plt 第88页

机器学习之混淆矩阵的两种画法（实战）

importseabornassnssns.set()C2=confusion_matrix(y_test,y_predict,labels=[0,1,2])##方法一#f,ax=plt.subplots

日出2133·2020-08-16 01:28

使用Python的matplotlib库画三维散点图

importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Ddefdraw_diagram(data_set,data_labels):plt.figure

qq_33369129·2020-08-16 00:40

python 读取并显示图片的两种方法

一、matplotlib显示图片importmatplotlib.pyplotasplt#plt用于显示图片importmatplotlib.imageasmpimg#mpimg用于读取图片importnumpyasnplena

qq_30339595·2020-08-16 00:20

matplotlib的一些基本使用方法，读取txt并将str转化为list形式

importmatplotlib.pyplotaspltx=[10,20,30,40,50,60]y=[29,3,45,76,23,89]x1=[15,25,35,45,55,65]y1=[9,7,55,66,33,99]plt.figure

Edith·上官·2020-08-15 23:37

使用matplotlib结合sklearn绘制混淆矩阵时出现混淆矩阵图中文字不能正确居中的解决办法

#错误的语句顺序plt.imshow(cm,interpolation='nearest',cmap=cmap)plt.title(title,fontsize=10)plt.colorbar()xlocations

lxh_janv·2020-08-15 23:18

matplotlib 绘制多个子图和混淆矩阵热点图绘制

代码：绘制多个子图主要返回值ax.flat找了好久不知道什么意思，先记在这里吧fig,ax=plt.subplots(4,6)fori,axiinenumerate(ax.flat):axi.imshow

敬先生·2020-08-15 23:00

Python下主要操作图片的库

scipy.misc(imageio)这个库老版本(1.3.0)是用imread()和imwirte()完成操作,新版本改用imageioimportimageioa1=imageio.imread(path)plt.imshow

disanda·2020-08-15 22:27

K-means 使用SSE和轮廓系数

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotaspltx,y=make_blobs(n_samples=500,n_features=2,centers=4,random_state=1)fig,ax1=plt.subplots

LL_QQ63·2020-08-15 20:32

利用python进行数据分析-NumPy基础2

5,5,0.01)xs,ys=np.meshgrid(points,points)printxsprintysz=np.sqrt(xs**2+ys**2)printzplt.imshow(z,cmap=plt.cm.gray

zhuhengv·2020-08-15 17:50

Matplotlib入门使用

入门1.画直线importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([1,2,3,4])plt.ylabel('somenumbers')plt.show()2.画4个点importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot

谢厂节_编程圈·2020-08-15 09:29

高级编程技术（Python）作业14

ExercisesforMatplotlibSolution：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfig,ax=plt.subplots(1,1,figsize

Ashero00·2020-08-15 08:11

Matplotlib 入门（一）：基础操作

一、第一张图片1、画图三部曲1.1导入包importmatplotlib.pyplotasplt1.2绘制plt.plot(x,y)1.3显示plt.show()2、代码#-*-coding:utf-8

若云流风·2020-08-15 08:39

matplotLib入门

模块中，通常的引入约定是：importmatplotlib.pyplotaspltFigure和Subplotmatplotlib的图像都位于Figure中，如下方法创建一个新的Figure:fig=plt.figure

如今我已剑指天涯·2020-08-15 08:20

Matplotlib快速入门与进阶

几个常见的matplotlib图形绘制方法•画一个折线图：plt.plot()•画一个柱状图：plt.bar()•画一个条形图：plt.barh()•画

pennyyangpei·2020-08-15 07:14

matplotlib基础学习

简单示例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#从-1,1之间获取50个数x=np.linspace(-1,1,50)y=2*x+1#画线plt.plot

张行之·2020-08-15 07:51

matplotlib画图-快速入门(持续更新)

导入matplotlib库importmatplotlib.pyplotasplt在以下的例子中我们都以plt为matplotlib.pyplot的别名画线使用plt.plot(x,y)传入x，y，通常是两个

liwzhuo·2020-08-15 07:16

3.20 k近邻/数据集举例 ——读《python机器学习基础教程》第二章

个数据点和2个特征（shape函数）#生成数据集X,y=mglearn.datasets.make_forge()#数据集绘图mglearn.discrete_scatter(X[:,0],X[:,1],y)plt.legend

RainbowCoral·2020-08-15 07:29

Matplotlib库快速入门与学习

1.简介开发2D图表使用简单且开源数据可视化，帮助理解数据2.快速上手简单画图程序importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#可不要plt.figure(

SCH0·2020-08-15 05:07

matplotlib quiver 画风速风向

默认值是width,width/heigth:箭头的宽度是x或者y轴的总长，没错，是总长;dots/inches：箭头的宽度是设置的dpi或者设置的英寸大小,这个影响了width参数，比如说画布大小设为plt.figure

大雯子拖油瓶·2020-08-15 03:43

matplotlib——坐标负数显示问题Unicode minus

Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)#Unicodeminusmatplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsefig,ax=plt

Watch_dou·2020-08-15 00:02

python在非等分画布的绘图区域上实现图形展示

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeff(t):returnnp.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)t1=np.arange(0.0,3.0,0.01)ax1=plt.subplot

bangherui6508·2020-08-14 23:47

matplotlib饼状图——pie()

#piefig.add_subplot（3，3，3）n=20Z=np.ones（n）Z[-1]*=2plt.pie（Z，爆炸=Z*0.05，颜色=['％F'％（I/浮动（n））的用于我在范围（N）]，标记

超级无敌的小咩～·2020-08-14 22:04

matplotlib极值图画法 ——polar()

/usr/bin/envpython＃-*-coding：utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefmain（）＃极性plt.subplot

超级无敌的小咩～·2020-08-14 22:04

python里mathplot.pyplot做图操作

importmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportnumpyasnp#绘制折线图squares=[1,2,3,4,45]input_values=[2,5,4,23,45]plt.plot

Rense1·2020-08-14 22:21

Python画图matplotlib细致完整知识点整理--plot函数

里面有很多参数所以决定整理总结一下先上一个简单的图像importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,1.2,0.1)y=2*x+1z=x**2#创建画布plt.figure

black__101·2020-08-14 22:48

Python数据可视化（二）——matplotlib学习笔记

目录导库matplotlibmatplotlib基本流程与语法1、创建画布figure()2、创建子图figure.add_subplot()3、设置画布4、绘制图形5、添加图例plt.legend()

yeyuanxiaoxin·2020-08-14 22:43

Matplotlib饼图与嵌套图

matplotlibinlinem=51212f=40732m_perc=m/(m+f)f_perc=f/(m+f)colors=['navy','lightcoral']labels=['Male','Female']plt.figure

鸿腾阳阳·2020-08-14 22:50

学习使用matplotlib实现数据可视化

一、使用plot绘制线图importmatplotlib.pyplotaspltinput_values=[1,2,3,4,5]squares=[1,4,9,16,25】plt.plot(input_values

Wuxy_Fansj_Forever·2020-08-14 22:50

python可视化：pyplot各种图形样例

1.使用plt.plot()画折线图函数格式：格式1：plt.plot([x],y,[fmt],data=None,**kwargs)格式2：plt.plot([x],y,[fmt],[x2],y2,[

wuwanyu_321·2020-08-14 22:43

爬虫学习（四）——爬取淘宝页面商品信息

r.raise_for_status()r.encoding=r.apparent_encodingreturnr.textexcept:return""defparsePage(ilt,html):try:plt

S＆Y·2020-08-14 21:25

matplotlib应用总结

%matplotlibinline#此行用于避免后期加入plt.show()importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt1.plt有很多风格#查看绘图风格

kunkun_1230·2020-08-14 21:45

Python每日一记81>>>matplotlib进阶之plt.subplots()的理解

昨晚想要学习下动态图的创建，结果就遇到了一个没见过的fig,ax=plt.subplots()，不理解其中的含义，就网上找文章学习了一下。

学习小wang子·2020-08-14 21:14

python matplotlib绘图总结

如下图所示：用代码实现首先设置图像标签格式#用来显示中文标签plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标

多凡·2020-08-14 21:10

使用wordcloud（词云）模块做出文字填充效果

这里就会用到我们的词云模块代码如下importmatplotlib.pyplotaspltfromwordcloudimportWordCloud#读文件##1二值化图片background_img=plt.imread

小羽飞·2020-08-14 21:27

Numpy+Matplotlib数据可视化Demo展示

1.正弦曲线函数图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-5,5,256)y=np.sin(3*x)plt.plot(x,y,

进阶的JFarmer·2020-08-14 21:05

Matplotlib数据可视化基础绘制各类简单图

饼图：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefDrawPie(label,values,item):plt.figure(figsize=(6,6))

CFF_伊人·2020-08-14 21:28

Python数据分析与应用第三章 Matplotlib数据可视化基础 (直方图，饼图，箱线图) 下

**#代码3-12importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'##设置中文显示plt.rcParams

王大阳_·2020-08-14 21:23

python中matplotlib的颜色及形状

绘制折线图命令形如：#常用plt.plot(x,y,linewidth='1',label="test",color='red',linestyle=':',marker='|')#所有可选参数plt.plot

Mortal71·2020-08-14 21:18

与极坐标相关的图形绘制plt.polar()

np.pi*xx1=30*np.random.rand(100)y1=2*np.pi*np.random.rand(100)colors=np.random.rand(100)size=50*x1ax=plt.subpl

葑歆·2020-08-14 21:14

matplotlib绘图实例

8importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportlinear_modelplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams

看见我请叫我去学习·2020-08-14 21:13

python中绘图添加图例(matplotlib)

用于添加图例的函数是plt.legend()，我们通过例子来对其进行介绍。

白炎灵·2020-08-14 21:25

python matplotlib,plt.pie,plt.bar(bike数据的分析)

说在前面：这个是七月在线线下课程的一个课件，侵权的话联系删除，想学的可以点击链接买,运行环境是notebook。因为方便手机查看，所以把这个放博客上。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsfromdatetimeimportdatetimefrompandasimportSeries

Marina-ju·2020-08-14 21:19

matplotlib API 可视化入门 (附实例)

从一个小例子开始绘制一条直线（折线图）importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=np.arange(10)plt.plot(data)plt.show

浮点型队友·2020-08-14 21:17

python数据科学包（六）—— matplotlib的注释、文本、多边形、区域填充、极坐标

xytext设置文本的坐标，arrowprops用来设置箭头属性importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(-10,11,1)y=x**2plt.plot

weixin_42032917·2020-08-14 21:44

Python金融大数据分析-第五章

第五章数据可视化5.1二维绘图5.1.1一维数据集#生成随机数np.random.seed(1000)y=np.random.standard_normal(20)x=range(len(y))#用y逐个相加绘图plt.plot

Haisenky_kang·2020-08-14 21:12

matplotlib pie

dogs','logs'sizes=15,20,45,10colors='yellowgreen','gold','lightskyblue','lightcoral'explode=0,0.1,0,0plt.pie

NoOne-csdn·2020-08-14 21:37

matplotlib基础4：常见图形绘制（matplotlib.patches模块对象）

importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.patchesasmpplt.figure()'''矩形：mp/plt.Rectangle((左下方点坐标),长

煲饭酱·2020-08-14 21:36

机器学习和数据分析-matplotlib绘制柱状图和饼状图

,并导入matplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt3.绘制柱状图x=['A',"B","C","D"]#表示4个季度y=[10,30,20,60]#表示4个对应的销量plt.bar

上官逸兰·2020-08-14 21:22

数据质量分析_绘制直方图和饼状图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportmlabfrommatplotlibimportrcParamsimportpandasaspddefdraw_zhifangtu():fig1=plt.figure

weixin_33975951·2020-08-14 20:04

Python数据可视化，Matplotlib绘制“散点图”的两种方法！

用plt.plot画散点图importnumpyasnpimportmatpl

weixin_33725807·2020-08-14 20:39

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