python优化

python中的函数：apply、map、reduce、lambda函数

一、apply函数定义：apply函数在Pandas库中函数，应用对象是DataFrame或Series的行或列上，并返回一个新的DataFrame或Series。主要有两方面的功能：一是直接对DataFrame或者Series应用函数，二是对pandas中的groupby之后的聚合对象apply函数DataFrame.apply(func,axis=0,broadcast=None,raw=Fa
·2025-07-08 11:12

Python 函数 -range()

range()pythorange()函数可创建一个整数列表，一般用在for循环中。语法：range(start,stop[,step])start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range（5）等价于range（0，5）;end:计数到end结束，但不包括end。例如：range（0，5）是[0,1,2,3,4]没有5step：步长，默认为1。例如：range（0，5）等价于rang
weixin_30550271·2025-07-08 11:42

【Python系列】空值判断

博客目录初始代码分析优化点一：查询条件的整合优化点二：使用SQLAlchemy推荐语法优化点三：简化条件判断优化点四：错误消息的规范化更现代的SQLAlchemy2.0风格在软件开发中，数据库查询是最常见的操作之一
·2025-07-08 11:42

【牛客刷题】实现返回最大的不大于n的完美数的函数

文章目录一、题目介绍1.1题目描述1.2输入描述1.3输出描述1.4示例二、解题思路2.1核心算法设计2.2性能优化关键2.3算法流程图三、解法实现3.1解法一：借位+贪心3.1.1初级版本分析3.2解法二
字节卷动·2025-07-08 11:11

python:arange()和range()区别

arange和range都是用来生成一系列有序数值的函数，但它们分别属于不同的Python库，并且在功能和返回类型上有所区别：一、Python内置的range()函数：range()函数在Python标准库中
锂享生活·2025-07-08 11:11

ubuntu22.04从新系统到tensorflow GPU支持

ubuntu22.04CUDA从驱动到tensorflow安装0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Home0.2软件安装0.3安装指定版本的python0.4python虚拟环境设置1直接安装
澍龑·2025-07-08 11:40

Python中range的用法

Python中range的用法函数原型：range（start，end，scan):参数含义：start:计数从start开始。默认是从0开始。
anzuo2304·2025-07-08 11:10

满血DeepSeek加持的AlphaGPT，助力高文律师事务所全面拥抱AI

2025年初,中国团队精心雕琢的通用大模型DeepSeek凭借其创新的架构优化以及深入的数据挖掘技术,在逻辑推理、多轮对话和知识搜索等关键领域大放异彩,其为诸多垂直领域,特别是法律行业的智能化转型,开拓了全新的方向
·2025-07-08 11:10

Ubuntu 22.04.5 LTS 安装Python 3.12 从源代码安装指南（2025年03月24日亲测）

Python3.12从源代码安装指南千万不要随便覆盖系统默认Python解释器！千万不要随便覆盖系统默认Python解释器！千万不要随便覆盖系统默认Python解释器！
熊明才·2025-07-08 11:39

Python数据分析学习笔记：字符串统计

一、题目来源KagglePandas-Exercise:SummaryFunctionsandMaps章节二、题目要求描述一瓶葡萄酒时，可用的词汇有限。哪种词出现频率更高：“tropical”还是“fruity”？统计description列中这两个词的出现次数。忽略大小写。三、我的思路（使用str.contains统计总次数）tropical_count=reviews['description
NIKEeri·2025-07-08 11:39

容器基础镜像ubuntu:22.04 安装python3.12

以下是在已经进入ubuntu:22.04容器内部后手动安装python3.12的步骤：1、安装编译依赖aptupdate&&aptinstall-y\build-essential\zlib1g-dev
星星法术嗲人·2025-07-08 10:08

Python reduce()函数详解：累积计算的艺术

文章目录Pythonreduce()函数详解：累积计算的艺术一、reduce()函数基础1.核心概念2.工作原理3.基本语法二、reduce()的5种典型用法1.基本数值计算2.使用初始值3.复杂对象处理
盛夏绽放·2025-07-08 10:08

shshsh：轻松实现Python与Shell的无缝对接

shshsh：轻松实现Python与Shell的无缝对接shshshabridgebetweenpythonandshell项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/
齐妤茜·2025-07-08 10:38

【Pyhton】文件读取：读取整个（大型）文件

为了避免这种情况，Python提供了多种高效的方法来逐块或逐行读取大型文件。以下是几种常见的方法：方法1：逐行读取逐行读取文件是一种非常高效的方式，因为它一次只处理文件的一行，不会占用过多内存。
莫斯利安有点甜·2025-07-08 10:08

【Python】文件应用：在with外部使用读取到的文件

在Python中，使用withopen打开文件是一种常用的方式，它可以自动管理文件的打开和关闭。
莫斯利安有点甜·2025-07-08 10:08

【Python】类中的参数传递

有默认值的参数1.2没有默认值的参数1.3混合使用有默认值和无默认值的参数2类中方法的参数传递2.1从类的外部调用方法2.2从类的内部调用方法更多示例：传递多个参数3注意事项1__init__方法中的参数传递在Python
莫斯利安有点甜·2025-07-08 10:08

【Python】if __name__ == “__main__“:

5.注意事项模块名称的动态性：包中的使用：避免意外执行代码：6.最佳实践封装入口逻辑：模块化设计：7.相关资源1.ifname==“main”:基本介绍if__name__=="__main__":是Python
莫斯利安有点甜·2025-07-08 10:08

python-26-回调函数用法和基于python发送邮件

2.1.1even.py2.1.2callback_demo.py2.2示例二2.2.1普通函数调用2.2.2回调函数2.3中间函数的调用者3QQ邮箱3.1POP3用于收取邮件3.2IMAP用于收取邮件3.3SMTP用于发送邮件3.4python
皮皮冰燃·2025-07-08 10:36

PyMySQL：高级用法全解析

PyMySQL作为Python中操作MySQL数据库的一个强大库，为开发者提供了便捷高效的数据库交互方式。在这篇博客中，我们将深入探讨PyMySQL的高级用法，带你领略其强大之处。
·2025-07-08 10:06

OpenCSG AutoHub v0.5.0 版本发布

无论是通过优化工作流执行、提升操作灵活性，还是通过更多智能集成功能，AutoHub都将使您的浏览器操作变得更加轻松和高效。从用户体
OpenCSG·2025-07-08 10:36

PyMySQL的使用方法有哪些？怎么用？

PyMySQL一个纯Python实现的MySQL客户端库，支持兼容Python3用于代替MySQLdb，其使用方法和MySQLdb几乎相同，但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本
骨灰级收藏家·2025-07-08 10:35

使用美团NoCode生成应用-实战案例（一）

迭代优化：针对初版人员识别偏差，重构输入逻辑（如多人员批量导入格式优化），通过差异分析精准定位问题。功能完善：新增名单导入模
零代码探险家·2025-07-08 10:04

三种方法详解最长回文子串问题

文章目录题目描述方法一：动态规划状态转移方程：状态转移公式：代码实现：使用滚动数组优化空间方法二：中心扩展法核心思想算法步骤代码实现复杂度分析方法三：马拉车算法算法思路代码实现复杂度分析三种方法对比回文子串是字符串处理中的经典问题
·2025-07-08 10:33

Solidity——什么是低级调用（low-level calls）和操作码的内联汇编

这是Solidity高级开发中很重要的两个概念，通常用于：精细控制合约行为（比如合约间通信、控制gas、避免fallback限制）编写高性能或底层逻辑的合约（例如代理合约、MEV、Gas优化等）我们逐一讲清楚
·2025-07-08 10:33

Solidity——修改状态变量注意事项和简单优化建议

你的问题非常关键，涉及到Solidity合约部署时的初始化gas成本和运行时的存储操作gas消耗。我们来详细解答：首先，你的代码是非法的：contractMyContract{uintpublicmyNumber;myNumber=1;//❌不允许这样写myNumber=2;//❌不允许这样写}❌错误原因：状态变量的赋值不能直接写在合约作用域中，必须在：声明时初始化构造函数中初始化某个函数中设置✅
穗余·2025-07-08 10:03

今日Github热门仓库推荐2025-07-08

本内容通过Python+AI生成，项目地址跳转后端开发人员推荐仓库名称：rustfs/rustfs仓库推荐理由：作为一个有10年后端开发经验的工程师，我对高性能和分布式系统有浓厚的兴趣。Rust
·2025-07-08 10:03

SEO优化技巧深度解析：从算法逻辑到实战策略的全链路突破

第一章搜索引擎算法逻辑：SEO优化的底层密码1.1算法进化史：从关键词匹配到意图理解搜索引擎算法经历了从简单关键词匹配到复杂语义理解的跨越式发展。
boyedu·2025-07-08 09:59

有了 25k Star 的MediaCrawler爬虫库加持，三分钟搞定某红书、某音等平台爬取！

今天给大家介绍一个超实用的Python爬虫实战项目——MediaCrawler。这个项目可以实现小红书、抖音、快手、B站和微博的爬虫功能，覆盖了当下热门的自媒体平台。
·2025-07-08 09:35

【机器学习|学习笔记】随机森林（Random Forest, RF）详解，附代码。

前言起源随机子空间法与Bagging的萌芽原理算法机制理论保障发展应用优缺点优点缺点Python实现示例（Scikit-learn）欢迎铁子们点赞、关注、收藏
努力毕业的小土博^_^·2025-07-08 09:56

构建完整的ASP+C#和SQL Server新闻发布系统

文章涵盖了ASP用于生成动态网页、C#后端编程和SQLServer数据库管理的应用和实践，以及新闻发布流程、安全性和性能优化的要点。
飞翔的袋鼠弟·2025-07-08 09:54

Python （类型提示）指定参数类型: 以及参数注解

类型标注的使用类型标注（Typeannotations）是一种直接的方式，并且是类型文档中最常见到的那种方式。声明一个函数参数的类型，只要在参数名称的后面加个":“号，带上类型名称就行了。声明函数的返回值类型，只要在函数声明结束之前，也就是”:“号之前加入一个”->"，带上类型名称。常见数据类型int,long,float:整型,长整形,浮点型bool,str:布尔型，字符串类型List,Tupl
斐非韭·2025-07-08 09:54

python3 annotations

引文与描述：AddingarbitrarymetadataannotationstoPythonfunctionsandvariables说说我的体会：类似编译的作用，能够帮助你尽早地避免错误1.不支持
weixin_30615767·2025-07-08 09:24

python聚合函数aggregate和annotate的小坑

最近在工作项目中发现了一个坑，就是关于aggregate和annotate这两个聚合函数的区别用法。现在百度上很多搜索的答案对初学者不是很友好，就是直接给出了一句代码，然后也不讲清楚，就用annotate后的结果取第一条（如：a[0]）取值。这样就导致很多初学者也不会去思考太多，直接copy下来就用，最后导致数据汇总有问题（也不止初学者了，项目组里面有些工作了几年的人都不知道二者区别，也是百度到了
你喝不喝热水啊·2025-07-08 09:23

AI人工智能助力联邦学习通信效率优化的解决方案

AI驱动的联邦学习通信效率优化：从理论到实践的全面解决方案元数据框架标题AI驱动的联邦学习通信效率优化：从理论到实践的全面解决方案关键词联邦学习（FederatedLearning）、通信优化（CommunicationEfficiency
AI智能应用·2025-07-08 09:52

**深度解析Annotated Jieba：Python中的高效中文分词库**

深度解析AnnotatedJieba：Python中的高效中文分词库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个基于Jieba的增强版分词库，为了解决原Jieba库在复杂场景下的需求
·2025-07-08 09:22

python中使用annotate时，报错误

TypeErrorTraceback(mostrecentcalllast)CellIn[58],line161159plt.xlabel("FPR")160plt.ylabel("TPR")-->161plt.annotate(xy=(.4,.2),xytext=(.5,.2),s='ROCcurve(area=%0.2f)'%auc_test)TypeError:annotate()missi
·2025-07-08 09:51

Python 异步爬虫（aiohttp）高效抓取新闻数据

aiohttp是一个支持异步请求的Python库，它基于asyncio框架，可以实现高效的异步网络请求。使用aiohttp构建异步爬虫，
小白学大数据·2025-07-08 09:51

Python破解东方财富反爬机制：热榜数据获取

一、了解东方财富热榜数据东方财富热榜数据包括人气榜、飙升榜等多种类型，涵盖了A股市场、ETF基金、港股市场和美股市场等。这些数据通常每5分钟自动更新一次，能够动态展示最新的市场走势。热榜数据可以帮助投资者了解市场的热点和投资者的情绪倾向。二、反爬机制分析东方财富网的反爬机制主要包括以下几种：限制访问频率：频繁的请求可能会被识别为爬虫行为，导致IP被封禁。动态加载内容：部分数据通过JavaScrip
小白学大数据·2025-07-08 09:51

AIGC 领域 AI 写作如何实现智能内容推荐

详细讲解了核心算法原理，包括协同过滤、基于内容的推荐等，并给出Python代码示例。探讨了相关数学模型和公式，通过具
SuperAGI2025·2025-07-08 08:50

构建一个Python爬虫系统：从各大旅游网站抓取旅游价格数据并进行数据分析

本博客将介绍如何构建一个Python爬虫系统，该系统能够从多个主要旅游网站（如携程、飞猪、途牛、马蜂窝等）抓取旅游价格数据，定时更新数据，并进
Python爬虫项目·2025-07-08 08:20

【Python】Python类型标注革命：Annotated类型深度解析与实战

一、初识Annotated：类型系统的拓展革命作为深耕Python领域多年的开发者，田辛老师在第一次接触typing.Annotated时的感受可以用"惊艳"来形容。
田辛 | 田豆芽·2025-07-08 08:49

9款免费毕业论文工具推荐：AI写作神器助你高效完成论文

而随着科技进步，各类AI写作工具陆续涌现，这些工具能够有效提升写作效率、优化论文质量。接下来将为大家详细介绍9款免费的毕业论文辅助工具，借助这些AI写作利器，助力你更高效地完成论文撰写。
·2025-07-08 08:47

max open files mysql_MySQL性能优化之open_files_limit，table_open_cache和max_connections配置关系...

MySQL的变量open_files_limit，table_open_cache和max_connections是相互关联的。如果对有些变量进行了设置，有的变量没有设置，mysql会根据一定的计算公式进行计算得出其他的，当然有些时候会触发mysql的一些警告来。本文探讨的均基于Linux系统首先，mysql会基于max_connections和table_open_cache的值计算最低需要的文
Moriarty K·2025-07-08 08:46

深度学习Pytorch(一)

移除环境：condaremove-npytorch--all一、安装Pytorch下载Anaconda打开AnacondaPrompt创建一个Pytorch环境：condacreate-npytorchpython
Bgemini·2025-07-08 08:16

华为OD机试 2025B卷 - 字符串加密 (C++ & Python & JAVA & JS & C语言)

2025B卷目录点击查看：华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解2025B卷100分题型题目描述给你一串未加密的字符串str，通过对字符串的每一个字母进行改变来实现加密，加密方式是在每一个字母str[i]偏移特定数组元素a[i]的量，数组a前三位已经赋值：a[0]=1,a[1]=2,a[2]=4。当i>=3时，数组元素a[i]=a[i-1]+a[i-2]+a[i-3]。例如：
YOLO大师·2025-07-08 08:46

PyTorch深度学习优化实战：从理论到实践的现代化技能指南

引言：现代PyTorch开发的核心思维在深度学习技术日新月异的今天，掌握PyTorch不仅仅意味着能够搭建和训练神经网络，更重要的是理解如何高效地利用现代硬件资源、优化模型性能并构建可扩展的AI系统。
智算菩萨·2025-07-08 08:15

俄罗斯方块AI深度解析：从算法原理到实现细节

本文将深入剖析一个基于Python实现的俄罗斯方块AI系统，探讨其如何通过精巧的算法设计实现近乎完美的自动游戏表现。游戏状态的数字化抽象在构建任何游戏AI之前，我们首先需要将人类直观理解的
智算菩萨·2025-07-08 08:15

双系统如何做接口认证-V2

以下是为A系统（Python）与B系统（SpringBoot）设计的双向安全认证方案及关键代码实现，结合JWT、数字签名和HTTPS加密，确保注册、心跳、业务调用的安全可靠。整体认证方
CATTLECODE·2025-07-08 08:44

PyTorch 2.7深度技术解析：新一代深度学习框架的革命性演进

从底层硬件支持到上层API设计，从编译器优化到注意力机制革新，PyTorch2.7展现出了前所未有
智算菩萨·2025-07-08 08:43

Python实现MCP Server的完整Demo

mcpserverfromfastmcpimportFastMCPimportlogging#配置日志记录logging.basicConfig(level=logging.INFO)logger=logging.getLogger(__name__)mcp=FastMCP("DemoServer")@mcp.tool()asyncdefcalculate(a:float,b:float,op:s
CATTLECODE·2025-07-08 08:05
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