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Day_10_复现

#导入所需要的包importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportseabornassnsfromlightgbmimportLGBMClassifierfromxgboostimportXGBClassifierfromD11importdiscrete_features

sheyuDemo·2025-05-14 16:12

YOLOv5推理代码解析

代码如下importcv2importnumpyasnpimportonnxruntimeasortimporttimeimportrandom#画一个检测框defplot_one_box(x,img,

马职音人·2025-05-14 10:07

聊聊langchain4j-spring的1.0.0-beta版本的更新

序本文主要研究一下langchain4j-spring的1.0.0-beta版本的更新1.0.0-beta1新增了SpringRestClient为GoogleGeminiAPImodel添加了SpringBootProjectStarter

·2025-05-13 18:09

快速傅里叶变换python_FFT快速傅里叶变换的python实现过程解析

#encoding=utf-8importnumpyasnpimportpylabaspl#导入和matplotlib同时安装的作图库pylabsampling_rate=8000#采样频率8000Hzfft_size

weixin_39771987·2025-05-13 15:59

爬取贝壳所有杭州租房信息

frombs4importBeautifulSoupimportrequestsimporttimeimportrandomimportcsvimportpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportSeries

sunshine3号·2025-05-13 04:48

机器学习——集成学习基础

对别两个集成模型的准确率以及报告3.两个模型的预测结果进行可视化需要进行降维处理，两个图像显示在同一个坐标系中代码展示：fromsklearn.datasetsimportload_irisimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotl

m0_62060781·2025-05-13 03:09

python打卡day22@浙大疏锦行

作业：自行学习参考如何使用kaggle平台，写下使用注意点，并对下述比赛提交代码一、数据预处理importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningsfromsklearn.model_selectionimp

风逸hhh·2025-05-13 02:02

基于Android MTP的技术深度解析

Android中的MTP实现AndroidMTP架构MTP在Android中的工作流程AndroidMTP的代码结构MTP协议详解MTP协议栈MTP操作码MTP数据包格式MTP对象格式AndroidMTPAPIMtpDevice

zhangjiaofa·2025-05-13 01:58

Python打卡训练营day22——2025.05.11

泰坦尼克号生还数据importwarningswarnings.filterwarnings("ignore")#忽略警告信息#数据处理清洗包importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrnd

莱茵菜苗·2025-05-12 20:54

电商双十一美妆数据分析(代码)

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportjieba#数据读取df=pd.read_csv

小名叫咸菜·2025-05-12 18:10

pandas读取pymysql和解析excel的一系列问题(版本不匹配)

的一系列问题，大部分都是版本不匹配导致的尤其是pandas,numpy,pymysql,openpyxl不匹配导致fromsqlalchemyimportcreate_engineimportnumpyasnpimportpandasaspdconn

chaodaibing·2025-05-12 14:43

学习笔记3：Python将.npy文件变为.mat文件

importnumpyasnpimportscipy.ioasioimportosdefnpy_mat(npy_path,mat_path):npyname_path=os.listdir(npy_path

只想飘一飘·2025-05-10 03:45

pimpl设计模式unique_ptr的incomplete type报错

pimpl设计模式unique_ptr的编译问题问题描述`someclass.h``someclass.cpp``app.cpp`问题原因`std::unique_ptr`源码分析解决办法为什么构造函数也要跟随析构函数一起在

SHAN WEIQIANG·2025-05-09 14:47

Pimpl中的unique_ptr编译错误及解决方法

问题起源实现Pimpl时，使用unique_ptr时，编译会报如下错误：[build]/usr/include/c++/9/bits/unique_ptr.h:Ininstantiationof‘voidstd

summer_sunrise·2025-05-09 14:16

Effective Modern C++ 条款22 当使用Pimpl Idiom时，在实现文件中定义特殊成员函数

当使用PimplIdiom时，在实现文件中定义特殊成员函数如果你曾经与过长的编译时间斗争过，你应该熟悉Pimpl(“pointertoimplementation”)Idiom。

大黄鸭xD·2025-05-09 13:14

pimpl与unique_ptr的问题

PImpl与std::unique_ptr组合pimpl(PointertoImplementation)是C++程序开发中非常常用的技巧之一，它的好处有：节省程序编译时间保持程序/库的二进制兼容性隐藏实现细节举例一个常见的

小喻同学i·2025-05-09 13:12

Python语言26键钢琴程序代码QZQ

fromkivy.appimportAppfromkivy.uix.buttonimportButtonfromkivy.uix.gridlayoutimportGridLayoutfromkivy.core.audioimportSoundLoaderimportosclassPianoGrid

EasySoft易软·2025-05-08 08:36

60天Python训练 day14

Shap图importshapimportmatplotlib.pyplotasplt#初始化SHAP解释器explainer=shap.TreeExplainer(rf_model)#计算SHAP值（

only_only_you·2025-05-08 03:06

机器学习_线性回归

截距项y=ax+b;这个b就是截距项选择合适的截距项可以表达式更好的穿过这些点在大模型中有类似的概念叫偏置importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmpl

LSQ的测试日记·2025-05-07 20:54

在WPF中需要将BitmapImage转成Bitmap时，可以使用以下方法

在实际工程中，要将BitmapImage转换成Bitmap。

算法Lab·2025-05-07 00:25

基于OpenCV的KNN手写数字识别全解析

一、环境准备与数据加载1.1库导入importnumpyasnpimportcv2numpy：用于高效处理多维数组运算cv2：OpenCV计算机视觉库，提供图像处理和机器学习功能1.2数据加载与预处理img

劭清·2025-05-05 19:49

Python训练营打卡DAY11

time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长今日作业：对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索#回顾一下importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.py

我想睡觉261·2025-05-05 19:45

iOS Runtime之方法交换

探寻核心点方法交换APImethod_exchangeImplementations能交换两个方法的实现。方法获取class_getInstanceMethod

xinxin_0·2025-05-05 11:52

机器学习实战：鸢尾花分类

环境准备Python#需要安装的库（在终端运行）pipinstallnumpypandasmatplotlibscikit-learn完整代码实现#1.导入必要的库importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearni

学术乙方·2025-05-04 13:00

python kafka与flask_socketio的使用

create_app.pyfromflaskimportFlask,current_appfrommodels.modelimportdbfromflask_corsimportCORSfromsocketio_appimportsocketiofromutils.web_scoket.indeximportindex_bluefromviews.viewimportblue1defcreate

菜鸡的我想成为高手·2025-05-04 03:02

Python 训练营打卡 Day14

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimport

宸汐Fish_Heart·2025-05-03 23:04

Python-librosa库提取音频数据的MFCC特征

代码分享importosimportlibrosaimportpywtimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportcv2frompathli

二猛子·2025-05-03 11:13

使用python爬取百度搜索中关于python相关的数据信息

需要合理设置请求头百度搜索结果页面结构可能会变化需要遵守robots.txt协议（百度允许爬取搜索结果）二、基础爬取方案（使用requests+BeautifulSoup）importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportredefbaid

code_shenbing·2025-05-02 21:10

基础的贝叶斯神经网络（BNN）回归

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.生成数据

V建模忠哥V·2025-05-02 10:26

WPF之Image控件详解

控件3.1基本用法3.2设置拉伸模式3.3设置图像对齐方式4.在代码中操作Image控件4.1加载本地图像4.2异步加载图像4.3从流中加载图像4.4控制图像的解码尺寸5.图像源类型详解5.1BitmapImage

冰茶_·2025-05-02 05:51

PyTorch 深度学习实战（23）：多任务强化学习（Multi-Task RL）之扩展

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpfromtorch.distributionsimportNormalfromtorch.ampimportautocast

进取星辰·2025-05-02 04:11

超参数调整专题

方便后人查看代码运行时长对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索1.数据预处理importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.p

zx43·2025-05-01 19:16

Springboot中设置response直接在线打开文件

1.后台代码/***在线浏览文件**@paramresponse文件流*@throwsException流异常*/@ApiModelProperty(value="在线浏览文件")@GetMapping

树很忙·2025-05-01 10:45

tornado_5_异步web服务

循环打开以便服务于其他客户端，直到处理完成时启动一个请求并给予反馈，而不再是等待请求完成的过程中挂起进程同步例子1importtornado.httpserverimporttornado.ioloopimporttornad

Ricky110·2025-05-01 05:10

学习Gartner 混合云和多云环境下 API 管理架构研究报告心得

SteveDeng撰写报告深入探讨了在混合云和多云环境中管理API的挑战和解决方案，对比了不同的API管理（APIM）架构模式，并提供了选择合适架构的建议和评估标准。

架构师学习成长之路·2025-05-01 01:21

如何在Django中使用Ajax进行动态数据更新？

fromdjango.httpimportJsonResponsedefupdate_data(request):#处理Ajax请求的逻辑#...

CodeJourney代码之旅·2025-05-01 00:18

Python打卡 DAY 11

）4.time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长今日作业：对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyp

冰轮a·2025-04-30 23:03

MCP 服务器搭建【sse 类型】实现上市公司年报查询总结， 127.0.0.1:8000/sse直接配置配合 Cherry Studio使用简单

以下是对代码各部分的详细解释：完整代码+使用CherryStudio调用MCP服务器的方法，放在文章最后了1.导入必要的库frommcp.server.fastmcpimportFast

qifengle2014·2025-04-30 16:16

纯小白的Sklearn学习（SVM-手写数字识别案例）-day（12）

################################################################1、导入框架importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfr

D'Andre·2025-04-30 11:19

DRF凭什么更高效？Django原生API与DRF框架开发对比解析

示例：原生Django返回JSON数据fromdjango.httpimportJsonResponsefrom.modelsimportBookdefbook_list

Bruce-li__·2025-04-30 05:04

爬取喜马拉雅音频

id=642854713&ptype=1#发现id不一样importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimporttimeimpo

weixin_53236819·2025-04-30 03:51

Android开发Glide做毛玻璃效果

客户端做的示例代码:importandroid.graphics.Bitmapimportandroid.graphics.Matriximportcom.bumptech.glide.load.Keyimportcom.bumptech.glide.load.engine.bitmap_recycle.Bitmap

893151960·2025-04-30 02:43

uniapp 安卓文件分享功能

//引入jszipimport{shareWithSystem}from'@/uni_modules/lime-share'import{deleteFile}from"@/utils/io";/***

看客随心·2025-04-30 02:11

使用Python绘制一朵永生花

安装/升级Matplotlib尝试以下命令：pipinstall--upgradematplotlib完整代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams

XI锐真的烦·2025-04-28 21:43

基于STM32、HAL库的TSC2046IPWR触摸屏控制器驱动程序设计

支持SPI和I2C接口低功耗设计内置温度测量功能内置触摸压力测量功能工作电压：2.2V-5.25V二、硬件接口：TSC2046引脚STM32L4引脚功能说明VCC3.3V电源GNDGND地DINPA7SPIMOSIDOUTPA6SPIMISOCSPA4

colin工作室·2025-04-28 19:30

yolov8 目标追踪 (源码 +效果图)

规定了检测的类别只有人类才绘制轨迹importosimportcv2fromultralyticsimportYOLOfromcollectionsimportdefaultdictimportnumpyasnpimportjsonimportdatetimed

fengwenyuan123·2025-04-28 14:27

Kmedoids

importPyclusteraspcimportnumpyasnpimportsysimportmatplotlib.pylabaspl#Defourdistancefunction:maximumnormdefdist

ywjun的学习笔记·2025-04-28 04:53

什么是模型驱动架构® (MDA®)，它与其他架构有何不同？

本文系统阐述了‌MDA（模型驱动架构）‌的核心机制与核心价值，强调其通过‌平台无关模型（PIM）‌与‌平台相关模型（PSM）‌的分层设计，将业务逻辑与技术实现彻底解耦，实现“一次建模、多平台适配”的高效开发模式

huaqianzkh·2025-04-27 21:42

万能小贤哥·2025-04-27 15:05

基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类

加载数据集2、划分训练集、测试集3、创建模型4、训练模型5、使用LDA算法6、画图3、示例代码#基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类#基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimport

东木月·2025-04-26 19:27

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