python实时策略

进阶向:基于Python的本地文件内容搜索工具

今天我们将一起学习如何用Python创建一个简单但强大的本地文件内容搜索工具。这个工具特别适合处理大量文本文件时的快速检索需求。为什么要学习这个工具如果你刚接触编程，完全不用担心！
超级小识·2025-07-29 00:57

如何在spring cloud项目中引入用python代码写的数据可视化展示页面，并在前端页面进行展示？【附相关源码，完整的代码实现（Python + Java + 前端）】

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，该专栏专注于分享我在真实项目开发中遇到的各类疑难Bug及其深层成因，并系统提供高效、可复现的解决思路和实操方案。无论你是刚入行的新手开发者，还是拥有多年项目经验的资深工程师，本专栏都将为你提供一条系统化、高质量的问题排查与优化路径，助力你加速成长，攻克技术壁垒，迈向技术价值最大化与职业发展的更高峰！  特别说明：文中部分技术问题来源于真实生产环境及网络公
bug菌¹·2025-07-29 00:57

Spring Boot 与 WebSocket：实时双向通信的实现！

本文收录于《滚雪球学SpringBoot》，专门攻坚指数提升，2025年国内最系统+最强（更新中）。  本专栏致力打造最硬核SpringBoot从零基础到进阶系列学习内容，均为全网独家首发，打造精品专栏，专栏持续更新中…欢迎大家订阅持续学习。如果想快速定位学习，可以看这篇【SpringBoot教程导航帖】,你想学习的都被收集在内，快速投入学习！！两不误。演示环境说明：开发工具：IDEA2021.3
·2025-07-29 00:26

ROS2 TF 学习及实现(python & C++)

ROS2TF学习及实现1.什么是tf？1.1tf的作用tf是ROS中用于坐标变换的工具包，可以让不同传感器、机器人部件之间的坐标系保持一致。它的主要任务是：发布不同坐标系之间的变换关系（Translation+Rotation）。订阅这些关系，并进行坐标点之间的变换。1.2tf2在ROS2中的更新ROS1中使用tf包。ROS2中使用tf2系列包（tf2_ros,tf2_geometry_msgs等
·2025-07-29 00:25

Python中的基础数据类型，简单说说几个数据类型(列表，元组，字典)...

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理本文章来自腾讯云作者：Python进阶者列表首先List是有[]包括的，每个元素用(逗号
孤城暮雨丶·2025-07-29 00:25

Python与机器学习库Scikit-learn进阶

Python与机器学习库Scikit-learn进阶Scikit-learn进阶之旅：从新手到高手的必经之路为什么选择Scikit-learn？
master_chenchengg·2025-07-29 00:54

Python基础语法(if语句)

1.if语法:if条件:条件成立执行的代码1条件执行的执行代码2........快速体验ifTrue:print('条件成立执行的代码1')print('条件成立执行的代码2')#下方的代码没有缩进到if语句块，所以和if条件无关print('我是无论条件是否成立都要执行的代码')2.if...else...语法:if条件:条件成立执行的代码1条件执行的执行代码2........else:条件不成
·2025-07-29 00:54

Flink 自定义类加载器和子优先类加载策略

子类优先加载Flink默认采用了子优先（Child-First）的类加载策略来加载用户代码，以解决潜在的依赖冲突问题。我们可以通过源码来证明这一点。
lifallen·2025-07-29 00:53

Freertos学习笔记（一）-----FreeRTOS基本知识

RTOS“realtime”（实时）指的是系统对外部事件能够在规定的、可预测的时间内作出响应。具体含义如下：确定性（Determinism）：FreeRTOS强调事件响应的可预测性。
努力搬砖的扁鱼·2025-07-29 00:51

轻松入门 Python（八）：库的基本概念与时间库、随机库详解（上篇）

目录一、标准库1.1Python自带的标准库1.2导入标准库的方法1.直接导入整个模块：2.导入模块中的特定函数：3.为模块指定别名：4.导入所有函数（不推荐）：二、时间库(time)2.1时间戳：time
Sunhen_Qiletian·2025-07-28 23:50

AI浪潮涌，数据库“融合智能”奏响产业新乐章

新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策，到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈，再到AI驱动的智能推荐与内容生成，应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
可涵不会debug·2025-07-28 23:48

踏上人工智能之旅（一）-----机器学习之knn算法

2.无监督学习（UnsupervisedLearning）：3.强化学习（ReinforcementLearning）：二、KNN算法的基本原理：1.距离度量：2.K值的选择：3.投票机制和投票：三、Python
Sunhen_Qiletian·2025-07-28 23:47

Python里面if语句的讲解

在Python中，if语句是实现条件分支的核心控制结构。
小李不秃头♛·2025-07-28 23:17

python3基础语法梳理(三)

接上一篇博客猜数字小游戏-Python版游戏规则：系统随机生成一个1到10的整数玩家输入猜测的数字使用if语句判断玩家猜得是否正确提示“猜对了”或“太大/太小了”importrandomsecret_number
幼稚园的山代王·2025-07-28 23:16

今日Github热门仓库推荐 第八期

本内容通过Python+AI生成，项目地址跳转后端开发人员推荐仓库名称：donnemartin/system-design-primer仓库推荐理由：作为后端开发工程师，系统设计是核心技能之一。
桃白白大人·2025-07-28 23:45

STM32F411与RT-Thread实时操作系统：定时器功能实现

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目详细介绍了如何在STM32F411单片机上利用RT-Thread实时操作系统实现硬件定时器功能。
·2025-07-28 23:45

数据库融合进化：AI驱动下的数字化转型新纪元

新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策，到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈，再到AI驱动的智能推荐与内容生成，应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
颜颜yan_·2025-07-28 23:12

000-Python网络库requests教程目录

Python网络库requests教程目录教程概述本教程将带你从零开始掌握Python最流行的HTTP库requests，从基础的HTTP请求到高级的性能优化，从简单的API调用到复杂的企业级应用开发。
lvjesus·2025-07-28 23:12

MySQL 监控与性能调优实战指南：从入门到精通

目录一、MySQL监控的核心概念与体系架构（一）监控的重要性与目标（二）构建全面的监控指标体系（三）MySQL内置监控工具详解与实战（四）外部监控工具深度集成与应用二、性能调优策略：从基础到高级的全方位实战技术
CarlowZJ·2025-07-28 22:41

MySQL连接详解：从基础到进阶策略【含代码示例】

MySQL连接详解：从基础到进阶策略【含代码示例】一、MySQL连接基础1.1连接的重要性1.2连接方式概览二、基础连接示例示例一：使用命令行客户端示例二：Python编程连接三、高级连接配置3.1SSL
DTcode7·2025-07-28 22:41

Python面向对象编程入门：从类与对象到方法与属性

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-07-28 22:10

拼多多有内部优惠券吗？如何免费获得无门槛券？

拼多多：优惠券的秘密与直返APP的省钱之旅在电商的浩瀚星空中，拼多多以其迅猛的发展势头和创新的营销策略，成为了众多消费者心中的购物乐园。
直返APP淘客项目·2025-07-28 22:59

融合与智能：AI时代数据库的演进新范式与产业格局重塑

新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策，到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈，再到AI驱动的智能推荐与内容生成，应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
意疏·2025-07-28 22:40

一次面向初学者的完整实战：从零构建SpringBoot测试类

目录一、问题的提出二、准备工作：依赖与目录结构三、被测代码简介四、编写第一个测试类五、逐行解读：注解与运行时行为六、运行测试的三种方式七、运行结果示例八、常见错误与排查策略九、测试设计的延伸思考十、JUnit5
·2025-07-28 22:10

linux命令less的实际应用

less是Linux/Unix中交互式文件查看神器，相比more和cat，它支持自由导航、搜索、高亮等强大功能，尤其适合处理大文件或实时日志。
悟能不能悟·2025-07-28 22:40

【Java实例】服务器IP一站式管理

账户与访问权限的一站式解决方案在实际运维或开发工作中，我们常常面临以下问题：多台服务器IP分散管理，Excel记录混乱；登录账户密码分发不规范，存在泄露风险；运维人员频繁远程登录操作，缺乏统一权限审计；无法实时了解服务器运行状态和资源使用情况
科马·2025-07-28 22:09

2109270141，读41章《最安全的投资策略是什么？》笔记

what最安全的投资策略是定投策略，定期等额购买某一只或几只成长型标的。这是最朴素的避险工具。why因为投资成功的核心方法论是低买高卖，世人皆知的秘密，可简单的事情往往最难做。
南毛大视界·2025-07-28 22:45

位 1 的个数｜Python刷题笔记

LeetCode｜Day26｜191.位1的个数｜Python刷题笔记️本文属于【LeetCode简单题百日计划】系列点击查看系列总目录>>题目简介题号：191.位1的个数难度：简单题目链接：点击跳转题目描述编写一个函数
Norvyn_7·2025-07-28 22:09

最长公共前缀｜Python刷题笔记

LeetCode｜Day19｜14.最长公共前缀｜Python刷题笔记️本文属于【LeetCode简单题百日计划】系列点击查看系列总目录>>题目简介题号：14.最长公共前缀难度：简单题目链接：点击跳转题目描述
Norvyn_7·2025-07-28 22:39

仅仅反转字母｜Python刷题笔记

LeetCode｜Day10｜917.仅仅反转字母｜Python刷题笔记️本文属于【LeetCode简单题百日计划】系列点击查看系列总目录>>题目简介题号：917.仅仅反转字母难度：简单题目链接：点击跳转题目描述
Norvyn_7·2025-07-28 22:38

验证回文串｜Python刷题笔记

LeetCode｜Day15｜125.验证回文串｜Python刷题笔记️本文属于【LeetCode简单题百日计划】系列点击查看系列总目录>>题目简介题号：125.验证回文串难度：简单题目链接：点击跳转题目描述
Norvyn_7·2025-07-28 22:38

有效的括号｜Python刷题笔记

LeetCode｜Day18｜20.有效的括号｜Python刷题笔记️本文属于【LeetCode简单题百日计划】系列点击查看系列总目录>>题目简介题号：20.有效的括号难度：简单题目链接：点击跳转题目描述
Norvyn_7·2025-07-28 22:38

xx工厂生产执行管理解决方案

一、系统整体架构分层部署模式集团层：部署ERP（成本管理、生产计划）及商业分析系统工厂层：部署生产执行管理（MES），集成实时数据采集与工厂智能功能数据流设计数据采集层：DCS/PLC/SCADA数据→
仰望love·2025-07-28 21:35

策略模式（Strategy Pattern）+ 模板方法模式（Template Method Pattern）的组合使用

usingMicrosoft.Extensions.DependencyInjection;namespaceConsoleApp9{internalclassProgram{staticasyncTaskMain(string[]args){Console.WriteLine("Hello,World!");//创建并配置依赖注入容器var_serviceProvider=newServiceC
·2025-07-28 21:33

Golang领域中间件的选型指南与最佳实践

Golang领域中间件的选型指南与最佳实践关键词：Golang中间件、选型指南、最佳实践、微服务架构、性能优化、可观测性、安全防护摘要：本文深入探讨Golang生态系统中中间件的选型策略和实施最佳实践。
Golang编程笔记·2025-07-28 21:33

【Python】pandas.cut()函数的用法

pandas.cut()函数是一个非常有用的工具，用于将数值型数据按照指定的分箱或区间进行分割，从而将连续的数值变量转换为离散的类别变量。这在数据分析和机器学习的特征工程中尤其有用，因为它可以帮助揭示不同区间内的数据分布特征，或者简化模型的输入。基本用法pandas.cut()的基本语法如下：pandas.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=Fals
·2025-07-28 21:32

基于Python的酒店订单数据分析与可视化实战

本文将通过一个酒店订单数据集，展示如何使用Python进行完整的数据分析流程，包括数据清洗、特征工程、探索性分析、可视化以及业务洞察，适合数据分析初学者或想通过项目提升数据思维的开发者。
不若浮生一梦·2025-07-28 21:02

阅读《认知天性：让学习轻而易举的心理学规律》的第四十五天

阅读内容:第八章《给大家的学习策略》-给培训者的学习策略阅读分享：“适宜培训者使用的方法，从原理上讲，与学校授课没有什么区别，只是培训者的工作环境并不是课堂，也没有那么系统。”
富宁083范琳琳·2025-07-28 21:48

AWS Bedrock Claude 3 API的完整指南

本文将介绍如何使用Python通过AWSBedrock服务调用Claude3模型API。
ivwdcwso·2025-07-28 21:01

【Redis】浅析Redis大Key

目录1、什么是Redis大Key2、大Key是怎么产生的3、大Key导致的问题4、如何快速找到Redis大Key5、大Key优化策略6、总结我们在使用Redis的过程中，如果未能及时发现并处理Bigkeys
·2025-07-28 21:00

构建专业级量化交易回测引擎：从Python代码到云端部署

引言量化交易的世界中，回测（Backtesting）并非简单的历史数据模拟，它是连接交易思想与市场现实的桥梁，是策略从雏形走向成熟的必经之路。
wh3933·2025-07-28 20:30

面向个人量化交易者的数据收集与基础架构综合指南

数据驱动的必要性在量化交易领域，数据的质量、广度和结构不仅仅是策略的输入，更是竞争优势的核心来源1。一个稳健、高效的数据基础设施是所有成功策略赖以建立的
m0_74842794·2025-07-28 20:28

如何优化 Redis 大 Key 问题

本文将探讨Redis大Key的挑战，并提供优化策略，以确保Redis实例的稳定性和性能。1.什么是Redis大Key？在Redis中，大Key是指单个键值对的数据量非常大，可能包含大量数据。
小白整理·2025-07-28 20:58

市场营销学| 读书41

传播和实现所选择的定位一旦确定了定位，就必须坚定向目标消费者传播，并努力实现这种渴望得到的定位不只是说说而已，如果定位于更卓越的品质，质量和服务，就必须先确定这种定位的实现方案，设计营销组合，产品价格渠道和促销贴制定出定位策略的具体战术措施
c94b724fed80·2025-07-28 20:24

提示工程架构师总结：Agentic AI智能健康项目需求分析的8个关键步骤

AgenticAI智能健康项目需求分析：从0到1构建智能健康助手的8个关键步骤关键词AgenticAI（智能体AI）、智能健康、需求分析、用户旅程、场景建模、伦理合规、数据策略、系统交互摘要当AI从“被动响应
AGI大模型与大数据研究院·2025-07-28 20:57

Python Pandas.cut函数解析与实战教程

PythonPandas.cut函数解析与实战教程摘要pandas.cut是数据分析工具库Pandas中一个极其强大且常用的函数。
皓月照山川·2025-07-28 20:56

AI技术落地的综合实战经验报告，结合最新行业案例、代码示例及可视化图表，系统阐述AI在开发提效、算法优化与行业应用中的实践路径。

自然语言转代码（NL2Code）实战技术架构基于GPT-4/Codex的代码生成器实现以下流程：graphTDA[自然语言输入]-->B(GPT-4/Codex解析)B-->C{代码解析器}C-->D[Python
·2025-07-28 20:56

Python day26

@浙大疏锦行Pythonday26内容：函数的定义def函数名(参数)：    函数逻辑    return返回值局部变量和全局变量y=2#全局变量，可以在任意位置访问，z=3deffun()x=1#局部变量
赵英英俊·2025-07-28 20:25

vscode 找不到python解释器,VS Code找不到python 3解释器

IaminstallingPython3.7.2forthefirsttime,andI'musingtheVSCodepythonextension.WhenIrunpython-VIgetPython2.7.10whichisnotcorrect
miao君·2025-07-28 20:53

2022-世界顶级思维-打破堡垒、聚合能量的策略（7）精简

31、在管理上并不是人多力量大，管理人员越多，工作效率未必就会越高。在管理工作中，既不能有职无权，也不能有责无权，更不能有权无责，必须职、责、权、利相互结合、分工明确。缩减不必要的管理人员，才能减少工作时间和工作成本，而唯有精简才能达到这一目的。32、中国自古以来有“众人拾柴火焰高”“人多力量大”以及“个人多好办事”等形容人多好处大的词句，但这些并非“放之四海而皆准”的真理。管理者们应具体问题具体
12_德德·2025-07-28 20:57
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