python引入turtle库第83页

SQL查询实战：高效数据检索全攻略

SQLDQL详解：SELECT查询与核心子句DQL（DataQueryLanguage）是SQL中最常用的部分，核心是SELECT语句，用于从数据库检索数据。

六七_Shmily·2025-07-08 09:56

C#编写的SQL Server数据库配置工具源码

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《SQLServerConfiguration_C#_exe.execom.exe_源码》是一个C#编写的工具，用于管理SQLServer数据库连接和用户表操作。

韦先波·2025-07-08 09:54

构建完整的ASP+C#和SQL Server新闻发布系统

文章涵盖了ASP用于生成动态网页、C#后端编程和SQLServer数据库管理的应用和实践，以及新闻发布流程、安全性和性能优化的要点。

飞翔的袋鼠弟·2025-07-08 09:54

Python （类型提示）指定参数类型: 以及参数注解

类型标注的使用类型标注（Typeannotations）是一种直接的方式，并且是类型文档中最常见到的那种方式。声明一个函数参数的类型，只要在参数名称的后面加个":“号，带上类型名称就行了。声明函数的返回值类型，只要在函数声明结束之前，也就是”:“号之前加入一个”->"，带上类型名称。常见数据类型int,long,float:整型,长整形,浮点型bool,str:布尔型，字符串类型List,Tupl

斐非韭·2025-07-08 09:54

python3 annotations

引文与描述：AddingarbitrarymetadataannotationstoPythonfunctionsandvariables说说我的体会：类似编译的作用，能够帮助你尽早地避免错误1.不支持

weixin_30615767·2025-07-08 09:24

LSA主题模型：基于奇异值分解的主题模型

LSA主题模型：基于奇异值分解的主题模型1.背景介绍主题模型是一种无监督的机器学习技术，用于发现大规模文本语料库中隐藏的语义结构。它能够自动识别文档集合中的主题，并根据这些主题对文档进行聚类和分类。

AI天才研究院·2025-07-08 09:23

python聚合函数aggregate和annotate的小坑

最近在工作项目中发现了一个坑，就是关于aggregate和annotate这两个聚合函数的区别用法。现在百度上很多搜索的答案对初学者不是很友好，就是直接给出了一句代码，然后也不讲清楚，就用annotate后的结果取第一条（如：a[0]）取值。这样就导致很多初学者也不会去思考太多，直接copy下来就用，最后导致数据汇总有问题（也不止初学者了，项目组里面有些工作了几年的人都不知道二者区别，也是百度到了

你喝不喝热水啊·2025-07-08 09:23

**深度解析Annotated Jieba：Python中的高效中文分词库**

深度解析AnnotatedJieba：Python中的高效中文分词库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个基于Jieba的增强版分词库，为了解决原Jieba库在复杂场景下的需求

·2025-07-08 09:22

iOS Widget 开发-1：什么是 iOS Widget？开发前的基本认知

从iOS14开始，Apple引入了全新的WidgetKit框架，允许开发者使用SwiftUI创建高度可定制、灵活展示的Widget，并可添加到主屏幕、锁屏界面甚至待机模式中。

技术拾光·2025-07-08 09:22

python中使用annotate时，报错误

TypeErrorTraceback(mostrecentcalllast)CellIn[58],line161159plt.xlabel("FPR")160plt.ylabel("TPR")-->161plt.annotate(xy=(.4,.2),xytext=(.5,.2),s='ROCcurve(area=%0.2f)'%auc_test)TypeError:annotate()missi

·2025-07-08 09:51

Python 异步爬虫（aiohttp）高效抓取新闻数据

aiohttp是一个支持异步请求的Python库，它基于asyncio框架，可以实现高效的异步网络请求。使用aiohttp构建异步爬虫，

小白学大数据·2025-07-08 09:51

Python破解东方财富反爬机制：热榜数据获取

一、了解东方财富热榜数据东方财富热榜数据包括人气榜、飙升榜等多种类型，涵盖了A股市场、ETF基金、港股市场和美股市场等。这些数据通常每5分钟自动更新一次，能够动态展示最新的市场走势。热榜数据可以帮助投资者了解市场的热点和投资者的情绪倾向。二、反爬机制分析东方财富网的反爬机制主要包括以下几种：限制访问频率：频繁的请求可能会被识别为爬虫行为，导致IP被封禁。动态加载内容：部分数据通过JavaScrip

小白学大数据·2025-07-08 09:51

运维打铁: 数据库主从复制与读写分离配置

文章目录思维导图一、数据库主从复制原理配置步骤1.主库配置2.从库配置3.验证配置二、数据库读写分离原理配置方法1.中间件实现2.应用层实现总结思维导图数据库主从复制与读写分离配置数据库主从复制数据库读写分离原理配置步骤主库配置从库配置验证配置原理配置方法中间件实现应用层实现一

懂搬砖·2025-07-08 09:21

AIGC 领域 AI 写作如何实现智能内容推荐

详细讲解了核心算法原理，包括协同过滤、基于内容的推荐等，并给出Python代码示例。探讨了相关数学模型和公式，通过具

SuperAGI2025·2025-07-08 08:50

构建一个Python爬虫系统：从各大旅游网站抓取旅游价格数据并进行数据分析

本博客将介绍如何构建一个Python爬虫系统，该系统能够从多个主要旅游网站（如携程、飞猪、途牛、马蜂窝等）抓取旅游价格数据，定时更新数据，并进

Python爬虫项目·2025-07-08 08:20

【Python】Python类型标注革命：Annotated类型深度解析与实战

一、初识Annotated：类型系统的拓展革命作为深耕Python领域多年的开发者，田辛老师在第一次接触typing.Annotated时的感受可以用"惊艳"来形容。

田辛 | 田豆芽·2025-07-08 08:49

HYTop.mdb解压工具：MDB文件自动化处理

此外，它还能自动化进行文件解压、配置调整和数据库连接验证等部署步骤，简化网站部署流程

·2025-07-08 08:18

MySQL数据库管理与查询分析器入门指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：MySQL是一个广受欢迎的开源关系型数据库管理系统，以高效、稳定和易管理著称。

Clown爱电脑·2025-07-08 08:17

TeamT5-ThreatSonar 解决方案：构建智能动态的 APT 与勒索软件防御体系

）威胁狩猎：主动挖掘潜伏性攻击的“数字侦探”多层级威胁识别引擎：静态特征匹配：内置超1000种APT后门签名（如Regin、Duqu等高级工具包特征），实时扫描端点文件、注册表与进程，比对全球威胁情报库（

江苏思维驱动智能研究院有限公司·2025-07-08 08:16

深度学习Pytorch(一)

移除环境：condaremove-npytorch--all一、安装Pytorch下载Anaconda打开AnacondaPrompt创建一个Pytorch环境：condacreate-npytorchpython

Bgemini·2025-07-08 08:16

华为OD机试 2025B卷 - 字符串加密 (C++ & Python & JAVA & JS & C语言)

2025B卷目录点击查看：华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解2025B卷100分题型题目描述给你一串未加密的字符串str，通过对字符串的每一个字母进行改变来实现加密，加密方式是在每一个字母str[i]偏移特定数组元素a[i]的量，数组a前三位已经赋值：a[0]=1,a[1]=2,a[2]=4。当i>=3时，数组元素a[i]=a[i-1]+a[i-2]+a[i-3]。例如：

YOLO大师·2025-07-08 08:46

mysql日志报：Changed limits: max_open_files: 1024

linux上的数据库mysql突然挂掉了重启mysql（systemctlrestartmysqld），出现类似下面的情况：/system.slice/mysqld.service└─control├─

·2025-07-08 08:15

数据库面试题06为什么要用MyBatis框架？

MyBatis是一个优秀的持久层框架（虽然常被归类为“半自动化”ORM，但其核心更侧重于SQL映射），它在Java开发中广泛应用，尤其在需要精细控制SQL、处理复杂查询或与遗留数据库交互的场景中备受青睐

·2025-07-08 08:45

Spring AI深度解析（7/50）：Tool Calling 工具调用解析

SpringAI通过工具调用（ToolCalling）机制，将大模型从「信息处理中心」升级为「智能调度中枢」，实现三大飞跃：实时数据获取：连接数据库、API等动态数据源物理世界交互：触发硬件设备、业务流程复杂逻辑编排

Spring AI学习·2025-07-08 08:15

俄罗斯方块AI深度解析：从算法原理到实现细节

本文将深入剖析一个基于Python实现的俄罗斯方块AI系统，探讨其如何通过精巧的算法设计实现近乎完美的自动游戏表现。游戏状态的数字化抽象在构建任何游戏AI之前，我们首先需要将人类直观理解的

智算菩萨·2025-07-08 08:15

双系统如何做接口认证-V2

以下是为A系统（Python）与B系统（SpringBoot）设计的双向安全认证方案及关键代码实现，结合JWT、数字签名和HTTPS加密，确保注册、心跳、业务调用的安全可靠。整体认证方

CATTLECODE·2025-07-08 08:44

深入理解安卓系统架构与开发技术

课程涵盖了从系统架构层面的核心概念如HAL、系统库、应用框架、应用程序层，到应用开发的关键组件，包括Dalvik/ART虚拟机、UI设计、Intent通信机制、资源管理、权限系统、进程与线程处理、AndroidStudio

·2025-07-08 08:13

Python实现MCP Server的完整Demo

mcpserverfromfastmcpimportFastMCPimportlogging#配置日志记录logging.basicConfig(level=logging.INFO)logger=logging.getLogger(__name__)mcp=FastMCP("DemoServer")@mcp.tool()asyncdefcalculate(a:float,b:float,op:s

CATTLECODE·2025-07-08 08:05

Kotlin协程超时控制：深入理解withTimeout与withTimeoutOrNull

在现代软件开发中，我们经常需要处理网络请求、数据库查询、文件读写等耗时操作。

时小雨·2025-07-08 07:42

专知智库数据场景生态：开启全球数字文明新纪元——数据零件×场景编码×SEI指数构建下一代数字经济基座

全球产业痛点扫描：数据孤岛化：企业间数据流通成本高达交易额37%（麦肯锡2024）价值黑箱化：85%数据资产无法量化定价（普华永道审计报告）技术碎片化：同类算法重复开发年耗$1800亿破局宣言：专知智库提出

人形机器人专利池研究中心·2025-07-08 07:12

随机生成优惠码并保存至Mysql数据库

目前很多商家通过优惠码做活动，现在我们简单的实现八位的优惠码，并保存在数据库中。

iamwiam·2025-07-08 07:11

【华为od刷题（C++）】HJ23 删除字符串中出现次数最少的字符

我的代码：#include//用于输入输出操作#include//引入哈希表容器unordered_map，用来存储每个字符出现的次数usingnamespacestd;intmain(){stringstr

m0_64866459·2025-07-08 07:41

ace.js在线代码编辑器实战

背景ACE简介：功能实现1、引入js2、添加控件3、初始化组件4、保存时代码语法检测5、效果图及完整示例代码：6、官网在线测试：7、遇到的一些问题：背景项目需要，在一些场景，用户需要手动编写一些js脚本来实现自己的功能

明月566·2025-07-08 07:40

华为OD机考2025B卷 - 最多几个直角三角形（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-07-08 07:08

解锁迭代器模式：代码遍历的优雅之道

ConcreteAggregate）三、迭代器模式的优势展现3.1简化聚合类设计3.2提供统一遍历接口3.3支持多样遍历方式四、迭代器模式的应用场景4.1Java集合框架4.2GUI菜单系统4.3数据库查询结

·2025-07-08 07:07

Day08-Flask 或 Django 简介：构建 Web 应用程序

Flask或Django简介：构建Web应用程序网络开发领域提供了丰富的工具和框架，而Python作为一门多功能的语言，在构建健壮且可扩展的Web应用方面脱颖而出。

清幽竹客·2025-07-08 07:06

【附源码】基于flask框架求职招聘网站 (python+mysql+论文)

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取本课题的源码和程序系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景：随着互联网技术的飞速发展，网络求职招聘已经成为了现代人才市场的一大趋势。传统的求职招聘方式逐渐被线上平台所取代，这主要得益于网络平台的便捷性、实时性和广泛性。然而，现有的求职招聘网站虽然数量众多，但质量参差不齐，用户体验也各不相同。一些求职者和招聘者在面对海量信息时，往往会感到无所适从，

·2025-07-08 07:35

Flink ClickHouse 连接器：实现 Flink 与 ClickHouse 无缝对接

引言在大数据处理领域，ApacheFlink是一款强大的流处理和批处理框架，而ClickHouse则是一个高性能的列式数据库，专为在线分析处理（OLAP）场景设计。

Edingbrugh.南空·2025-07-08 06:32

解决更新python版本后，虚拟环境不可用的问题

因为安装xformers，需要额外加装triton，而triton需要的python版本（3.10）高于我当前虚拟环境的版本（3.8），因此博主手动提升了当前虚拟环境的版本：condainstallpython

Superstarimage·2025-07-08 06:02

PPT处理控件Aspose.Slides教程：在 PowerPoint 文件中创建 3D 形状

该库以其灵活性和高级自定义选项而闻名，使其成为在PowerPoint中创建3D形状的理想选择。凭借其强大的功能，Aspose.SlidesforJava使开

CodeCraft Studio·2025-07-08 06:32

Hadoop MapReduce入门

入门简介计算过程分为两个阶段Map和ReduceMap阶段并行处理输入数据Reduce阶段对Map结果进行汇总针对python语言来说：map函数或者reduce函数来说，输出的数据格式为元组tuple

且行且安~·2025-07-08 06:02

PPT处理控件Aspose功能演示：使用C＃从PowerPoint文件中提取文本

另一方面，可能需要提取文本并将其保存在文件或数据库中以进行进一步处理。因此，本文介绍了如何使用C＃从PowerPoint演示文稿中提取文本。特别是，将学习如何从特定的幻灯片或整个演示文稿中提取文本。

Lee-Shyllen·2025-07-08 06:02

opencv初步学习——图像处理2

这一部分主要讲解如何初步地创建一个图像，以及彩色图像我们的一些基本处理方法一、创建一个灰度图像1-1、zeros()函数[NumPy库]要用到这一个函数，首先我们需要调用我们的NumPy库，这一个函数的作用是可以帮助我们生成一个元素值都是

·2025-07-08 06:01

如何在YashanDB数据库中实现自动化数据处理

在现代信息系统中，数据库技术广泛应用于数据的存储、管理及分析，成为关键的基础设施。自动化数据处理作为提升系统效率和降低运维成本的重要手段，面临性能瓶颈、数据一致性及高可用性等挑战。

·2025-07-08 06:03

如何最大化YashanDB数据库的存储性能

在数据库技术领域，存储性能不仅对数据的读写速度有直接影响，同时也关系到整个系统的效率和穷尽的业务能力。