析之pandas的使用第一节:pandas--基础操作(一)：Serise、DataFrame创建和数据选择基础操作第二节:pandas–基础操作(二)：DataFrame

高高兴兴5788·2023-07-17 09:44

我的2023年上半年总结

向阳花花花花-个人主页迄今所有人生都大写着失败，但并不妨碍我继续向前Python数据分析专栏正在火热更新中文章目录一、上半年总结一月二月三月四月五月六月二、下半年规划一、上半年总结春节仿佛还在昨天，转眼间

向阳花花花花·2023-07-17 08:49

Python数据分析——常用的学习网站

1.阿里云-天池：https://tianchi.aliyun.com/home/2.华为云-和鲸（原科赛）：https://www.kesci.com/3.Kaggle（国外）：https://github.com/Kaggle

我辈李想·2023-07-17 05:05

Python数据分析——常用语

1、绝对数和相对数绝对数：是反应客观现象总体在一定时间、一定地点下的总规模、总水平的综合性指标，也是数据分析中常用的指标。比如年GDP，总人口等等。相对数：是指两个有联系的指标计算而得出的数值，它是反应客观现象之间的数量联系紧密程度的综合指标。相对数一般以倍数、百分数等表示。相对数的计算公式：相对数=比较值（比数）/基础值（基数）2、百分比和百分点百分比：是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的

我辈李想·2023-07-17 05:34

python 数据分析实际案例_【Python】数据分析基本过程及案例

本文目录一维数组二维数组数据分析基本过程Python数据分析案例总结一、一维数组Numpy和Pandas包的一维数组Numpy（NumericalPython）中的一维数组称为Array；Pandas中的一维数组称为

weixin_39728544·2023-07-17 04:13

python数据分析之连接MySQL数据库并进行数据可视化

大家好，我是带我去滑雪！本期将熟悉MySQL数据库以及管理和操作MySQL数据库的数据库管理工具NavicatPremium，然后在python中调用MySQL数据库进行数据分析和数据可视化。目录1、MySQL数据库与数据库管理工具NavicatPremium2、调用MySQL数据库进行数据分析和数据可视化（1）调用并安装相关模块（2）定义绘图函数（3）连接MySQL数据库（4）调用绘图函数并展示

带我去滑雪·2023-07-16 12:24

数据科学领域常用python库

pandasPandas的名称源自“paneldata”，这是一个计量经济学术语，用于表示多维结构化数据集和“Python数据分析”。

Java韩立·2023-07-16 12:12

Python数据分析与数据化运营相关资源

《Python数据分析与数据化运营》第一版相关资源勘误：http://www.dataivy.cn/blog/python_book_knows_issues/常见问题：http://www.dataivy.cn

网迷·2023-07-15 14:25

【数据分析 - 基础入门之pandas篇①】- pandas介绍

pandas的目标是成为Python数据分析实践与实战的必备高级工具，其长远目标是成为最强大、最灵活、可以支持任何语言的开源数据分析

向阳花花花花·2023-07-15 02:39

Python数据分析案例14——文本计算TF-IDF值和LDA主题模型

本次案例教大家怎么进行文本的TF-idf值的计算，并且使用这个相应的词向量进行LDA文本主题模型的构建，然后画出每个主题的重要词汇的词云图。任何文本数据，只要是很多条文本，都能进行上面的建模操作。这一套流程对于文本大数据分析是非常实用的。（部分图片打了马赛克是因为应该有敏感词汇不让显示.....）文本读取分词导入包，读取停用词importpandasaspdimportnumpyasnpimpor

阡之尘埃·2023-07-14 22:16

如何用 pandas 对数据进行预处理？

Pandas是一个流行的Python数据分析库，它提供了许多功能来帮助数据预处理。

devid008·2023-07-14 10:16

python 豆瓣评论数据分析_Python数据可视化分析--豆瓣电影Top250

Python数据分析–豆瓣电影Top250利用Python爬取豆瓣电影TOP250并进行数据分析，对于众多爬虫爱好者，应该并不陌生。很多人都会以此作为第一个练手的小项目。

熊比哒·2023-07-13 23:29

日月光华 Python数据分析-Pandas-绘图

#matplotlib是python中的一个绘图库，功能非常强大，但是它是一种相对低级的绘图工具，画一个图要用到很多基础组件，写很多代码。在pandas中，我们有行标签、列标签以及分组数据，也就是说制作一张图表的很多基础信息pandas中就自然包括了，所以说，pandas能用一两条语句，很简洁的来创建绘图。importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotli

薛东弗斯·2023-07-13 06:40

日月光华 Python数据分析-Pandas-汇总统计方法与应用函数

importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.DataFrame(np.random.randn(9,6),columns=list('abcdef'))data.tail()#显示后5行#abcdef#4-0.7839511.0608590.199606-0.2092570.197639-0.114448#51.421739-0.6460070.742340-1.

薛东弗斯·2023-07-08 12:54

Pandas-pd.concat函数知识点总结

前言本文是该专栏的第33篇，后面会持续分享python数据分析的干货知识，记得关注。在处理数据分析的需求时，或多或少会需要你将多个数据合并，而数据合并在数据分析的项目中是非常常见的。

写python的鑫哥·2023-06-24 12:22

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