python定义numpy数组

解决：FFmpeg推流时报错：Broken Pipe

最初利用如下代码进行FFmpeg推流：importsubprocessimportcv2importnumpyasnpimporttimeclassRTMPStreamer:def__init__(self
-米兰的小铁匠·2025-07-29 06:11

使用中转API在Python中调用大型语言模型 (LLM) 的实践**

**在人工智能技术中，大型语言模型(LLM)已成为自然语言处理(NLP)和生成任务的重要工具。然而，由于网络限制，直接访问OpenAI的API在中国可能面临挑战。因此，本文将介绍如何使用中转API地址http://api.wlai.vip来调用LLM，并提供相关的demo代码。什么是大型语言模型(LLM)？大型语言模型是一种深度学习模型，训练于大量文本数据上，能够生成、总结、翻译和回答问题等。Op
qq_37836323·2025-07-29 06:10

使用中转API调用OpenAI大模型的指南

使用中转API调用OpenAI大模型步骤一：安装所需的Python库首先，确保你已安装了openai库。可以通过
·2025-07-29 06:10

14、C语言高级数据类型与指针详解

C语言高级数据类型与指针详解在C语言编程中，我们常常需要处理各种复杂的数据结构和操作，这就涉及到了一些高级的数据类型和操作技巧，如联合（Unions）、自定义类型（typedef）、枚举类型（enum）
cherry·2025-07-29 06:10

阿里云账户新老用户查询指南及优惠策略详解

一、阿里云用户分类及定义在阿里云的用户体系中，主要存在以下几种用户类型：新用户、企业新用户、产品新用户和老用户。了解这些用户类型的定义，有助于我们更好地判断自己的用户身份。新用户新用户是指在阿里
阿里云最新优惠和活动汇总·2025-07-29 06:27

广州市正规权威亲子鉴定机构选择地点和专业问题探秘

在本文中整理了广州亲子鉴定机地址，而且会进行深度探讨广州亲子鉴定的定义、应用背景以及其在现代社会中的重要性和影响。
中量国鉴·2025-07-29 06:22

解决：Python通过OpenAI调用大模型API超时问题

业务中有时需要Python通过OpenAI调用大模型API进行问答，通过pip命令安装OpenAI：pipinstallopenai-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
-米兰的小铁匠·2025-07-29 06:09

Python, Rust 开发液态金属便常规应用APP

#液态金属超常规应用系统：Python与Rust开发方案以下是一个基于Python和Rust开发的液态金属超常规应用系统的完整技术方案，结合了材料科学、流体动力学和智能控制技术。
Geeker-2025·2025-07-29 05:09

java异常处理语句是,java 异常处理

在这个语句中catch语句可以有一个或多个，finally语句可以省略.但是try语句后至少要有一个catch语句或finally语句.JAVA异常处理机制只能处理Throwable类或其子类对象,所以自定义异常类层次需要选取
低调王子·2025-07-29 05:39

响应式电子邮件设计指南：MJML实践教程

本示例详细介绍了如何使用MJML来设计自适应的邮件模板，涵盖安装工具、使用预定义组件、编译HTML代码等关键步骤。通过实际操作MJML的预定义组件如mj-head、mj-body、mj
·2025-07-29 05:38

Linux驱动开发笔记（五） 基于设备树与GPIO子系统（含单总线）的操作实验

设备树的GPIO操作实验1.修改设备树1.1添加princtrl的设备树节点1.2添加RGB灯的设备树节点2.驱动代码编写二、基于设备树的平台设备匹配实验1.四种匹配方式的比较2.princtrl的编写2.定义平台设备结构体
云雨歇·2025-07-29 05:38

21、行为型模式：观察者模式

行为型模式：观察者模式1.观察者模式简介观察者模式（ObserverPattern）是一种行为型设计模式，它定义了一种一对多的依赖关系，使得多个观察者对象能够同时监听某一个主题对象。
mac99·2025-07-29 05:38

J2EE模式---服务层模式

服务层模式的核心组件服务接口（ServiceInterface）定义服务
hqxstudying·2025-07-29 05:07

《笨方法学Python》习题40

习题40:字典,可爱的字典cities={'CA':'SanFrancisco','MI':'Detroit','FL':'Jacksonville'}cities['NY']='NewYork'cities['OR']='Portland'deffind_city(themap,state):ifstateinthemap:returnthemap[state]else:return"Notfo
周英杰Anita·2025-07-29 05:06

设计模式（二十三）行为型：模板方法模式详解

设计模式（二十三）行为型：模板方法模式详解模板方法模式（TemplateMethodPattern）是GoF23种设计模式中的行为型模式之一，其核心价值在于定义一个操作中的算法骨架，而将一些步骤延迟到子类中实现
蝸牛酱·2025-07-29 05:06

【绪论】两万字长文——深度解析24种软件系统架构风格

深度解析软件系统架构风格软件架构风格（ArchitecturalStyle）是描述软件系统组织方式的高层范式，它定义了系统的结构元素及其交互模式、约束条件和语义。
·2025-07-29 05:06

Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶

目录背景与需求分析第一章：结构化数据清洗实战（Pandas核心技法）1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章：深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测（关系型数据）第三章：综合案例实战案例1：金融交易反欺诈系统案例2：工业传感器异常检测第四章：性能优化与工程实践4.1大数据处理加速技巧4.2模型部署方案第五章：方法论总结与展望5.1方法论框架5.
程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

Python【一】Python全方位知识指南

目录背景：为什么Python成为开发者必备技能？‌‌一、Python是什么？‌‌二、Python能做什么？
程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

Python爬虫【三十五章】爬虫高阶：基于Docker集群的动态页面自动化采集系统实战

进阶实战案例3.1电商价格监控系统1.技术指标对比2.实现细节3.2新闻聚合平台1.WebSocket监控2.字体反爬破解四、性能优化与运维方案4.1资源消耗对比测试4.2集群运维体系五、总结与未来展望六、Python
程序员_CLUB·2025-07-29 05:05

Python爬虫【三十二章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+BeautifulSoup分布式架构深度解析实战

目录引言一、动态页面爬取的技术背景1.1动态页面的核心特征1.2传统爬虫的局限性二、技术选型与架构设计2.1核心组件分析2.2架构设计思路1.分层处理2.数据流三、代码实现与关键技术3.1Selenium与Scrapy的中间件集成3.2BeautifulSoup与ScrapyItem的整合3.3分布式爬取实现3.3.1Scrapy-Redis部署3.3.2多节点启动四、优化与扩展4.1性能优化策略
·2025-07-29 05:35

Python爬虫【三十三章】爬虫高阶：动态页面破解与验证码OCR识别全流程实战

验证码破解方案1.预处理阶段：2.识别阶段：3.后处理阶段三、典型应用场景解析3.1电商价格监控系统1.技术架构2.实现效果3.2社交媒体舆情分析1.特殊挑战2.优化方案：四、合规性与风险控制五、总结Python
程序员_CLUB·2025-07-29 05:35

Python爬虫【三十四章】爬虫高阶：动态页面处理与Playwright增强控制深度解析

目录一、技术演进背景与行业挑战二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染双引擎架构2.2浏览器指纹伪装方案2.3BeautifulSoup集成实践三、进阶应用场景突破3.1电商价格监控系统3.1.1技术架构创新3.1.2实现效果3.2社交媒体舆情分析3.2.1无限滚动模拟3.2.2WebSocket监控3.2.3Canvas指纹防护四、性能优化与合规方案4.1资源消耗对比测试4.2反爬对抗升级方案五、总
程序员_CLUB·2025-07-29 05:35

设计模式（十六）行为型：解释器模式详解

设计模式（十六）行为型：解释器模式详解解释器模式（InterpreterPattern）是GoF23种设计模式中的行为型模式之一，其核心价值在于为某种特定语言或表达式定义一个语法表示，并提供一个解释器来处理该语法结构
·2025-07-29 05:35

Python爬虫【三十一章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战

目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium：动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery：分布式任务队列的引入3.1为什么需要Celery？3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结
·2025-07-29 05:05

Python3.14正式支持Free Threaded版本！

Python社区迎来了划时代的突破：Python3.14在beta3版本中正式将Free‑Threaded（无GIL）构建列为受支持选项，不再只是“实验性”功能。
程序元元·2025-07-29 05:02

常用的Typescript特性

参考文档：TypeScript特性TS的类型系统是提升代码质量的核心工具，以下是比较常用的特性：1.基础类型约束与函数类型定义场景：为变量、函数参数和返回值指定明确类型，避免隐式类型转换错误。
北海几经夏·2025-07-29 05:02

pyqt 事件监听_PyQt5：PyQt5 信号与槽（PyQt5的事件处理机制）

槽可以被任何Python脚本调用。当和槽连接的信号被发射时，槽会
马老鼠的狗鸭子·2025-07-29 05:02

Spring AOP

OOP面向对象，允许开发者定义纵向的关系，但并不适用于定义横向的关系，会导致大量代码的重复，而不利于各个模块的重用。
Jonariguez·2025-07-29 05:01

Leetcode力扣解题记录--第136题（查找单数）

题目链接：136.只出现一次的数字-力扣（LeetCode）题目描述给你一个非空整数数组nums，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
不愧是你呀·2025-07-29 05:01

Ligetron：基于MPC-In-The-Head范式的zkVM简介

1.引言前序博客有：Ligero和Ligetron中的MPC和ZKLigetron：NimNetwork开发的针对AI的zkVMLigeroInc.推出的Ligetron正在重新定义零知识技术的边界，利用最前沿的
·2025-07-29 05:00

maven指定子项目打包

当然不是，maven提供了自定义参数：-pl,--projectsBuildspecifiedreactorpro
·2025-07-29 04:30

Python 的 GIL 时代即将终结，迈向真正的多线程时代

Python功能强大、灵活且对程序员友好，广泛应用于从Web开发到机器学习的各个领域。根据引用次数最多的两项指标，Python甚至超越了Java和C等语言，成为最流行的编程语言。
技术狂潮AI·2025-07-29 04:29

《剑指offer》-算法篇-排序

题目最小的K个数数组中的逆序对代码实现最小的K个数题目描述：输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。
小新学习屋·2025-07-29 04:29

PyQt事件处理机制深度指南：超越信号与槽的底层掌控

交互的底层密码事件与信号槽的本质差异维度事件处理机制信号与槽机制抽象层级操作系统消息的原始封装对事件的高级封装应用场景控件行为定制/底层交互常规业务逻辑绑定执行顺序先于信号槽触发在事件处理完成后触发性能影响直接操作效率高存在元对象系统开销典型用例自定义按钮点击行为按钮点击触发业务函数核心认知
钢铁男儿·2025-07-29 04:28

React组件中的this指向问题

在React组件中，函数定义方式影响this指向的核心原因是箭头函数与普通函数的作用域绑定规则不同，具体差异如下：1.普通函数（function定义）需要手动bind(this)的原因当用function
·2025-07-29 04:58

《剑指offer》-数据结构篇-哈希表/数组/矩阵/字符串

题目第一个只出现一次的字符数组中的重复的数字字符串流中第一个不重复的字符数组中只出现一次的数字调整数组顺序使奇数位于偶数前面数组中出现次数超过一半的数字把数组排成最小的数顺时针打印矩阵把字符串转换为整数表示数值的字符串左旋转字符串
小新学习屋·2025-07-29 04:58

探秘CommonJS：Node.js模块化核心解析

作用域隔离每个文件视为独立模块，模块内定义的变量、函数默认私有（不污染全局作用域），仅
·2025-07-29 04:27

Day45 洪明基老师六力理论之阳光力复盘？

洪明基老师给出的定义是：阳光力是指自身具有积极、正向、信任、担当的正能量,并能够把这种正能量传递给别人,实现正能量化。通过这个定义，我们可以拆解为正能量和正能量化。
杭说是我·2025-07-29 04:16

Python学习——Django模型——表关系

关系型数据库最强大之处在于“关系”，表和表之间是有关联的，表之间的关系有一对一，一对多，多对多。1.1一对一学生和档案之间属于一对一，学生表和档案表就是一对一关系，学生表是主表，档案表是从表。从表中有一个外键和学生表关联，并且要求外键取值唯一，对应关键字为：OneToOneField#创建模型classStudent(models.Model):sno=models.CharField(max_l
·2025-07-29 03:55

Django笔记——操作数据库（ORM）第五节

在Django中，ForeignKey用于定义两个模型之间的一对多关系。例如，一个创作者可以发表多篇文章，但每篇文章只能有一个作者。
俺的图图呢？·2025-07-29 03:24

Django 科普介绍：从入门到了解其核心魅力

作为一个高级PythonWeb框架，它以“电池已包含”的理念著称，为开发者提供了丰富的工具和功能，让Web开发变得更加简单、高效且安全。接下来，我们就详细了解一下Django。什么是Django？
·2025-07-29 03:24

系统性的《Django & AI编程结合：从入门到精通》指南

第一章：Django基础与环境搭建1.1开发环境配置#创建虚拟环境python-mvenvmyenvsourcemyenv/bin/activate#安装Djangopipinstalldjango==
AI编程员·2025-07-29 03:22

CommandLineRunner是Spring Boot提供的一个接口，用于在Spring Boot应用程序启动后执行一些特定的任务或代码块。

下面是对CommandLineRunner的详细解释：一、CommandLineRunner接口定义CommandLineRunner接口定义了一个run方法，该方法会在SpringBoot应用程序启动后被调用
河hehe·2025-07-29 03:21

CentOS-Stream-9 CentOS9 配置国内yum源-阿里云源

这个文件定义了yum从哪些URL地址获取软件包。
·2025-07-29 03:50

2019-03-27 Python.获取接近某个值的列表

描述一下：有一个长长的数组，里面的数最大为某个值，比如30；我想从里面提取数组，尽可能接近这个值，把所有可能的，不重复的结果以列表嵌套的方式返回来；基本思路：将列表字符元素转换为整数并排序；获取一个列表中的一组数
Noza_ea8f·2025-07-29 03:40

Python YAML文件处理完全指南：从入门到精通

一、YAML基础与Python环境搭建1.YAML简介YAML（YAMLAin’tMarkupLanguage）是一种人类可读的数据序列化格式，特点：使用缩进表示层级关系支持复杂数据结构包含注释功能跨语言兼容
Yant224·2025-07-29 03:50

Python中的分支结构

目录前言一、顺序结构二、选择结构1.单分支结构2.双分支结构3.多分支结构三、分支嵌套四、pass关键字总结前言在Python编程中，分支结构是用来控制程序执行流程的重要结构。
Z-dz·2025-07-29 03:49

深入理解Python中的循环：for、while、break与continue，以及循环中的else

目录前言一、for循环二、while循环一、break与continue四、循环与else总结前言在Python编程中，循环是控制程序流程的基本结构之一。
·2025-07-29 03:49

Excel 面试 05 查找函数组合 INDEX-MATCH

Excel的INDEX-MATCH是一种强大的函数组合，用于查找和返回表格中的值。相比于传统的VLOOKUP或HLOOKUP，它更灵活且高效，尤其在需要双向查找或处理动态列时表现出色。
练习两年半的工程师·2025-07-29 03:19

RK3568平台（camera篇）opencv处理图像

函数原型：cv2.cvtColor(src,code,dst=None,dstCn=None)参数定义：src:要转换的源文件code，转换的色彩空间，在opencv中有超过150种颜色空间转换方法,但是经常用的只有
嵌入式_笔记·2025-07-29 03:19
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他