python实时策略第13页

python柱状图颜色_Python 绘制柱状图

#创建一个点数为8x6的窗口,并设置分辨率为80像素/每英寸plt.figure(figsize=(10,10),dpi=80)#再创建一个规格为1x1的子图#plt.subplot(1,1,1)#柱子总数N=10#包含每个柱子对应值的序列values=(56796,42996,24872,13849,8609,5331,1971,554,169,26)#包含每个柱子下标的序列index=np.a

·2025-07-27 12:02

掌握Apache Flink：实时数据处理与分析实操

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ApacheFlink是一个高效的开源流处理框架，专为实时数据处理和分析设计。

泓三宝·2025-07-27 12:32

Deja Vu: 利用上下文稀疏性提升大语言模型推理效率

稀疏化是一种自然的降本策略，但现有方法要么需要代价高昂的重新训练，要么必须放弃LLM的“in-contextlearning”能力，要么在现代硬件上无法带来真实的墙钟时间加速。我们提出**上下文稀疏

AI专题精讲·2025-07-27 12:31

塔防战争：动态寻径与成长系统的控制论架构

目录塔防战争：动态寻径与成长系统的控制论架构引言第一章炮塔成长系统1.1属性升级模型1.2分支进化树第二章动态路径规划2.1JPS优化算法2.2实时障碍更新第三章敌人行为系统3.1多波次生成3.2智能绕障策略第四章经济平衡系统

闲人编程·2025-07-27 12:31

跨链技术原理与实现：构建区块链互操作性网络

跨链技术核心原理2.1跨链问题本质2.2跨链技术分类3.关键跨链协议剖析3.1哈希时间锁定合约（HTLC）3.2中继链架构Polkadot跨链消息传递(XCMP)协议4.跨链资产桥实现4.1锁定/铸造模型4.2Python

闲人编程·2025-07-27 12:31

Python学习之旅：进阶阶段（六）数据结构-有序字典（collections.OrderedDict）

在Python编程的进阶学习中，数据结构的选择和运用十分关键。

·2025-07-27 12:00

OpenAI API：企业AI落地的终极解决方案

引言：OpenAIAPI——AI能力的"万能插座"想象你是一家电商公司的技术负责人，老板要求下周上线智能客服系统：能理解用户自然语言提问、查询实时库存、推荐相关商品，还要生成个性化回复。

·2025-07-27 12:00

人工智能时代的战略竞争优势商业模式创新培训讲师培训师专家咨询顾问唐兴通谈个性化在制造业金融业医疗医药石油化工SARS软件行业大客户营销与销售背后的价值

这不再是锦上添花的营销策略，而是决定生死存亡的核心战场。

AI大模型人工智能培训讲师唐兴通·2025-07-27 11:59

新手向:Pycharm的使用技巧

PyCharm是JetBrains公司开发的Python专业集成开发环境（IDE）。自2010年发布以来，已成为Python开发者首选的开发工具之一。

超级小识·2025-07-27 11:28

Python 3.7.2官方文档全解析：从入门到精通

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Python3.7.2官方文档是一个全面的资源，为初学者和有经验的开发者提供Python编程语言的所有特性和功能。

泓三宝·2025-07-27 11:28

短视频如何提升点赞和爱心数量，视频号实时点赞量是如何计算出来的

今天聊一聊视频号如何提高点赞量和爱心数量，点赞和爱心数量是短视频播放量的重要影响因素，这个点还是很重要的，因为它直接影响用户对视频内容的关注程度，也会直接影响到视频号账号的权重和内容的推荐。其实想要提高视频号的点赞量和爱心数量很简单，只要做好以下几点就行：1、增加视频号账号权重；2、做好内容制作；3、增加视频号视频的发布频率；4、发布有质量的优质内容；5、保证账号IP稳定。短视频如何提升点赞和爱心

爱吃菠萝的鱼·2025-07-27 11:00

复盘||2.8-2.14周复盘

，所以下一步我计划给自己每天晚上加一个提醒闹表，这样无论在哪里、哪一天都不会忘记了；教师资格证学习完成了教育知识的前两章知识点复习以及书中的课后习题，接下来的一周要每天完成一章的知识点复习和课后习题；策略式干预技术的学习在与家人打

曲歌Sherry·2025-07-27 11:44

JavaScript学习笔记6-函数的定义和调用

JavaScript中采用关键字function来定义一个函数，Python是采用def开定义函数，函数体需要用一对大括号（{}）括起来，来看看下面的例子。

Anthony_tester·2025-07-27 11:25

用Python构建机器学习模型预测股票趋势：从数据到部署的实战指南

通过Python，我们可以构建智能模型，分析历史数据并预测未来股价走势。这不仅结合了时间序列分析和深度学习技术，还能帮助用户做出更明智的投资决策。

SaleCoder·2025-07-27 11:55

PyCharm 高效入门指南：安装与基础配置技巧

PyCharm高效入门指南：安装与基础配置技巧PyCharm是JetBrains公司开发的Python集成开发环境（IDE），凭借强大的代码补全、调试功能和丰富的插件生态，成为Python开发者的首选工具

·2025-07-27 11:22

建议收藏！2024中秋节送长辈/父母礼品详尽清单

智能穿戴设备：如智能手环或健康监测手表，能够实时

直返APP拼多多优惠券·2025-07-27 11:32

[2025CVPR-图象合成、生成方向]ODA-GAN：由弱监督学习辅助的正交解耦比对GAN 虚拟免疫组织化学染色

目录1.背景和动机2.方法概述：ODA-GAN框架2.1弱监督分割管道2.2样本重新划分策略2.3ODA-GAN核心模块3.实验设置与结果3.1数据集和评估指标3.2性能比较3.3消融研究4.结论与贡献

清风AI·2025-07-27 11:52

2020.11.12感恩日志

3感恩学习经营邦和企管邦平台，对已整理的问题实时传送和跟进。4.感恩技术部一起学习和培训。5.感恩规画组学习陪伴，让我们一起成长，小伙伴之间的互相交流学习。6.感恩小姨中午的美味午餐。

微风_f546·2025-07-27 10:25

PyCharm高效入门指南大纲

安装与基础配置PyCharm的下载与安装（社区版与专业版区别）首次启动的基础设置（主题、字体、快捷键方案调整）配置Python解释器（虚拟环境、系统解释器、远程解释器）项目创建与管理新建项目与打开已有项目项目目录结构解析

flashlightboy·2025-07-27 10:51

python的正则表达式

python提供了实现正则表达式的re模块。正则表达式的匹配字符：元字符描述\将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，“\\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。

小鬼客·2025-07-27 10:21

NineData新增SQL Server到MySQL复制链路，高效助力异构数据库迁移

为解决企业在异构数据库迁移中的痛点，NineData数据复制功能现已支持SQLServer>MySQL的结构、全量和增量同步链路，帮助企业以更低风险、更少投入、更短停机时间，完成数据库系统的平滑迁移与实时同步

NineData·2025-07-27 10:19

Python, Go, Rust 开发佛道用品设计与案例实操APP

#佛道用品设计与案例实操APP-Python,Go,Rust实现方案我将设计一个名为"禅意工坊"的APP，结合佛道用品设计、案例分享和实操指导功能，使用Python、Go和Rust三种语言实现不同模块。

Geeker-2025·2025-07-27 10:49

Twincat2基础编程教程

学习者将通过视频学习如何设置项目、编写PLC逻辑、进行I/O配置及实时数据交换等关键步骤，掌握TwinCAT2的基础操作和编程技巧。

永远的12·2025-07-27 10:46

2、使用Ansible进行自动化配置管理与部署

1.1Ansible简介Ansible是用Python编写的，适用于Linux/macOS/BSD系统。它可以直接管理

三七二十一的七·2025-07-27 10:46

3D并行与4D并行

3D并行3D并行通常指的是将以下三种并行策略结合起来：D1：数据并行（DataParallelism）D2：张量并行（TensorParallelism）D3：流水线并行（PipelineParallelism

·2025-07-27 09:43

【华为OD机试真题 2025C卷】807、素数之积 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py、C语言、JS）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码C语言思路C代码JS语言思路JS代码作者：KJ.JK

KJ.JK·2025-07-27 09:43

如何高效推送外卖优惠券，提升用户活跃度和转化率？

本文将从推送策略、目标用户定位、推送渠道选择等方面，为您详细解析外卖优惠券的推送方法。都在挣钱！推荐个月入几千到几万的靠谱副业项目！月入十万必看！都在挣钱！推荐几个月入几千到几万的靠谱副业项目！

氧惠好项目·2025-07-27 09:41

AI×合规：当法条变成可执行的Python代码

尊敬的审核：本人文章《AI×合规：当法条变成可执行的Python代码》1.纯属技术交流，无任何违法内容2.所有法律引用均来自公开条文3.请依据《网络安全法》第12条“不得无故删除合法内容”处理附：本文结构已通过区块链存证副

Akins2025·2025-07-27 09:40

倍投策略陷阱

1什么是倍投策略所谓的倍投就是第一次投1块钱没有中，第二次投2块钱，如果还没中，第三次投4块钱，以此类推成2的指数次幂往上涨。

哥是八路·2025-07-27 09:00

pycharm安装教程_最新版pycharm安装教程

在安装pycharm之前，确保你的电脑配置好了python，pycharmwindows版本下载地址：DownloadPyCharm:PythonIDEforProfessionalDevelopersbyJetBrainsPyCharm

网站推广优化yetaoaiueo·2025-07-27 09:10

【Python深入浅出㉛】Python3多线程：解锁高效并发编程

目录一、引言二、Python3多线程基础（一）线程与进程的区别（二）多线程的优势（三）Python3中的线程模块三、Python3多线程的使用方法（一）函数式创建线程（二）类式创建线程（三）线程的基本方法四

奔跑吧邓邓子·2025-07-27 09:39

AI预测福彩3D采取888=3策略+和值012路或胆码测试10月13日新模型预测第109弹

经过100多期的测试，当然有很多彩友也一直在观察我每天发的预测结果，得到了一个非常有价值的信息，那就是9码定位的命中率非常高，100多期一共只错了12次，这给喜欢打私房菜的朋友提供了极高价值的预测结果~当然了，大部分菜友还是走的正常渠道，因此，得想办法进行缩水，尽可能少的缩少注数。当然了，经过100期的观察和内部测试，发现了如果不考虑8码定位，而是重点把大底放在9码定位上，然后配合三胆下一或三胆下

·2025-07-27 09:09

AI预测福彩3D采取888=3策略+和值012路或胆码测试10月23日新模型预测第119弹

经过100多期的测试，当然有很多彩友也一直在观察我每天发的预测结果，得到了一个非常有价值的信息，那就是9码定位的命中率非常高，100多期一共只错了12次，这给喜欢打私房菜的朋友提供了极高价值的预测结果~当然了，大部分菜友还是走的正常渠道，因此，得想办法进行缩水，尽可能少的缩少注数。当然了，经过100期的观察和内部测试，发现了如果不考虑8码定位，而是重点把大底放在9码定位上，然后配合三胆下一或三胆下

GIS小天·2025-07-27 09:09

pycharm在virtual环境下安装依赖失败的解决方案

pycharm在virtual环境下安装依赖失败的解决方案打开一个新的项目之后，会提示你配置python解释器。这里是我的一个测试代码。新建虚拟环境下的python解释器。

·2025-07-27 09:38

【Gunicorn如何管理python web应用提升并发能力】

1、启动Django的API服务，使用gunicorn作为WSGI服务器，有什么优点和缺点?2、使用gunicorn作为WSGI服务器，能做到并行充分利用多个CPU核心吗？3、Worker进程之间还是共享一个GIL吗，还是单个Worker分别有一个GIL？使用Gunicorn作为Django项目的WSGI服务器来启动API服务，有其显著的优点和适用场景，同时也存在一些局限性，具体分析如下：一、优点

·2025-07-27 08:08

Python中如何打开查看.npz文件

np.load('tang.npz',allow_pickle=True)使用NumPy的load()函数加载.npz文件：file_path：指定要加载的文件路径allow_pickle=True：允许加载包含Python

SEVEN是7·2025-07-27 08:07

python之enumerate用法

enumerate()是Python内置的一个非常有用的函数，常常用来在循环中获取元素的索引和元素的值。它返回一个enumerate对象，该对象是一个迭代器，可以同时生成序列的索引和值。

无风听海·2025-07-27 08:07

python之dict的items()用法

items()是Python字典（dict）的一个方法，它返回一个可迭代的视图对象，其中包含字典中的所有键值对（key-valuepairs）。

·2025-07-27 08:07

C++ 快速排序算法：从原理到优化的实战指南

本文将从基本原理出发，逐步深入快速排序的实现细节、优化策略，并结合C++特性探讨其在实际场景中的最佳实践。

暮见朝见暮·2025-07-27 08:37

【Python练习】060. 编写一个函数，实现简单的SMTP邮件发送功能

实现简单的SMTP邮件发送功能示例代码代码说明注意事项示例：发送带附件的邮件应用场景自动化通知系统用户注册与验证批量营销与订阅数据报告分发交互式表单反馈060.编写一个函数，实现简单的SMTP邮件发送功能在Python

视睿·2025-07-27 08:05

【Python练习】061. 编写一个函数，实现简单的FTP客户端功能

自动化文件传输应用场景二：批量文件管理应用场景三：跨平台文件共享应用场景四：集成测试与开发应用场景五：教育与学习应用场景六：嵌入式或资源受限环境应用场景七：数据采集与爬虫061.编写一个函数，实现简单的FTP客户端功能在Python

视睿·2025-07-27 08:05

【Python练习】 062. 编写一个函数，实现简单的数据库连接和操作

目录062.编写一个函数，实现简单的数据库连接和操作示例1：使用SQLite示例代码示例2：使用MySQL示例代码代码说明注意事项应用场景使用Python连接和操作数据库连接SQLite数据库插入数据查询数据更新数据删除数据关闭连接使用

视睿·2025-07-27 08:33

进阶向:基于Python的电脑硬件监控工具（GUI + 系统信息采集）

引言在科技飞速发展的今天，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，从基础的日常沟通到复杂的商业决策，智能技术的影响力正在以惊人的速度扩大。以自然语言处理为例，智能助手不仅能理解人类的日常对话，还能通过情感分析提供个性化的回应；在医疗领域，AI辅助诊断系统的准确率已达到专业医师水平，极大地提高了早期疾病筛查的效率。面对这场深刻的技术变革，理解其背后的逻辑与应用场景变得至关重要。从技术角度看，机器学习算

超级小识·2025-07-27 08:33

快速梳理遗留项目

技术栈：确认语言（Python/Java/Go等）、框架（Spring/Django/React等）、数据库（MySQL/MongoDB等）。文档检查：优先阅读READM

lixzest·2025-07-27 07:59

文件及IO操作

Python操作文件的步骤打开文件变量名=open（filename,mode,encoding）mode(写，读)2.操作文件变量名.read()变量名.write(s)s字符串对象3.

兮℡檬，·2025-07-27 07:28

maxminddb Python库下载与使用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：maxminddb是一个Python库，用于处理MaxMind的GeoIP2数据库，提供IP地址到地理位置的映射。

鄧寜·2025-07-27 07:58

python程序设计从基础入门到实战应用王雷春排名_王雷春作品_王雷春简介_王雷春作品大全-当当网...

/2019-08-01内容经典、核心合理取舍，只详细讲解Python程序设计中的经典、核心知识点理论、实践结合每个知识点都与相应实践案例有机结合，避免枯燥案例丰富、实用提供300余个案例，夯实基础，提升实战能力学习轻松

·2025-07-27 07:58

python猜谜语小游戏代码_C语言谜语博士的难题代码及解析

谜语博士遇到了两个难题，先看第一个难题。谜语博士的难题(一)问题描述诚实族和说谎族是来自两个岛屿的不同民族，已知诚实族的人永远说真话，而说谎族的人永远说假话。一天，谜语博士遇到3个人，知道他们可能是来自诚实族或说谎族的。为了调查这3个人到底来自哪个族，博士分别问了他们问题，下面是他们的对话：博士问：“你们是什么族的？”第1个人回答说：“我们之中有2个来自诚实族。”第2个人说：“不要胡说，我们3个人

·2025-07-27 07:28

Python 数据科学与可视化工具箱 (一) - 数组创建：array(), arange(), zeros(), ones(), linspace()

文章目录1.为什么需要NumPy数组创建函数？2.核心数组创建函数详解2.1`np.array()`：从现有数据创建数组2.2`np.arange()`：创建等差序列2.3`np.zeros()`：创建全零数组2.4`np.ones()`：创建全一数组2.5`np.linspace()`：创建等间隔序列3.其他常用数组创建函数(简要提及)总结练习题练习题答案创作不易，请各位看官顺手点点关注，不胜感

·2025-07-27 07:27

深度学习GPU工作站主机选择指南：以RTX 5090为核心的2025年配置策略

前言2025年，随着NVIDIARTX5090的发布，深度学习硬件领域迎来了革命性的变化。这款基于Blackwell架构的旗舰GPU不仅在游戏领域表现卓越，更在AI和深度学习应用中展现出前所未有的性能实力。对于深度学习研究者和工程师而言，RTX5090的出现重新定义了工作站配置的标准，其32GBGDDR7显存、768个第五代TensorCore以及大幅提升的计算性能，为大规模模型训练和推理提供了全