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如何在YashanDB数据库中进行高效的JSON数据存储

随着业务对非结构化和半结构化数据存储需求的增加，JSON数据类型逐渐成为数据库支持的关键特性。然而，JSON数据的高效存储与访问面临性能瓶颈、一致性保障及空间利用率等挑战。

·2025-07-07 19:51

如何在YashanDB数据库中高效处理海量数据

在现代数据库技术中，海量数据的管理和处理成为了一个普遍存在的挑战。随着数据规模的不断扩大，性能瓶颈、数据一致性问题以及易用性需求等问题日益凸显。

·2025-07-07 19:51

如何实现YashanDB中的数据冗余处理

YashanDB作为一款高性能的数据库产品，通过灵活的结构和多种部署方式，实现了数据冗余处理。

·2025-07-07 19:50

如何确保YashanDB数据库的性能稳定？

本文将详细探讨确保YashanDB数据库性能稳定性的方法，旨在为数据库管理员、系统架构师及IT技术负责人提供实用建议，实现企业数据处理的高

·2025-07-07 19:49

如何实现YashanDB数据库的负载均衡

通过合理实现YashanDB的负载均衡，可以有效提升系统的并发处理能力、降低响应时间及提高可用性。YashanDB的架构概述YashanDB支持多种部署模式，包括单机（主备）部署、分布式集群部署以及

·2025-07-07 19:49

Python多线程vs多进程：一场关于效率的“宫斗戏“，谁才是你的真命天子？

清晨的咖啡还冒着热气，你盯着监控面板上飙升的CPU使用率，键盘敲出的代码在"多线程"和"多进程"之间反复横跳——这可能是每个Python开发者都会经历的"效率抉择时刻"。

·2025-07-07 19:37

【mongodb】mongodb数据备份与恢复

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中

向往风的男子·2025-07-07 19:37

MySQL使用POINT类型+空间索引快速过滤区域

在MySQL中使用POINT类型和空间索引来快速过滤区域数据是一种非常有效的策略，尤其是在处理地理位置信息时。POINT类型是MySQL空间数据类型之一，用来表示二维空间中的点。

·2025-07-07 19:07

如何为看板产品接入实时行情 API

步骤1：准备工作注册账号并申请免费APIKey阅读接入文档（可选）Java环境准备：JDK11+添加jakarta.websocket依赖添加fastjson2依赖（用于构造/解析JSON）步骤2：建立

·2025-07-07 19:18

向量化编程：SIMD（Single Instruction, Multiple Data）深度解析

在现代处理器架构中，向量化编程已成为提升计算密集型应用性能的关键技术。

·2025-07-07 19:36

C++17 并行算法：std::execution::par

在多核处理器普及的今天，如何高效利用硬件资源成为提升软件性能的关键。

·2025-07-07 19:36

【心灵鸡汤】深度学习技能形成树：从零基础到AI专家的成长路径全解析

引言：技能树的生长哲学在这个人工智能浪潮汹涌的时代，深度学习犹如一棵参天大树，其根系深深扎入数学与计算科学的沃土，主干挺拔地承载着机器学习的核心理念，而枝叶则繁茂地延伸至计算机视觉、自然语言处理、强化学习等各个应用领域

智算菩萨·2025-07-07 19:06

自然语言处理-基于预训练模型的方法-笔记

自然语言处理-基于预训练模型的方法-笔记【下载地址】自然语言处理-基于预训练模型的方法-笔记《自然语言处理-基于预训练模型的方法》由哈尔滨工业大学出版，深入探讨了NLP领域的前沿技术与预训练模型的应用。

·2025-07-07 18:05

数据存储：使用Python存储数据到redis详解

数据知道·2025-07-07 18:35

Python 中的循环

目录前言一.for循环二.while循环三.break与continue四.循环与else总结前言Python中的循环：for、while、break、continue与循环中的else。

小羊苏八·2025-07-07 18:05

20.XLD轮廓

合并11.xld拟合12.xld几何变换13.xld变换14.xld集合运算15.区域和轮廓精度16.轮廓的保存读取17.halcon操作CAD文件18.轮廓测量算子19.同心度计算1.xld概念*图像处理

Echo``·2025-07-07 18:04

MongoDB 数据库的备份与恢复

以下是MongoDB中使用mongodump和mongorestore进行数据库逻辑备份与恢复的完整指南：一、mongodump备份工具1.核心功能逻辑备份：将MongoDB中的数据以BSON/JSON

qq_33928223·2025-07-07 18:33

PyQt5—QTextEdit 学习笔记

第二章控件学习一、QTextEdit基础认知QTextEdit是PyQt/PySide框架中用于处理富文本内容的强大控件，它不仅支持纯文本编辑，还能处理HTML、图片等复杂内容，是开发文本编辑器、日志查看器等应用的核心组件

寄思～·2025-07-07 18:32

Python——pyautogui打地鼠游戏自动化脚本（基于图片定位）

以4399小游戏为例：4399游戏网importpyautoguiimportkeyboardimporttimeimportrandomimportloggingfromPILimportImageGrabimportos#配置日志logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)

·2025-07-07 18:02

设计模式系列（10）：结构型模式 - 桥接模式(Bridge)

系列导读：在学习了接口适配后，我们来看如何处理抽象与实现的分离问题。桥接模式解决的是"多维度变化"的设计难题。解决什么问题：将抽象部分与实现部分分离，使它们都可以独立变化。

·2025-07-07 17:59

最小二乘法(OLS)python 实践

参考链接：1，基本原理：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1492809412，python实现：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22692029实现结果线性回归

·2025-07-07 17:59

推荐算法（推广搜）——广告和推荐有什么不同？

·2025-07-07 17:58

【Statsmodels和SciPy介绍与常用方法】

Statsmodels库介绍与常用方法Statsmodels是一个强大的Python库，专注于统计建模和数据分析，广泛应用于经济学、金融、生物统计等领域。

机器学习司猫白·2025-07-07 17:58

（五)PS识别：压缩痕迹挖掘-压缩量化表与 DCT 系数分析

（一)PS识别：Python图像分析PS识别之道（二）PS识别：特征识别-直方图分析的从原理到实现（三)PS识别：基于噪声分析PS识别的技术实现（四)PS识别：基于边缘纹理检测分析PS识别的技术实现一介绍本文将介绍一种基于量化表分析和

超龄超能程序猿·2025-07-07 17:26

【Rust】数据类型

目录思维导图1.数据类型概述1.1标量类型1.1.1整数类型1.1.2浮点数类型1.1.3布尔类型1.1.4字符类型1.2复合类型1.2.1元组类型1.2.2数组类型2.类型注解与类型推断3.整数溢出处理

Panda-gallery·2025-07-07 17:56

Python高频面试题（四）

以下是Python研发和自动化测试面试中‌更高阶的专项考点及典型问题‌一、并发与异步编程（高级）‌GIL全局解释器锁的应对策略‌问题：GIL如何影响Python多线程性能？如何绕过GIL限制？

Irene-HQ·2025-07-07 17:55

Python常考面试题汇总（附答案）

写在前面本文面向中高级Python开发，太基本的题目不收录。本文只涉及Python相关的面试题，关于网络、MySQL、算法等其他面试必考题会另外开专题整理。不是单纯的提供答案，抵制八股文！！

TT图图·2025-07-07 17:25

Python 编程基础作业总结

本周主要围绕Python基础编程展开了学习，通过一系列的作业题来巩固所学知识。这些题目涵盖了输入输出、条件判断、循环结构等多个基础知识点，下面将对每道作业题进行详细分析。

·2025-07-07 16:54

【C#之模块化】C#和C++之不同的模块化形式

C#和C++之不同的模块化理念一、前言二、C++和C#的模块化方式1.C++2.C#一、前言C++和C#都支持面向对象编程，但C#通过简化模块化组织，移除了C++中诸如头文件和预处理器等被认为是冗余的设计元素

子夏i·2025-07-07 16:53

交叉编译Python-3.6.0到aarch64/aarch32 —— 支持sqlite3

参考https://datko.net/2013/05/10/cross-compiling-python-3-3-1-for-beaglebone-arm-angstrom/平台主机：ubuntu14.0464bit

·2025-07-07 16:22

python# python:3.5 aarch64构建镜像

构建失败从ubuntu中尝试构建FROMpython:3.5-slimLABELMAINTAINER="[email protected]"#installrelatedpackagesENVENVIRONMENTDOCKER_PRODWORKDIR

Ling丶落·2025-07-07 16:22

opencv-python与opencv-contrib-python的区别联系

opencv-python包含基本的opencvopencv-contrib-python是高配版，带一些收费或者专利的算法，还有一些比较新的算法的高级版本,这些算法稳定之后会加入上面那个。

剑心缘·2025-07-07 16:51

【计算机毕业设计】基于Springboot的办公用品管理系统+LW

华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python

枫叶学长(专业接毕设)·2025-07-07 16:19

mysql 主从复制原理、实现方式以及主从同步延迟的处理方式

mysql主从复制原理、实现方式MySQL主从复制是实现高可用、读写分离和灾难恢复的核心机制，其本质是主库（Master）将数据变更异步同步到从库（Slave）。以下是深度解析：一、主从复制核心原理1.三线程协作模型BinlogDumpThreadI/OThreadSQLThread主库Master从库SlaveRelayLogSlaveDB线程所在位置职责BinlogDumpThread主库监听

·2025-07-07 16:49

HarmonyOS5.0仓颉引擎与盘古大模型：个性化作业批改系统架构设计与实现

系统架构全景graphTDA[学生端设备]-->|提交作业|B[仓颉边缘处理]B-->C[盘古大模型分析]C-->D[个性化反馈生成]D-->E[学生终端]D-->F[教师仪表盘]subgraphHarmonyOS

H老师带你学鸿蒙·2025-07-07 16:49

DeepSeek在智能教育评估中的应用：试题检索

DeepSeek在智能教育评估中的应用：试题检索关键词：DeepSeek、智能教育、试题检索、自然语言处理、知识图谱、个性化学习、评估系统摘要：本文探讨了DeepSeek大模型在智能教育评估系统中的试题检索应用

AIGC应用创新大全·2025-07-07 16:18

两步移动搜索法（2SFCA）python

以下是基于Python和GeoPandas的一种实现方式。准备工作为了实现2SFCA方法，需要准备以下数据集：供给点：表示服务提供方的位置及其服务能力。需求点：表示潜在使用者的位置及其需求量。

我在北京coding·2025-07-07 15:17

JavaScript的运行机制

JavaScript的运行机制基于单线程事件循环（EventLoop），这使得它能在非阻塞的情况下处理异步操作。

·2025-07-07 15:16

Java、python中高级开发工程师岗位框架要求统计

一、主流框架使用频率框架/技术出现频率说明SpringBoot89%几乎成为Java后端开发的标配，用于快速构建微服务和独立应用。SpringCloud76%微服务架构必备，提供服务发现、配置管理、网关等核心组件。MyBatis/MyBatis-Plus72%最流行的ORM框架，MyBatis-Plus进一步简化开发。Spring68%基础框架，中高级岗位要求深入理解IoC、AOP原理。Hiber

爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ·2025-07-07 15:46

PPOCRLabel 环境配置教程

PPOCRLabel环境配置教程_哔哩哔哩_bilibili1安装conda2新建环境condacreate--nameppocrpython=3.8--channelhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

ysh9888·2025-07-07 15:15

response.split(“\n“)[0].strip() 是什么

response.split(“\n”)[0].strip()是什么returnresponse.split("\n")[0].strip()这行代码在Python中通常用于对字符串进行处理并返回处理后的结果

ZhangJiQun&MXP·2025-07-07 15:15

MapReduce数据处理过程2万字保姆级教程

目录1.MapReduce的核心思想：分而治之的艺术2.HadoopMapReduce的架构：从宏观到微观3.WordCount实例：从代码到执行的完整旅程4.源码剖析：Job.submit的魔法5.Map任务的执行：从分片到键值对6.Shuffle阶段：MapReduce的幕后英雄7.Reduce任务的执行：从数据聚合到最终输出8.Combiner的魔法：提前聚合的性能利器9.Partition

大模型大数据攻城狮·2025-07-07 15:44

【TVM 教程】如何处理 TVM 报错

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/运行TVM时，可能会遇到如下报错：---------------------------------------------------------------AnerroroccurredduringtheexecutionofTVM.F

·2025-07-07 15:15

Python函数

1文档字符串函数定义下的第一个字符串是文档字符串，用于解释函数。可以通过help(function_name)或function_name.__doc__来查看。2函数返回单个返回值：return一个值无返回值：函数执行完毕没有return语句，或者return后面没有值，会隐式地返回None返回多个值：实际上是返回一个包含所有值的元组(tuple)3参数函数声明：使用def关键字来创建函数默认参

·2025-07-07 15:45

QA - RAG智能问答系统中的文档切片与实现原理

本文将深入剖析该系统的文档切片原理，包括短文档和长文档的不同处理策略，以及如何将这些技术应用于实际场景中。正文1.原始方案及其局限性最初的GC-QA-RAG系统采用了一种直观的方法：将整个文档

·2025-07-07 15:14

Python-selenium爬取

selenium前言使用python的requests模块还是存在很大的局限性，例如：只发一次请求；针对ajax动态加载的网页则无法获取数据等等问题。

藏在歌词里·2025-07-07 15:44

python --飞浆离线ocr使用/paddleocr

依赖#python==3.7.3paddleocr==2.7.0.2paddlepaddle==2.5.2loguru==0.7.3frompaddleocrimportPaddleOCRimportcv2importnumpyasnpif

·2025-07-07 15:44

React中高级开发工程师岗位要求统计

状态管理78%Redux（含Toolkit）、MobX、Recoil等，要求理解单向数据流和异步处理。函数式组件72%完全使用函数式组件开发，避免class组件。

爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ·2025-07-07 15:13

【PaddleOCR】OCR文本检测与文本识别数据集整理，持续更新......

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。

·2025-07-07 15:43

多模态大模型的技术应用与未来展望：重构AI交互范式的新引擎

过去十年，深度学习推动了计算机视觉和自然语言处理的飞跃，但两者的发展路径长期割裂。

zhaoyi_he·2025-07-07 15:43

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