plt.plot 第2页

三角函数

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-np.pi,2*np.pi,num=1000)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)plt.axis([0,7,-1.5,1.5])plt.plot

一尘之中·2023-12-24 09:17

幂函数

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-10,100,num=1000)y1=np.power(x,3)y2=np.power(x,2)plt.axis([-1.5,1.5,-1.5,1.5])plt.plot

一尘之中·2023-12-24 09:16

指数函数

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-2,2,num=1000)y1=3**xy2=2**xplt.axis([-2,2,0,5])plt.plot

一尘之中·2023-12-24 09:16

Matplotlib-第3关：散点图

plot绘制散点图散点图也是在数据科学中常用图之一，前面我们学习了使用plt.plot

代码传奇·2023-12-17 13:01

Python 全栈体系【四阶】（三）

绘制简单直线importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#绘制简单直线x=np.array([1,2,3,4,5])y=np.array([3,6,9,12,15])plt.plot

柠檬小帽·2023-12-16 12:20

绘图的类型:

:hist()3、条形图:bar()4、饼图:pie()5、3D图:frommpl_toolkits.mplt3dimportAxes3D6、动态交互图:pyecharts#1、线性图：plot()#plt.plot

LiYao1103·2023-12-16 11:34

matplotlib的使用

matplotlib.pyplot绘制线性直线例如importmatplotlib.pyplotaspltx1=range(1,5)y1=range(5,9)x2=range(2,6)y2=[0,3,5,6]plt.plot

jshan·2023-12-15 18:48

Python绘制图

plt.figure(1)plt.plot(np.array(c_natural),c='r',label='natural')plt.plot(np.array(c_dueling),c='b',label

资源存储库·2023-12-03 23:08

绘图-Matplotlib

1.在pycharm中，用plt.plot(X,y,"color")可以画最基础的点线图。

Iverson_henry·2023-12-02 09:01

数学中美丽的心形线：r=a(1-sinθ)

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltT=np.linspace(0,2*np.pi,1024)#角度范围0-2*pi，划为1024等份plt.axes(polar=True)#开启极坐标模式plt.plot

暴躁的秋秋·2023-12-01 22:56

北京住房价格线性回归项目总结

matplotlibinlineplt.scatter(x,y)plt.xlabel("Area")plt.ylabel("Price")x_temp=np.linspace(50,120,100)#绘制直线生成的临时点plt.scatter(x,y)plt.plot

github_czy·2023-11-28 23:14

python之Matplotlib绘制图表笔记

1.对常用的matplotlib图表调用不同的方法引入matplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt1.折线图：plt.plot()x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10

小辉懂编程·2023-11-28 00:15

Matplotlib（plt.plot在图表中绘制一条线，plt.scatter绘制散点图，plt.bar绘制柱状图（条形图），plt.barh绘制横向柱状图（条形图），plt.hist绘制直方图）

matplotlibmatplotlib是python底层绘图库，主要做数据可视化图表，模仿MATLAB构建默认不支持中文字符，因为默认的英文字体无法显示中文支持中文（matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']）在绘图时，先绘线，后设置其他，否则可能被绘线覆盖原设置plt.figure修改图表大小修改图表大小plt.figure(num,fi

程序员shy·2023-11-28 00:43

在Python中matplotlib函数的plt.plot()函数的颜色参数设置，以及可以直接运行的程序代码！

文章目录前言一、使用字符串颜色：二、使用十六进制颜色：三、使用RGB元组：四、使用颜色映射：总结前言在matplotlib中，plt.plot()函数可以接受颜色参数，可以设置为字符串颜色（如'red'

小桥流水---人工智能·2023-11-26 22:09

matplotlib.pyplot使用汇总

引用matplotlib.pyplotimportmatplotlib.pyplotasplt一、plt.plot(x0,y0,[fmt]，x1,y2,[fmt],...,**kwargs)plot可以画多条线

can_sja·2023-11-26 18:30

【笔记】Pycharm画图

与上一行意思相同，选择其一就可以1、带有x、y坐标的曲线图#测试代码x=arange(-2*pi,2*pi,0.01)#x坐标数值设置y=sin(x)#y坐标数值设置plt.figure()#生成一个新图片plt.plot

塔塔塔txb·2023-11-26 15:44

Matplotlib基础学习笔记

2*x+1plt.plot(x,y)plt.show()输出图像figure图像x=np.linspace(-1,1,50)y1=2*x+1y2=x**2#按照顺序输出不同的图plt.figure()plt.plot

盐系熊吉·2023-11-26 15:13

Python数据可视化库Matplotlib绘图学习（二维）&数学建模

一元二次函数图像：importmatplotlib.pyplotasplt#as将这个库重命名为pltX=range(-100,101)#将此范围所有的数字均包含在内Y=[x**2forxinX]#列表推导式，plt.plot

WiserX·2023-11-26 12:24

利用python进行数据分析之绘图和可视化--小白笔记

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspddata=np.arange(10)dataarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])plt.plot

不秃头小白·2023-11-24 10:07

可视化 ——Python matplotlib.pyplot 画直线

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp2.确定X轴上点的范围（自变量），Y轴上函数值；X轴范围即区间，不是单个点，可以用x=np.linspace(-5,5,100)#这里的np是numpy的别名y=2*x+13.调用函数实现画图plt.plot

这是很好记的名字·2023-11-21 02:17

数据可视化工具matplotlib.pyplot的使用

importmatplotlib.pyplotaspltplt.title("Matylotlibdemo")#标题名称plt.xlabel("x")#x轴名称plt.ylabel("y")#y轴名称plt.plot

纸上得来终觉浅～·2023-11-21 02:47

可视化之用matplotlib.pyplot画图

文章目录1.折线图1.1参数解释1.2举例2.散点图2.1参数解释2.2例子1.折线图官网plt.plot([x],y,[fmt],*,data=None,**kwargs)plt.plot([x],y

米法··2023-11-21 02:14

python 3d大数据可视化_其它绘图样式和 3D 图表

importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinliney=np.random.standard_normal((1000,2))plt.figure(figsize=(7,5))plt.plot

weixin_39771301·2023-11-17 02:44

matplotlib绘图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplty=np.random.standard_normal([20,2]).cumsum(axis=0)plt.figure(figsize=(7,4))fig1,ax1=plt.subplots()plt.plot

风火编程·2023-11-17 02:14

机器学习（五）：初级matplitlib绘图-其他绘图样式和3维绘图

importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(2000)y=np.random.standard_normal((1000,2))plt.figure(figsize=(7,5))plt.plot

梦里却知是客·2023-11-17 02:13

Matplotlib可视化

importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline2、颜色缩写3、标准样式字符4、一维数据集plt.figure(figsize=(7,4))plt.plot

会跳舞的梵谷·2023-11-17 02:11

UserWarning: Legend does not support——python matplotlib报错

报错：UserWarning:Legenddoesnotsupport[]instances.Aproxyartistmaybeusedinstead.绘图部分代码l_a=plt.plot(x,y_weight

别出BUG求求了·2023-11-14 18:11

如何在网络模型训练过程中绘制train_loss和val_accuracy随epoch变化的曲线

=[]val_accuracies=[]train_losses.append(running_loss/train_steps)val_accuracies.append(val_accurate)plt.plot

小生些许潦草·2023-11-11 17:42

”plt.savefig 保存图片时一片空白“问题的另一个原因

我反复观察，最后的原因及解决方法如下：在jupyternotebook中，savefig()不能单独一行运行，必须和plt.plot()在一行一起运行才行。下面是错误

晾晒藏书·2023-11-11 17:06

python解决plt.savefig()保存的图像周围有空白部分的问题

importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4]y=[2,4,6,8]plt.plot(x,y)plt.gca().set_facecolor('yellow')#为了突出突出图像部分

小生些许潦草·2023-11-11 17:02

深度学习——激活函数

return1/(1+np.exp(-x))图形importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltx=np.arange(-5.0,5.0,0.1)y=sigmoid(x)plt.plot

BBBBBBlueNotBlue·2023-11-11 01:13

Python作图颜色汇总

如下：plt.plot([1,2],lw=4,c=seaborn

gsgbgxp·2023-11-10 11:19

如何使用Python和matplotlib绘制机器人运动偏差路径图——实用教程与代码解析

我的期望路径是是一个方形，用Python代码是这样表示的：n_list=[n1,n2,n3,n4]e_list=[e1,e2,e3,e4]#n_list和e_list的各点分别是这个方形期望路径的四个顶点plt.plot

曹勖之·2023-11-08 01:11

【Matplotlib】plt.plot() X轴横坐标展示完整整数坐标

比如说，我的数据应该是x轴从2到21的20个整数y轴对应值但是直接plot的话x轴显示居然有小数点什么鬼可以这样改

J_caicaicai·2023-11-07 07:00

matplotlib画图基本设置

1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]y2=[1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]x=range(11,31)plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)#画图plt.plot

哈斯勒·2023-10-29 20:29

python 查找波峰和波谷

np.array([1,3,7,1,2,6,0,4,3,2,5,1])#寻找波峰peaks,_=find_peaks(x)#寻找波谷（使用信号的负数形式）valleys,_=find_peaks(-x)#绘制信号plt.plot

Python图像识别·2023-10-28 03:56

python学习笔记13(matplotlib绘图)

importmatplotlib.pyplotasplt#1.创建画布plt.figure(figsize=(20,8),dpi=100)#2.图像绘制x=[1,2,3,4,5,6]y=[3,6,3,5,3,10]plt.plot

ajinreallytrouble·2023-10-28 01:59

Python：用matplotlib.pyplot，绘制 cos 与 sin 函数图像

2、设计cos函数，与sin函数的X，Y值，用等差数组方法linspace()3、plot方法绘点制图，plt.plot(X,S,color=‘g’,linewidth=4.0,linestyle="–

唐樽·2023-10-27 00:32

绘制函数$y = f(x) = x^3 - \frac{1}{x}$和其在$x = 1$处切线的图像

frommatplotlibimportpyplotaspltdeff(x):returnx**3-1/xx=np.arange(0,3,0.1)plt.xlabel('x')plt.ylabel('f(x)')plt.plot

闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:36

Python画图整理

网格设置线条设置标记下面这是最简单的示例：importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3,4,5,6,2,3,4,6,7,5]list2=[2,4,4,5,8,9,2,1,3,4,5,2]plt.plot

因为我是ZR·2023-10-25 16:34

matplotlib绘图常用命令

importmatplotlib.pyplotaspltx_values=list(range(11))#x轴的数字是0到10这11个整数y_values=[x**2forxinx_values]#y轴的数字是x轴数字的平方plt.plot

沙白月光·2023-10-24 11:59

Python matplotlib学习（二）修改坐标轴数据

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-3,3,50)#在默认闭区间-3到3均匀返回50分间隔一样的数字y1=2*x+1y2=x**2plt.figure()plt.plot

运维点滴·2023-10-24 00:48

day01_matplotlib_demo

scatter柱状图bar直方图histogram饼图pie总结折线图plotimportmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(figsize=(15,6),dpi=80)plt.plot

东方欲晓w·2023-10-22 16:07

matplotlib画图——y轴不均匀/不等距刻度、对数刻度图

关键的代码就这一句：plt.yscale('symlog')加在plt.plot(x,y)之后即可。如果想要x轴变成对数形式，可以使用：plt.xscale('symlog

_春天_·2023-10-21 14:47

3.7 柱状图、堆叠图

2种方式创建老方法：plt.plot(kind='bar'),新方法：plt.bar()1--堆叠图的制作方法；方法1：plt.plot(kind='bar')#stacked→堆叠2--方法2：plt.bar

夏日春风·2023-10-21 01:37

如何设置某条线的标签

解决方法：plt.plot(x,y2,color="#800080",linewidth=2.0,linestyle="--",label="y2")plt.legend(loc="upperleft"

静水流深_6660·2023-10-20 20:51

【莫烦Python】Matplotlib Python 画图教程设置坐标轴

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-1,1,50)#从负一到一生成五十个点y1=2*x+1y2=x**2plt.figure()plt.plot

有梦想的“咸鱼”·2023-10-20 00:29

Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围