plt

Python画图初体验----曲面图和等高线图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=Axes3D
WheneverLH·2020-08-08 13:15

python matplotlib 画常用的三种激活函数

+np.exp(-x))fig=plt.figure(figsize=(8,2))ax1=fig.add_subplot
PPSSPS·2020-08-08 13:42

python matplotlib绘制等高线,plt.contour(),ax3.contour()和plt.contourf(),ax3.contour(), 同名函数

引用文章https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/70495353首先这是由不同对象调用的函数,ax3指3DFigure对象即,plt指对象,即matplotlib.pyplot
Dontla·2020-08-08 12:37

Python Numpy matplotlib Histograms 直方图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltmu,sigma=2,0.5v=np.random.normal(mu,sigma,10000)plt.hist(v
DarrenXf·2020-08-08 12:32

激活函数及其导函数图像

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.rcParams["font.family"]="SimHei"plt.rcParams['axes.unicode_minus
不可道 是 常道 Sean·2020-08-08 11:47

1 Pandas实例（一）-2012美国大选政治献金实例

1.数据载入和总览首先导入要是用的包#导入需要画图的包import matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline#导入numpys,pandas的包import 
CReep~·2020-08-08 11:42

理想高通滤波实现 python opencv

pythonopencvimportnumpyasnpimportcv2frommatplotlibimportpyplotaspltplt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’]plt.rcParams
qq_34725005·2020-08-08 10:08

matplotlib数据可视化之绘制散点图、折线图、直方图、柱状图、饼图、箱线图

1.绘制散点图：scatterscatter函数：示例：plt.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,alpha=None,**kwargs)常用参数及说明：x，y
9酱汁儿·2020-08-08 02:23

matplotlib如何添加图例和注解

30,3,100)x2=np.random.normal(20,2,100)x3=np.random.normal(10,3,100)#随机正态分布生成x1、x2、x3，并为每个plot指定一个字符串标签plt
Yale曼陀罗·2020-08-08 00:33

python 画三维彩虹图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.gca
zwq940103·2020-08-07 23:10

python 读取并显示图片的两种方法

一、matplotlib1.显示图片importmatplotlib.pyplotasplt#plt用于显示图片importmat
机器学习的小学生·2020-08-07 22:09

Matplotlib 生成不同大小的subplots

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportgridspecx=np.arange(0,10,0.2)y=np.sin(x)fig=plt.figure
隔壁的老王·2020-08-07 22:53

Python绘图总结(Matplotlib篇)之字体、文本及注释

使用总结图%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams
wuzlun·2020-08-07 22:38

笔记：python 绘图进阶

参考：气象学家公众号加入个人补充或总结1.双坐标twinx()fig=plt.figure(figsize=(7,4),dpi=200)ax1=fig.add_subplot(111)ax2=ax1.twinx
毛发浓密的猿工科研备忘·2020-08-07 21:58

计算期权策略组合收益_20200521_

importpandasaspdimportosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimeplt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']#用于正常显示中文标签plt.rcParams
江姐vior·2020-08-07 21:11

机器学习之八大算法⑧——决策树(回归树DecisionTreeRegressor)

回归树代码及注释importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.treeimportDecisionTreeRegressor#调用回归树模型plt.rcParams
门前大橋下丶·2020-08-07 21:22

机器学习之八大算法④——神经网络(二分类BP算法)

二分类BP算法代码及注释importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#中文、负号plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei
门前大橋下丶·2020-08-07 21:22

【数据分析】北京二手房房价分析

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.styleasstyleimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings('ignore')style.use('fivethirtyeight')plt.rcParams
♚人间海·2020-08-07 21:46

吴恩达机器学习作业6——SVM

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassbfromscipy.ioimportloadmatfromsklearnimportsvmdefplotData(X,y):plt.figure
old sweet ᝰ·2020-08-07 21:46

matplotlib笔记（一）折线图

其它类型图与多图打印引用importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpPart1折线图实验一先画一个简单的折线图#折线图1x=np.linspace(-1,1,50)y=x*2+1plt.plot
w55100·2020-08-07 19:12

Qt的内建(built-in)对话框,多个信号连接一个槽

QColorclr=QColorDialog::getColor(plt.color(QPalette::Base),this);错误消息框(QErrorMessage)，显示错误信息[html]viewplaincopyprint
shuihan20e·2020-08-07 18:21

读取表格数据绘制三维地形 和等值线

importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpfromscipy.interpolateimportgriddatafig=plt.figure
qq_42111624·2020-08-07 17:34

xmgrace/grace画图简略总结

gracexmgrace画图写论文出图先用了python.plt，画出初步图，但是想要用这个做出的图片达成论文规范要求还需要学蛮长时间的。
嘘嘘不要钱·2020-08-07 17:57

【数据分析】matplotlib绘制条形图，散点图，直方图及总结 No.2

frommatplotlibimportpyplotaspltplt.scatter(x,y)用途：不同条件之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度2、条形图frommatplotlibimportpyplotasplt#竖plt.bar
C-Jonn·2020-08-07 16:08

ros开发增加clion常用模板及初始化配置(二)

python模板py_cov协方差importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use("ggplot")plt.rcParams['figure.figsize
苏凯勇往直前·2020-08-07 16:10

Matplotlib的两种画图接口

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0,10,100)#准备开始画图plt.figure(
颜值加载中·2020-08-07 16:33

Python基础 - matplotlib绘图库

Matplotlib通过plt.plot()进行绘图，通过plt.show()显示图像线条风格linestyle或ls描述‘-‘实线‘:’虚线‘–’破折线‘None’,’‘,’’什么都不画‘-.’点划线线条标记标记
LL596214569·2020-08-07 11:22

numpy初认识

#numpy是一维或多维数组1使用np.array（）创建numpy2使用plt创建3使用np.routines函数创建'''使用numpy创建'''importnumpyasnparr=np.array
HALLOJONY·2020-08-07 11:35

美国人口普查数据预测收入sklearn算法汇总1: 了解数据以及数据预处理

adultimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnssns.set_style('whitegrid')#plt.style
弎见·2020-08-06 12:23

[519]matplotlib(三)|python中用matplotlib绘制条形图

1,2,3]variance=[0.2,0.4,0.5]bar_labels=['bar1','bar2','bar3']#绘制图形x_pos=list(range(len(bar_labels)))plt.bar
周小董·2020-08-06 12:13

matplotlib学习笔记

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#在notebook中画图%matplotlibinline#画图plt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25
xiaotuzigaga·2020-08-06 12:43

TYD_初识python数据可视化库-Matplotlib

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25],'-.',color='r')#横标，纵标，线条样式与颜色plt.xlabel
南征_北战·2020-08-06 12:41

4.4Python数据处理篇之Matplotlib系列(四)---plt.bar()与plt.barh条形图

竖值条形图（二）水平条形图1.使用bar()绘制：2.使用barh()绘制：（三）复杂的条形图1.并列条形图：2.叠加条形图：3.添加图例于数据标签的条形图：目录前言今天我们学习的是条形图，导入的函数是：plt.bar
weixin_34405354·2020-08-06 12:10

python可视化---axhline()函数

函数功能：绘制平行于x轴的水平参考线调用签名：plt.axhline(y=0.0,c="r",ls="--",lw=2)y：水平参考线的出发点c：参考线的线条颜色ls：参考线的线条风格lw：参考线的线条宽度平移性
Kwoky·2020-08-06 11:49

matplotlib基础绘图命令之pie

在matplotlib中，pie方法用于绘制饼图，基本用法如下plt.pie(x=[1,2,3,4])输出的结果如下这样的饼图并没有任何实用价值，为了有效的展示信息，至少我们还需要显示数据的标签和百分比的数值
weixin_43569478·2020-08-06 11:49

matplotlib基础绘图命令之boxplot

在matplotlib中，boxplot方法用于绘制箱体图，基本用法如下plt.boxplot(x=np.random.normal(size=1000))输出结果如下boxplot方法常用的参数有以下几个
weixin_43569478·2020-08-06 10:02

matplotlib基础绘图命令之errorbar

在matplotlib中，errorbar方法用于绘制带误差线的折线图，基本用法如下plt.errorbar(x=[1,2,3,4],y=[1,2,3,4],yerr=1)输出结果如下yerr参数用于指定
weixin_43569478·2020-08-06 10:01

matplotlib基础绘图命令之scatter

基本用法如下plt.scatter(x=np.random.randn(10),y=np.random.randn(10),s=40 *np.arange(10),c=np.random.randn(
weixin_43569478·2020-08-06 10:01

matplotlib基础绘图命令之hist

在matplotlib中，hist方法用于绘制直方图，基本用法如下plt.hist(x =np.random.normal(size=1000))输出结果如下hist方法常用的参数有以下几个1.bins
weixin_43569478·2020-08-06 10:01

matplotlib基础绘图命令之plot

在matplotlib中，plot命令主要用于绘制折线图，基本用法如下>>>import matplotlib.pyplotas plt>>>plt.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4])输出结果如下第一个参数的值作为
weixin_43569478·2020-08-06 10:51

Python可视化：`scatter()`函数详细参数

Python可视化：scatter()函数详细参数Python中绘制散点图的函数scatter的详细参数解释如下：Signature:plt.scatter(x,y,s=None,c=None,marker
刘兴禄·2020-08-06 10:34

Python可视化：`legend()`函数详细参数

Python可视化：legend()函数详细参数legend()函数是用来设置图像图例相关参数的函数，其所有参数解释如下：Signature:plt.legend(*args,**kwargs)Docstring
刘兴禄·2020-08-06 10:34

matplotlib画矩形框

Drawrectangleswithmatplotlibimportmatplotlib.patchesaspatchesimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2img=cv2.imread("images/1.jpg")plt.figure
yjl9122·2020-08-05 21:01

[BJDCTF 2nd]r2t3

/r2t3'#sh=remote('node3.buuoj.cn',28627)#sh=process(proc_name)elf=ELF(proc_name)system_addr=elf.plt['
、moddemod·2020-08-05 20:53

Jarvis oj Test your Memory writeup

简单的ret2plt检查下防护，只开了NX。放ida里：问题出在mem_test函数里：点开hint，发现了有"catflag"这个字符串：而且还在rodata区里，那直接硬编码就可以了。
dittozzz·2020-08-05 19:48

栈溢出基本ROP绕过ASLR和NX保护

计算溢出点的位置的脚本可以在大佬的github上下载（其实从IDA上也可以计算出来溢出点）https://github.com/zhengmin1989/ROP_STEP_BY_STEP预备知识：了解动态链接中PLT
dittozzz·2020-08-05 19:48

鹏程杯2018 Pwn Writeup

1.leak_libc把puts的got.plt表用puts函数输出2.计算偏移，得到system和字符串/bin/sh3.调用system。
Kaller_·2020-08-05 18:50

笔记：python中对图片读取和显示，以及当前时间的打印

分享的主要是python中对图片读取和显示，及当前时间的打印，是写python过程中遇到的一些问题一、matplotlib1.显示图片importmatplotlib.pyplotasplt#plt用于显示图片
conleyCV·2020-08-05 14:05

pytorch—搭建简单神经网络（回归）

准备数据x_data=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=-1)y_data=x_data.pow(2)#通过matplotlib可视化生成的数据#plt.scatter
troublemaker、·2020-08-05 11:18

数据可视化

散点图画气泡图饼图时间序列直方图可视化热力图可视化数据画3D散点图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#空白图象fig=plt.figure
缠禅可禅·2020-08-05 11:05
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