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Android7 Input（十一）App View InputEvent事件分发

Android系统中View的事件分发的方向就是:Activity->PhoneWindow->DecorView->ViewGroup->View当事件被处理完成后，根据事件处理的结果然，反向调用路径返回

A-花开堪折·2025-06-23 18:28

python二维码识别读取_python+opencv检测图片中二维码

正样本：一波处理操作

weixin_39875832·2025-06-23 18:28

YashanDB数据库事务恢复及错误处理流程

特别是在高并发和分布式环境下，数据库需要支持强一致性的事务处理并具备高效的恢复机制，以应对系统异常、硬件故障和人为错误带来的数据不一致风险。

·2025-06-23 18:47

YashanDB数据库事务管理详解，保证数据一致性

数据库在处理高并发访问时，面临数据读写冲突和一致性维护的挑战，如何高效且准确地实现事务的ACID特性是数据库系统设计的重点。

·2025-06-23 18:46

YashanDB数据库事务处理与数据一致性保障

YashanDB通过高效的事务处理机制及多版本并发控制（MVCC）来保障数据的一致性、完整性，并确保用户数据的安全性。因此，深入理解YashanDB的事务处理与数据一致性机制显得尤为重要。

·2025-06-23 18:46

YashanDB数据库企业应用部署实例分析

为了提高数据处理能力和响应速度，企业需要寻找一套高性能、高可用的数据库解决方案。YashanDB的架构设计和多种部署模式提供了不同的解决方案，帮助企业满足不同规模和类型的应用需求。

·2025-06-23 18:45

YashanDB数据库分布式事务设计与应用实践

随着业务系统的复杂性提升，数据库在处理大规模数据和高并发访问时面临巨大挑战，尤其是在性能瓶颈和数据一致性之间的权衡。

·2025-06-23 18:15

Milvus 向量数据库详解与实践指南

它支持近似最近邻搜索（ANN），适用于图像检索、自然语言处理（NLP）、推荐系统、语义搜索、智能问答、多模态数据处理等AI应用场景。

JJJ@666·2025-06-23 18:28

YashanDB数据库备份与恢复最佳实践指南

YashanDB作为面向在线事务处理和分析处理的高性能数据库系统，提供了灵活的备份与恢复机制，有效支持多种部署形态与业务场景。

·2025-06-23 18:14

《计算机模拟：从鸽子轨迹到万物互联的进化之旅！》

从简单的数据处理到复杂的系统模拟，计算机正在以一种前所未有的方式改变着我们对世界的认知。

超级晒盐人·2025-06-23 18:57

InfluxDB 时序数据的高效解决方案

InfluxDB的架构设计使其在处理高频率、连续的时间序列数据时表现出色，例如监控系统中的指标数据、物联

·2025-06-23 18:44

《仿盒马》app开发技术分享-- 商品详情页（10）

商品详情页面我们需要展示的是商品的各个属性参数、商品的图片、商品规格、活动详情等功能分析商品详情页面的结构需要我们去用比较多的布局去处理，首先因为商品详情页面对的数据足够多，需要他能够实现滚动查看信息，

·2025-06-23 18:13

基于Python的智能招聘信息聚合爬虫开发实战：Scrapy+Selenuim+AI解析

我们将结合Scrapy框架、Selenium自动化、反反爬技术、自然语言处理和数据存储等多项技术，实现从多个招聘网站高效抓取、清洗和存储招聘数据。

Python爬虫项目·2025-06-23 18:56

HarmonyOS SDK:Image Classification 能力进行图片识别

在鸿蒙应用开发中，HarmonyOSSDK提供了丰富的AI能力接口，开发者可以快速集成语音识别、图像识别、自然语言处理等智能功能到自己的应用中。

·2025-06-23 18:13

编码器技术解析：从基础原理到应用场景

其核心功能是通过特定的算法或机制，将输入信号（如模拟信号、数字数据、物理运动等）转换为便于存储、传输或处理的输出格式。

亿只小灿灿·2025-06-23 17:54

体制内可不可以用deepseek来办公写材料？

近年来，AI浪潮席卷而来，DeepSeek凭借强大的语言处理能力成为热门工具。不少同事私下讨论：体制内到底能不能用DeepSeek来办公写材料？

AIcailiaoxing·2025-06-23 17:52

预防性异常处理：编程范式的创新与权衡

在软件开发的漫长历程中，异常处理始终是一个核心挑战。传统的异常处理机制（如try-catch-finally）通过事后捕获和处理错误，为程序提供了基本的容错能力。

程序猿全栈の董·2025-06-23 17:51

【已解决】WARNING: Ignoring invalid distribution ~umpy (D:\Annaconda\envs\python311\Lib\site-packages)

其中一个常见的警告是：WARNING:Ignoringinvaliddistribution~umpy(D:\Annaconda\envs\python311\Lib\site-packages)该警告表明，pip在处理安装的库时遇到了无效的分

rzjslSe·2025-06-23 17:50

JavaScript性能优化实战技术文章

JavaScript性能优化实战技术文章大纲性能优化的重要性用户体验与业务转化率的关系移动端设备性能瓶颈的挑战搜索引擎排名对页面性能的要求代码层面优化避免全局变量污染，使用模块化设计减少DOM操作，批量处理元素变更使用事件委托替代大量事件监听器合理使用

鹿柒_7·2025-06-23 17:19

内存的代价：如何正确与 WASM 模块传值交互

字符串处理：使用TextEncoder和TextDecoder解决字符串编码问题，确保跨语言兼容性。内存管理：Rust的Drop机制与JS的垃圾回收（GC）需协调配合，防止内存

EndingCoder·2025-06-23 17:19

【实时Linux实战系列】实时I/O操作与中断处理

在实时系统中，I/O操作和中断处理是与硬件交互的核心机制。实时Linux通过优化这些机制，确保系统能够高效地响应硬件事件并完成数据传输。

望获linux·2025-06-23 17:18

【AI论文】MultiFinBen：一个用于金融大语言模型评估的多语言、多模态且具备难度感知能力的基准测试集

摘要：近期，大型语言模型（LLMs）的进展加速了金融自然语言处理（NLP）及其应用的发展，然而现有的基准测试仍局限于单语言和单模态场景，往往过度依赖简单任务，无法反映现实世界金融交流的复杂性。

东临碣石82·2025-06-23 16:46

SQL Server 数据插入异常：原因剖析与解决方案

目录一、数据类型不匹配（一）现象描述（二）解决方案二、违反约束（一）主键冲突（二）外键约束冲突（三）CHECK约束冲突三、事务处理不当（一）未正确开启或提交事务（二）事务死锁四、总结在SQLServer

kai176567·2025-06-23 16:16

大模型驱动核工业智能化的技术架构与核心突破

从数据闭环到自主决策，解码核能系统的AI技术演进路径Deepoc大模型通过构建多维度技术体系，在知识结构化处理、逻辑推理优化及多模态验证机制等方向取得关键技术突破，有效提升生成内容与行业知识库的匹配度。

Deepoch·2025-06-23 16:15

Oracle数据库表分区

Oracle数据库表分区表分区按月分区分表按照天分区分表：按照指定的数据分区表分区数据采集的表结构，打算按月分表，按天分区。这样在查询的时候会大大的减少工作量。

我不许人间见白头·2025-06-23 16:12

Spring AOP 深度解析：@Aspect 原理、实战与最佳实践

模板代码"（如每个Service方法都写事务控制）1.2@Aspect关键特性特性说明基于注解比传统XML配置更简洁代理机制运行时生成代理对象（JDK动态代理/CGLIB）连接点模型支持方法执行、异常处理等多种切入点

hi星尘·2025-06-23 16:12

数据库MySQL常用指令

删除数据三、DQL（数据查询语言）-数据检索3.1基础查询3.2条件查询3.3聚合函数查询3.4分组查询3.5排序查询3.6分页查询3.7连接查询四、SQL执行顺序五、高级查询概念5.1子查询运算符5.2空值处理六

chelzi·2025-06-23 16:41

MyBatis-Plus 中处理数据库字段与 Java 枚举的映射问题

引言在Java开发中，数据库字段与Java对象之间的映射是一个常见问题，尤其是在从JPA迁移到MyBatis-Plus的过程中。本文将围绕一个具体场景展开讨论：数据库中的project_type_code字段（varchar类型）在JPA中被定义为枚举类型（ProjectTypeEnum），但迁移到MyBatis-Plus后，自动生成的实体类将其定义为String，导致类型转换问题。我们将介绍My

Chen-Edward·2025-06-23 16:40

解决HiveOS刷显卡bios时提示小于200K不成功的问题

问题来由，当使用HiveOS在线刷显卡bios时候，由于老旧的先考rom文件大小只有128k，故其提示文件太小，有问题，而并不进行处理；问题分析：这个问题应该是HiveOS系统自身做了限定，防止用户刷成砖

jemenchen·2025-06-23 16:09

数据库管理系统的项目实战：图书与成绩管理系统

学生成绩管理系统则处理学生的考试和平时成绩，支持成绩的录入、查询、统计和分析

酷毙的我啊·2025-06-23 15:08

Python内置函数hex()详解

这个功能在处理数字数据时尤其重要，特别是在需要进行数字系统转换或者在编程中与硬件相关的操作时。

嘻嘻爱编码·2025-06-23 15:08

Ajax 核心知识点全面总结

核心知识点全面总结一、Ajax基础概念1、定义2、核心特点二、Ajax工作原理与核心组件1、工作流程2、XMLHttpRequest（XHR）对象三、Ajax请求方法与参数1、常见请求方法2、请求参数处理四

YD_1989·2025-06-23 15:37

Python 的内置函数 float

它是Python中处理数值转换的重要工具之一，常用于数据类型转换和数值计算场景。

IMPYLH·2025-06-23 15:06

前端手写题（一）

目录一、深拷贝二、防抖三、节流四、函数柯里化五、instanceof六、typeof一、深拷贝实现步骤：检查是否为基本类型，如果是则直接返回检测是否为循环引用，如果是则返回缓存对象处理特殊对象类型创建新对象

旺代·2025-06-23 15:35

理工科C语言编程上机实践指南

涵盖基础语法、函数、指针、数组与字符串、结构体与联合体、内存管理、预处理、文件操作、错误处理、算法与数据结构等关键知识点。通过运行和调试C源程序，学习者可加深对语言的理解并解决学习中的难题。

君子心理·2025-06-23 15:34

第三届蓝桥杯C语言本科组真题解析及实战指南

每个题目编号（1-10）对应一个特定主题，包括但不限于输入输出、循环控制、数组操作、指针应用、字符串处理、结构体定义、链表操作、排序算法、搜索算法以及综合问题。

带虾条酱·2025-06-23 15:33

【AI Study】第四天，Pandas（4）- 时间序列处理

文章概要本文详细介绍Pandas的时间序列处理功能，包括：时间序列基础时间序列操作时间序列分析实际应用示例时间序列基础时间戳#创建时间戳ts=pd.Timestamp('2023-01-01')ts=pd.Timestamp

co-n00b·2025-06-23 15:33

【AI Study】第五天，Matplotlib（10）- 实际应用

文章概要本文详细介绍Matplotlib的实际应用，包括：数据分析可视化科学计算可视化交互式应用报告生成数据分析可视化时间序列分析importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.datesimportDateFormatter

co-n00b·2025-06-23 15:33

利用nRF54L15-DK的DEBUG OUT接口调试用户设计的ARM处理器系统

1.NORDICNRF54L15DK简介nRF54L15-DK是NORDICSemiconductor公司为nRF54L系列无线通信微处理器推出的基于nRFConnectSDK(NCS)软件架构的开发套件

博士熊 - 北邮·2025-06-23 14:02

【C++】装饰模式

目录一、模式核心概念与结构二、C++实现示例：咖啡与配料的装饰三、装饰模式与继承的对比四、应用场景五、C++实现注意事项六、装饰模式与其他设计模式的关系七、实战案例：网络请求处理链八、优缺点分析九、C+

OpenC++·2025-06-23 14:01

DAY 17 常见聚类算法

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710day17笔记全流程（可点开下载）#导入必要的库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarnings

yizhimie37·2025-06-23 14:01

【AI Study】第四天，Pandas（5）- 数据可视化

文章概要本文详细介绍Pandas的数据可视化功能，包括：基础绘图高级可视化统计图表实际应用示例基础绘图折线图#基本折线图df.plot(x='日期',y='值')df.plot.line(x='日期',

co-n00b·2025-06-23 14:31

YashanDB分布式事务管理，确保业务数据完整一致

在当今的数据驱动时代，数据库系统的需求不断提高，尤其是在多用户并发访问和复杂事务处理的场景中，确保数据的一致性和完整性显得尤为重要。

·2025-06-23 14:09

YashanDB多租户环境部署方案，满足多业务需求

随着企业业务的快速发展，数据处理需求日益增长，如何在保障数据安全与隔离的前提下，有效共享基础设施资源，成为了企业面临的主要挑战。

·2025-06-23 14:39

YashanDB对未来数据技术发展的影响与展望

特别是在海量数据处理、高并发访问的行业应用中，数据库的性能直接关系到系统的响应速度和数据处理效率。YashanDB作为一款新型数据库，其设计理念和体系架构在优化查询速度和系统性能上具有独特优势。

·2025-06-23 14:38

Java Stream详解

JavaStream详解Stream是Java8引入的流式数据处理工具，可以像流水线一样对集合数据进行高效操作（过滤、转换、统计等）。

yuren_xia·2025-06-23 14:00

Python微信域名封禁状态检测工具

接口返回数据中，status=2表示正常，status=1表示被拦截，status=0表示被封禁，帮助开发者快速定位域名访问问题，及时处理异常情况。二、Python检测代码实现importreques

·2025-06-23 14:06

Python 实现微信小程序封禁状态检测工具

该工具可帮助开发者快速排查小程序状态，及时处理异常情况。二、Python