python安装sklearn 第26页

Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick

背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。

civilpy·2023-12-23 06:02

机器学习之CPA降维

主成分分析降维fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.decompositionimportPCAimportpylabasplfromitertoolsimportcycleiris

civilpy·2023-12-23 06:31

【DWJ_1703225514】基于Sklearn航空公司服务质量分析

【Talkischeap】#导入库importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus

civilpy·2023-12-23 06:56

chatgpt赋能python：Python如何改成中文

Python安装及配置首先，我们需要从python官网下载适用于您的操作系统的最新版本。在安装过程

findyi123·2023-12-23 06:15

python安装库大全-基于pycharm

基于pycharm文章目录基于pycharm@[TOC](文章目录)简单安装安装第三方库第三方库是zip第三方库是.whl简单安装第一步：打开Pycharm第二步：点File->DefaultSettings->ProjectInterpreter->点加号第三步:搜索Pygame->InstallPackage这里写图片描述安装第三方库第三方库是zip1、下载下来解压到环境目录下的在根目录下输入

瓜瓜的小宝藏·2023-12-23 04:50

最详细python安装库的方法（以安装pygame库为例）

文章目录前言python安装库方法大全（以安装pygame库为例）方法一、在pycharm内部直接安装【最简单的方法（直接上图）】方法二、（在终端安装库）**[安装](about:blank#%E5%AE

Python_林一·2023-12-23 04:50

python 右键idle编辑消失解决方法

HKEY_CLASSES_ROOT下的.py，修改“默认”的数据为Python.File步骤2：刷新注册表，随意创建一个xxx.py文件，右键->打开方式->选择默认程序->浏览->python

g9efwi8b·2023-12-23 01:57

【转】小白Python安装指南（Miniconda + Jupyter Notebook + Pycharm）

本笔记运行系统为Win10Pro。理论上适用于大多数Windows系统。1.安装Python版本选择Python3与Python2语法不兼容。有少部分包可能仍未更新到Python3，导致某些特殊情况下仍然需要使用Python2。目前选择Python3已可胜任绝大多数需求。分发选择原生系统：Python官网Anaconda：Anaconda;MinicondaMiniconda比原生Python包增

卡卡恩·2023-12-22 23:41

决策树（Decision Tree)学习笔记

决策树的种类模块sklearn.treetree.DecisionTreeClassifier:分类树tree.DecisionTreeRegressor:回归树tree.export.graphviz

奔跑的白鸥·2023-12-22 22:23

sklearn笔记整理——（二）决策树（decision tree）

决策树官网说明：https://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html算法原理将分类（回归）问题考虑成一棵树成长的过程，将特征作为节点，寻找最佳节点与最佳分支，并且防止过拟合。决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。其目标是通过学习从数据特征中推断出的简单决策规则，创建一个预测目标变量值的模型。树可以看作是一个分段常数近似。决策树学习的

晴空_万里·2023-12-22 22:51

基于决策树（Decision Tree）的bagging算法：随机森林（Random Forest）（包括具体代码）

coding:utf-8-*-#import常用包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#数据完整化和数据数值化fromsklearn.preprocessi

浅行learning·2023-12-22 22:51

决策树和回归树(Decision_Tree_and_Regression_Tree)

参考了统计学习方法，西瓜书，MachineLearnigwithpython做的总结，所以不能作为教程，还包含自己用sklearn做的一些对比实验，原文是写在jupyter上的，这里是直接转为.md导过来的

geter_CS·2023-12-22 22:18

基于MLP完成CIFAR-10数据集和UCI wine数据集的分类

基于MLP完成CIFAR-10数据集和UCIwine数据集的分类，使用到了sklearn和tensorflow，并对图片分类进行了数据可视化展示数据集介绍UCIwine数据集：http://archive.ics.uci.edu

晓宜·2023-12-22 20:36

机器学习之随机森林 python

废话不说上代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitf

奋进的大脑袋·2023-12-22 18:08

机器学习——损失函数

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。

风月雅颂·2023-12-22 18:38

机器学习——分类评价指标

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、评价指标对于模型的评价往往会使用损失函数和评价指标，两者的本质是一致的。

风月雅颂·2023-12-22 18:38

机器学习——模型评估与选择（拟合、）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、拟合拟合是指机器学习模型在训练的过程中，通过更新参数，使得模型不断契合可观测数据(训练集)的过程。

风月雅颂·2023-12-22 18:34

selenium--web UI自动化环境配置、元素定位

并驱动浏览器浏览器按指令操作1.2、环境配置:1.2.1安装浏览器检查系统有无浏览器，没有则安装（建议先查看有没有对应的驱动，根据驱动版本下载相应的浏览器）1.2.2安装浏览器对应的驱动，并将驱动文件放到python

zr6486·2023-12-22 17:14

python用turtle库绘画树形,python turtle简单绘图

Turtle图形库Turtle库是Python内置的图形化模块，属于标准库之一，位于Python安装目录的lib文件夹下，常用函数有以下几种：画笔控制函数penup():抬起画笔；pendown():落下画笔

gpt886·2023-12-22 17:01

搭建Selenium自动化测试环境，安装包以及驱动地址

python安装包（官网）：https://www.python.orgPycharm安装包（官网）：DownloadPyCharm:PythonIDEforProfessionalDevelopersbyJetBrainswindow

zyg_2015·2023-12-22 16:33

TensorFlow模型保存/载入的两种方法

tensorflow保存模型的方式与sklearn不太一样，sklearn很直接，一个sklearn.externals.joblib的dump与load方法就可以保存与载入使用。

听风1996·2023-12-22 16:08

python基于爬虫技术的海量电影数据分析源码,数据处理分析可视化，GUI界面展示

所需依赖包numpy、pandas、requests、json、sklearn、webbr

一秋的编程笔记·2023-12-22 16:45

机器学习——聚类——密度聚类法——OPTICS

目录理论部分1.1提出背景1.2OPTICS算法1.2.1基本概念1.2.2算法流程1.2.3优点1.2.4缺点1.3其它算法代码部分2.1自行实现2.2sklearn实现理论部分1.1提出背景在DBSCAN

AI小小白·2023-12-22 15:38

【Azure Spring Cloud】部署Azure spring cloud 失败

所以需要先通过python安装此模块后，即可成功部署。可以通过piplist指令来查看已经安装的模块其他解决方法使用Maven:https://docs.azu

云中路灯·2023-12-21 21:04

Python中sklearn实现随机森林RF回归与模型超参数自动搜索优化方法

本文详细介绍基于Python的随机森林（RandomForest）回归算法代码与模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等等）自动优化代码。本文是在上一篇博客1：基于Python的随机森林（RF）回归与变量重要性影响程度分析（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/115

疯狂学习GIS·2023-12-21 19:08

pip的基本命令和使用

2.安装Pip在大多数情况下，Python安装时已经包含了Pip。

程序员王也·2023-12-21 18:27

jupyter notebook 选择不同的conda环境 2019-02-20

首先安装condainstallipykernel首先激活对应的conda环境sourceactivate环境名称例如我的环境名称为:~/anaconda3/envs/sklearn则为：sourceactivate

默写年华Antifragile·2023-12-21 17:46

python安装paddlehub时出现JSONDecodeError的解决方法

文章目录一、paddlehub是什么？二、错误描述1.引入库2.运行3.提示错误三、解决方法一、paddlehub是什么？paddlehub是由百度的飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过paddlehub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tuneAPI快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审

qq_17219645·2023-12-21 14:26

PyCharm无法找到Python解释器，如何解决？

解决此问题的方法包括检查PyCharm的设置、配置解释器路径和检查Python安装等。下面将介绍一些常见的解决方法。检查PyCharm设置：首先，确保你已经正确安装了PyCharm并且版本是最新的。

嵌入式之禅·2023-12-21 14:53

TPAMI 2022 :Multi-task Learning with Coarse Priors for Robust Part-aware Person Re-identification

题目：Multi-taskLearningwithCoarsePriorsforRobustPart-awarePersonRe-identification-----TPAMI2022代码：https

涵语·2023-12-21 14:46

python手动添加环境变量（超详细）（只适用win11/win10/win8，win7用户请绕行）

上期，在python安装教程中，在最后，我们讲到，如果出现这种情况应该怎么办？**这种情况一般是由于没有创建环境变量或者环境变量路径不正确导致的，那么我们应该怎么办呢？Letmetellyou!

程序员不熬夜i·2023-12-21 13:17

Python安装教程（新手）

1.Python开发环境概述Python是跨平台的开发工具，它可以在多个操作系统上进行使用，编写好的程序也可以在不同系统上运行。进行Python开发常用的操作系统及说明如下表所示。2.下载Python要进行Python开发，需要先安装Python解释器。由于Python是解释型编程语言，所以需要一个解释器才能运行编写的代码。这里说的安装Python实际上就是安装Python解释器。下面以Windo

Python栈机·2023-12-21 12:46

【机器学习】线性模型-softmax回归（三种方法实现 softmax 回归模型:自定义、sklearn、tensorflow）...

三种方法实现softmax回归模型自定义、sklearn、tensorflow一、原理softmax回归逻辑回归和softmax回归的区别二、示例代码1-Softmax_Sklearnsklearn的LogisticRegression

十年一梦实验室·2023-12-21 12:43

机器学习——特征选择（一）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介特征选择，又称变量选择、属性选择或变量子集选择，是选择相关特征子集用于模型构造的过程。

风月雅颂·2023-12-21 11:04

机器学习——特征降维

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介特征降维是指减少特征个数，最终结果就是特征和特征之间不相关。

风月雅颂·2023-12-21 11:33

机器学习——特征选择（二）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。4、皮尔森相关系数皮尔森（pearson）相关系数度量两个变量之间的相关程度。

风月雅颂·2023-12-21 11:59

sklearn和tensorflow的理解

有监督学习：一般数据构成是【特征值+目标值】无监督学习：一般数据构成是【特征值】Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，传统的机器学习库。

月疯·2023-12-21 09:24

sklearn多项式回归和线性回归

什么是线性回归？回归分析是一种统计学方法，用于研究自变量和因变量之间的关系。它是一种建立关系模型的方法，可以帮助我们预测和解释变量之间的相互作用。回归分析通常用于预测一个或多个因变量的值，这些因变量的值是由一个或多个自变量的值所决定的。回归分析的目标是建立一个数学模型来描述因变量和自变量之间的关系。这个数学模型可以是线性或非线性的，可以包含一个或多个自变量。通过回归分析，我们可以使用已知的自变量和

月疯·2023-12-21 09:24

Keras使用sklearn中的交叉验证和网格搜索

Keras是Python在深度学习领域非常受欢迎的第三方库，但Keras的侧重点是深度学习，而不是所以的机器学习。事实上，Keras力求极简主义，只专注于快速、简单地定义和构建深度学习模型所需要的内容。Python中的scikit-learn是非常受欢迎的机器学习库，它基于Scipy，用于高效的数值计算。scikit-learn是一个功能齐全的通用机器学习库，并提供了许多在开发深度学习过程中非常有

月疯·2023-12-21 09:19

Python 调用阿里云 OpenAPI 巡检到期云资源

文章目录前言1.用途2.项目状态3.环境准备3.1Python安装3.2代码依赖安装4.使用案例4.1配置文件介绍4.2启动巡检4.3程序流程5.后记前言本篇文章介绍我写的一个程序，通过调用阿里云OpenAPI

Bing@DBA·2023-12-21 06:26

决策树实例学习python

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier

奋进的大脑袋·2023-12-21 06:19

Python的基础使用

语法与使用基础语法数据类型注释数据类型介绍字符串列表元组集合字典类型转换标识符运算符算数运算符赋值运算符复合运算符字符串字符串拼接字符串格式化Python环境在Python官网下载的Python实际上是Python的解释器，而我们所熟知的PyCharm是一种Python的编辑器，Python

一只小松许️·2023-12-21 05:45

聚类算法及可视化方法的实践与探索

import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn.datasets import make_blobs

观北海·2023-12-21 03:22

机器学习算法--朴素贝叶斯(Naive Bayes)

实验环境1.python3.72.numpy>='1.16.4'3.sklearn>='0.23.1'朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯算法（NaiveBayes,NB)是应用最为广泛的分类算法之一。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-21 00:51

Python安装及配置

一、前置说明Python的安装有两种方式：1.访问Python官方网站下载安装；2.使用Python的开源发行版进行安装。Anaconda是一个用于科学计算、数据分析和机器学习的开源发行版，它包含了许多常用的科学计算和数据分析库。Anaconda不仅仅是Python的发行版，还提供了一个方便的包管理系统（conda），使得安装和管理各种库非常简单。本文使用Anaconda的方式安装Python环境

kindertester·2023-12-20 19:47

python连接oracle

gslhelloworld·2023-12-20 15:12

C++调python(执行py文件)

1、首先要配好vs开发工程注意版本；我这使用32位的python那么我vs工程这边也选择32位的编译环境去配置注意点；需要将python安装目录的一些文件拷过来作为vs工程使用。

卖酒的小码农·2023-12-20 11:01

Python实战：信用卡客户历史数据挖掘与分析

通过对公开数据集的挖掘，本文将利用Python编程语言及其相关库（如Sklearn和Flask）进行数据预处理、建模分析，旨在建立信用卡客户违约预测分类模型，通过多种算法评估模型性能，最终得出准确率。

爱欲无极·2023-12-20 06:23

对caffe跑前向后生成的预测文件画ROC曲线

在前面一篇python版的caffe前向中，生成了一个用于画ROC曲线的txt文件，作为本代码的输入：#-*-coding:utf-8importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportroc_curve

诶尔法Alpha·2023-12-20 06:16

人工智能_机器学习069_SVM支持向量机_网格搜索_交叉验证参数优化_GridSearchCV_找到最优的参数---人工智能工作笔记0109

然后我们再来说一下SVC支持向量机的参数优化,可以看到这次我们需要,test_data这个是测试数据,容纳后train_data这个是训练数据这里首先我们,导出importnumpyasnp导入数学计算包fromsklearn.svmimportSVC

脑瓜凉·2023-12-20 05:36

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