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paper阅读笔记
修改Android系统默认桌面壁纸
frameworks/base/core/res/res/drawable-nodpi/default_wall
paper
.jpg找到这个路径下的文件直接替换
七个橘子多少钱
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2025-03-25 15:03
Android系统定制
android
Android 13 替换默认壁纸
Android13替换默认壁纸,替换如下图片即可,frameworks/base/core/res/res/drawable-sw720dp-nodpi/default_wall
paper
.pngframeworks
大秦樗里疾
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2025-03-25 15:03
Android
Andorid
ROM
android
WallPaper
《Operating System Concepts》
阅读笔记
:p473-p480
《OperatingSystemConcepts》学习第38天,p473-p480总结,总计8页。一、技术总结1.RAIDs(1)定义redundantarraysofindependentdisks(RAID):Adiskorganizationtechniqueinwhichtwoormorestoragedevicesworktogether,usuallywithprotectionfro
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2025-03-25 00:00
操作系统
COMP 5076 Problem Solving in the Digital Age
COMP5076ProblemSolvingintheDigitalAgeAssignment1–Wizard-of-Oz
Paper
PrototypeUniSASTEMTheUniversityofSouthAustralia2025SP2Warning
W_X_99515681
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2025-03-24 19:58
数据结构
《Operating System Concepts》
阅读笔记
:p408-p448
《OperatingSystemConcepts》学习第34天,p408-p448总结,总计41页。一、技术总结2.page-replacementalgorithmInmemorymanagement,thealgorithmthatchooseswhichvictimframeofphysicalmemorywillbereplacedbyaneedednewframeofdata.(1)FI
codists
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2025-03-24 12:03
读书笔记
操作系统
《Operating System Concepts》
阅读笔记
:p272-p285
《OperatingSystemConcepts》学习第27天,p272-p285总结,总计14页。一、技术总结1.semaphoreAsemaphoreSisanintegervariablethat,apartfrominitialization,isaccessedonlythroughtwostandardatomicoperations:wait()andsignal().2.monit
codists
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2025-03-24 12:33
读书笔记
操作系统
论文
阅读笔记
——MAGICDRIVE: STREET VIEW GENERATION WITH DIVERSE 3D GEOMETRY CONTROL
MagicDrive论文MagicDrive通过对3D数据和文本数据的多模态条件融合和隐式视角转换,实现了高质量、多视角一致的3D场景生成。几何条件编码Cross-attention:针对顺序数据,适合处理文本标记和边界框等可变长度输入。Additiveencoderbranch:对于地图等网络状规则数据,能够有效保留空间结构。对于文本按照模版构建:“Adrivingsceneat{locatio
寻丶幽风
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2025-03-23 22:02
论文阅读笔记
论文阅读
笔记
3d
人工智能
自动驾驶
《Operating System Concepts》
阅读笔记
:p460-p4470
《OperatingSystemConcepts》学习第36天,p460-p4470总结,总计11页。一、技术总结无。二、英语总结(生词:3)1.lifespan(1)lifespan:life+span("theperiodoftimethatsthexistsorhappens")c.也写作life-span,thelengthoftimeforwhichathingexists(寿命)。(2
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2025-03-23 14:41
操作系统
CBNetV2: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection论文阅读
融合方式对Assistant的监督实验与SOTA的比较在主流backbone架构上的通用性与更宽更深的网络比较与可变形卷积的兼容在主流检测器上的模型适用性在SwinTransformer上的模型适用性消融实验
paper
Laughing-q
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2025-03-22 22:38
论文阅读
深度学习
人工智能
目标检测
实例分割
transformer
COMP 5076 Problem Solving in the Digital Age
COMP5076ProblemSolvingintheDigitalAgeAssignment1–Wizard-of-Oz
Paper
PrototypeUniSASTEMTheUniversityofSouthAustralia2025SP2Warning
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2025-03-21 20:52
后端
CVPR2025 | 对抗样本&智能安全方向论文汇总 | 持续更新中~
汇总结果来源:CVPR2025Accepted
Paper
s若文中出现的论文链接和GitHub链接点不开,则说明还未公布,在公布后笔者会及时添加.若笔者未及时添加,欢迎读者告知.文章根据题目关键词搜索,可能会有遗漏
四口鲸鱼爱吃盐
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2025-03-21 19:18
文献阅读
安全
transformer
深度学习
对抗样本
神经网络
视觉语言模型
后门攻击
GS-SLAM论文
阅读笔记
-MGSO
前言MGSO首字母缩略词是直接稀疏里程计(DSO),我们建立的光度SLAM系统和高斯飞溅(GS)的混合。这应该是第一个前端用DSO的高斯SLAM,不知道这个系统的组合能不能打得过ORB-SLAM3,以及对DSO会做出怎么样的改进以适应高斯地图,接下来就看一下吧!GishelloG^s_ihelloGishello我是红色文章目录前言1.背景介绍2.关键内容2.1SLAMmodule2.2Dense
zenpluck
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2025-03-21 17:29
GS论文阅读
论文阅读
笔记
《Operating System Concepts》
阅读笔记
:p449-p459
《OperatingSystemConcepts》学习第35天,p449-p459总结,总计11页。一、技术总结1.NVM&SSDFlash-memory-basedNVMisfrequentlyusedinadisk-drive-likecontainer,inwhichcaseitiscalledasolid-statedisk(SSD)(Figure11.3)。2.HDDScheduling
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2025-03-21 11:33
操作系统
ACI EP Learning White
paper
1. ACI EP组件
1.ACIEndpointACI网络架构的Endpoint表整合了传统MAC地址表和ARP表的功能。其核心机制是通过硬件层直接学习数据包的源MAC地址与IP地址映射关系,摒弃了传统ARP协议依赖广播请求获取下一跳MAC地址的模式。这种设计优化体现在两方面:1)减少控制面ARP流量处理带来的资源消耗;2)基于终端实际流量即可实时感知主机IP/MAC地址的拓扑迁移,无需依赖GARP通告即可实现终端移动
m0_54931486
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2025-03-21 10:56
思科
ACI
网络
思科
ACI
Endpoint
ACI
fabric
Nexus
EP
学习
【DeepSeek干货总结】对不同类型学术内容进行润色的顶级提示词汇总!
目录1.英文润色2.中文润色3.SCI润色4.润色Prompt汇总连贯性与句子逻辑提示词多参考版本提示词语法矫正提示词润色内容定位提示词修改建议提示词大家好这里是AIWrite
Paper
官方账号!
AIWritePaper官方账号
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2025-03-21 02:24
DeepSeek
Prompt
AIWritePaper
AIWritePaper
deepseek
深度学习
人工智能
AIGC
论文润色
《Operating System Concepts》
阅读笔记
:p359-p388
《OperatingSystemConcepts》学习第32天,p359-p388总结,总计30页。一、技术总结1.paging(1)定义Acommonmemorymanagementschemethatavoidsexternalfragmentationbysplittingphysicalmemoryintofixed-sizedframesandlogicalmemoryintoblock
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2025-03-19 11:33
操作系统
《Operating System Concepts》
阅读笔记
:p389-p407
《OperatingSystemConcepts》学习第33天,p389-p407总结,总计19页。一、技术总结1.virtualmemeory(1)定义Atechniquethatallowstheexecutionofaprocessthatisnotcompletelyinmemory.Also,separationofcomputermemoryaddressspacefromphysic
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2025-03-19 11:58
操作系统
图形编辑器基于
Paper
.js教程25:材料测试矩阵功能的实现
最近做了一个材料测试矩阵的需求,现在已经上线了,现在来回顾总结一下,有哪些做的好的,有哪些做的不好的。材料测试矩阵在测试激光头在某一种材料上的表现,很有必要,如果你在一种新的材料上进行加工时,最好先做一次材料测试矩阵,挑选出合适的功率和速度。材料测试矩阵的表单比较多横坐标是功率,纵坐标是速度。最终雕刻效果是会把雕刻的木板切割下来。整个表单需要设置,雕刻模式还是切割模式,然后设置最小最大速度,最小最
拿我格子衫来
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2025-03-19 09:10
激光切割
图形编辑器
Paper.js
矩阵
线性代数
图像处理
javascript
编辑器
前端
大模型黑书
阅读笔记
--第一章
cnn,rnn达到了极限,憋了三十年(这段时间已经有注意力了,并且注意力也加到了cnn,rnn中,但没啥进展)憋来了工业化最先进的transformertransformer的核心概念可以理解为混合词元(token),rnn通过循环函数顺序分析次元,而transformer模型不是顺序分析,而是将每个词元与序列中其他词元关联起来。为突破cnn的极限,注意力的概念出来了:cnn做序列处理时只关注最后
53年7月11天
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2025-03-19 01:29
大模型黑书
笔记
人工智能
自然语言处理
语言模型
《Operating System Concepts》
阅读笔记
:p354-p358
《OperatingSystemConcepts》学习第31天,p354-p358总结,总计5页。一、技术总结1.logicaladdress&virtualaddressBindingaddressesateithercompileorloadtimegeneratesidenticallogicalandphysicaladdresses.However,theexecution-timead
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2025-03-18 13:53
操作系统
《Operating System Concepts》
阅读笔记
:p331-p353
《OperatingSystemConcepts》学习第30天,p331-p353总结,总计23页。一、技术总结1.lockdep工具2.claimedge3.banker'salgorithmAdeadlockavoidancealgorithm,lessefficientthantheresource-allocationgraphschemebutabletodealwithmultiple
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2025-03-18 13:21
操作系统
Python Turtle 海龟画图 官方文档
最初来自于WallyFeurzeig,Seymour
Paper
t和CynthiaSolomon于1967年所创造的Logo编程语言。请想象绘图区有一只机器海龟,起始位置在x-y平面的(0,0)点。
Leleprogrammer
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2025-03-16 23:03
python
开发语言
后端
turtle
玩转Python绘图利器——Turtle库
一、Turtle库简介Turtle库最早由WallyFeurzeig、Seymour
Paper
t和CynthiaSolomon等人在1960年代末期开发,目的是为了教学和艺术创作。
Ai_绘画小南
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2025-03-16 23:32
python
开发语言
信息可视化
《Operating System Concepts》
阅读笔记
:p286-p308
《OperatingSystemConcepts》学习第28天,p286-p308总结,总计23页。一、技术总结1.reentrantlock(可重入锁)(1)为什么称为reentrantlock?AthreadacquiresaReentrantLocklockbyinvokingitslock()method.Ifthelockisavailable—orifthethreadinvoking
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2025-03-16 17:03
操作系统
论文
阅读笔记
——QLORA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs
QLoRA论文4-bit标准浮点数量化常见的量化技术是最大绝对值量化:XInt8=round(127absmax(XFP32)XFP32)=round(cFP32,XFP32)式(1)X^{Int8}=round(\frac{127}{absmax(X^{FP32})}X^{FP32})=round(c^{FP32},X^{FP32})\qquad\qquad\text{式(1)}XInt8=ro
寻丶幽风
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2025-03-16 08:15
论文阅读笔记
论文阅读
笔记
人工智能
深度学习
语言模型
《Operating System Concepts》
阅读笔记
:p309-p330
《OperatingSystemConcepts》学习第29天,p309-p330总结,总计22页。一、技术总结1.Python中的并发编程(1)semaphoreclassthreading.Semaphore(value=1)。(2)conditionvariableclassthreading.Condition(lock=None)书上使用的是Java,因本人在开发工作中使用的是Pytho
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2025-03-15 14:59
操作系统
多分类—微调DistilBERT对生物医学文本进行实验方法多分类:Automated Text Mining of Experimental Methodologies from Biomedical
AutomatedTextMiningofExperimentalMethodologiesfromBiomedicalLiterature从生物医学文献中自动挖掘实验方法文本
paper
:https:/
小小帅AIGC
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2025-03-14 23:56
information
extraction
人工智能
自然语言处理
语言模型
多分类
学术领域
生物医学
第81期 | GPTSecurity周报
Security
Paper
s1.大语言模型与代码安
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2025-03-13 20:59
aigc网络安全
《Operating System Concepts》
阅读笔记
:p272-p285
《OperatingSystemConcepts》学习第27天,p272-p285总结,总计14页。一、技术总结1.semaphoreAsemaphoreSisanintegervariablethat,apartfrominitialization,isaccessedonlythroughtwostandardatomicoperations:wait()andsignal().2.monit
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2025-03-13 10:05
操作系统
LLM填坑:训练自己的分词器-Tokenizer
paper
:https://zhuanlan.zhihu.com/p/625715830code:Chatterbox/example/TrainTokenizersExample/train_tokenizers.pyatmain
微风❤水墨
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2025-03-13 08:53
LLM
&
AIGC
&
VLP
人工智能
论文
阅读笔记
:Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects
论文做的是用于图匹配的神经网络研究,作者做出了两点贡献:证明GNN可以经过训练,产生嵌入graph-leve的向量可以用于相似性计算。作者提出了一种新的基于注意力的跨图匹配机制GMN(cross-graphattention-basedmatchingmechanism),来计算出一对图之间的相似度评分。(核心创新点)论文证明了该模型在不同领域的有效性,包括具有挑战性的基于控制流图(control
游离态GLZ不可能是金融技术宅
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2025-03-13 01:07
知识图谱
机器学习
深度学习
人工智能
FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING
阅读笔记
论文提出了一种新的生成模型。论文的目的是给定一个目标分布,有目标分布的一定量的样本,但是不知道目标分布的概率密度函数,学习一个模型能生成服从目标分布的新样本。FlowMatching(FM)是一种训练连续标准化流ContinuousNormalizingFlow(CNF)的方法。FM是一种通用的方法。FM可以用于训练扩散路径,用FM训练扩散路径更稳定。FM也可以用于训练其他路径,一个例子是训练最优
冰冰冰泠泠泠
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2025-03-13 01:35
笔记
机器学习
算法
《Operating System Concepts》
阅读笔记
:p228-p257
《OperatingSystemConcepts》学习第25天,p228-p257总结,总计30页。一、技术总结1.algorithmevaluation评估CPU调度算法需要考虑的因素有:CPUutilization,responsetime或者throughput。基于以上几个因素,选择依据为:(1)MaximizingCPUutilizationundertheconstraintthatt
codists
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2025-03-13 01:34
读书笔记
操作系统
《Operating System Concepts》
阅读笔记
:p258-p271
《OperatingSystemConcepts》学习第26天,p258-p271总结,总计14页。一、技术总结1.criticalsectionAsectionofcoderesponsibleforchangingdatathatmustonlybeexecutedbyonethreadorprocessatatimetoavoidaracecondition.2.Peterson’ssolu
codists
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2025-03-13 01:34
读书笔记
操作系统
《Operating System Concepts》
阅读笔记
:p208-p227
《OperatingSystemConcepts》学习第24天,p208-p227总结,总计20页。一、技术总结1.vmstatLinux系统上vmstat命令的作用是“Reportvirtualmemorystatistics”。2.schedulingalgorithms(1)FCFS(first-comefirst-serve)(2)SJF(shortest-job-first)准确的叫法应
codists
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2025-03-13 01:04
读书笔记
操作系统
【华为机考E卷】-“第k个排列”题解思路java
算法每一题,成长每一天~C0E33第k个排列真题链接:【持续更新】2024华为OD机试E卷机考真题库清单(全真题库)思路Javapackagecom.ccr.
paper
_f;importjava.util.ArrayList
Coder灬永不止步
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2025-03-13 01:34
算法-机考E卷
华为
java
算法
论文
阅读笔记
——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control
π0论文π0π_0π0是基于预训练的VLM模型增加了actionexpert,并结合了flowmatching方法训练的自回归模型,能够直接输出模型的actionchunk(50)。π0采用FlowMatching技术来建模连续动作的分布,这一创新使模型能够精确控制高频率的灵巧操作任务,同时具备处理多模态数据的能力。架构受到Transfusion的启发:通过单一Transformer处理多目标任务
寻丶幽风
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2025-03-13 01:33
论文阅读笔记
论文阅读
笔记
人工智能
机器人
语言模型
《Operating System Concepts》
阅读笔记
:p258-p271
《OperatingSystemConcepts》学习第26天,p258-p271总结,总计14页。一、技术总结1.criticalsectionAsectionofcoderesponsibleforchangingdatathatmustonlybeexecutedbyonethreadorprocessatatimetoavoidaracecondition.2.Peterson'ssolu
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2025-03-12 12:55
操作系统
可重构智能表面仿真平台
RIScomponentsThisisapythonprojectforRIS(reconfigurableintelligentsurface)simulations.relatedworksMyfirst
paper
Linktomy
paper
brook1711
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2025-03-12 08:43
RIS
【每日论文】Forgetting Transformer: Softmax Attention with a Forget Gate
下载PDF或查看论文,请点击:LlamaFactory-huggingfacedaily
paper
-每日论文解读|LlamaFactory|LlamaFactory摘要现代循环序列模型的一个关键组件是遗忘门
WHATEVER_LEO
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2025-03-12 08:12
每日论文
transformer
深度学习
人工智能
自然语言处理
计算机视觉
语言模型
论文
阅读笔记
——Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware
ALOHA论文ALOHA解决了策略中的错误可能随时间累积,且人类演示可能是非平稳的,提出了ACT(ActionChunkingwithTransformers)方法。ActionChunking模仿学习中,compoundingerror是致使任务失败的主要原因。具体来说,当智能体(agent)在测试时遇到训练集中未见过的情况时,可能会产生预测误差。这些误差会逐步累积,导致智能体进入未知状态,最终
寻丶幽风
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2025-03-10 09:09
论文阅读笔记
论文阅读
笔记
人工智能
深度学习
机器人
(即插即用模块-特征处理部分) 三十、(2024) BFAM & CBM & DFEM 特征聚合+特征提取+边界感知
文章目录1、BitemporalFeatureAggregationModule2、ChangeBoundary-AwareModule3、DeepFeatureExtractionModule4、代码实现
paper
御宇w
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2025-03-10 03:22
即插即用-特征处理
深度学习
计算机视觉
即插即用模块
2022IJCAI速读:SparseTT,使用稀疏Transformers进行视觉跟踪
VisualTrackingwithSparseTransformers中文标题:SparseTT:使用稀疏Transformers进行视觉跟踪代码地址:GitHub-fzh0917/SparseTT:Theofficialimplementationfor
paper
"SparseTT
夜深人静打代码
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2025-03-10 00:53
目标检测跟踪论文速读专栏
视觉跟踪
计算机视觉
目标检测
人工智能
《Operating System Concepts》
阅读笔记
:p208-p227
《OperatingSystemConcepts》学习第24天,p208-p227总结,总计20页。一、技术总结1.vmstatLinux系统上vmstat命令的作用是“Reportvirtualmemorystatistics”。2.schedulingalgorithms(1)FCFS(first-comefirst-serve)(2)SJF(shortest-job-first)准确的叫法应
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2025-03-09 16:46
操作系统
GPT论文润色prompt模板
Iampreparingtosubmitmyacademic
paper
toXXX(期刊/会议),pleasepolisheachparagraphinthestyleofaXXX(期刊/会议)article.YouarenowactingasanexpertinthefieldofXXX
s95.
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2025-03-08 22:47
gpt
prompt
《计算机组成及汇编语言原理》
阅读笔记
:p28-p47
《计算机组成及汇编语言原理》学习第3天,p28-p47总结,总计20页。一、技术总结1.VirtualMachine2.stack3.Thefetch-executeCycle在控制单元(ControlUnit,CU)里面有一个指令寄存器(InstructionRegister,IR)和一个程序计数器(ProgramCounter,PC)。PC保存下次要访问的内存(memory)地址,IR保存从内
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2025-03-08 15:44
编程
DAHSF: An Algorithm for Sequence Parsing for Specific Scenarios and Lightweight Deployment
Full
Paper
https://alphaxiv.org/pdf/2412.14054ProjectLinkhttps://blog.csdn.net/m0_62984100/article/details
AI是这个时代的魔法
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2025-03-08 11:09
新程序员
魔法
魔法传奇
人工智能
自然语言处理
算法
数据结构
人机交互
《计算机组成及汇编语言原理》
阅读笔记
:p1-p8
《计算机组成及汇编语言原理》学习第1天,p1-p8总结,总计8页。一、技术总结1.Intel8088microprocessor(微处理器),1979-1988。2.MS-DOSMicrosoftDiskOperatingSystem的缩写,是一个操作系统(operatingsystem)。3.Moore'sLaw&Moore'ssecondlaw(1)Moore'slawThenumberoft
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2025-03-08 06:52
编程
Python爬虫丨批量下载必应4K壁纸
该项目由GitHub用户niumoo维护,项目地址:niumoo/bing-wall
paper
。该项目每天自动归档必应首页美图!但当我点开README.md时,发现仓库仅保存图片Markdown索引
凌小添
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2025-03-07 18:20
Python爬虫项目
python
爬虫
开发语言
Paper
Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾
人工智能(AI)和数据库(DB)在过去的50年里得到了广泛的研究,随着数据库近年来的不断发展,数据库开始与人工智能结合,数据库和人工智能(AI)可以相互促进。一方面,AI可以使数据库更加智能化(AI4DB)。例如,传统的数据库优化技术无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求,尤其是在云上。幸运的是,基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面,数据库技术可以优化AI模型(DB
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2025-03-07 16:14
数据库人工智能阅读
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