pandas使用笔记

电商双十一美妆数据分析(代码)

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportjieba#数据读取df=pd.read_csv
小名叫咸菜·2025-05-12 18:10

pandas读取pymysql和解析excel的一系列问题(版本不匹配)

pandas读取pymysql和解析excel的一系列问题，大部分都是版本不匹配导致的尤其是pandas,numpy,pymysql,openpyxl不匹配导致fromsqlalchemyimportcreate_engineimportnumpyasnpimportpandasaspdconn
chaodaibing·2025-05-12 14:43

【Pandas】pandas DataFrame count

Pandas2.2DataFrameComputationsdescriptivestats方法描述DataFrame.abs()用于返回DataFrame中每个元素的绝对值DataFrame.all(
liuweidong0802·2025-05-12 11:25

【Pandas】pandas DataFrame corrwith

Pandas2.2DataFrameComputationsdescriptivestats方法描述DataFrame.abs()用于返回DataFrame中每个元素的绝对值DataFrame.all(
liuweidong0802·2025-05-12 11:55

第二十一天打卡

@浙大疏锦行机器学习——泰坦尼克号幸存者预测首先我们要对训练集和测试集进行处理，将非数字部分进行编码，并且将空缺值进行填充importpandasaspdfromsklearn.imputeimportSimpleImputerfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder
nbbsn·2025-05-12 07:52

使用pyhon读取sql server并导出csv

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录说明代码说明该代码实现一键获取你想从sqlserver里的数据并按照日期命名并导出到桌面代码代码如下（示例）：importosfromdatetimeimportdatetimeimportpandasaspdimportcsvimporttimeimportpymssql
小光芒℃·2025-05-11 21:50

Python初级教程：从零开始掌握编程基础

生态丰富：拥有NumPy、Pandas、TensorFlow等海量第三方库。学习目标：通过本教程，你将掌握Python基础语法，能独立完成简单程序开发（如计算器、数据
软件派·2025-05-11 11:52

ROS第十二梯：ros-noetic和Anaconda联合使用

Anaconda：支持创建独立的python2/3环境，避免系统库冲突；方便安装ROS依赖的科学计算库（如Numpy，Pandas）和机器学习框架；核心目标：在anaconda环境中调用ROSPython
点云登山者·2025-05-11 11:16

python pandas&openpyxl库离线安装

pandas和openpyxl是python处理Execl表格的库，可按需安装。踩过很多坑，以下两个链接亲测好用，感谢CSDN大神分享经验。
jon2023·2025-05-11 10:08

【python数据分析-数据预处理】如何使用python处理缺失值

例如，在数据库中的缺失值是Null，python中的缺失值返回对象为None，pandas或numpy中的表现形式为NaN。在对缺失值检测时，首先我们要弄清楚在我们的数据集中，缺失值的表现方式。
可口可乐没有乐·2025-05-11 03:24

Python_DataFrame_常用操作

DataFrame数据常用操作operationsimportpandasaspdimportnumpyasnpdf1=pd.DataFrame({'name':['a','b','c','d','a'
金融&&编程·2025-05-11 02:50

机器学习---sklearn常用模型

一、线性回归模型（LinearRegression）importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfro
我姓曹，谢谢·2025-05-10 15:40

【Pandas】pandas DataFrame all

Pandas2.2DataFrameComputationsdescriptivestats方法描述DataFrame.abs()用于返回DataFrame中每个元素的绝对值DataFrame.all(
liuweidong0802·2025-05-10 11:09

【Pandas】pandas DataFrame clip

Pandas2.2DataFrameComputationsdescriptivestats方法描述DataFrame.abs()用于返回DataFrame中每个元素的绝对值DataFrame.all(
liuweidong0802·2025-05-10 11:09

Pandas学习笔记(三)

导入本笔记需要用的包广播将Series传递给，Python任何内置函数，并产生一个可以预测的结果代码挑战解决方案：Series方法排序用`value_counts`方法计算值的个数代码挑战解决方案该文章内容为《Pandas
minxin_·2025-05-10 10:00

一种在使用Kaggle并遇上会话中断时强行保存数据的方法

无法保存训练模型时记录的excel文件解决方法：使用kaggle时，使用下面脚本可将保存到训练数据excel转为链接形式，从而在kaggle会话终止时也可以下载到该excel文件importbase64importpandasaspd
zeroporn·2025-05-10 09:57

Python数据脱敏技术在大模型机器学习中的深度应用与实践

一、数据脱敏技术体系详解1.1结构化数据脱敏技术1.1.1列级脱敏策略importpandasaspdfromfakerimportFakerclassStructuredDataMasker:def_
老胖闲聊·2025-05-09 17:40

Python打卡DAY19

常见的特征筛选算法方差筛选皮尔逊相关系数筛选lasso筛选树模型重要性shap重要性递归特征消除REF作业：对心脏病数据集完成特征筛选，对比精度importpandasaspdimportpandasaspd
chicpopoo·2025-05-09 16:57

【深度学习-Day 7】精通Pandas：从Series、DataFrame入门到数据清洗实战

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-05-08 18:37

数据分析之药物-基因-代谢物

（1）导入需要的包importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similarityfroms
QFIUNE·2025-05-08 16:55

无网络环境下配置并运行 word2vec复现.py

需运行文件#-*-coding:utf-8-*-importtorchimportpandasaspdimportjiebaimporttorchimporttorch.nnasnnfromtqdmimporttqdmfromtorch.utils.dataimportDataLoader
风筝超冷·2025-05-08 16:25

Pandas和Flask配合实现快速在网页上展示表格数据（二十八）

代码展示（1）main.py代码fromflaskimportFlask,render_templatefromgoodsimportapp_goodsfromcartimportapp_cart#循环引用，解决方法，推迟一方的导入，让例外一方完成app=Flask(__name__)#注册蓝图（注册goods模块下的蓝图对象，就可以访问相应的路径）app.register_blueprint(a
梦捷者·2025-05-08 16:54

Flask 结合 pandas.DataFrame 输出文件（excel/csv）

pandas是基于Numpy的一种工具，该工具是为了解决数据分析而创建的，在Numpy的快速计算基础上增加了行和列名，可以读取文件、数据库数据并进行交互，pandas.DataFrame是
飞羽喂马·2025-05-08 16:24

5.08py打卡

皮尔逊相关系数筛选3.lasso筛选4.树模型重要性5.shap重要性6.递归特征消除REF题目：对心脏病数据集完成特征筛选，对比精度皮尔逊相关系数筛选可以显著提升模型效果0.84→0.88importpandasaspd
丁值心·2025-05-08 12:01

60天Python训练 day4

初试Pandas库与缺失数据的补全本次代码均在.ipynb文件中编辑数据的读取与查看#导入pandas库importpandasaspd#读取文件data=pd.read_csv(r“data.csv”
only_only_you·2025-05-08 03:36

【速通RAG实战】3.从零开始快速搭建RAG应用

1.基础架构用户查询→检索模块（Retriever）→生成模块（Generator）→结果输出↳向量/语义检索↳大模型生成↳文档/知识库↳答案整合2.关键技术栈模块工具/技术说明数据处理Python（Pandas
无心水·2025-05-07 21:58

Python训练打卡Day4

#初识pandas库与缺失数据的补全在Python中几乎所有的对象都是类的实例化，其中实例化是根据类来创建具体对象的过程。
编程有点难·2025-05-07 19:50

Python训练打卡Day5

#离散特征的处理1.数据读取#读取数据importpandasaspddata=pd.read_csv('data.csv')#此时data是一个DataFrame对象data.columns#查看数据
编程有点难·2025-05-07 19:50

【Pandas】pandas DataFrame agg

Pandas2.2DataFrameFunctionapplication,GroupBy&window方法描述DataFrame.apply(func[,axis,raw,…])用于沿DataFrame
liuweidong0802·2025-05-07 17:37

pywinauto使用笔记

前言打算使用代码段+有序列表解释的形式记录使用细节，目的是记录下来一套之后可以复刻的自动化流程pywinauto官方文档Contents—pywinauto0.6.8documentationapplicationfrompywinauto.applicationimportApplicationapp=Application(backend="uia").start("notepad.exe")
素材真好吃啊·2025-05-07 15:24

内置函数的应用01

]方法3：使用functools.partial固定参数方法4：使用numpy库（适用于数值计算）方法5：生成器表达式（延迟计算）方法6：递归函数（教学示例，非实际推荐）方法7：类方法封装方法8：使用pandas
晨曦543210·2025-05-07 14:13

ai agent(智能体)开发 python3基础10 java 调用python 返回exitCode 9009 python 文件中 import 有第三方依赖

在Java调用Python脚本时，若Python文件中包含第三方依赖（如importpandas），出现exitCode9009可能是Python环境配置问题或依赖缺失导致。
一刀到底211·2025-05-07 12:04

一文读懂Python之pandas模块

一、pandas模块简介Pandas是一个开源的第三方Python库，从Numpy和Matplotlib的基础上构建而来，享有数据分析“三剑客之一”的盛名（NumPy、Matplotlib、Pandas
跟着杰哥学Python·2025-05-07 09:13

镇魂优酷视频短评爬虫

#-*-coding:UTF-8-*-importurllib.requestimporturllib.errorimportrefromlxmlimportetreeimporttimeimportpandasaspdimportsysimportjiebaimportnumpy
名字好难起2222·2025-05-07 08:05

Pandas与openpyxl库的 "完美" 融合！

你用过pandas+openpyxl吗？今天为大家分享一个Python自动化办公文档中，没有提到的知识点。前言用过Pandas和openpyxl库的同学都知道，这两个库是相互互补的。
小詹学 Python·2025-05-06 02:32

Python深度挖掘:openpyxl和pandas的使用详细

文章目录一、Excel处理在数据分析中的重要性二、openpyxl基础与核心功能2.1openpyxl简介与安装2.2工作簿与工作表的基本操作创建新工作簿打开已有工作簿工作表操作2.3单元格操作详解基本单元格操作批量操作单元格特殊单元格操作2.4样式与格式设置字体样式对齐方式边框设置填充颜色数字格式2.5公式与计算2.6图表与图像操作创建图表插入图像2.7高级功能数据验证条件格式保护工作表冻结窗格
百锦再@新空间·2025-05-06 02:01

Python DataTable用法(一)

有一些甚至比Pandas都要好用一些。这篇文章记录一些查询数据的方法。其中一些小的细节，请大家自己观察结果的返回。
yutaolife007·2025-05-05 22:10

pythonnet模块的使用，把DataTable转换成DataFrame

笔者推荐使用pythonnet，因为ironpython不支持c#中的一些模块，如比较有名的pandas，numpy等。
weixin_30319097·2025-05-05 22:39

Python 数据表操作库 DataTable 使用指南

dimensionaltabulardatastructures项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/da/datatable1.项目介绍DataTable是一个用于操作二维数据表结构的Python包，它类似于pandas
颜妙瑶Titus·2025-05-05 22:08

Python实例题：ebay在线拍卖数据分析

clean_auction_data函数：exploratory_analysis函数：visualize_auction_data函数：主程序：运行思路注意事项Python实例题题目ebay在线拍卖数据分析实现思路数据读取：使用pandas
狐凄·2025-05-05 21:30

python处理空缺值

1.计算空缺率mark一下pandas.shape()的用法print("表格尺寸={}".format(data.shape))#计算表格行列数#print(data.shape[0])#计算行的个数
Eat.·2025-05-05 21:28

python训练营打卡Day-4

补全信贷数据集中的数值型缺失值打开数据（csv文件、excel文件）#读取数据importpandasaspddata=pd.read_csv(r'data.csv')#加r无视转义字符查看数据（尺寸信息
澪REI·2025-05-05 19:17

Python训练营打卡Day4

初识pandas库与缺失数据的补全按照示例代码的要求，去尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值打开数据（csv文件、excel文件）查看数据（尺寸信息、查看列名等方法）查看空值众数、中位数填补空值利用循环补全所有列的空值完成后在
a60_6·2025-05-05 19:46

Python训练营打卡DAY11

种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长今日作业：对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索#回顾一下importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.py
我想睡觉261·2025-05-05 19:45

Python训练营打卡Day4(2025.4.23)

初识pandas库与缺失数据的补全按照示例代码的要求，去尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值打开数据（csv文件、excel文件）查看数据（尺寸信息、查看列名等方法）查看空值众数、中位数填补空值利用循环补全所有列的空值完成后在
2301_80505456·2025-05-05 19:45

Python训练营打卡DAY4

day4初识pandas库与缺失数据的补全按照示例代码的要求，去尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值打开数据（csv文件、excel文件）查看数据（尺寸信息、查看列名等方法）查看空值众数、中位数填补空值利用循环补全所有列的空值
我想睡觉261·2025-05-05 18:15

15个Python数据分析实用技巧（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

1.导入数据：Pandas是你的好朋友技巧说明：Pandas库是数据分析的基础，它让数据导入变得轻松。
网安导师小李·2025-05-05 07:57

Android - 使用 Chaquopy 实现 Android 与 Python 的混合开发

确保使用最新版本（至少ArcticFox以上版本）配置Java开发环境（JDK11+）Python环境本地安装Python3.6+（建议使用Python3.8）安装必要的Python包（如numpy,pandas
天机️灵韵·2025-05-05 05:16

PYTHON基础-PYTHON的常见数据结构(应用总结)

在Python中，常见的数据结构包括NumPy数组（np）、PandasDataFrame（df）、字典（dict）、列表（list）、元组（tuple）、集合（set）等。
奥德彪123·2025-05-05 02:23

Excel 自由指南：pandas + openpyxl 高效办公两件套

本文将带你解锁pandas的疾速分析力与openpyxl的格式魔法，让你从手动苦工变身表格掌控师。Excel不再支配你，而是在你敲下回车的那一刻，乖乖听话、优雅起舞。
星际编程喵·2025-05-05 01:17
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