py-faster-rcnn

使用py-faster-rcnn训练自己的数据集

本文记录了在ubuntu16.04下使用py-faster-rcnn来训练自己的数据集的大致过程。
运动小爽·2020-06-29 08:29

Faster R-CNN理解

Towardsreal-timeobjectdetectionwithregionproposalnetworksFasterRCNNdemo：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn
郭大侠写leetcode·2020-06-27 07:43

Ubuntu16.04系统下配置caffe+faster-rcnn+GPU问题及解决方法

1.问题：在终端运行py-faster-rcnn/tools文件夹下的demo.py时出现ImportError:Nomodulenamedcv
licongzheng·2020-06-24 04:51

numpy版本不兼容问题解决办法

修改如下几个地方的code：1)/home/xxx/py-faster-rcnn/lib/roi_dat
lanyuxuan100·2020-06-21 02:28

飞机检测之practise_Faster RCNN

继SSD：github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn下载python版本，先按照github里面的步骤运行：见~/vision/py-faster-rcnn注意：github
EchoIR·2020-04-09 14:39

折腾faster-rcnn（四）--测试篇

标签（空格分隔）：Linux深度学习1.修改测试脚本：py-faster-rcnn/models/pascal_voc/ZF/faster_rcnn_alt_opt/test.ptlayer{name:
wz472766136·2020-04-07 05:10

[转载]使用ImageNet在faster-rcnn上训练自己的分类网络

原文链接www.cnblogs.com/zhiyishou/p/5651321.html具体代码见https://github.com/zhiyishou/py-faster-rcnn这是我对cup,glasses
dopami·2020-03-20 19:20

跑py-faster-rcnn过程中遇到的问题

第一个：一个cudnn的问题，好像是什么outofmemory，dangerousdata啥的，记不清楚了。看这篇解决的，原因是，fasterrcnn中的caffe不兼容cudnn5.0:在makecaffe-fast-rcnn之前修改好，不然要记得去重新rebuild一下哦1.cdcaffe-fast-rcnn2.gitremoteaddcaffehttps://github.com/BVLC/
kelseyh·2020-03-14 03:41

py-faster-rcnn之proposal layer 学习

功能:proposallayer负责将回归得到的([dx(A)，dy(A)，dw(A)，dh(A)]与foregroundanchors结合,计算出精准的proposal,送入后续的RoiPoolinglayer层的定义:layer{name:'proposal'type:'Python'bottom:'rpn_cls_prob_reshape'bottom:'rpn_bbox_pred'bott
寒夏凉秋·2020-01-08 01:00

基于python+caffe的faster rcnn训练识别

1.环境setup之前由于硬件平台的原因,不支持tensorflow,用caffe作识别我的GPU上有三个版本的caffe,一个是原生的native-caffe,一个是适配fasterrcnn的内嵌在py-faster-rcnn
db24cc·2019-12-29 18:59

py-faster-rcnn（caffe）的end2end使用自己的数据从安装，训练到demo.py记录

会保持更新，作为自己可能还要再趟一次坑的时候好有个靠谱的记录！网上的记录实在太多，唯一靠谱的都在github上的issue了，这真的是计算机代码历史上最伟大的发明了！！！安装现在假定你已经装好了新的cuda，cudnn，python还有caffe（虽然这个东西其实并不实际用到！！！）根据github上的tutorial安装走是没错的，但是你会遇到一些问题：1.你在进行cd$FRCN_ROOT/ca
随波逐流的亚瑟王·2019-12-19 04:27

py-faster-rcnn之AnchorTargetLayer阅读笔记

RPN网络示意图（一）生成anchor/lib/rpn/generate_anchors.py代码生成的9个anchor,分别为:[[-84.-40.99.55.][-176.-88.191.103.][-360.-184.375.199.][-56.-56.71.71.][-120.-120.135.135.][-248.-248.263.263.][-36.-80.51.95.][-80.-1
寒夏凉秋·2019-12-18 18:04

在windows上配置py-faster-rcnn和调参经验

概述update:可以用我整理的[这份代码](https://github.com/zchrissirhcz/py-faster-rcnn/tree/rbg-windows)，下载后只需要自行编译caffe
baiyu33·2019-12-17 13:31

Py-faster-rcnn 遇到的问题及解决

1.执行训练脚本时，遇到如下错误“/usr/bin/env:‘python\r’:Nosuchfileordirectory”原因分析：实验中用到的py-faster-rcnn是在windows下通过gitbash
fwei·2019-12-16 10:49

Ubuntu 18.04 编译py-faster-rcnn

(1)安装各种caffe需求包:sudoapt-getinstalllibhdf5-devsudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-compilersudoapt-getinstall--no-install-recommendslibboo
寒夏凉秋·2019-12-16 02:25

在py-faster-rcnn中用python自定义caffe层

在demo.py中用sys.path输出看到，PYTHONPATH中有lib文件夹。所以说在lib里直接定义的new_layer.py文件是可以被找到的。如果在lib中新建文件夹A，再在A中定义new_layer.py文件就不能被直接找到了，如果要找到，需要去修改下脚本文件。比如说我现在要执行./experiments/scripts/faster_rcnn_end2end.sh0VGG16pas
kelseyh·2019-11-07 18:45

python 批量修改 labelImg 生成的xml文件的方法

打标时标签名出现了大小写（工程量大时可能会手滑），程序中有改写标签值为小写的过程，因为我做py-faster-rcnn训练时，标签必须全部为小写。
Miscellaneous0712·2019-09-09 10:02

Faster RCNN中anchor的生成过程

原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_33486980/article/details/81099093主要参考py-faster-rcnn开源代码中的generate_anchors
Lavi_qq_2910138025·2019-08-12 14:34

（四）用faster r-cnn训练自己的数据集（添加一个新的层：centerLoss层用于监督训练)

一，简介想做目标检测和大分类，在py-faster-rcnn的基础上使用ps-ROI操作，并使用了可变性卷积（deformableConvlution)；原先对于分类结果cls_score的损失用的是softmaxloss
咂尾鸭·2019-08-06 16:08

python内存监控工具memory_profiler和guppy的用法详解

我在跑py-faster-rcnn的demo时，基本上跑2000张图像，16g内存就要爆了。
一江明澈的水·2019-07-29 10:12

faster-rcnn官方库安装(ubuntu16.04)

Messagetype"caffe.LayerParameter"hasnofieldnamed"roi_pooling_param".出现错误的原因是我是直接在faster-rcnn官方库下载的zip文件，解压后得到py-faster-rcnn
lyqlola·2019-05-18 16:31

Yolov3 mAp计算，吐血整理，含Bug处理

整理一下，以免以后忘记一.所需材料训练好的权重weights验证集图片验证集的xml格式标记Fastrcnn的voc_eval.py下载地址：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn
weixin_44796129·2019-05-02 09:57

深度学习目标检测

深度学习目标检测目录深度学习目标检测前言目标检测的网络从rcnn到faster-rcnnfcnyolov1到yolov3ssd专题fpn，RetinaNet，detnet前言目标检测已经看了很久，而且最近还基本看完了py-faster-rcnn
HiLcc_·2019-05-01 00:29

Python批量修改xml的节点值

大写字母可以修改py-faster-rcnn/tools/../lib/datasets/pascal_voc.py中的代码，在_load_pascal_annotation中将cls=self.
duanyajun987·2019-03-06 18:40

ubuntu14.04配置GPU版py-faster-rcnn

目录前言安装显卡驱动安装CUDA和Cudnn安装OpenCV安装GCC安装其他依赖源码安装protobuf编译py-faster-rcnn测试Demo参考文章前言因为最近项目中要用到py-faster-rcnn
hfutdog·2019-02-22 10:40

基于Faster RCNN，如何画出类别的Precision-recall曲线？

本教程主要参考：1.FasterRCNN画PR曲线2.https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn/issues/670什么是AP？什么是mAP?
keep_early·2019-01-18 09:15

py-faster-rcnn使用时caffe编译错误解决办法

error如下：...Infileincludedfrom./include/caffe/util/cudnn.hpp:5:0,from./include/caffe/util/device_alternate.hpp:40,from./include/caffe/common.hpp:19,from./include/caffe/data_reader.hpp:8,fromsrc/caffe/u
kinredon·2019-01-16 20:51

window10 + GPU + caffe + python + py-faster-rcnn下Faster-RCNN训练自己的数据集(end2end训练)

测试环境：系统：windows1064bitGPU:NNIFIAGTX1080Ti框架：caffe语言：pythonFasterRCNN源码：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn
px_cmd·2018-11-20 17:57

py-faster-rcnn文件读取

py-faster-rcnn文件读取环境:caffe,python版本;[代码链接]本篇文章主要介绍rbg大神的faster-rcnn模型进行训练时数据库读取与生成部分。
makingBug·2018-09-04 13:35

用py_faster_rcnn训练自己的数据集

参考链接：https://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/513320841、在py-faster-rcnn\data下，用你的数据集替换VOC2007
baidu_32936911·2018-08-21 10:09

手把手从0开始安装Windows版Caffe与py-faster-RCNN

在安装windows版fasterRCNN的时候，网上的教程都不太完整，所以在此写下自己安装的完整过程，希望对别人有帮助。一、安装显卡驱动1.下载下载地址：http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载选项：（以GTX1080为例）2.安装一直点下一步就可以了，安装完成之后重启电脑。二、安装VS20131.安装VS2013一直点下一步就安装成功
AManFromEarth·2018-07-14 07:21

Faster R-CNN算法解析

FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworksPython实现：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn
Kaami·2018-07-03 12:50

py-faster-rcnn使用笔记——feature maps可视化

原工程https://github.com/meihuakaile/faster-rcnn1.tools文件夹下新建一个vis_features.py修改标签、模型、网络、测试图#!/usr/bin/envpython#--------------------------------------------------------#FasterR-CNN#Copyright(c)2015Micro
Gotta-C·2018-05-05 10:55

py-faster-rcnn中调参体会

config.py的参数有目录AnchorTargetCreator(RPN开头)：ProposalCreator(RPN开头)：ProposalTargetCreator：AnchorTargetCreator(RPN开头)：AnchorTargetCreator将20000多个候选的anchor选出256个anchor进行分类和回归位置。RPN_POSTIVE_OVERLAP=0.7,RPN_
Snoopy_Dream·2018-05-02 23:10

【深度学习】py-faster-rcnn中修改anchor的大小和数量

本文用到的是caffe下，rbg大神写的py-faster-rcnn。
Snoopy_Dream·2018-05-02 22:46

Faster R-CNN画PR曲线

参考：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn/issues/670在pascal_voc.py里添加几行代码即可：1，文件头部：importmatplotlib.pyplotaspltimportpylabasplfromsklearn.metricsimportprecision_recall_curvefromitertoolsimportcy
starxhong·2018-04-24 15:03

YOLOv3训练自己的VOC数据集

https://pjreddie.com/darknet/yolo/刚开始做深度学习检测任务，在尝试了https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn和https
Gotta-C·2018-03-28 13:04

python内存监控工具memory_profiler和guppy的用法

我在跑py-faster-rcnn的demo时，基本上跑2000张图像，16g内存就要爆了。
一江明澈的水·2018-03-26 20:44

保存faster rcnn 最后识别结果，不显示出来

直接把所有测试图像copy到py-faster-rcnn/data/demo文件夹下即可。
coding思想·2018-02-01 01:38

请问下Faster rcnn 中最后训练出自己的模型,得到的AP=0.00 mAP=0.000? 检测精度为什么是0呢?[已经解决,, TillTheWorldEnd 的回答可以解决哈]

环境:ubuntu+cuda+python运行结果:Savingcachedannotationsto/home/think/asuna/py-faster-rcnn/data/VOCdevkit2007
Asunany·2018-01-26 21:40

关于py-faster-rcnn编译时cudnn版本报错的问题

引言在cudnn５以上，直接使用github上py-faster-rcnn的代码进行编译的时候会报很多关于cudnn的错误，这是因为随着cudnn的更新，原来fastrcnn的cu代码已经不再适应。
csuwujiyang·2018-01-23 14:25

Faster-RCNN框架中alt四步训练过程

在代码的py-faster-rcnn/models/pascal_voc/ZF/faster_rcnn_alt_opt/有四个pt文件：sta
Cooper__zhang·2018-01-17 18:38

faster rcnn训练测试+单独测试预训练好的模型

git地址：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn这里主要讲两个方面内容，一方面是从无到有如何成功运行demo（假设你的Caffe已经可以用），另一方面是如何自己训练模型
coding思想·2018-01-12 19:19

折腾faster-rcnn（二）--数据篇

请看下文，这里以PascalVOC2007为例：下载PascalVOC2007这里参照的是py-faster-rcnn的Beyondthedemo:installationfortrain
wz472766136·2018-01-08 11:05

使用py-faster-rcnn训练自己的数据集

具体流程按照这篇博客的内容来的：http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/51332084但是在训练过程中还是出现了一些问题，建议提前将这些改好再训练。1.首先是这个问题：b2.text_format.Merge(f.read(),self.solver_param)AttributeError:‘module’objecthasnoa
zhouqin1994·2017-12-21 22:39

【修改anchor】目标检测框架py-faster-rcnn修改anchor_box

转载https://www.baidu.com/link?url=SAKuraONHiTiAvhvLo9Y4cyKwaGs6tmh6CYnpkGLf4otTOUcAgDh8LpA9YW5dcnzTUUIj40GRKXW2dQIlYkpjq&wd=&eqid=ac17b8bc000122dd000000035a30e220众所周知，anchor_box控制了回归框的大小，我们有时候检测的是大物体或小
Amor_tila·2017-12-13 16:02

【修改anchor】目标检测框架py-faster-rcnn修改anchor_box

转载https://www.baidu.com/link?url=SAKuraONHiTiAvhvLo9Y4cyKwaGs6tmh6CYnpkGLf4otTOUcAgDh8LpA9YW5dcnzTUUIj40GRKXW2dQIlYkpjq&wd=&eqid=ac17b8bc000122dd000000035a30e220众所周知，anchor_box控制了回归框的大小，我们有时候检测的是大物体或小
Amor_tila·2017-12-13 16:02

【py-faster-rcnn】各函数作用解读

fasterrcnn源码解读fasterrcnn同fastrcnn相比，就是将ss（候选框提取）的算法融合到了网络总，这样可以在网络中共享卷积层，计算效率更高。具体的论文笔记，请参见我的另一篇博客/content/9887636.html，关于cnn、fastrcnn以及fasterrcnn的梳理请参加博客http://blog.csdn.net/xyy19920105/article/detai
Amor_tila·2017-11-22 19:02

【py-faster-rcnn】【训练自己数据】需要修改的参数小记

运行环境：cpu训练图片大小为300*330，类别数11。1.修改VGG_CNN_M_1024模型配置文件1）solver.protxt文件stepsize原先为10000，根据需要更改。2）train.protxt文件“input-data”层的‘num_class’数值改为11；“rpn-data”层的feat_stride由原先的16改为8；“proposal”层的feat_stride也改
Amor_tila·2017-11-05 20:51

py-faster-rcnn运行实例部分问题

最近干cnn图像识别去了，很长时间没做ros.最近用py-faster-rcnn做了一个效果一般的识别例程，算是积累了一下经验。
c加加天下第一·2017-10-14 11:29
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