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python处理ts
next.js提供的能力有哪些
Next.js是一个基于React的现代全栈框架,提供了丰富的开箱即用功能,以下是其主要能力的全面总结:1.渲染方式静态生成(SSG)ge
tS
taticProps:构建时获取数据生成静态页面ge
tS
taticPaths
啃火龙果的兔子
·
2025-07-09 06:44
开发DEMO
javascript
开发语言
ecmascript
注入漏洞类型、特殊字符以及
处理
方法
各种应用攻击中,注入攻击是被利用最多的,也是危害最大的,同时,相对而言,也是比较容易集中
处理
的漏洞类型,通过SAST(静态代码扫描工具)也是很容易发现的。
jimmyleeee
·
2025-07-09 06:43
Security
Injection
数据库
华为OD机试 - 计算某字符出现次数(
Python
/JS/C/C++ 2025 B卷 100分)
2025B卷华为OD机试统一考试题库清单(持续收录中)以及考点说明(
Python
/JS/C/C++)。专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(
Python
/JS/C/C++)》。
哪 吒
·
2025-07-09 06:13
华为od
python
javascript
2025B卷
华为OD机试
华为OD机试 - 取零食 - 动态规划(
Python
/JS/C/C++ 2024 E卷 100分)
2025华为OD机试题库(按算法分类):2025华为OD统一考试题库清单(持续收录中)以及考点说明(
Python
/JS/C/C++)。
哪 吒
·
2025-07-09 06:42
华为od
动态规划
python
华为OD机试 - 快速人名查找 - 深度优先搜索dfs(
Python
/JS/C/C++ 2025 B卷 200分)
一、题目描述给一个字符串,表示用","分开的人名。然后给定一个字符串,进行快速人名查找,符合要求的输出。快速人名查找要求:人名的每个单词的连续前几位能组成给定字符串,一定要用到每个单词。二、输入描述第一行是人名,用“,”分开的人名第二行是查找字符串。三、输出描述输出满足要求的人名。四、测试用例测试用例1:1、输入alicebob,charliedelta,alicecharlieac2、输出ali
哪 吒
·
2025-07-09 06:42
华为od
深度优先
python
2025A卷
华为OD机试
XSLT注入与安全修复方法
当用户输入未经严格过滤直接嵌入XSLT
处理
流程时,可能触发此类漏洞。常见攻击场景与危害敏感文件读取xslt危害:泄露服务器敏感信息。远程代码执行(依赖扩展函数)xslt危害:服务器被完全控制。
·
2025-07-09 06:11
全球 AI HR 浪潮下的中国实践:从效率革命到战略重构
这种转变的底层逻辑,源于大模型技术带来的三大突破:多模态交互能力:AI已能同时
处理
文本、语音
weixin_54980836
·
2025-07-09 06:41
人工智能
重构
【万字长文,建议收藏】(
Python
/JS/C/C++)
专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(
Python
/JS/C/C++)》。
·
2025-07-09 06:11
Sa-Token完全学习指南
适用场景2.环境搭建与快速开始2.1Maven依赖SpringBoot环境WebFlux环境2.2基础配置application.yml配置2.3创建启动类2.4第一个登录接口2.5统一响应类2.6全局异常
处理
·
2025-07-09 06:39
Nginx完全指南 - 从入门到精通(加强版)
1.2Nginx的核心优势1.2.1高并发
处理
能力1.2.2内存占用极低1.2.3模块化架构1.3Nginx工作原理详解1.3.1Master-Worker模型1.3.2事件驱动模型1.4Nginxvs
·
2025-07-09 06:39
mysql报错1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL
很久没写SQL了写完满意运行SELECTac.activity_complain
ts
_id,ac.activity_id,ac.content,ac.complaint_time,u.user_uuid
·
2025-07-09 06:38
Je
ts
on Orin NX Super安装TensorRT-LLM
根据图片中显示的Je
ts
onOrinNXSuper系统环境(JetPack6.2+CUDA12.6+TensorRT10.7),以下是针对该平台的TensorRT-LLM安装优化方案:一、环境适配调整基于你的实际配置
u013250861
·
2025-07-09 05:37
#
LLM/部署&推理
elasticsearch
大数据
搜索引擎
【LeetCode 热题 100】21. 合并两个有序链表——(解法一)迭代法
文章目录整体思路完整代码时空复杂度时间复杂度:O(M+N)空间复杂度:O(1)整体思路这段代码旨在解决一个基础且经典的链表问题:合并两个有序链表(MergeTwoSortedLis
ts
)。
xumistore
·
2025-07-09 05:07
LeetCode
leetcode
链表
算法
java
大白话解释深度学习中多尺度特征融合及其意义
如果这个程序只能在一个固定的尺度上“看”图像,比如说只能
处理
大物体,它可能会错过那些远处的小汽车,因为这些小汽车在图像中占据的像素很少。
来自宇宙的曹先生
·
2025-07-09 05:05
深度学习
人工智能
SpringBoot多数据源动态切换方案:AbstractRoutingDataSource详解
博主介绍:Java、
Python
、js全栈开发“多面手”,精通多种编程语言和技术,痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着,持续探索创新,愿在此分享交流和学习,与大家共进步。
fanxbl957
·
2025-07-09 05:34
Web
spring
boot
后端
java
Spring Boot + Easy Excel 自定义复杂样式导入导出
官网:https://easyexcel.opensource.alibaba.com安装com.alibabaeasyexcel3.1.1一、
处理
自定义导出复杂场景1、列不固定,动态列2、动态下拉3、
·
2025-07-09 05:34
Spring Boot 项目启动时按需初始化加载数据
1、新建类,类上添加注解@Component,该类用于在项目启动时
处理
数据加载任务;2、该类实现ApplicationRunner接口,并重写run方法;3、在重写的run方法里
处理
数据加载任务;注意:
我叫晨曦啊
·
2025-07-09 05:33
spring
boot
spring
boot
java
后端
TensorRT-LLM:大模型推理加速引擎的架构与实践
前言:技术背景与发展历程:随着GPT-4、LLaMA等千亿级参数模型的出现,传统推理框架面临三大瓶颈:显存占用高(单卡可达80GB)、计算延迟大(生成式推理需迭代
处理
)、硬件利用率低(Transformer
·
2025-07-09 05:03
Pod调度、嵌入式脚本、Pod标签管理
多容器Pod案例3排错[root@master~]#vimweb2.yaml---kind:PodapiVersion:v1metadata:name:web2namespace:defaul
ts
pec
yanjiaweiya
·
2025-07-09 05:02
云原生
kubernetes
容器
fcpx音视频剪辑编辑 Final Cut Pro X(Mac电脑)
经过Apple芯片优化,利用Metal引擎动力,可
处理
更复杂的项目,并支持高分辨率视频格式,并提供了多种高级功能,例如多摄像头编辑、音频混合、色彩校正、视觉特效和动画等。
fengyun2891
·
2025-07-09 05:02
macos
mac
空对象模式(Null Object Pattern)
一、空对象模式概述空对象模式通过引入一个空对象来替代空指针,使得程序在
处理
对象引用时更加安全。这种模式在以下
froginwe11
·
2025-07-09 04:30
开发语言
字符串的模糊匹配方法介绍
复杂度分析二、Jaro-Winkler距离复杂度分析三、最长公共子序列(LCS)复杂度分析四、模糊搜索(FuzzySearch)复杂度分析五、正则表达式复杂度分析六、第三方库复杂度分析总结在日常开发和数据
处理
中
超级土豆粉
·
2025-07-09 04:00
前端
javascript
typescript
html
Tesla的FSD 架构设计
以下从硬件、软件、算法、数据
处理
和安全机制五个维度展开分析:一、硬件架构:从HW3.0到AI5的算力跃迁HW3.0基础设计采用三星14nm工艺的定制SoC,包含12个Cortex-A72CPU核心、2个
WSSWWWSSW
·
2025-07-09 04:30
智能驾驶
汽车
人工智能
FSD
iOS线上证书过期
处理
办法
1、生产证书过期
处理
2、推送证书过期
处理
1)生产证书过期,不会影响线上的应用的安装。但开发者账号过期会干扰安装,应用商店会下架app,知道续费成功后,大概24小时内恢复可下载。
·
2025-07-09 04:29
汇编语言:基于x86
处理
器第一章习题解答
汇编语言习题解答习题解答1.1.3本节回顾习题解答1.1.3本节回顾1、汇编器和链接器是如何一起工作的?汇编程序要转化为可执行程序,需要先译码后组合。这是因为一个完整的汇编程序常常是由多个文件构成,先用汇编器将每一个文件中的汇编代码转化为机器语言后,链接器再把这些文件组合成一个可执行程序。2、学习汇编语言如何能提高你对操作系统的理解?可用汇编语言验证操作系统的理论知识,从而更深刻的掌握操作系统3、
「已注销」
·
2025-07-09 04:58
Linux
内核资深专家
arm
汇编语言:基于x86
处理
器(原书第7版)所有课后习题答案
高难度题目我全做了包含vs2015工程,使用时将对应的习题拖到vs工程的源码底下,一次编译一个,如果莫名报错,请将文件名改成简单英文或数字名,如a31.asm---引用请注明出处---下载地址:汇编语言:基于x86
处理
器
Up to the mountain
·
2025-07-09 04:28
汇编
masm
在 Git 中添加子模块(submodule)的详细步骤
在Git中添加子模块(submodule)的详细步骤如下:1.添加子模块命令格式:gi
ts
ubmoduleadd[目标路径]仓库URL:子模块的Git仓库地址(HTTP/SSH均可)。
·
2025-07-09 04:28
Git学习和使用
文章目录5.2.gitmodules用法5.2.1.gitmodules用法5.2.2纯本地用法5.2.3gi
ts
ubmoduleinit5.2.4gitclone子分支不是最新(有的是有的不是、配置没指定
mayue_csdn
·
2025-07-09 04:28
工具
git
Git Submodule的使用指南
一、Gi
tS
ubmodule核心概念作用:将外部Git仓库作为子模块嵌入主项目,保持独立版本控制。关键文件:.gitmodules:记录子模块路径与远程URL(首次添加时自动生成)。.
·
2025-07-09 04:28
AI智能体——实现关键技术
1、CoT思维链CoT(ChainofThought)思维链是一种让AI像人类一样“思考”的技术,帮助AI在
处理
复杂问题时能够按步骤思考。对于复杂的推理类问题,先思考后执行,效果往往更好。
·
2025-07-09 04:57
21.合并两个有序链表
Adummynodeiscreated;thisnodedoesnotholdanymeaningfulvaluebu
ts
ervesasthestartingpointofthemergedlinkedlist
太白IT记
·
2025-07-09 04:57
算法题
链表
数据结构
深入剖析F5、DNS、LVS、Nginx、Tomcat:Java架构师的流量分发指南(一)
F5、DNS、LVS、Nginx和Tomcat在流量分发
处理
中各自扮演着独特的角色,深入理解它们对于Java架构师来说至关重要。
呢喃coding
·
2025-07-09 04:26
系统架构设计
java
lvs
nginx
《手把手教你》系列技巧篇(二十二)-java+ selenium自动化测试-webdriver
处理
浏览器多窗口切换上卷(详细教程)
1.简介上一篇讲解和分享了如何获取浏览器窗口的句柄,那么今天这一篇就是讲解获取后我们要做什么,就是利用获取的句柄进行浏览器窗口的切换来分别定位不同页面中的元素进行操作。2.为什么要切换窗口?Selenium在当前页面打开了新的窗口,此时就需要跳转到新的窗口去,就需要把窗口进行切换。宏哥这里简单举例一个测试场景,你在页面A点击一个连接,会在新的tab窗口打开页面B,这个时候,你在页面B点击一个连接,
北京-宏哥
·
2025-07-09 04:56
java
selenium
测试工具
开发语言
自动化
C#读取文件夹和文件列表:全面指南
C#读取文件夹和文件列表:全面指南在C#开发中,经常需要获取文件夹中的文件列表或子文件夹结构,例如文件管理器、批量
处理
工具、备份程序等场景。
阿蒙Armon
·
2025-07-09 04:55
C#工作中的应用
c#
开发语言
服务器
c语言的数组注意事项
在C语言中,int()[5]和int是两种完全不同的指针类型,理解它们的区别对于正确
处理
数组和多维数组至关重要。
小徐敲java
·
2025-07-09 03:23
c语言
java
开发语言
【项目日记(一)】-仿mudou库one thread oneloop式并发服务器实现
1、模型框架客户端
处理
思想:事件驱动模式事件驱动
处理
模式:谁触发了我就去
处理
谁。
@Aurora.
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2025-07-09 03:52
服务器
运维
解决 EChar
ts
组件中多个 ID 重复问题
在封装EChar
ts
组件时,如果多个组件实例使用相同的id="myChart"会导致DOM冲突,EChar
ts
无法正确渲染。
啃火龙果的兔子
·
2025-07-09 03:51
开发DEMO
javascript
开发语言
Ubuntu 20.04 搭建gitlab
sudoapt-getinstallcurlopenssh-serverca-certificatespostfix下载gitlab-ce软件包sudowgethttps://mirrors.tuna.
ts
inghua.edu.cn
·
2025-07-09 03:20
想要了解大模型,看懂这一篇就够了!大模型工作流程及核心参数介绍!
一,大模型的工作流程大模型运行时的工作原理可以概括为输入
处理
→特征提取→模型推理→结果生成四个核心阶段,整个过程融合了深度学习架构、自然语言
处理
技术以及分布式计算能力。
Gq.xxu
·
2025-07-09 03:49
qwen3
vllm
transforms
大语言模型部署
深度学习
人工智能
如何调用dify工作流api,代码格式如下
importreques
ts
importjson#API配置api_url="http://localhost:8082/v1/workflows/run"api_key="app-6Ef8WnCL1rB4oMtvPgaLBSJy
·
2025-07-09 03:19
无人机遥控器数据分享模块解析
一、运行方式1.单向遥控模式指令下发:遥控器操纵信号通过ADC/IO接口输入至
处理
器,经编码后由无线模块发送至无人机。
·
2025-07-09 03:18
「源力觉醒 创作者计划」_以FastDeploy为例部署ERNIE-4.5-21B大模型全流程实践
目录前言1环境准备与依赖安装1.1硬件要求1.2
Python
环境与pip升级2下载ERNIE-4.5模型权重2.1安装HuggingFaceCLI工具2.2设置国内镜像加速(可选)2.3下载模型文件3安装
cooldream2009
·
2025-07-09 02:17
大模型基础
AI技术
文心大模型
FastDeploy
【R语言】Can‘t subset elemen
ts
that don‘t exist.
Can'
ts
ubsetelemen
ts
thatdon'texist.
新子y
·
2025-07-09 02:17
r语言
开发语言
excel
深入理解Tomcat 基本架构
其架构设计围绕高效
处理
HTTP请求、灵活管理Web应用和支持扩展展开。以下从核心组件、层级结构、关键机制三个维度深入解析Tomcat的基本架构。
水木石画室
·
2025-07-09 02:46
tomcat
架构
java
【LLM】Llama-Index 架构
它可以列出目录中的文件和子目录,通常用于文件管理或数据预
处理
阶段。例如,在一个数据
处理
项目中,你可能需要列出某
FOUR_A
·
2025-07-09 02:46
LLM
llama
架构
Python
打卡:Day46
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionfromtorchvisionimportdatase
ts
,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimpor
tS
ummaryWriterimportnu
剑桥折刀s
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2025-07-09 02:45
python打卡
python
AI初学者如何对大模型进行微调?——零基础保姆级实战指南
:从环境配置到模型发布步骤1:云端环境搭建(10分钟)推荐使用阿里魔塔ModelScope免费GPU资源:#注册后执行环境初始化pip3install--upgradepippip3installbi
ts
andbytes
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2025-07-09 02:15
从0开始学习R语言--Day41--Moran‘s I
在
处理
带有空间特征的数据,我们往往都直接一股脑地
处理
数据点,但很多时候,空间上的信息对于
处理
后续衍生出来的问题会有很大帮助,例如对于城市里大小县城的发展情况,只知道单一县城的经济发展曲线,很难解释一些拐点和突然的攀升
Chef_Chen
·
2025-07-09 01:13
学习
为什么在 macOS 中运行
Python
项目必须使用虚拟环境?
为什么在macOS中运行
Python
项目必须使用虚拟环境?在macOS上开发
Python
项目时,虚拟环境(VirtualEnvironment)是一个不可或缺的工具。
coding随想
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2025-07-09 01:13
Python
macos
python
开发语言
从0开始学习计算机视觉--Day08--卷积神经网络
之前我们提到,神经网络是通过全连接层对输入做降维
处理
,将输入的向量通过矩阵和激活函数进行降维,在神经元上输出激活值。而卷积神经网络中,用卷积层代替了全连接层。
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2025-07-09 01:12
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