pandas处理mysql

R语言的软件开发工具

本文将深入探讨R语言的主要开发工具，帮助开发者更高效地进行数据处理和分析。1.R和RStudio基础R语言本身是一个用于统计计算和图形绘制的编程语言，而R
纪霁然·2025-07-06 15:44

R语言初学者爬虫简单模板

对于入门学者来说，R语言使用rvest+httr组合，几行代码就能完成简单爬取（比Python的Scrapy简单得多），R语言数据处理优势明显，爬取后可直接用dplyr/tidyr清洗，小打小闹用R语言完全没问题
q56731523·2025-07-06 15:13

如果在main中抛出异常，该如何处理

#采用setDefaultUncaughtExceptionHandler进行全局兜底publicstaticvoidmain(String[]args){Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler((thread,ex)->{System.err.println("全局捕获异常:"+ex.getMessage());ex.printStackTrace()
snetlogon20·2025-07-06 14:12

加载properties文件username取不到值

jdbc.properties文件：jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/hello
bigStone.·2025-07-06 14:12

5G MEC四大核心挑战技术解析报告

一、MEC园区部署挑战：数据本地化与低时延接入痛点深度解析数据不出园区：工业质检、医疗影像等敏感业务需数据在本地闭环处理。但运营商基站与企业MEC间若经公网绕行，时延超50ms且存在泄露风险。
码农老gou·2025-07-06 14:41

图片上传预处理（剪裁压缩）

基于bootstrap的fileinput.js上传图片插件，在上传前进行图片的剪裁压缩，对图片大小及宽高不做限制，方便用户上传图片。写入代码前需要引入jquery.js及fileinput.js//初始化fileinput控件（第一次初始化）functioninitFileInput(ctrlName,uploadUrl,initImage,picId){varcontrol=$('#'+ctr
·2025-07-06 14:39

FFmpeg、WebAssembly 和 WebGL 在 Web 端的结合应用

FFmpeg、WebAssembly和WebGL在Web端的结合应用这三个技术组合可以创建强大的浏览器端多媒体处理解决方案，下面我将详细介绍它们如何协同工作。
醉方休·2025-07-06 14:09

Fiber是什么?

它本质上是React16引入的全新协调（Reconciliation）引擎，旨在解决React15及之前版本在处理大型应用和复杂更新时遇到的根本性性能瓶颈和用户体验问题。核心理解：Fiber是什么？
醉方休·2025-07-06 14:09

《ARM64 迁移深度实战：在飞腾 D2000+ 麒麟 V10 构建高可用全栈环境》

从源码编译优化到容器跨架构迁移|附自研文档转换工具开发全记录目录（带锚点）环境深度适配：飞腾芯片+KylinOS安全内核特性基础组件迁移（源码级优化）2.1JDK17GraalVMARM编译指南（性能提升40%）2.2MySQL8.0
2301_82150492·2025-07-06 14:37

FFmpeg 详解

FFmpeg详解FFmpeg是一个强大的跨平台多媒体处理工具集，可以用于录制、转换、编辑和流式传输音频和视频内容。
醉方休·2025-07-06 14:06

《ARM64 架构迁移实战：在银河麒麟系统部署全栈环境及容器化应用》副标题： 从 MySQL 到 Docker+Nginx 的完整迁移适配指南

文章目录(带锚点跳转)环境准备：ARM64+KylinOS特性解析基础组件迁移安装2.1JDK（ARM优化版）2.2MySQL8.0（解决依赖冲突）2.3Redis6（源码编译优化）容器化迁移：Docker
2301_82150492·2025-07-06 14:36

分布式数据库设计——分布式数据库的基础概念

这是专栏的亮点内容，简要展示了现代数据库的存储引擎，比如典型存储引擎、分布式索引、数据文件与日志结构存储、事务处理。其中，我会特别介绍
庄小焱·2025-07-06 13:35

支付系统对接与订单生命周期全流程解析：企业级 SaaS 与在线服务场景的实战落地指南

支付系统对接与订单生命周期全流程解析：企业级SaaS与在线服务场景的实战落地指南关键词支付系统接入、订单生命周期、支付平台对接、支付状态机、订单幂等性处理、支付成功回调、自动对账、退款处理、Webhook
观熵·2025-07-06 13:35

【分布式数据库】

分布式数据库的核心思想是将数据分布在多个地点进行存储和处理，这些地点可以是同一数据中心内的不同服务器，也可以是地理上分散的多个数据中心。
·2025-07-06 13:34

烧录成砖分享

烧录的对象涵盖智能手机、路由器、单片机、主板BIOS、智能家电等几乎所有带处理器的设备，不同设
Mr_-G·2025-07-06 13:34

水下目标检测：突破与创新

核心算法实现要点图像预处理直方图均衡化与Retinex算法结合改善对比度和色偏：defsingle_scale_retinex(img,sigma):retinex=np.log10
加油吧zkf·2025-07-06 13:31

MySQL 8.0 权限审计实战：揪出那些“权力过大”的用户

在MySQL8.0中，权限管理变得更加精细。今天，我将带大家通过几个简单的SQL查询，快速锁定两类高风险用户
运维开发王义杰·2025-07-06 13:59

还不懂 OOM ？详解内存溢出与内存泄漏区别！

原因：程序分配的内存过大：处理超大文件、加载大量数据等操作，可能会导致内存需求超过系统限制。比如你申请了一个Integer的变量，但是给了它一个Long类型才能存下的数，那就是内存溢出内存泄漏：
不决问春风·2025-07-06 13:59

在 Vite 中将资源引入为字符串

在Vite中将资源引入为字符串：便捷导入非JavaScript资源的利器在前端项目开发过程中，我们常常需要处理各种类型的资源文件，如GLSL着色器、CSS样式表、HTML片段、配置文件等。
苦夏木禾·2025-07-06 13:59

AI原生应用必知：5大高效多轮对话框架对比

AI原生应用必知：5大高效多轮对话框架对比关键词：AI原生应用、多轮对话、对话框架、自然语言处理、上下文管理、意图识别、对话状态跟踪摘要：本文深入探讨了构建AI原生应用时必备的5大多轮对话框架，包括Rasa
AI原生应用开发·2025-07-06 12:56

Golang 与 Kafka 的协同：优化消息处理流程

Golang与Kafka的协同：优化消息处理流程关键词：Golang、Kafka、消息队列、并发处理、性能优化、消费者组、异步通信摘要：本文将带你探索如何用Golang的“轻量级并发魔法”与Kafka的
Golang编程笔记·2025-07-06 12:55

操作系统NUMA架构下的内存一致性优化

操作系统NUMA架构下的内存一致性优化关键词：NUMA架构、内存一致性、缓存一致性、多核处理器、性能优化、操作系统调度、内存访问延迟摘要：本文深入探讨了NUMA(Non-UniformMemoryAccess
操作系统内核探秘·2025-07-06 12:54

【剪裁Patch】已标注的WSI剪裁Patch的处理流程（以QuPath软件得到的标注信息为例）

1.整体处理思路整体处理流程如图所示，概括来说就是：根据标注信息将WSI区分为肿瘤区域和正常区域，对这个区域进行采样裁剪得到具有Patch级别标签的Patch。
X CODE·2025-07-06 12:52

【华为od刷题（C++）】HJ30 字符串合并处理

我的代码：#include//用于输入输出流#include//用于字符串处理#include//用于动态数组的处理#include//包含排序等常见算法#include//用于字符串流的处理，可以将数据从字符串流中提取
m0_64866459·2025-07-06 12:50

从零到精通：Linux上的Conda环境详细教程

Conda的主要功能和优势包管理：Conda能够自动处理包的依赖关系，确保每个包所需的库和工具都被正确安装。它支持从各种渠道安装包，如CondaForge和Anaconda官方仓
·2025-07-06 12:50

【网络安全】网络基础第一阶段——第三节：网络协议基础---- VLAN、Trunk与三层交换技术

目录一、交换机1.1交换机定义1.1.1交换机1.2工作原理1.2.1数据帧的转发1.2.2交换机处理数据帧的三种行为1.2.3交换机通信二、虚拟局域网（VLAN）2.1虚拟局域网简介2.1.1为什么需要
·2025-07-06 12:20

大数据 ETL 工具 Sqoop 深度解析与实战指南

其特点包括：批处理特性：基于MapReduce作业实现导入/导出，适合大规模离线数据迁移，不支持实时数据同步。
·2025-07-06 12:18

URLEncoder和URLDecoder（乱码处理）

前言在进行向服务器传递表单数据的实验的时候，发现得到的英文字符正常而中文字符都是乱码。在百思不得其解的时候，学习了一下URLEncoder和URLDecoder，以及顺藤摸瓜找到了产生乱码的原因和解决办法，在此记录一波。URLEncoder和URLDecoderURLEncoder和URLDecoder主要用完成普通字符和application/x-www-form-urlencodedMIME字
·2025-07-06 11:14

Dockerfile设置时区alpine

处理：设置docker容器的时区，Dockerfile如下设置：FROMalpineLA
·2025-07-06 11:44

python中操作数据库

http://doudouclever.blog.163.com/blog/static/175112310201284115340663/python操作数据库，要安装一个Python和数据库交互的包MySQL-python
seiseilalei·2025-07-06 11:44

Python:爬虫基础《爬取红楼梦》

项目功能爬取小说的所有章节名称获取每个章节的URL链接下载并保存每个章节的内容到独立的文本文件自动创建存储目录包含基本的错误处理和请求延迟环境要求Python3.x依赖包：requestsbeautifulsoup4logging
·2025-07-06 11:13

C++ Socket多人聊天室完整源码详解

该聊天室利用Socket编程进行网络通信，通过C++的系统级功能实现多客户端处理。
赵阿萌·2025-07-06 11:06

动手实践OpenHands系列学习笔记12：测试与质量保证

二、AI系统测试策略理论2.1AI系统测试的特殊挑战不确定性处理：AI系统输出可能存在固有的不确
JeffWoodNo.1·2025-07-06 11:04

【LangChain编程：从入门到实践】LangChain与其他框架的比较

随着计算能力的不断提升和算法的持续优化,AI系统正在不断扩展其应用范围,包括自然语言处理、计算机视觉、决策系统等各个领域。
AI天才研究院·2025-07-06 10:31

踏入真实：具身智能与物理世界的认知交响

理解一个苹果，不能仅靠词向量坐标；学会行走，无法通过阅读说明书达成；在拥挤的街道导航，远非处理符号逻辑那般简单。
·2025-07-06 10:01

分布式系统核心概念与Go语言实现方案

可扩展性：通过增加节点横向扩展处理能力。
学历真的很重要·2025-07-06 10:29

happy-llm 第一章 NLP 基础概念

核心目标：让计算机理解、生成、处理人类语言，实现人机自然交互。现状与挑战：成就：深度学习推动文本分类、翻译等任务达到近人类水平。瓶颈：歧义性、隐喻理解、跨文化差异等。
weixin_38374194·2025-07-06 10:28

Happy-LLM 第二章 Transformer

Transformer架构.mdatmain·datawhalechina/happy-llm)，若加载不出来，请开梯子注意力机制前馈神经网络每一层的神经元都与上下两层的每一个神经元完全连接数据在其中只向前流动，用于处理静态的数据
HalukiSan·2025-07-06 10:58

Vite 完整功能详解与 Vue 项目实战指南

核心功能亮点闪电般冷启动基于原生ES模块（ESM）按需编译启动时间与项目大小无关即时热更新（HMR）毫秒级更新，保留应用状态支持Vue/JSX/CSS的HMR开箱即用支持TypeScriptJSX/TSXCSS预处理器
慧一居士·2025-07-06 09:57

树的分裂操作的性能评估

分裂操作通常用于处理超过最大节点
hi error.cn·2025-07-06 09:27

Nystromformer：一种基于 Nyström 方法的自注意力近似算法

1.摘要Transformer已经成为广泛自然语言处理任务中的强大工具。
AI专题精讲·2025-07-06 09:24

Python（28）Python循环语句指南：从语法糖到CPython字节码的底层探秘

目录引言一、推导式家族全解析1.1基础语法对比1.2性能对比测试二、CPython实现揭秘2.1字节码层面的秘密2.2临时变量机制三、高级特性实现3.1嵌套推导式优化3.2条件表达式处理四、性能优化指南
一个天蝎座白勺程序猿·2025-07-06 08:51

mysql 内积_Python如何计算两行数据内积

Python计算两行数据内积的方法：首先使用【mat()】方法；然后将每组数据分别放到方法里转换为矩阵；再使两矩阵相乘；最后进行转换即可。>>>a=mat([[1],[2],[3]]);>>>b=mat([[0],[2],[3]]);>>>amatrix([[1],[2],[3]])>>>bmatrix([[0],[2],[3]])>>>a.T*bmatrix([[13]])上面为两个列向量的内积
·2025-07-06 08:48

Dify搭建私有知识库指南

环境准备与基础配置（含Linux命令）1.硬件要求2.软件依赖安装（Linux命令）3.安装Dify（Docker-compose部署）4.初始化设置三、数据接入与知识库构建（含实战案例）1.数据源接入示例2.数据预处理
挑战者666888·2025-07-06 08:46

MySQL · 特性分析 ·MySQL 5.7新特性系列

文章目录1.背景2.我们先大致看下InnoDB的undo在不同的版本上的一些演进:3.MySQL5.7的版本上3.1接下来我们详细看下5.7的InnoDBundo的管理：3.1.1undo表空间创建3.1.2rollbacksegment
挑战者666888·2025-07-06 08:45

Softhub软件下载站实战开发（十三）：软件管理前端分片上传实现

软件管理前端分片上传实现前言前端分片上传架构设计️核心组件实现1.上传资源组件(`uploadResource.vue`)2.分片上传逻辑实现3.资源管理组件(`editResource.vue`)文件大小格式化组件大整数处理方案总结
叹一曲当时只道是寻常·2025-07-06 07:11

供应链风险管理：AI预测潜在风险

供应链风险管理,AI预测,机器学习,深度学习,自然语言处理,风险评估,供应链可视化1.背景介绍在当今全球化经济体系中，供应链的复杂性和脆弱性日益凸显。
AI智能应用·2025-07-06 07:09

在Unity WebView中运行React应用的解决方案

目录项目架构React项目打包Unity本地服务器配置Android平台特殊处理路径映射问题解决网络权限配置完整实现步骤常见问题排查项目架构该项目采用以下架构：Unity应用：主应用程序，包含游戏逻辑和
马特说·2025-07-06 07:09

CppCon 2018 学习:TEACHING OLD COMPILERS NEW TRICKS TEACHING OLD COMPILERS NEW TRICKS Transpiling C++17

17和编译器兼容性这个问题描述了由于编译器版本差异（特别是GCC4.9与GCC4.8），在不同编译器版本下生成的汇编代码可能会有所不同，尤其是C++17中的某些新特性和语法在老版本的编译器中可能无法正确处理
虾球xz·2025-07-06 07:08

供应链风险管理：AI如何预测供应链风险

供应链风险管理,AI预测,机器学习,深度学习,自然语言处理,时间序列分析,风险评估1.背景介绍在当今全球化经济体系中，供应链风险已成为企业面临的重大挑战。
AI大模型应用之禅·2025-07-06 07:08
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