preprocessing

tensorflow-keras-fasttext模型构建训练

fromdata_analysisimportget_data_labelfromtensorflow.keras.preprocessing.textimportTokenizer#fromsklearn.externalsimportjoblibimportjoblibfromtensorflow.keras.preprocessingimportsequenceimportnumpyasnp
baihaisheng·2020-07-29 11:50

【自然语言处理】文本分类模型_FastText_TensorFlow实现

使用TensorFlow实现模型importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastfimportmathimportdatetimefromkeras.preprocessing.textim
BQW_·2020-07-29 09:30

C1W1-07_preprocessing

视频链接Hello,youwillnowlearnabouttwomajorconceptsofpreprocessing.Thefirstthingyou’lllearnaboutiscalledstemmingandthesecondthingyouwilllearnaboutiscalledstopwords,andspecificallyyouwilllearnhowtousestemmi
cymx66688·2020-07-29 08:15

const与#define的使用

原文链接1.首先聊一下编译器工作的基本步骤C和C++编译器是集成的，编译一般分为如下四个步骤：1.预处理(preprocessing)------------cpp/gcc-E2.编译(compilation
海浪萌物·2020-07-29 05:10

运行提示错误 ImportError: cannot import name 'Imputer' from 'sklearn.preprocessing' 解决办法

（前面省略）fromsklearn.preprocessingimportImputerasSimpleImputer#fromsklearn.imputeimportSimpleImputerimputer=SimpleImputer(strategy='median')#使用fit()方法将imputer实例适配到训练集housing_num=housing.drop('ocean_proxi
龙许&Darren·2020-07-29 02:13

keras图像识别 猫狗识别

importosimportpickleimportnumpyasnpfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersfromkerasimportoptimizersimportmatplotlib.pyplotaspltfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator
蜗牛.~·2020-07-28 21:46

sklearn.preprocessing 中的 Imputer

填补缺失值：sklearn.preprocessing.Imputer(missing_values=’NaN’,strategy=’mean’,axis=0,verbose=0,copy=True)主要参数说明
Christopher_Liu_lzh·2020-07-28 21:30

NDK之静态库与动态库原理及编译流程

文章目录一、编译1、预处理(Preprocessing)2、编译（compilation）3、汇编（Assemble）4、链接（Linking）二、Linux中编译的具体流程三、静态库四、动态库五、在Linux
城南一霸贾十七·2020-07-28 19:08

sklearn中常用数据预处理方法

转载自：http://2hwp.com/2016/02/03/data-preprocessing/常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍;1.标准化（StandardizationorMeanRemovalandVarianceScaling
铭霏·2020-07-28 13:09

数据增强（from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator）

fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center
程序员孙大圣·2020-07-28 12:32

独热编码 onehot 及python实现

2.实现classsklearn.preprocessing.OneHotEncoder(categories='auto',drop=None,sparse=True,dtype=,handle_unknown
rosefunR·2020-07-28 10:22

用卷积神经网络实现猫狗图片分类

kagglecat_VS_dog数据集中的一部分，用卷积神经网络实现猫狗图片二分类，例程序比较简单，就不多解释了，代码中会有相应的注释，直接上代码：importnumpyasnpimportpandasaspdfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator
小-灰-灰·2020-07-28 10:54

酒店预订分析

1-EDA2-Preprocessing3-ModelsandROCCurveComparisonLogisticRegressionGaussianNaiveBayesSupportVectorClassificationD
古杜且偲·2020-07-28 08:21

【学习笔记】使用Keras构建CNN网络完成猫狗分类（适合初学者，简单易上手）

1.图像数据预处理在项目中新建impreprocess.py文件：fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGen
醪糟小丸子·2020-07-28 01:01

AI医生诊断肺炎

导入库让我们加载一些重要的库：fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator,load_im
人工智能遇见磐创·2020-07-27 17:02

keras 实现简单卷积神经网络 和 可视化

fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportConv2D
沐依·2020-07-27 12:14

数据预处理和特征工程

目录数据挖掘的五大流程数据预处理(preprocessing)数据归一化数据标准化缺失值处理处理离散型特征和非数值型标签处理连续型特征二值化分箱特征选择(featureselection)特征提取(featureextraction
xiaoxia0722·2020-07-24 14:00

AI医生诊断肺炎

导入库让我们加载一些重要的库：fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator,load_im
人工智能遇见磐创·2020-07-24 11:00

数据预处理--sklearn preprocessing模块的使用

本文主要介绍sklearnpreprocessing四个数据预处理的函数，大概分两类，一是标准化，二是将将数据特征缩放至某一范围。这四个函数都在sklearnpreprocessing模块中，无论哪个方法，都是对列进行的操作。一、标准化标准化适用的情况：如果有些特征的方差过大，则会主导目标函数从而使参数估计器无法正确地去学习其他特征，这个时候需要数据标准化，分两步，一是去均值的中心化（均值变为0）
碧空之戈·2020-07-16 07:04

运行出错 ImportError:cannot import name 'Imputer' from 'sklearn.preprocessing' 解决办法

在学习《特征工程入门与实践》第三章，填充缺失值时，出现问题了#2.填充缺失值fromsklearn.preprocessingimportImputerimputer=Imputer(strategy='mean')pima_imputed=imputer.fit_transform(pima)type(pima_imputed)#Imputer的输出值不是pandas的Dataframe，而是N
oyall520·2020-07-16 04:44

用TensorFlow中内置的vocabulary processor处理单词

在建立文档到idx的映射关系时，我们也可以用tensorflow内置的preprocessing.VocabularyProcessor来建立word到idx的映射关系。
暴躁的猴子·2020-07-16 04:00

sklearn preprocessing 数据预处理（OneHotEncoder）

0.StandardScaler去均值时，在测试集上进行预测时减去的均值是训练集上得到的均值；importsklearn.preprocessingasprepdefstandard_scale(X_train,X_test):preprocessor=prep.StandardScaler().fit(X_train)X_train=preprocessor.transform(X_train)
Inside_Zhang·2020-07-16 01:10

sklearn preprocessing 数据预处理 OneHotEncoder

分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！0.StandardScaler去均值时，在测试集上进行预测时减去的均值是训练集上得到的均值；importsklearn.preprocessingasprepdefstandard_scale(X_train,
阿拉斯加的狗·2020-07-15 23:15

Tensorflow2.0学习笔记------猫狗分类(数据增强解决过拟合)

猫狗分类同样也是比较经典的cv问题，本文再进一步强化之前知识点的同时，学习使用tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator来处理数据，并且尝试使用数据增强的方法来解决过拟合问题
Forizon·2020-07-15 23:06

tensorflow, keras, Tokenizer 获取文本信息, NLP

Tokenizer是keras.preprocessing.text包下的一个类，调用路径为：tensorflow.keras.preprocessing.text.Tokenizer.tensorflow
谦恭·2020-07-15 23:29

002 预处理数据的方法总结（使用sklearn-preprocessing）

预处理数预处理数据的方法总结（使用sklearn-preprocessing）当我们拿到一批原始的数据首先要明确有多少特征，哪些是连续的，哪些是类别的。
堕落天使1996·2020-07-15 22:10

用tf的VocabularyProcessor创建词汇表vocab

1.导入fromtensorflow.contribimportlearnvp=learn.preprocessing.VocabularyProcessor(100,0,tokenizer_fn=chinese_tokenizer
CopperDong·2020-07-15 18:07

Tensorflow VocabularyProcessor API

FunctionInterface:tf.contrib.learn.preprocessing.VocabularyProcessor(max_document_length,min_frequency
Apollo2Mars·2020-07-15 15:10

python 机器学习之数据预处理

importnumpyasnpfromsklearnimportpreprocessing#零均值规范data=np.random.rand(3,4)#随机生成3行4列的数据data_standardized=preprocessing.scale
weixin_34380948·2020-07-15 05:07

C语言小结--预处理器

1什么是预处理编译一个C程序涉及很多步骤，其中第一个步骤称为预处理（preprocessing）阶段。C预处理器在源代码编译之前对其进行一些文本性质的操作。
静静流淌的柯溪·2020-07-15 01:45

python下运用keras中内置的ImageDataGenerator实现图像的简单增广

Codeimportosfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator,array_to_img,img_to_array,load_imgdatagen
STARBLOCKSHADOW·2020-07-14 20:20

一、(机器学习)-算法-KNN Preprocessing

KNN算法对数据的预处理的相关算法与步骤需要导入的一些基本包importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFramefromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#KNN算法fromsklearn.model_selectionimportcross_val_score#交叉表fr
_23__·2020-07-14 19:08

Python 中的sklearn库填补缺失值问题

利用Python学习ML时，了解到需要对数据中的缺失值进行处理，否则无法直接利用sklearn进行训练，缺失值得处理需要用到sklearn.preprocessing中的imputer库。
lordscript·2020-07-14 14:16

PolynomialFeatures使用

PolynomialFeaturessklearn.preprocessing.PolynomialFeatures用法sklearn中数据预处理过程中的多项式特征构造工具包。
小螳螂·2020-07-14 14:36

API详解：sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures

标准的线性回归，无法考虑输入参数features之间的关系毕竟模型很简单y=∑i=0nθixiy=∑i=0nθixi其中θθ为系数，xixi为输入的各个features但是有时候我们需要考虑，features之间的相互作用关系。这时候多项式扩展就是一个很好的选择。简单的来说：比如说我们目前有一群二维的输入样本[a,b][a,b],这个群二维的输入样本去训练模型，发现不管在训练集还是在测试集中的R^
Sehr_Gut·2020-07-13 19:23

Datacamp 笔记&代码 Supervised Learning with scikit-learn 第四章 Preprocessing and pipelines

更多原始数据文档和JupyterNotebookGithub:https://github.com/JinnyR/Datacamp_DataScienceTrack_PythonDatacamptrack:DataScientistwithPython-Course21(4)ExerciseExploringcategoricalfeaturesTheGapminderdatasetthatyou
JinnyR·2020-07-13 15:11

sklearn 中 fit fit_transform

Fitlabelencoderandreturnencodedlabelsfit返回一个实例fit_transform返回和y一样的形状fromsklearnimportpreprocessingle=preprocessing.LabelEncoder
yyy32·2020-07-13 09:32

python 机械学习之sklearn的数据正规化

的处理函数用于处理一些大值数据x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,random_state=1)print(x_train)#未处理正常数据print(preprocessing.scale
dlm520947·2020-07-13 04:31

python-keras文本分类：pretrain词向量+1D卷积神经网络

用于训练的文本（已完成分词，每篇文章且还有对应的label）from__future__importprint_functionimportosimportsysimportnumpyasnpfromkeras.preprocessing.textimportTokenizer
老三是只猫·2020-07-12 20:04

keras中ImageDataGenerator参数详解及用法实例

keras图片生成器ImageDataGeneratorkeras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False,samplewise_center
xjq_ncu·2020-07-12 17:33

机器学习中的数据预处理（sklearn preprocessing）

Standardization即标准化，尽量将数据转化为均值为零，方差为一的数据，形如标准正态分布（高斯分布）。实际中我们会忽略数据的分布情况，仅仅是通过改变均值来集中数据，然后将非连续特征除以他们的标准差。sklearn中scale函数提供了简单快速的singlearray-like数据集操作。一、标准化，均值去除和按方差比例缩放（Standardization,ormeanremovaland
jingsongs·2020-07-12 15:13

一维卷积和LSTM模型的比较

fromkeras.modelsimportload_modelfromkeras.datasetsimportimdbfromkeras.preprocessing.sequenceimportpad_sequencesmodel_conv
红丶·2020-07-12 12:18

keras中ImageDataGenerator用法

keras函数官方解析连接：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/preprocessing/image/keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator
·清尘··2020-07-12 03:19

数据预处理

预处理数预处理数据的方法总结（使用sklearn-preprocessing）当我们拿到一批原始的数据首先要明确有多少特征，哪些是连续的，哪些是类别的。
shifanfashi·2020-07-11 22:38

ImageDataGenerator扩充数据集

keras在使用时候扩充数据集图片，但是图片出现了一定的问题，四周出现了长条状东西，更换了填充模式还是存在importosfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator
尘埃里的邂逅·2020-07-11 20:10

Tensorflow2.0学习（四） — Keras基础应用（泰坦尼克生存率预测)

这里的urllib库的作用主要是用于下载数据，os库用于判断文件是否存在，sklearn的preprocessing用于对文本数据进行预处理。im
Yohann、·2020-07-11 20:09

数据增强（from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator)

keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False,samplewise_center=False,featurewise_std_normalization
CtrlZ1·2020-07-11 19:13

tensorflow2.x学习笔记七：ImageDataGenerator的使用

tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False,samplewise_center=False,featurewise_std_normalization
万能的小黑Alex·2020-07-11 19:25

【TensorFlow2.0】ImageDataGenerator使用

文章目录一、作用二、使用步骤三、代码案例一、作用  ImageDataGenerator()是keras.preprocessing.image模块中的图片生成器，同时也可以在batch中进行数据增强。
不断进步的咸鱼·2020-07-11 18:58

【TF2.0-CNN】使用ImageDataGenerator生成训练数据

【例】马与人的分类fromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimporttensorflowastffromtensorflow.keras.optimizersimportRMSproptrain_d
menghaocheng·2020-07-11 13:56
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