python升级numpy 第70页

python 图像处理之图像灰度化 cvtColor

黑夜寻白天·2023-12-23 00:38

基于决策树（Decision Tree）的bagging算法：随机森林（Random Forest）（包括具体代码）

id=1代码：需要修改一下文件的地址：代码运行的时候一步一步来：#-*-coding:utf-8-*-#import常用包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt

浅行learning·2023-12-22 22:51

Task02-朴素贝叶斯(Naive Bayes)-算法实践(天池机器学习训练营D6)

模拟离散数据集--贝叶斯分类Step1:库函数导入+Step2:数据导入&分析+Step3:模型训练&可视化+Step4:原理简析importrandomimportnumpyasnp#使用基于类目特征

北欧森林·2023-12-22 20:44

Python和数据分析：Numpy新手指南

Numpy（NumericalPython的缩写）是一个用于处理多维数组和执行数学运算的强大库，对于Python中的数据科学和数值计算任务至关重要。

会python的小孩·2023-12-22 19:40

SciPy 科学计算

SciPy从广义上来讲代表使用Python进行数学、科学和工程开发的开源软件生态系统，其包含：NumPy，Pandas，Matplotlib，SymPy，IPython等一系列核心库和工具。

QXPLUS·2023-12-22 18:59

机器学习之随机森林 python

废话不说上代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitf

奋进的大脑袋·2023-12-22 18:08

关于numpy库的数学和统计方法

这里是numpy库学习笔记之数学和统计方法，收到请回答。基本数组统计方法sum、mean、标准差std函数可以通过numpy库自带的数学函数对整个数组或者某个轴向的数据进行统计计算。

samoyer·2023-12-22 17:28

Python光谱预处理-归一化、平滑、基线校正

采用Python实现一下光谱预处理，原理讲解见：光谱数据处理及定量分析_Dfreedom.的博客-CSDN博客_光谱算法Python代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.signalimportsavgol_filter

Dfreedom.·2023-12-22 17:19

python基于爬虫技术的海量电影数据分析源码,数据处理分析可视化，GUI界面展示

所需依赖包numpy、pandas、requests、json、sklearn、webbr

一秋的编程笔记·2023-12-22 16:45

Numpy实现K-means算法

Numpy实现K-means算法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefkmeans(X,k,max_iters=1000,tol=1e-4):"""

小小程序○·2023-12-22 15:08

层次聚类与密度聚类代码实现

层次聚类与密度聚类代码实现层次聚类importnumpyasnpfromscipy.cluster.hierarchyimportlinkage,dendrogramimportmatplotlib.pyplotasplt

小小程序○·2023-12-22 15:08

【Hydro】SG滤波器纯numpy实现

目录说明WIKI示例滑动平均卷积系数的推导第一点和最后点的处理scipy.signal中的savgol_filter纯numpy实现的savgol_filterCPP实现的savgol_filter参考文献说明

KmBase·2023-12-22 15:35

每日计划详细版

30~下午5：30数据分析常用库下午~晚21：00常用机器学习模型Python基础掌握Python常见基础语法学习代码规范编写学习面向对象思想学习如何使用Anaconda调试代码数据分析常用库学习常见Numpy

ctripkai·2023-12-22 15:37

NumPy（索引和切片）

基本的索引和切片arr=np.arange(10)arr[5:8]=12arr_slice=arr[5:8]arr_slice[1]=12345基本操作切片[:]会给数组中的所有值赋值[:]效果ndarray切片的一份副本而非视图，就需要明确地进行复制操作，例如arr[5:8].copy()二维数组选择元素多维数组中，如果省略了后面的索引，则返回对象会是一个维度低一点的ndarray省略索引导致降

GHope·2023-12-22 13:21

案例系列：营销模型_客户细分_无监督聚类

案例系列：营销模型_客户细分_无监督聚类importnumpyasnp#线性代数库importpandasaspd#数据处理库，CSV文件的输入输出（例如pd.read_csv）/kaggle/input

愤斗的橘子·2023-12-22 11:13

Python实现HMM（隐马尔可夫模型）

这里想说一下python，在编写HMM过程中参看了之前写的MATLAB程序，发现他们有太多相似的地方，用到了numpy库，在python代码过程中最让我头疼的是数组角标，和MATLAB矩阵角标从1

Chishuo_sgp·2023-12-22 10:15

二自由度弹簧阻尼模型LQR控制

importnumpyasnpfromscipy.integrateimportodeintfromscipy.linalgimportsolve_continuous_areimportmatplotlib.pyplotaspltm1

河北一帆·2023-12-22 08:54

pytorch-- 多维特征处理

全连接层的设置根据这个说法我增加了一层全连接层进行测试2.激活函数self.sigmiod=nn.Sigmoid()这是比较理论的原因，另一个原因是我觉得非常重要的：3.数据集的获取importtorch.nnasnnimportnumpyasnpimporttorchimportmatplotlib.pyplotaspltxy

小户爱·2023-12-22 08:16

python函数拟合不规则曲线_如何在Python中做指数和对数曲线拟合？我发现只有多项式拟合...

我使用Python和Numpy，多项式拟合有一个函数polyfit()。但是我没有发现这样的指数和对数拟合函数。有没有？或者如何解决呢？

weixin_39834149·2023-12-22 08:47

python拟合曲线公式不知道,如何在Python中进行指数和对数曲线拟合？我发现只有多项式拟合...

IhaveasetofdataandIwanttocomparewhichlinedescribesitbest(polynomialsofdifferentorders,exponentialorlogarithmic).IusePythonandNumpyandforpolynomialfittingthereisafunctionpolyfit

心选办公·2023-12-22 08:17

python代码 y轴反向输出

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Linewidth,markersize,fontsize,fontnamelw=1.0ms=4.0fs=12.0fn

夙夜愿·2023-12-22 08:15

用jupyter book导入excel数据做最小二乘多项式及任意非线性函数拟合

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、从excel导入数据二、多项式拟合三、任意函数拟合一、从excel导入数据importmatplotlib.pyplotasplt#画图importnumpyasnpimportmatplotlibimportxlrd

喃喃自与·2023-12-22 08:15

多项式拟合

importmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.optimizeimportcurve_fitimportpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_excel

messi_james·2023-12-22 08:42

python代码 excel数据多项式拟合

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfrommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesimportsympyasspfont

夙夜愿·2023-12-22 08:41

python二维元组,将元组列表转换为二维Numpy数组

Ihavealistoflistoftuples:X=[[(0.5,0.5,0.5),(1.0,1.0,1.0)],[(0.5,0.5,0.52),(1.0,1.0,1.0)],[(0.5,0.52,0.52),(1.0,1.0,1.0)],[(0.52,0.52,0.52),(1.0,1.0,1.0)],[(0.52,0.52,0.52),(1.0,1.0,1.0)]]andwouldliket

甜甜呀嘿·2023-12-22 07:32

把一维列表转化为二维列表

可以使用Python的内置函数reshape()或者numpy库中的reshape()函数来转化一维列表为二维列表。

Waiyuet Fung·2023-12-22 07:00

想要将numpyarray转换成Image出错，ValueError: Could not save to PNG for display

问题再现cams_H是一个形状为torch.size([1,7,7,3])的tensor，它经历了以下语句：cams_H_np=cams_H.numpy()cams_H_img=Image.fromarray

东皇太一在此·2023-12-22 07:50

no module named cv2 、numpy 、xxx超全解决方案

常规解决方案可见博客：https://blog.csdn.net/ALiLiLiYa/article/details/126988014案例上述仍没有解决，可以参考如下进行：例如：明明文件夹存在下述文件，仍然报错。那么可能缺少环境变量导致。Nomodulenamed'torchvision.edgeailite'解决方案1：exportPYTHONPATH=:$PYTHONPATH:yourfil

阿利同学·2023-12-22 07:48

探索数据宇宙之飞船 -- python进阶函数numpy

导读：NumPy以其强大的多维数组对象和广泛的数学函数库著称。这些特性使得NumPy成为不仅在学术研究，也在工业界广泛应用的工具。

昊昊该干饭了·2023-12-22 07:13

OpenCV-10mat的深浅拷贝

一.Mat介绍mat是OpenCV是在C++语言用来表达图像数据的一种数据结构，在Python转换为numpy的ndarray.mat是由header和date组成，header中记录了图片的维数、大小

一道秘制的小菜·2023-12-22 07:58

h5py的具体用法总结

importh5pyimportnumpyasnpf=h5py.File("mytestfile.hdf5","w")print(f)结果为在此Python文件的同目录下产生了mytestfile.hdf5

要奋斗呀·2023-12-22 06:58

[1233]Python数据存储之h5py详解

文章目录简介安装使用h5py创造一个HDF5文件读取一个HDF5文件示例1：利用h5py储存Numpy数组示例2：存储List和Dict分块存储策略HDF5的分层结构属性高级特征简介h5py官方文档：https

周小董·2023-12-22 06:25

3.多元统计分析

numpy；pandas;scipy求特征根,离差，协方差，相关系数2.1多元数据显示R:可视化类别箱尾图第三章多元数据的直观表示3.1星象图每个颜色代表一个维度。星象图

Plenari·2023-12-22 05:50

用python做的登录界面

importtkinterastk#有些是没用的importdatetimefromtimeimportstrftimeimportturtleimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefy

szy015·2023-12-22 04:26

opencv图像算法

靠近255，说明图像偏亮importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmath##绘制灰度直方图defcalcGrayHist(

迷茫的程序员.·2023-12-22 03:44

opencv 传统图像识别检测

opencv传统图像识别检测一、图像相识度检测读取图像哈希列表数据pash计算结构，hash距离低于该值的都判定为相似图像importcv2importshutilimportnumpyasnpimportosdefmain

是小钟·2023-12-22 03:42

pandas选择数据&pandas赋值及操作

importnumpyasnpimportpandasaspddates=pd.date_range('20170101',periods=6)df1=pd.DataFrame(np.arange(24

陈陈的糖罐子·2023-12-22 01:55

model类模型方法predict

计算是分批进行的参数x:输入数据，Numpy数组（或者Numpy数组的列表，如果模型有多个输出）。batch_size:整数。如未指定，默认为32。verbose:日志显示模式，0或1。

庵下桃花仙·2023-12-21 22:13

keras无法load_data()解决方法

importnumpyasnp#Loadtestdataimdb_data=np.load('imdb.npz')imdb_data_dict=dict(zip(('train_data','train_label

好同学大雷子·2023-12-21 22:29

datawhale课程[动手学数据分析]——Task04：数据可视化

目录2第二章：数据可视化开始之前，导入numpy、pandas以及matplotlib包和数据2.7如何让人一眼看懂你的数据？

sd3145265·2023-12-21 21:39

Untitled555555555

%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportscipy.statsasstimportosimportreimportgcimportwarningswarnings.filterwarnings

大佬喝可乐·2023-12-21 18:16

B产品的分析

%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportscipy.statsasstimportosimportreimportgcimportwarningswarnings.filterwarnings

大佬喝可乐·2023-12-21 18:15

亮度归一化

Pycharm_python_opencv批量调节图片亮度至相近亮度值`importnumpyasnpimportcv2importos#调整最大值+MAX_VALUE=100defupdate(input_img_path

Discipline※·2023-12-21 18:15

pyomo的IPOPT求解微分方程（基于scipy的示例修改）

scipy的微分方程组求解包solve_ivp使用详解_网路末端遗传因子的博客-CSDN博客在scipy下使用的代码为：fromscipy.integrateimportsolve_ivpimportnumpyasnpnew_v

网路末端遗传因子·2023-12-21 17:32

手写算法系列（Python实现）

下面案例可供参考一、K-MeansK-Means算法'''K-means算法是一种常用的无监督聚类算法，可以视作同时优化质心和每个样本的标签，使得损失函数最小，算法执行过程提现了EM的思想'''importnumpyasnpimpo

LotusQ·2023-12-21 17:51

OpenCV | ROI ——region of interest 感兴趣的区域（车道线掩码）

importcv2importnumpyasnpedges_img.jpgedge_img=cv2.imread('edges_img.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)mask=np.zeros_like

squirrel快乐敲码·2023-12-21 16:33

传教士与野人过河问题

代码模块参考文章：传教士与野人过河问题（numpy、pandas）_python过河问题_醉蕤的博客-CSDN博客问题描述一般的传教士和野人问题（MissionariesandCannibals）：有N

十有久诚·2023-12-21 16:44

centos安装opencv并在springboot中使用

使用conda安装opencv，并在docker运行的容器中使用，这里以运行则springboot应用的容器为例步骤一：安装在conda中安装#安装依赖condainstallnumpymatplotlib

fooleryang·2023-12-21 15:11

python numpy较大值较小值

目录较大值：较小值：较大值：if__name__=='__main__':importnumpyasnparray1=np.array([2,5,9,12])array2=np.array([3,7,6,10

AI视觉网奇·2023-12-21 15:09

hackrf OOK算法简单数据分析（傅里叶计算）

importnumpyasnpdefsavedata():data=[]i=0c=0whilec<100:ifc==50:data.append((127.5*np.sin(2*np.pi/(32000

黄鱼脑干细胞·2023-12-21 14:11

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