python对比java

【20年架构师韩艳威整理】CentOS Stream10磁盘管理第4章

文件系统优化参数优化细化4：LVM元数据管理优化细化5：LVM高级扩容技巧优化细化6：LVM快照管理优化细化7：LVM精简配置优化细化8：故障处理与恢复优化细化9：性能监控与调优优化细化10：安全与权限管理终极操作对比表
韩公子的Linux大集市·2025-07-29 08:28

python的类型注解讲解

一.什么是类型注解类型注解（TypeHints）是一种在Python代码中为变量、函数参数和返回值添加类型信息的方式。
忘忧记·2025-07-29 08:27

python中的装包与解包

python中的装包与解包*args和**kwargs是常用的两个参数*args：用于接受多余的未命名的参数，元组类型。**kwargs：用于接受形参的命名参数，字典类型的数据。
Python之简·2025-07-29 08:27

Python中的解包

解包（unpacking）是指将一个容器（如列表、元组、字典、集合等）中的元素分别赋值给多个变量的过程。1、列表解包：list=[1,2,3]a,b,c=listprint(a,b,c)#输出：123list=[1,2,[3,4,5]]a,b,c=listprint(a,b,c)#输出：12[3,4,5]2、元组解包：tuple=(1,2,3)a,b,c=tuple#等号左边的变量个数必须等于元组
_nephrologist_·2025-07-29 08:27

python的reduce方法

在Python中，reduce是一个用于对序列中的元素进行累积操作的函数。它位于functools模块中，因此在使用之前需要先导入该模块。
追逐此刻·2025-07-29 08:26

耀眼的你啊：中年女演员转战偶像剧，年下恋嗑上头，殷桃状态被赞

而紧随其后的《无名》、《深海》和《流浪地球2》的势头也都不容小觑，不过总的来说对比去年电影票房，今年的票房数据都在可预估内，毕竟今年并没有出现像《你好，李焕英》这类“一骑绝尘”的黑马作品出现。
奇遇影评·2025-07-29 08:08

Python 4.0新特性解析：性能优化与语法升级

本文针对Python4.0的核心升级展开系统性分析，从性能优化与语法革新两个维度揭示其技术突破。
知识产权13937636601·2025-07-29 08:55

Python实战案例：基于文件操作的学生成绩管理系统

Python实战案例：基于文件操作的学生成绩管理系统文章目录Python实战案例：基于文件操作的学生成绩管理系统案例背景一、案例源码二、案例说明三、案例总结案例背景在我们学习了Python的文件操作基础
·2025-07-29 08:25

保姆级教程：AutoGen 日志系统从入门到实战

今天，我们就来聊聊AutoGen框架中一套优雅的日志解决方案——它基于Python内置logging模块，却又针对AI开发场景做了精心设计，尤其是跟踪日志与结构化日志的双轨机制，能让我们在开发调试和
佑瞻·2025-07-29 07:55

AI 绘画 + 编程：10 分钟生成个性化艺术作品

本文围绕Python+OpenCV实现自动人脸识别门禁系统展开，先概述系统的基本构成与作用，再从系统核心技术、开发实现步骤、功能扩展方向、实际应用场景及优化改进策略五个方面详细阐述，最后总结系统的价值与发展前景
大力出奇迹985·2025-07-29 07:22

一行 Python 代码让女友尖叫！程序员浪漫指南

本文专为程序员打造，旨在通过一行Python代码传递独特浪漫。
·2025-07-29 07:22

数据挖掘算法：KNN、SVM、决策树详解

首先分别阐述每种算法的核心原理、实现步骤，再分析它们的优缺点及适用场景，最后对这三种算法进行综合对比与总结。
大力出奇迹985·2025-07-29 07:51

Python列表性能优化：避免这7个常见错误提升10倍速度

Python列表性能优化：避免这7个常见错误提升10倍速度关键词：Python列表、性能优化、时间复杂度、动态数组、deque、列表推导式、集合摘要：Python列表（list）是最常用的数据结构之一，
PythonAI编程架构实战家·2025-07-29 07:21

APP开发入门：了解主流的编程语言

这其中包括C、C++、Java和Python。尽管有许多语言可供选择，但大多数程序员都会选择最容易学习的编程语言。如今，有很多编程语言供选择。
agi大模型·2025-07-29 07:19

全面对比，深度解析 Ignite 与 Spark

本文从各个方面对此进行对比分析，供各位技术选型参考。一、综述Ignite和Spark都为Apache的顶级开源项目，遵循A
xaio7biancheng·2025-07-29 07:19

返利APP对比分析：高省与乐买买，哪个平台的佣金更高？

在当前的购物环境中，选择一个高佣金的返利APP可以帮助消费者在购物时节省更多开支。随着返利APP的不断增多，如何选择一个返利更高的平台成为了众多消费者关注的问题。本文将对两款热门的返利APP——高省和乐买买进行比较，帮助您了解哪个平台的返利更高。高省返利：高额佣金的领先者高省是一款备受欢迎的返利APP，其最大的亮点就是高额的返利佣金。通过与众多知名电商平台合作，高省能够为用户提供非常丰厚的返利。无
浮沉导师·2025-07-29 07:49

ignite redis_全面对比，深度解析 Ignite 与 Spark

本文从各个方面对此进行对比分析，供各位技术选型参考。一、综述Ignite和Spark都为Apache的顶级开源项目，遵循A
weixin_39997696·2025-07-29 07:18

android开发-bug记录

2022.01.10正式接触android开发刚三四个月，记录一下三个第一次遇到的bug自定义的圆角控件加载图片导致OOMjava.lang.OutOfMemoryError:Failedtoallocatea373980byteallocationwith288904freebytesand282KBuntilOOM
TUZILE·2025-07-29 07:47

面向现代数据湖仓的开放表格式对比分析：Iceberg、Hudi、Delta Lake与Paimon

2.1ApacheIceberg：以元数据为中心的设计2.2ApacheHudi：流式优先、时间轴驱动的架构2.3DeltaLake：以事务日志为唯一真相源2.4ApachePaimon：面向实时湖仓的LSM树架构第三章核心能力对比分析
piekill·2025-07-29 07:17

如何在 Apache Ignite 中创建和使用自定义 SQL 函数（Custom SQL Functions）

这时，你可以通过编写Java代码，创建自己的SQL函数，并在SQL查询中使用它
lang20150928·2025-07-29 07:17

Python,Go, C ++开发升学宝典APP

为了开发一个高效、可扩展的“升学宝典”APP，结合Python、Go和C++的优势，以下是技术架构设计和实现方案：###一、整体技术架构```mermaidgraphLRA[移动端]-->B[Go网关]
·2025-07-29 06:14

Python, Go, Rust 开发全球海岛坐标定位APP

以下是一个基于**Python、Go和Rust**协同开发的全球海岛坐标定位APP设计方案，结合三者的优势实现高精度地理计算、实时数据处理和跨平台部署：---###系统架构```mermaidgraphTDA
Geeker-2025·2025-07-29 06:14

Python, C ++开发全国研学基地查询与管理APP

以下是基于Python和C++开发全国研学基地查询与管理APP的技术方案，结合高性能数据处理、混合语言开发及教育行业合规性要求：---###**一、核心功能架构**```mermaidgraphTDA[
Geeker-2025·2025-07-29 06:14

Python,C++开发环球旅游之印度APP

以下是针对印度旅游的Python与C++开发环球旅行APP的定制化方案，深度整合印度本土化需求与技术挑战：---###**一、技术架构调整（印度特色适配）**```diff-美国方案调整点：+语言支持：
Geeker-2025·2025-07-29 06:14

2019-04-21【书摘】写景文指导——出众的语言和细节描写

（2）比喻、拟人、排比、象征、对比等综合运用，增强语言美感。比喻、拟人、排比、象征、对比等多种修辞手法的综合运用，可以增强文章的气势，使文章的语言极
4dc47b879bc7·2025-07-29 06:52

Python,C++,go语言开发社会犯罪人群回归社会跟踪与辅助管理APP

开发一款用于**社会犯罪人群回归社会跟踪与辅助管理**的App，结合Python、C++和Go语言的优势，可以实现高效的数据处理、实时的跟踪监控以及用户友好的前端界面。
Geeker-2025·2025-07-29 06:43

Python,C++,go语言开发人类100年后1000种技术解析与实操APP

100年后1000种技术解析与实操APP"设计的全栈技术方案，融合跨学科技术预测、虚拟仿真与增强现实技术，构建面向未来的技术探索平台：---###一、三维混合架构```mermaidgraphTDA[Python
Geeker-2025·2025-07-29 06:43

Python, C ++开发冷冻食品供应链管理app

开发一款用于**冷冻食品供应链管理**的App，结合Python和C++的优势，可以实现高效的后端数据处理、实时的供应链监控以及用户友好的前端界面。
Geeker-2025·2025-07-29 06:43

python VS c++

一、语法特点Python：语法简洁、优雅，代码可读性极强，采用缩进来表示代码块，摒弃了像C++那样使用大括号的传统方式，使得代码看上去十分清晰简洁。
翀哥~·2025-07-29 06:12

解决：RuntimeError: main thread is not in main loop

查阅了一下资料，如下：“该错误通常在使用GUI编程库（如Tkinter、PyQt、wxPython等）时出现。这个错误的原因通常
-米兰的小铁匠·2025-07-29 06:11

使用中转API在Python中调用大型语言模型 (LLM) 的实践**

**在人工智能技术中，大型语言模型(LLM)已成为自然语言处理(NLP)和生成任务的重要工具。然而，由于网络限制，直接访问OpenAI的API在中国可能面临挑战。因此，本文将介绍如何使用中转API地址http://api.wlai.vip来调用LLM，并提供相关的demo代码。什么是大型语言模型(LLM)？大型语言模型是一种深度学习模型，训练于大量文本数据上，能够生成、总结、翻译和回答问题等。Op
qq_37836323·2025-07-29 06:10

使用中转API调用OpenAI大模型的指南

使用中转API调用OpenAI大模型步骤一：安装所需的Python库首先，确保你已安装了openai库。可以通过
·2025-07-29 06:10

解决：Python通过OpenAI调用大模型API超时问题

业务中有时需要Python通过OpenAI调用大模型API进行问答，通过pip命令安装OpenAI：pipinstallopenai-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
-米兰的小铁匠·2025-07-29 06:09

Python, Rust 开发液态金属便常规应用APP

#液态金属超常规应用系统：Python与Rust开发方案以下是一个基于Python和Rust开发的液态金属超常规应用系统的完整技术方案，结合了材料科学、流体动力学和智能控制技术。
Geeker-2025·2025-07-29 05:09

C# EventHandler观察者模式

C#和java比较：java中使用的是接口。C#使用委托机制，可以用时+运算符进行注册，直接多播。而java中是一般是使用一个集合来保存观察者。
·2025-07-29 05:39

Java异常处理实验

（一）上机并运行下面程序，看看会出现什么问题？packagecase1;classExample1{staticvoidmethod(){inta=0;intb=10/a;}publicstaticvoidmain(String[]args){method();}}分析程序出错的原因？Method函数方法中a的值为零，作为除数时发生异常修改程序使之能够正常运行。packagecase1;class
半濠春水·2025-07-29 05:09

第七篇 快速开始-序

React组件是返回标记的JavaScri
深圳都这么冷·2025-07-29 05:17

java异常处理语句是,java 异常处理

JAVA的异常处理的语句为:try-catch-finally,在这个语句中catch语句可以有一个或多个，finally语句可以省略.但是try语句后至少要有一个catch语句或finally语句.JAVA
低调王子·2025-07-29 05:39

Java过滤器与拦截器深度解析

目录概述过滤器Filter拦截器Interceptor执行流程图解核心区别对比代码实现示例使用场景最佳实践概述在JavaWeb开发中，过滤器(Filter)和拦截器(Interceptor)是两种重要的请求处理机制
·2025-07-29 05:39

《笨方法学Python》习题40

习题40:字典,可爱的字典cities={'CA':'SanFrancisco','MI':'Detroit','FL':'Jacksonville'}cities['NY']='NewYork'cities['OR']='Portland'deffind_city(themap,state):ifstateinthemap:returnthemap[state]else:return"Notfo
周英杰Anita·2025-07-29 05:06

Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶

目录背景与需求分析第一章：结构化数据清洗实战（Pandas核心技法）1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章：深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测（关系型数据）第三章：综合案例实战案例1：金融交易反欺诈系统案例2：工业传感器异常检测第四章：性能优化与工程实践4.1大数据处理加速技巧4.2模型部署方案第五章：方法论总结与展望5.1方法论框架5.
程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

Python【一】Python全方位知识指南

目录背景：为什么Python成为开发者必备技能？‌‌一、Python是什么？‌‌二、Python能做什么？
程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

Python爬虫【三十五章】爬虫高阶：基于Docker集群的动态页面自动化采集系统实战

目录一、技术演进与行业痛点二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染三件套2.2Docker集群架构设计2.3自动化调度系统三、进阶实战案例3.1电商价格监控系统1.技术指标对比2.实现细节3.2新闻聚合平台
程序员_CLUB·2025-07-29 05:05

Python爬虫【三十二章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+BeautifulSoup分布式架构深度解析实战

目录引言一、动态页面爬取的技术背景1.1动态页面的核心特征1.2传统爬虫的局限性二、技术选型与架构设计2.1核心组件分析2.2架构设计思路1.分层处理2.数据流三、代码实现与关键技术3.1Selenium与Scrapy的中间件集成3.2BeautifulSoup与ScrapyItem的整合3.3分布式爬取实现3.3.1Scrapy-Redis部署3.3.2多节点启动四、优化与扩展4.1性能优化策略
·2025-07-29 05:35

Python爬虫【三十三章】爬虫高阶：动态页面破解与验证码OCR识别全流程实战

目录一、技术背景与行业痛点二、核心技术与实现路径2.1动态页面处理方案对比2.2Selenium深度集成实践2.3OCR验证码破解方案1.预处理阶段：2.识别阶段：3.后处理阶段三、典型应用场景解析3.1
程序员_CLUB·2025-07-29 05:35

Python爬虫【三十四章】爬虫高阶：动态页面处理与Playwright增强控制深度解析

3.1电商价格监控系统3.1.1技术架构创新3.1.2实现效果3.2社交媒体舆情分析3.2.1无限滚动模拟3.2.2WebSocket监控3.2.3Canvas指纹防护四、性能优化与合规方案4.1资源消耗对比测试
程序员_CLUB·2025-07-29 05:35

Java Web开发核心技术解析与实践指南

目录一、JavaWeb开发基础1.1核心概念解析1.2开发环境搭建二、Servlet与JSP核心技术2.1Servlet编程深度解析生命周期管理（关键代码示例）：核心对象关系：2.2JSP进阶开发技巧动态页面模板示例
2301_81709812·2025-07-29 05:05

Python爬虫【三十一章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战

目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium：动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery：分布式任务队列的引入3.1为什么需要Celery？3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结
·2025-07-29 05:05

深入理解Java内存与运行时机制：逃逸分析、栈上分配与标量替换

Java内存与运行时机制概述Java程序的执行依赖于JVM（Java虚拟机）精心设计的内存结构和运行时机制，这套体系不仅支撑着跨平台特性，更通过智能的内存管理策略实现高性能运行。
码字的字节·2025-07-29 05:04

Python3.14正式支持Free Threaded版本！

Python社区迎来了划时代的突破：Python3.14在beta3版本中正式将Free‑Threaded（无GIL）构建列为受支持选项，不再只是“实验性”功能。
程序元元·2025-07-29 05:02
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