php模型第112页

山东大学软件学院项目实训-基于大模型的模拟面试系统-面试对话标题自动总结

面试对话标题自动总结主要实现思路：每当AI回复用户之后，调用方法查看当前对话是否大于三条，如果大于则将用户的两条和AI回复的一条对话传给DeepSeek让其进行总结（后端），总结后调用updateChatTopic进行更新标题，此外本次标题的更改还实现了仿打字机效果。后端实现首先，要在.env文件中配置DEEPSEEK_API，然后在application.yml中添加：deepseek:api:

鸠菜·2025-06-12 01:42

表格数据处理大语言模型训练新范式：交叉验证与混合训练集构建

当前技术领域痛点在数字化办公场景中，表格数据处理面临着两大核心挑战：一是现有大语言模型对表格数据处理的准确率普遍偏低；二是不同格式的表格（如文档嵌入表格与电子表格）需要采用完全不同的处理方法。

CodePatentMaster·2025-06-12 01:41

免费批量抠图工具使用说明

本工具无需下载额外模型，处理速度快，操作简单，适合各种需要批量抠图的场景，如电商产品图制作、设计素材处理、照片美化等。功能特点批量处理：一键处理

空中湖·2025-06-12 01:40

【GitHub开源项目实战】MemGPT 系列项目实战解析：开源记忆增强智能体框架 mem0 的架构原理与工程实践路径

MemGPT系列项目实战解析：开源记忆增强智能体框架mem0的架构原理与工程实践路径关键词mem0、MemGPT、长时记忆管理、开源智能体、AI记忆模型、ContextCompression、LLMMemoryEngine

观熵·2025-06-12 00:39

多智能体协同推理架构革新：大模型任务处理效率提升实战解析

北京百度网讯科技有限公司|申请号：CN202411615690.1|申请日：2024.11.12|发明创造名称：基于多智能体协作的明确结果获取类任务处理方法及相关装置一、技术原理深度剖析痛点定位当前生成式大模型在复杂任务处理中存在两大瓶颈

CodePatentMaster·2025-06-12 00:09

Python爬虫实战：自动提交表单与验证码识别的终极指南

Python爬虫项目·2025-06-11 23:30

程序员35岁危机？掌握这3个技能让你越老越吃香

掌握这3个技能让你越老越吃香关键词：35岁危机、技术深度、架构设计、领域知识、工程能力、职业转型、持续学习摘要：本文深度剖析程序员35岁危机的本质，提出通过构建"技术深度×领域知识×工程能力"的三维竞争力模型突破职业瓶颈

AI天才研究院·2025-06-11 23:28

无服务器架构的企业级应用深度解析：Serverless技术选型与成本模型

目录引言：无服务器架构的兴起无服务器架构核心概念主流Serverless平台技术对比企业级应用场景分析成本模型深度分析私有化部署与云端服务对比决策框架构建最佳实践与建议未来发展趋势结论引言：无服务器架构的兴起在云计算快速发展的今天

大咖分享课·2025-06-11 23:58

API 参数“隐身”之谜：@RequestBody 与 @RequestParam 的正确“站位”与前端妙用！！！

这次我们要聊一个在SpringMVC(Model-View-Controller,模型-视图-控制器)后端开发中非常经典，但也容易让人迷惑的问题：前端明明在JSON(JavaScriptObjectNotation

小丁学Java·2025-06-11 22:27

手把手教你学Simulink--四翼无人机场景（51.6）：四翼无人机基于深度学习的目标识别控制仿真

目录一、准备工作二、步骤详解第一步：创建Simulink模型第二步：定义四翼无人机动力学模型第三步：准备深度学习模型第四步：实现图像处理与目标识别第五步：融合目标信息与导航控制示例：状态转移函数和测量函数第六步

小蘑菇二号·2025-06-11 22:56

安全大模型智驱网络和数据安全效能跃迁

从2023年ChatGPT开始，网络安全行业就一直尝试和AI大模型来结合，解决网络安全的痛点，例如告警多，专家少，新的APT攻击层出不穷，已有的基于规则的防护手段失灵，如何使用大模型的泛化能力来提升对未知威胁的检测能力

芯盾时代·2025-06-11 22:25

python打卡第46天

注意力机制（AttentionMechanism）的核心思想是模拟人类的认知过程：让模型学会“有选择地聚焦”输入信息中的关键部分，同时抑制次要或无关信息。

zdy1263574688·2025-06-11 21:49

python打卡第47天

对比不同卷积层热图可视化的结果defvisualize_attention_map(model,test_loader,device,class_names,num_samples=3):"""可视化模型的注意力热力图

zdy1263574688·2025-06-11 21:49

模型重展UV后绘制纹理

最近在考虑一个功能，对一个模型重新展开UV后，需要重新绘制一张新的UV纹理。重展UV这里不提，有第三方库可以直接使用，只要能保留顶点对应的新旧UV即可用于绘制新的纹理。

Bro_Of_Nagi·2025-06-11 21:19

深度学习框架pytorch入门与实践

深度学习框架pytorch是由Facebook开发的一种开源机器学习库，它可以用于构建和训练神经网络模型。本文将介绍pytorch的入门知识和实践技巧。

风吹晚风悠·2025-06-11 21:48

Hugging Face基础入门

HuggingFace基础入门模型与分词器进阶用法什么是HuggingFace？

·2025-06-11 21:45

（九）现代循环神经网络（RNN）：从注意力增强到神经架构搜索的深度学习演进

GRU通过引入门控机制来控制信息的流动，使得模型能够

·2025-06-11 21:15

（十）量子注意力机制：深度学习与量子计算的交叉融合探索

1注意力机制的基本概念注意力机制（AttentionMechanism）是一种允许模型在处理输入序列时动态关注不同部分的机制。它通过计算输入序列中各个位置的重要性权重，使模型能够更好地捕捉关键信息。

只有左边一个小酒窝·2025-06-11 21:15

医疗风险预测AI模型：机器学习与深度学习方法的深度分析与实践

一、技术前沿进展与创新架构医疗风险预测领域正处于技术爆发期，多种人工智能模型正不断突破性能极限。

Allen_Lyb·2025-06-11 21:12

使用Vue2.x和ElementUI构建后台管理系统实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详述了使用Vue.js2.x框架结合ElementUI组件库实现后台管理系统的方法，并结合后端PHP技术实现数据处理和权限控制。

·2025-06-11 20:11

大模型总“断片”？聊聊AI连续跨轮对话中的“健忘症”怎么来的，用Transformrer怎么修

大模型总“断片”？

思绪漂移·2025-06-11 20:40

5个常用的主干网络模型

5个常用的主干网络模型在深度学习行业中，目标检测是一大类应用，网络主要由三部分结构组成，主干网络、颈部网络、检测头，它们在网络中分别扮演者提取特征、二次处理特征（一般是融合、多尺度提取）、提取目标信息（

思绪漂移·2025-06-11 20:10

LlamaIndex 摄取管道深度解析：从数据处理到向量存储的全流程指南

在构建高效的大语言模型应用时，数据预处理与索引构建是至关重要的环节。

佑瞻·2025-06-11 19:31

TensorRT × TVM 联合优化实战：多架构异构平台的统一推理加速与性能调优全流程

TensorRT×TVM联合优化实战：多架构异构平台的统一推理加速与性能调优全流程关键词TensorRT、TVM、异构推理优化、跨平台部署、GPU加速、NPU融合、自动调度、深度学习推理引擎、性能调优摘要在深度学习模型推理部署场景中

观熵·2025-06-11 19:31

MVVM 模式，以及 Angular、React、Vue 和 jQuery 的区别与关系

本质定位差异2.开发思想差异3.应用场景差异4.与jQuery的“替代”和“互补”关系总结一、先搞懂MVVM模式MVVM不是实体软件，是一种编程思想、设计模式，全称Model-View-ViewModel（模型

WZMeiei·2025-06-11 19:00

【大模型】大模型微调（上）

一、概念与背景微调（Fine-tuning）是一种迁移学习的方法，通过在已有的预训练模型基础上，利用目标任务的少量标注数据对模型进行二次训练，使其更好地适应特定任务的需求。

油泼辣子多加·2025-06-11 19:30

【大模型】大模型微调（中）

一、P-Tuning（PromptTuning）1.原理软提示（SoftPrompt）：在输入前添加可训练的连续向量（softprompt），而非修改模型参数。

油泼辣子多加·2025-06-11 19:30

1亿的Redis key如何高效统计

Redis的单线程模型是其高性能的核心，但也是最大的软肋。当Redis执

meslog·2025-06-11 18:23

DAY 25 异常处理机制

在借助ai写代码的时候，经常会遇到try-except的异常处理模块，这是因为大部分大模型在后训练阶段都是经过强化学习训练的，为了确保结果的正确运行，只有采取try-except的异常处理模块才能提高模型运行成功的概率

acstdm·2025-06-11 18:20

NoSQL数据库技术详解：Redis与MongoDB的应用与实践

在这一背景下，NoSQL（NotOnlySQL）数据库应运而生，以其灵活的数据模型和强大的横向扩展能力，迅速成为现代应用开发的重要选择。

面朝大海，春不暖，花不开·2025-06-11 18:19

数据库系列（1）常见的四种非关系型数据库（NoSQL）

非关系型数据库（NoSQL）非关系型数据库适用于需要灵活数据模型和高可扩展性的场景。常见的非关系型数据库包括：MongoDB：文档数据库，以JSON-like格式存储数据，适合快速开发和迭代。

CoderIsArt·2025-06-11 17:19

《从原始数据到精炼模型：用 Python 构建高效机器学习流水线的实战指南》

《从原始数据到精炼模型：用Python构建高效机器学习流水线的实战指南》引言：从杂乱数据到智能决策的桥梁在过去十余年，机器学习的爆炸性增长引领着软件智能化的浪潮。

清水白石008·2025-06-11 17:18

AI中Prompt与RAG区别是什么？

拿大语言模型举例来说，自身的能力很强大，但也存在一定的弊端，比如输出的内容太空太泛、不是用户想要的答案、输出的内容格式不符合预期……正因为这些弊端的存在，进而催生了Prompt（提示词ArtificialIntelligencePrompt

不知名产品露·2025-06-11 17:18

关系型数据库和非关系型数库

本文摘至https://aws.amazon.com/关系型数据库概念关系型数据（SQL数据库）：是指采用了关系模型来组织数据的数据库，以包含行和列的表格格式存储数据。列包含数据属性，行包含数据值。

在产线打螺丝·2025-06-11 17:17

最后生还者2：重制版/美国末日2（更新：v1.4.10515.0636）

更新日志补丁1.4发布说明-v1.4.10515.0636集成NVIDIADLSS4和Transformer模型，用于升级和支持GPU的多帧生成。

AABBCC103·2025-06-11 17:14

【人工智能】Transformers之Pipeline（六）：图像分类（image-classification）

image-classification）2.1概述2.2技术原理2.3应用场景2.4pipeline参数2.4.1pipeline对象实例化参数2.4.2pipeline对象使用参数2.4pipeline实战2.5模型排名三

LDG_AGI·2025-06-11 17:43

检索增强生成（RAG）技术深度解析：从原理到实践

一、RAG技术概述1.1技术背景生成式AI模型（如GPT-4、Claude）在自然语言处理领域取得了革命性进展，但在处理特定领域查询或提供高度准确信息时仍面临局限性，常出现“幻觉”问题——生成不准确或虚构的细节

编程巫师·2025-06-11 17:43

【深度学习解惑】结合神经网络结构剪枝或知识蒸馏，能否把 Inception 精剪到 mobile‑friendly 仍保持精度？

Inception系列模型移动端压缩研究报告摘要Inception系列卷积神经网络（如GoogLeNet/Inceptionv1、v3等）通过模型剪枝和知识蒸馏等压缩技术可以显著减小模型规模，使其更适合移动端部署

云博士的AI课堂·2025-06-11 16:12

【深度学习实战】图像二分类任务的精度优先模型推荐

云博士的AI课堂·2025-06-11 16:12

DeFi模式：去中心化金融架构与流动性池设计

DeFi模式：去中心化金融架构与流动性池设计——构建下一代开放金融基础设施的技术蓝图一、DeFi架构的三层技术模型1.基础层：区块链与智能合约引擎DeFi系统的核心依托于区块链底层协议，其中以太坊仍占据主导地位

Lovely_xwys·2025-06-11 16:41

从原理到实战：一文读懂深度学习核心技术与应用

一、深度学习演进简史萌芽期（1943-2006）1943年McCulloch-Pitts神经元模型提出1986年R

AI—levey·2025-06-11 16:40

多模态大模型：AI的下一个前沿

多模态大模型：AI的下一个前沿引言：突破单一感官的AI革命在人工智能领域，一场静默的革命正在发生——多模态大模型(MultimodalLargeModels)正突破传统AI单一模态处理的局限，像人类一样通过多种感官理解世界

2501_91537435·2025-06-11 16:40

6.11打卡

@浙大疏锦行DAY49CBAM注意力知识点回顾：1.通道注意力模块复习2.空间注意力模块3.CBAM的定义作业：尝试对今天的模型检查参数数目，并用tensorboard查看训练过程importtorchimporttorch.nnasnn

丁值心·2025-06-11 16:40

使用MATLAB和Simulink来构建一个基于扩展卡尔曼滤波器（EKF）的定位系统

目录一、准备工作二、步骤详解第一步：创建Simulink模型第二步：定义传感器模型第三步：设计扩展卡尔曼滤波器（EKF）第四步：实现EKF控制器第五步：整合控制系统第六步：设置参考轨迹或姿态第七步：运行仿真并分析结果注意事项结论基于多传感器融合的卡尔曼滤波定位系统仿真可以帮助我们理解如何利用不同类型的传感器数据来提高四翼无人机

xiaoheshang_123·2025-06-11 16:38

linux非阻塞延时,Linux非阻塞IO（六）使用poll实现非阻塞的服务器端

关于poll模型监听的事件以及返回事件，我们定义宏如下：#definekReadEvent(POLLIN|POLLPRI)#definekWriteEvent(POLLOUT|POLLWRBAND)#definekReadREvent

发现厨房·2025-06-11 16:08

Open AI o3 推理大模型的核心实现原理讲解，数学公式，并各个符号详细解释

OpenAIo3推理大模型的核心实现原理讲解，数学公式，并各个符号详细解释文章目录OpenAIo3推理大模型的核心实现原理讲解，数学公式，并各个符号详细解释剖析OpenAIo3推理大模型的核心实现原理1

AI天才研究院·2025-06-11 16:07

Dify使用上传的文件进行对话功能的实现

一、dify的配置正常的工作流或chatflow，主要注意三点：1.需要有文档提取器节点2.在大模型处理中需要引入文档提取器输出内容变量text3.需要在右上角功能里面打开文件上传，并选择合适的文件类型二

lytcreate.·2025-06-11 15:06

数据可视化笔记9 可视化交互与评估

概括交互的概念交互准则：交互延时、交互成本、交互场景变化可视化交互的主要类型/分类：选择、再布局、视觉编码、抽象化/具体化、过滤、链接交互模型：概览+细节，焦点+上下文、对偶界面、多种混合交互方式、混合多种交互设备交互空间

·2025-06-11 15:34

基于卷积神经网络的 Fashionminsit 数据集分类

2.掌握数据预处理和增强技术：学习如何通过数据增强技术（如旋转、缩放、剪切等）来增加模型的泛化能力，减少过拟合。

ʚɞ 长腿欧巴·2025-06-11 15:33

Face Fusion 3.0 开源大模型本地部署文档

#前言：本文是我一周以来自学部署FaceFusion3.0的操作记录，对于部署其他开源大模型（例如StableDiffusion）也有一定的参考意义。反复试错排查折腾了一周，终于将项目成功跑起来了。

momowritebugs·2025-06-11 15:32

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