python做var模型

PPO：强化学习中的近端策略优化——原理、演进与大规模应用实践

该算法兼具信赖域策略优化（TRPO）的稳定性与一阶优化的简洁性，已成为深度强化学习（DRL）和大语言模型对齐（RLHF）的事实标准算法。本文由「大千AI助手」原创发布，专注
大千AI助手·2025-07-26 18:14

做药的遇到做粉的（11）面对疾风，震惊全国（上）

于是四人分工行动，各自按照分工计划，为建好小销量药品生产线而努力！不一日圆脸通过销售网络将目前市场缺货药品的年需求量提供给眼镜，眼镜则集结一帮人开足马力设计与建设车间，在刀疤财力的支持下，很快生产车间建设完成。刀疤则去收购那些药品批准文号，并顺带考察相关公司的经营情况，歪子把相关公司的检验与生产的关键技术人员笼络起来，在加入3A公司无生活后顾之忧的前提下，多数技术人员愿意背井离乡加入3A公司。这一
无云007·2025-07-26 18:35

批判式微调（CFT）：原理、架构与高效推理训练新范式

⚙️一、核心定义与技术原理基本概念CFT是一种替代传统监督微调（SFT）的训练范式，其核心是让模型学习批判错误响应而非简单模仿正确答案。
·2025-07-26 18:44

预训练模型：大规模数据预学习范式——定义、原理与演进逻辑

以下基于权威教材、学术论文及行业技术报告，对“预训练模型”（Pre-trainedModel）的名称来源、技术原理及演进逻辑进行系统解析：一、名称来源与核心定义术语构成解析“预”（Pre-）：指在目标任务训练前完成的先导性训练阶段
大千AI助手·2025-07-26 18:43

OpenAI GPT-4o模型性能评估体系解析：多模态能力、安全性与应用效能的系统性验证

本文基于OpenAI官方技术文档、系统卡及权威第三方研究，系统性梳理GPT-4o的模型性能评估框架：⚙️一、核心能力评估：多模态基准测试文本与推理能力评估工具：采用改进版MMLU（大规模多任务语言理解）
·2025-07-26 18:43

RLHF Workflow: From Reward Modeling to Online RLHF

RLHF工作流程：从奖励建模到在线RLHF摘要1引言1.1之前的RLHF算法及其挑战1.2在线迭代RLHF1.3人类反馈近似1.4相关工作2作为人类反馈近似的奖励模型2.1偏好数据集2.2BradleyTerry
UnknownBody·2025-07-26 18:43

数学专业转型数据分析竞争力发展报告

一、核心优势拆解（1）数学能力与数据分析对应关系数学课程数据分析应用场景比较优势说明概率论假设检验设计能准确判断统计显著性阈值实变函数数据质量评估异常值检测的严格性更高线性代数特征工程构建矩阵运算优化模型训练效率
Re_Yang09·2025-07-26 18:42

30ms 内定位包裹：陌讯迁移检测技术突破瓶颈

传统视觉算法在面对包裹重叠、光照变化、条码污损等复杂场景时，常出现目标框漂移、类别误判等问题，某华东地区分拣中心曾反馈，其采用的开源YOLOv5模型在高峰时段漏检率高达12%，导致日均错分包裹超300件
·2025-07-26 18:41

强干扰下误报率↓85%！陌讯多模态融合算法在工业消防的实战优化

#摘要针对工业场景中明火烟雾识别的特殊挑战，陌讯视觉提出基于边缘计算优化的多模态融合方案，实测显示在热源干扰、半透明烟雾等复杂条件下，较基线模型误报率降低85%。
2501_92487837·2025-07-26 18:41

农田杂草误判率高？陌讯轻量化算法实测提升 25%

在实际农田环境中，光照强度日变化幅度达8000-12000lux，导致传统模型在晨昏时段识别准确率骤降30%以上；作物生长的动态形态差异（如小麦拔节期与灌浆期株型变化）使固定阈值算法泛化能力不足；而边缘设备算力限制
·2025-07-26 18:10

《论文学创作与修成正果》之第二章

第二章人生阅历与修成正果文学创作的人生阅历需要太多太多，甚至可以这么说，所有作品都源于人生阅历，没有广泛深厚的人生阅历做后盾，创作者是创作不出来精品杰作的。
状元大人·2025-07-26 17:54

加班，熬命。

不想做，不知道怎么做，好像也知道怎么做，可是就是不想做，但是又知道这些事情必须要做，所以加班，加班也还是没做完，没做完还是要留到明天，明天也不知道能不能做完，但是从培训的经验来看，就算做完了，也未必讲的出来
仁月君·2025-07-26 17:52

大概念教学（第一章46至61页）

教师需要思考：学习了这个知识，学生能在未来做哪些迁移应用？他们如何才能理解这个知识，并且能
heli0753·2025-07-26 17:52

详谈OSI七层模型和TCP/IP四层模型以及tcp与udp为什么是4层，http与https为什么是7层

一、网络模型：OSI七层vsTCP/IP四层OSI七层模型(理论参考模型):目的：提供一个标准化的理论框架，用于理解网络通信过程和各层的功能划分，促进不同厂商设备的互操作性。它是一个理想化的模型。
一个向上的运维者·2025-07-26 17:39

预处理命令与指针基础

1.预处理命令gcc-E-----只做预处理，不进行编译；预处理阶段会将所有宏名用其内容替换（只做简单替换）宏：（1）不带参宏：defineN4;(2)代参宏：defineadd(a，b，c)((a)+
不懂机器人·2025-07-26 17:38

如何在mac中测试nat类型

原文地址：如何在mac中测试nat类型|Kulafan'sBlog为了方便使用我自己搭建了一个在线监测nat的网站https://nat.kulafan.com/测试方法首先用terminal安装pythonpython3
Kulafan·2025-07-26 17:07

Waline评论区设置邮件提醒功能

Kulafan'sBlog一、进入Vercel项目设置登录Vercel官网进入你的Waline服务端项目点击顶部导航栏的Settings(设置)二、配置环境变量通过网页界面添加在左侧菜单选择EnvironmentVariables
·2025-07-26 17:37

做高佣联盟收入怎么样?高佣联盟怎么赚取收入呢?

这是一个不错的项目，可以做，早些年的淘宝客类似，但是也有不同。淘宝客有资源人脉，只需要推广商品。高
一起高省·2025-07-26 17:44

#python爬取天气数据——和风天气

@TOC#python爬取天气数据——和风天气Python爬取和风天气（自学，不足之处大家包涵）这是博主第一篇博客，也是断断续续自学python以来第一个试验的爬虫项目。
taozighhg·2025-07-26 17:36

中年神医徐铁军陈思雅全集免费小说_好看的完结小说中年神医(徐铁军陈思雅)

陈思雅一抬头，发现徐叔正目不转睛的盯着自己的地方，脸上的表情很是怪异，以为是自己做的不够，于是只能低下头，紧紧的抿着自己的嘴巴老徐不争气的咽了口唾沫，呼吸都变得急促了起来，慢慢的抬手凑了过去。
狂战书楼·2025-07-26 17:37

[特殊字符] 11岁Python开发者的五年之旅：从积木到代码的艺术

11岁Python开发者的五年之旅：从积木到代码的艺术开篇词|一个00后的Python成长笔记6岁开始敲代码，11岁系统梳理知识体系-这是我的真诚分享！
scr19854727749·2025-07-26 17:36

适合上班族可以晚上在家做的25个副业,最后一种最佛系

你是否也曾忧虑每月的收入?是否曾考虑通过兼职来提升你的收益?如今，许多在职人员发现他们的薪水已不足以支撑生活所需，于是纷纷探索兼职以增添收入来源。那么，职场人士该如何寻找适合自己的兼职工作呢?以下将为大家介绍25种适合上班族的兼职赚钱途径，希望能激发你的创意。对于没有接触过副业兼职，又想踏入其中的人也推荐一个适合新手小白的平台1.成为自媒体人对于普罗大众而言，自媒体无疑是一个低门槛且可能带来丰厚回
高省爱氧惠·2025-07-26 17:04

乐翻天了

實修要點：一、近期成长点记录：1、如实呈现做的更好了2、对境觉知逆行做的更好了3、做事情积极主动了，更用心二、正向單向關注：1一早彭姐骑车带我去百得胜，和曹总经过沟通签订合同，付了80%款项，终于把这件事落定了
融和之路·2025-07-26 17:03

Javascript高频面试题

4.变量声明var、let、const的区别5.作用域6.作用域链7.垃圾回收机制8.闭包什么是闭包？闭包的作用？闭包引起的问题9.JS的变量提升var声明的
守灯者·2025-07-26 17:05

RAG面试内容整理-3. 向量检索原理与常用库（ANN、FAISS、Milvus 等）

其基础是在语义嵌入（embedding）模型的支持下，将文本、图像等数据表示为高维向量，以便通过向量相似度（如余弦相似度或欧氏距离）找到内容上的邻近项。
不务正业的猿·2025-07-26 17:04

瘦腿训练

我去年一直做瘦腿训练（KEEP里面有课程），效果当时觉得没那么明显。但是今年当我穿上短裤的时候，我才发现很有效果！今年懒了，没做。然后就发现腿粗好多，我量了一下，腰围没变化的同时，大腿竟然粗了两厘米！
大树家的凡凡·2025-07-26 17:52

携程机票token1001 分析

部分Python代码headers={'accept':'application/json','accept-language':'zh-CN,zh;q=0.9','cache-control':'no-cache
wx a15018601872·2025-07-26 17:03

python requests练手——和风天气api

练习帖，水一波最近在学习使用各云平台的api，半桶水的python看的云里雾里的，还是先把python捡回来再继续看吧requests这个轮子很nice，是一个很实用的PythonHTTP客户端库，编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到
chhhao1126·2025-07-26 17:33

阅读免费小说重回择婿那天，我诞下极品孔雀蛋嘉禾青山_重回择婿那天，我诞下极品孔雀蛋嘉禾青山最新完本小说

再睁眼，回到我选青山做我夫君那日。他当着所有人的面，拒绝我，求娶我的姐姐。我知道他也
d1932dbc5104·2025-07-26 17:49

图片位深转换终极指南：使用Python将任意位深图片转换为24位深

什么是图片位深？图片位深（BitDepth）指的是每个像素用于表示颜色的位数。常见的位深包括：1位：黑白二值图像8位：灰度图像（256级灰度）24位：真彩色图像（RGB各8位，约1677万色）32位：带透明通道的图像（RGBA）为什么需要转换为24位深？兼容性问题：许多软件和网页不支持非标准位深的图片显示异常：23位深图片在某些设备上可能出现色彩失真格式限制：JPEG等常见格式只支持8位/通道（2
SuperBeen·2025-07-26 17:03

2022-06-27

不完美的父母第三章停止训斥孩子关于训斥孩子被批评后，即使知道自己的行为是不正确的，但如果不知道如何做才是正确的，做法的话也无法采取正确的行动。
5374845a71a6·2025-07-26 16:12

2024年AI领域10大影响力事件

从年初开始，AI技术就以惊人的速度发展，无论是多模态模型的能力拓展，还是小型化语言模型的崛起，亦或是硬件革新与云计算技术的深度融合，都标志着这一年AI产业迈上了新的台阶。2
中國龍在廣州·2025-07-26 16:02

JVM相关面试八股

什么是双亲委派模型？
Warren98·2025-07-26 16:32

python U盘盗取 入门小白实战教学！！！

盘中的数据属于违法行为不知道大家有没有看过电影里面的黑客拿着一个U盘，酷呲酷呲一顿搞之后就插进别人的电脑里，就这样轻轻松松的，神不知鬼不觉的就把别人电脑里的数据盗走了，看的我是一顿羡慕啊，在以前这种技术对于我们小白非常困难的，但是python
不喝奶茶的加菲猫·2025-07-26 16:01

哈希表在Python中的实现

可以自定义keys查找速度快，时间复杂度可以只有O(1)Python中的字典就是哈希表哈希表只能用于添加和查找哈希函数HashAlgorithm/HashFunction通过key值计算索引，通常是采用模运算
Kentos(acoustic ver.)·2025-07-26 16:31

2026计算机毕设选题推荐【千次实战】【万条选题】

主要包括：Java、SSM、Python、小程序方向选题推荐。历经千次实战选出万条选题，必有一条适合你！！
·2025-07-26 16:01

无源域自适应综合研究【2】

SFUDA使预训练模型在无需访问原始训练数据的情况下，适应一个新的未标记域。迁移学习可分为三种不同的范式（i）归纳式迁移学习，其中目标任务与源任务不同，但目标域的标签是可获取的。
·2025-07-26 16:30

python processpoolexector 释放内存_python之ThreadPoolExecutor

python3.2引入的concurrent.future模块中有ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类，这两个类内部维护着线程/进程池，以及要执行的任务队列
weixin_39818014·2025-07-26 16:59

绿码

今天朋友说她老公上午扫码出小区显示红码，然后就没出得去，回家居家隔离，等人上门来做核酸检测。他很纳闷，自己明明就在市内，昨天去了一趟仓库，怎么一觉起来就红码了。
懂社群的女性成长顾问·2025-07-26 16:53

想进大厂？LLMs 10道面试题提前看，有问有答，图文详解！

微调（Fine-tuning）LLMs指的是在特定任务或数据上对预训练好的模型进行进一步训练，使其能更好地适应目标场景的过程，其主要流程如下：数据准备：数据收集：根据目标任务收集高质量、有代表性的数据；
AI大模型-大飞·2025-07-26 16:58

机器学习篇-KNN算法实现鸢尾花模型和手写数字识别模型

一.KNN简介KNN思想K-近邻算法（KNearestNeighbor，简称KNN）。比如：根据你的“邻居”来推断出你的类别KNN算法思想：如果一个样本在特征空间中的k个最相似的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别K值根据网格和交叉验证来确定样本相似性：样本都是属于一个任务数据集的。样本距离越近则越相似。利用K近邻算法预测电影类型K值的选择KNN的应用方式解决问题：分类问题、回归问
·2025-07-26 16:28

第23期3组+弘羽丰+第一周第2次作业

【周主题】：模型法帮你解决问题片段2【主题】总分总模型让你思考更清晰，表达更有力【片段来源】《结构思考力》P30【R:阅读原文】你有一个不耐烦的上司吗？
弘羽丰·2025-07-26 15:49

无人机中的数学应用-第一章：地形测绘：构建无人机眼中的 “数字大地”

从“地图曲线”到“海拔密码”2.1.2等高线的数学表达——隐函数背后的地形语言2.1.3等高线的“秘密”：坡度计算与地形解读2.1.4等高线在无人机中的应用场景——从救援到农业的实战价值2.2数字高程模型
·2025-07-26 15:56

无人机中的数学应用-第二章：航线规划：数学驱动的路径优化

-19世纪）：几何与微积分的奠基1.2现代理论奠基期（20世纪上半叶）：算法思想的突破1.3算法爆发期（20世纪末）：从Dijkstra到A*的飞跃1.4智能优化时代（21世纪至今）：从单一算法到融合模型
无人装备硬件开发爱好者·2025-07-26 15:56

穷人怎么快速赚钱？

1、做早餐生意早餐是人们生活中必不可少的一餐，早餐店回头客多，如果资金多就租个门面，倒腾大一点。如果资金少，就找个市场支个早点摊，挣的也不比开店少。早餐生意确实很赚钱，但是拼
高省飞智导师·2025-07-26 15:44

Nginx 平滑升级/回滚

一、平滑升级Nginx的平滑升级（热升级）是一种不中断服务即可更新Nginx版本的核心功能，其设计基于多进程模型和UNIX信号机制。
竹竿袅袅·2025-07-26 15:56

大模型的安全风险全解：Prompt Injection、信息泄露与幻觉问题

“大模型是聪明的，但它也可能是个会胡说八道的‘熊孩子’。”自从ChatGPT点燃LLM的星火，生成式AI就成了工具箱里的瑞士军刀——写文档、写代码、做分析、开玩笑它都行。
代码AI弗森·2025-07-26 15:25

python中的Lock、RLock、Condition与Semaphore详解

Python中的LockLock是Python中最基础的同步原语，属于互斥锁，同一时刻只能有一个线程获取锁。其他线程必须等待锁释放后才能尝试获取。常用于保护共享资源。
·2025-07-26 15:55

盘点5个疫情过后普通人可以做的创业新商机

高省APP是当下最值得年轻人去尝试创业的一种零成本创业模式，无货源无售后操作模式，很多小伙伴不知道怎么做，可以用来抖音快速短视频直播带货，可以地摊进
高省APP大九·2025-07-26 15:07

半年转型 AI 工程师：从 Python 基础到多模态模型开发

起初，望着Python基础那堆积如山的知识，内心的焦虑如潮水般涌来。但梦想的力量是无穷的，它驱使着我勇敢地迈出第一步，开启了这
大力出奇迹985·2025-07-26 15:54
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