python+大数据

生产环境大数据平台权限管理

这个案例揭示了生产环境大数据平台权限管理的重要性和复杂性。本文将深入探讨从权限模型设计到实施落地的完整解决方案，帮助企业构建兼顾安全与效率的访问控制体系。
Debug_TheWorld·2025-04-23 03:34

Spark和hadoop的区别与联系

一、Spark和Hadoop的联系：1.同属大数据生态体系二者均为Apache旗下的大数据处理框架，服务于大规模数据的存储与计算，共同构成了大数据技术栈的核心。
今天我又学废了·2025-04-23 01:26

深度解析大数据分层架构：从源头到应用的全链路体系

大数据分层架构是一种将大数据处理流程进行细分和组织的架构模式，旨在高效地处理和管理海量、多样的数据，以下是对其各层次更详细的介绍：一、数据源层1.企业内部数据源业务数据库：存储着企业核心业务数据，如电商企业的订单数据库
编程在手天下我有·2025-04-23 00:49

探秘Apache Arrow Rust：构建高效内存计算的未来

项目介绍ApacheArrow是一个跨平台的开发库，旨在加速大数据分析
金畏战Goddard·2025-04-23 00:47

第四篇《XTTS 跨平台迁移：让数据库无缝跨越操作系统》（XTTS）

1.概述Oracle的XTTS（CrossPlatformTransportableTablespaces）是一种跨平台、跨版本的数据库迁移技术，结合了传统表空间传输（TTS）和增量备份的特性，适用于大数据量的迁移场景
xuanloyer·2025-04-23 00:16

随着大数据技术的快速发展，

随着大数据技术的快速发展，企业能够获取到海量的用户行为数据、交易数据以及社交媒体数据。数据分析与洞察正成为挖掘客户深层需求的重要方式之一，特别适用于大规模、跨地域的客户群体。
·2025-04-23 00:50

Spark(20)spark和Hadoop的区别

ApacheSpark和ApacheHadoop都是广泛使用的开源大数据处理框架，但它们在设计理念、架构、性能和适用场景等方面存在显著区别。
北随琛烬入·2025-04-22 21:00

Springboot 学习 之 Shardingsphere 按照日期水平分表（一）

文章目录业务场景依赖配置特别注意优劣参考资料业务场景在报表等大数据量且需要按照日期显示的业务场景下，按照日期水平分表是一个不错的选择依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.7.17
zxguan·2025-04-22 20:26

大数据开发（牛客）面试被问频率最高的几道面试题_数据开发(牛客)面试被问频率最高的几道面试题(1)

10）Reducer处理完数据，通过OutPutFormat往外写数据，形成对应文件。简洁版：面试可手写图片ZookeeperZookeeper的选举机制可灵活回答：1）Zookeeper的选举策略2）Zookeeper的选举过程3）Zookeeper的Leader选举是如何实现的问过的一些公司：阿里，字节x2，腾讯，贝壳，网易，去哪儿1）半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。所以Zooke
2401_84185074·2025-04-22 20:25

ClickHouse数据导入和导出

ClickHouse数据导入和导出ClickHouse是一个高性能、列式存储的分布式数据库，广泛应用于实时数据分析、大数据处理等场景。
~奔跑的简默~·2025-04-22 20:55

遥感大数据处理基础与AI大模型交互

由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇，但同时也提出了巨大的挑战。
小艳加油·2025-04-22 18:13

MySQL性能优化与调优：高并发、高负载环境下的全面提升策略

MySQL性能优化与调优：高并发、高负载环境下的全面提升策略在现代互联网应用中，MySQL作为最常用的关系型数据库之一，广泛应用于各类高并发、高负载的场景，如电商平台、社交网络和大数据分析等。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-04-22 17:32

【大数据】Hadoop三节点集群搭建

一、前置准备1.1系统要求操作系统：建议使用CentOS7/RHEL7或Ubuntu20.04。Java：Hadoop推荐Java8，但也支持Java11。内存：Master节点：4GB（建议）Worker节点：2GB（建议）硬盘：每个节点至少20GB1.2下载Hadoop访问Hadoop官方下载页面下载最新的稳定版（例如Hadoop3.4.1）。或者直接使用命令下载二进制包（以Hadoop3.4
RodrickOMG·2025-04-22 16:29

Hadoop集群安装配置解析——林子雨老师博客教程

Hadoop集群安装配置教程_Hadoop3.1.3_Ubuntu_厦大数据库实验室博客https://dblab.xmu.edu.cn/blog/2775/Hadoop集群的安装配置大致包括以下步骤：
咸鱼小辈·2025-04-22 16:28

Dolphinscheduler IDEA本地调试

查看源pnpmconfiggetregistry//切换淘宝源pnpmconfigsetregistryhttps://registry.npmmirror.com/4、Zookeeper:3.6.3(大数据平台用的就是这个
·2025-04-22 15:54

智能呼叫系统功能解析

它融合了人工智能、大数据、云计算等前沿技术，以强大的功能矩阵重塑企业的通信流程，显著提升客户服务体验与运营效率。深入探究智能呼叫系统的功能体系，对企业精准把握市场需求、提升竞争力具有重要意义。
MARS_AI_·2025-04-22 14:45

鼎捷 E10 ERP 6.0 IOS安装包 下载

以下是鼎捷E10ERP的主要功能和特点：供应链管理：包括销售管理、采购管理、物料管理和存货管理，通过互联网+大数据技术，建立信息透明、数据共享的协同、柔性供应链关系，拓展至产业的资源协同。
资讯先锋·2025-04-22 13:06

探索小红书的无限可能 —— xhs 爬虫工具全面解析

xhs——这个专注于从「小红书」网站提取信息的爬虫工具，正是这样一把开启大数据宝藏的钥匙。项目介绍在众多的信息海洋中，xhs如同一名专业潜
余媛奕Lowell·2025-04-22 10:49

大数据开发必备技能_第三阶段06_Hive JOIN优化

目录摘要描述JOIN优化方法2.1MAP-JOIN2.2BUCKETMAPJOIN2.3SORTMERGEBUCKETMAPJOINJOIN类型对比总结练习与实战常见面试题附录：Hive配置参数1.摘要描述本文详细讲解Hive中JOIN操作的优化方法，包括MAP-JOIN、BUCKETMAPJOIN和SORTMERGEBUCKETMAPJOIN，分析其原理、适用场景及优缺点。通过对比不同JOIN类
数据小塔·2025-04-22 09:41

大数据技术：原理、应用与未来展望

大数据技术：原理、应用与未来展望引言在数据爆炸的时代，大数据技术已成为推动社会进步和经济发展的关键力量。本文将带您走进大数据技术的世界，探索其原理、应用及未来展望。
梁下轻语的秋缘·2025-04-22 07:59

Python爬虫入门指南：从零开始抓取数据

Python爬虫入门指南：从零开始抓取数据引言在大数据时代，数据是新的石油。而爬虫作为获取数据的重要手段，受到了越来越多的关注。
云端.代码农夫CloudFarmer·2025-04-22 06:52

探索大数据新纪元：Apache Flink HBase Connector 魅力无限

探索大数据新纪元：ApacheFlinkHBaseConnector魅力无限项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flink-connector-hbase在数据处理领域中
柳旖岭·2025-04-21 23:40

jupyter notebook安装部署及实战组合漏斗图绘制

主要实现大多都是基于jupyter、Zeppelin进行定制化开发，重点会打通大数据计算、存储及底层资源管理，支持常
李雨凭·2025-04-21 20:59

SQLAlchemy: Python中的强大数据库工具

SQLAlchemy:Python中的强大数据库工具SQLAlchemy是一个功能强大的Python库，广泛应用于数据库操作。它提供了一个灵活的数据库抽象层，可以帮助开发者轻松与关系型数据库进行交互。
萧鼎·2025-04-21 20:27

数据驱动增长：大数据与营销自动化的结合之道

数据驱动增长：大数据与营销自动化的结合之道在这个信息爆炸的时代，企业如果还靠拍脑袋做营销决策，那基本等同于闭着眼睛开车，撞上南墙只是时间问题。
Echo_Wish·2025-04-21 20:26

基于MATLAB与deepSeek-R1的控制系统分析工具开发与应用

摘要本研究聚焦于控制系统分析工具的开发，借助MATLAB平台与deepSeek-R1大数据AI模型，实现了一个功能较为完备的控制系统分析工具。
CodeJourney.·2025-04-21 20:55

Doris + Iceberg 构建冷热分层数据湖架构：架构设计与实战指南

在实际的大数据场景中，数据按照访问频率与实时性可分为：类型特征常见场景热数据最近1小时/1天的数据，查询频繁实时指标、监控、运营分析冷数据近7天、30
晴天彩虹雨·2025-04-21 13:49

深度学习应用

深度学习的发展可以追溯到20世纪40年代，但直到21世纪初，随着计算能力的提升和大数据的可用性，深度学习才开始取得显著的进展。
胡萝卜不甜·2025-04-21 09:58

探索新能源的未来：2023“SEED”江苏大数据开发与应用大赛新能源赛道数据集推荐...

探索新能源的未来：2023“SEED”江苏大数据开发与应用大赛新能源赛道数据集推荐data.zip_0_1项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/62801
邴卉露Robust·2025-04-21 05:33

Spark-SQL与Hive的连接及数据处理全解析

Spark-SQL与Hive的连接及数据处理全解析在大数据处理领域，Spark-SQL和Hive都是重要的工具。今天就来聊聊Spark-SQL如何连接Hive以及相关的数据处理操作。
不要天天开心·2025-04-21 01:38

大数据--hive4--HiveSQL查询语法总结

目录一：HiveSQL与SQL的区别二：Hive表关联条件不支持不等值连接三：桶或者簇四：groupby数据分组五：collect_list和collect_set用法六：根据HiveSql语句的执行顺序而进行的优化七：SQL的join操作八：UNION和unionall数据拼接九：其他一：HiveSQL与SQL的区别1）用法上的区别：HQL不支持行级别的增删改，所有数据加载的时候就已经确定，不可
斑马！·2025-04-21 00:35

大数据学习（108）-子查询

大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦相关子查询会针对外层查询的每一行单独执行，而不是一次性完成所有子查询操作。
viperrrrrrr·2025-04-21 00:05

大数据学习（107）-sql中case使用场景

大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。
viperrrrrrr·2025-04-21 00:04

一体化安全管控平台：消防“一张图”与APP统一管理的创新模式

智慧消防借助大数据、物联网、人工智能等前沿技术，为消防救援工作带来了全新的思路和方法。其中，数据整合和移动应用成为智慧消防发展的关键要素，它们不仅改变了消防数据的收集、分析和利用方式，还打破了时间
豪越·2025-04-20 21:12

基础数学知识-大数据问题

大数据问题文章目录大数据问题1.数据流采样K=1时K>1时2.基数统计1.HashSet2.bitmap3.LinearCounting4.LoglogCounting5.HyperLogLogCounting3
yousuotu·2025-04-20 20:35

2024-2025 计算机毕业设计选题大全 毕设选题汇总

目录管理系统/小程序人工智能/机器学习选题大数据方向算法选题信息安全/网络安全物联网/硬件选题选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备
Krin_IT·2025-04-20 14:31

基于大数据的房产估价解决方案

基于大数据的房产估价解决方案一、项目背景与目标1.1背景在房地产市场中，准确的房产估价至关重要。传统的房产估价方法往往依赖于估价师的经验和有限的数据样本，存在主观性强、效率低等问题。
AI糊涂是福·2025-04-20 11:10

海量聊天数据处理：基于Spring Boot与SharingJDBC的分库分表策略及ClickHouse冷热数据分离

本文将探讨如何使用SharingJDBC整合SpringBoot技术来实现合理的分库分表策略，并结合大数据同步工具将数据存储至ClickHouse中进行冷热数据分离。
南客先生·2025-04-20 10:02

SQLite vs MySQL vs PostgreSQL：三大主流数据库对比指南

本文将通过通俗易懂的对比，带您快速掌握SQLite、MySQL、PostgreSQL三大数据库的核心差异与选型策略。
jane_xing·2025-04-20 04:22

从“链主”到“全链”：供应链数字化转型的底层逻辑

1.制造业与供应链数字化转型的必然性1.1.核心概念与战略重要性制造业的数字化转型，是利用新一代数字技术（如工业互联网、人工智能、大数据、云计算、边缘计算等）对制造业的整体价值链进行根本性重塑的过程。
大刘讲IT·2025-04-20 04:49

大数据开发-数据仓库介绍

目录标题1、数据仓库1.1数仓为何而来？1.2数据仓库的主要特性1.3数据仓库与数据库的区别1.4数据仓库三层架构1.5实战-美团酒旅数仓建设1.6ETL、ELT1.6.1ETL1.6.2ELT1、数据仓库数据仓库DataWarehouse简称DH，数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持数据仓库不产生数据–数据来自数据库、日志、爬虫等数据仓库不消费数据–分析结果给外部的报
海星？海欣！·2025-04-20 03:11

大数据开发之数据仓库

引言最近工作中引入了模型策略，所以在平时会在数仓上进行一些作业开发，分析数据，今天就基础性的了解下数仓的架构。什么是数仓？数仓（数据仓库，DataWarehouse），就是一种数据库，不过它被专门设计用于支持企业决策分析和报告操作；通常用于存储和管理来自多个业务系统的数据，使企业能够进行深入的数据分析和挖掘，从而改进业务决策。数仓的架构数据源数仓一般会支持多种数据源接入，如MySQL、Spark、
高冷小伙·2025-04-20 03:40

【liunx——docker容器技术】

初学docker容器技术前言一、认识docker(并配置好Docker的基本运行环境)二、使用步骤设置docker仓库安装DockerCE：启动Docker并进行测试总结前言容器是继大数据和云计算之后的又一热门技术
YunNa@·2025-04-19 23:17

springboot使用EasyExcel实现excel导出千万大数据量

介绍EasyExcel是一个基于Java的、快速、简洁、解决大文件内存溢出的Excel处理工具。他能让你在不用考虑性能、内存的等因素的情况下，快速完成Excel的读、写等功能。Java解析、生成Excel比较有名的框架有Apachepoi、jxl。但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存，poi有一套SAX模式的API可以一定程度的解决一些内存溢出的问题，但POI还是有一些缺陷，比如07版Exc
yt94832·2025-04-19 22:43

新质生产力赋能交通行业数字化建设方案

新质生产力赋能交通行业数字化建设方案新质生产力赋能交通行业数字化建设方案引言背景与意义数字化建设目标方案概述交通行业现状分析交通行业发展概况数字化建设需求面临的挑战与机遇新质生产力赋能策略人工智能技术应用大数据分析与挖掘物联网技术融合云计算平台支撑数字化建设方案设计总体架构设计数据采集与传输方案数据处理与存储方案应用系统开发与集成实施步骤与保障措施实施步骤划分关键节点把控资源保障措施风险防范策略预
公众号：优享智库·2025-04-19 22:10

大数据领域数据中台的母婴行业消费洞察

大数据领域数据中台的母婴行业消费洞察关键词：大数据、数据中台、母婴行业、消费洞察、数据分析摘要：本文聚焦于大数据领域数据中台在母婴行业消费洞察方面的应用。
大数据洞察·2025-04-19 19:19

Hadoop-几种列式存储比较

自其诞生以来，便以高效的压缩和编码方式，以及卓越的跨平台支持性，在大数据处理领域崭露头角，展现出不可忽视的优势。这种格式的设计初衷是为了应对大数据场景下存储和查询性能的挑战，通
xyz2011·2025-04-19 17:07

使用 PySpark 批量清理 Hive 表历史分区

使用PySpark批量清理Hive表历史分区在大数据平台中，Hive表通常采用分区方式存储数据，以提升查询效率和数据管理的灵活性。
D愿你归来仍是少年·2025-04-19 15:23

Spark on K8s 在 vivo 大数据平台的混部实战与优化

一、SparkonK8s简介（一）定义与架构SparkonK8s是一种将Spark运行在Kubernetes（K8s）集群上的架构，由K8s直接创建Driver和Executor的Pod来运行Spark作业。其架构如下。DriverPod：相当于Spark集群中的Driver，负责作业的调度和管理，它会根据作业的逻辑，将任务分配给ExecutorPod。ExecutorPod：相当于Spark集群
N201871643·2025-04-19 15:22

《空间复杂度（C语言）》

但你有没有想过：这段程序在处理大数据量时，会不会
码中游侠沐墨·2025-04-19 08:10
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