numpy数据分析

MySQL用户留存与流失分析

用户留存和流失分析是数据分析中至关重要的部分，尤其在快速发展的互联网产品和应用中，用户生命周期的变化直接关系到产品的成长与盈利。
Mr数据杨·2025-06-24 22:05

Python学习Day40

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
m0_64472246·2025-06-24 22:05

AI 编程工具—Cursor 实战篇 IOS changface 软件

软件我们先看一下效果图继前面的文章，今天我们来介绍一下Cursor开发IOS软件，整体来说功能比较简单文章标题文章链接AI编程工具—Cursor进阶代码版本管理文章链接AI编程工具—Cursor进阶篇数据分析文章链接
猫猫姐·2025-06-24 19:17

python实战项目77：足球运动员数据分析

python实战项目77：足球运动员数据分析一、数据集介绍二、加载数据集三、查看数据3.1查看数据大小3.2查看数据前几行3.3查看数据基本信息四、数据预处理4.1查看并处理缺失值4.2查看并处理重复值五
wp_tao·2025-06-24 18:33

相机标定和畸变校正示例

importcv2importnumpyasnpimportglob################1配置参数####################设置寻找亚像素角点的参数，采用的停止准则是最大循环次数
我是一只有梦想的菜鸟·2025-06-24 14:38

基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化_实时

基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化项目概况[]点这里,查看所有项目[]数据类型北京历史天气数据开发环境centos7软件版本python3.8.18、hadoop3.2.0、spark3.1.2
大数据CLUB·2025-06-24 12:54

Python 数据分析与可视化实践与python数据分析绘图表的实现，和实际的完整案例

本文链接：Python数据分析与可视化实践与python数据分析绘图表的实现，和实际的完整案例-CSDN博客学习Python数据可视化对于数据分析和数据科学领域是至关重要的，它有着许多作用，包括但不限于以下几个方面
Q_ytsup5681·2025-06-24 12:53

智能志愿辅助填报系统数据库设计

Sosdnnd/xlswk一、项目背景与数据库需求随着高考志愿填报的个性化需求日益增强，我们开发了一款面向全国考生的智能志愿辅助填报系统，目标是基于用户成绩、兴趣、职业倾向、地域偏好等因素，借助AI模型与数据分析
ctrl_7·2025-06-24 11:17

LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据

LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据一、模型架构设计importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfrom
pk_xz123456·2025-06-24 09:36

2025免费数据分析BI工具推荐

在数字化转型持续深化的2025年，数据已成为企业决策的核心驱动力，但高昂的BI工具成本仍让许多中小团队望而却步，小编通过调研市面上20多款数据分析BI产品，挑选出以下5款提供免费版本或免费试用的产品，深度评测他们在
·2025-06-24 09:35

yolov5 yolov8 yolov10 Ultralytics 奇奇怪怪的错误汇总:【版本兼容，模型训练，数据加载，模型加速】

文章大纲ultralyticsYOLO最新版本问题Numpyisnotavailable不同小版本的网络不兼容问题RuntimeError:Theexpandedsizeofthetensor(1)mustmatch
shiter·2025-06-24 07:50

python训练Day24 元组和OS模块

很多流行的ML/DL库（如TensorFlow,PyTorch,NumPy）在其API中都广泛使用了元组来表示形状、配置等。
小暖星·2025-06-24 06:47

Python Pandas数据补全全攻略：Series 缺失值处理实战详解

Series是一维的带标签数组，类似于列表、字典、NumPy数组等。补全Series数据通常是为了填充缺失值(NaN)或者根据已有的数据进行插值。
AI Agent首席体验官·2025-06-24 01:47

Python IDLE 一个简单易用的Python集成开发环境_idle能不能支持python开发和运行

Python是一种高级编程语言，被广泛用于科学计算、数据分析、Web开发等领域。
阿里高级程序·2025-06-23 23:31

2025.06.16【Ribo-seq】|sORF翻译能力预测：ORFscore计算与解读

文章目录1.前言2.ORFscore原理Ribo-seq数据分析：ORFscore计算与解读1.前言2.ORFscore原理2.1计算公式Ribo-seq数据分析：ORFscore计算与解读1.前言2.
穆易青·2025-06-23 21:18

淘宝平台商品评论数据接口实战, 洞察用户心声

一、接口概述淘宝商品评论数据接口是用于获取淘宝平台上商品评论信息的API接口，主要为商家、市场研究者或数据分析人员提供商品评价数据的获取能力。
爬虫大使85789772·2025-06-23 20:09

【Python】Conda求解器介绍（使用mamba求解包依赖更快、更高效）

处理冲突约束（如numpy>=1.20但pandasenvironment.yml#检查冲突依赖提示：
晴雨日记·2025-06-23 20:38

声波下的眼睛：用Python打造水下目标检测模型实战指南

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发
Echo_Wish·2025-06-23 18:56

Python 爬虫实战：虎嗅网科技板块爬取（最新反爬技术 + 科技脉络分析）

通过Python爬虫技术抓取虎嗅网科技板块的数据，不仅可以帮助我们及时了解科技行业的最新趋势，还能为数据分析、文本挖掘以及舆情分析等提供更多可能性。
西攻城狮北·2025-06-23 16:41

【AI Study】第五天，Matplotlib（10）- 实际应用

文章概要本文详细介绍Matplotlib的实际应用，包括：数据分析可视化科学计算可视化交互式应用报告生成数据分析可视化时间序列分析importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.datesimportDateFormatter
co-n00b·2025-06-23 15:33

ProteinMPNN 项目常见问题解决方案

该项目的主要编程语言是Python，并且依赖于PyTorch和Numpy等库。ProteinMPNN提供了多种模型权重，包括全蛋白质骨架模型和仅CA
谢贞苹Marnia·2025-06-23 14:02

DAY 17 常见聚类算法

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710day17笔记全流程（可点开下载）#导入必要的库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarnings
yizhimie37·2025-06-23 14:01

30款Python开发神器，效率倍增

Spyder：专为科学计算与数据分析设计，适合使用NumPy,
爱的叹息·2025-06-23 13:56

Python商务数据分析——Python 入门基础知识学习笔记

1.2应用场景数据分析：Pandas、Numpy等库处理结构化数据。人工智能：TensorFlow、PyTorch构建机器学习模型。Web开发：Djan
爱吃代码的小皇冠·2025-06-23 12:17

十、HQL：排序、联合与 CTE 高级查询

作者：IvanCodes日期：2025年5月15日专栏：Hive教程ApacheHive作为大数据领域主流的数据仓库解决方案，其查询语言HQL(HiveQueryLanguage)是数据分析师和工程师日常工作的核心
IvanCodes·2025-06-23 11:44

Python datetime 模块

研究表明，该模块适合数据分析、日志处理和跨时区应用。注意时区处理，datetime默认是“naive”（无时区信息）的，需要显式指定时区。模块简介Python的datetim
AI老李·2025-06-23 09:56

29、pandas库数据透视表【用Python进行AI数据分析进阶教程】

用Python进行AI数据分析进阶教程29：pandas库数据透视表关键词：数据透视表、pivot_table()函数、聚合函数、行索引、列索引摘要：本文介绍了Pandas库中用于数据分析的重要工具——
理工男大辉郎·2025-06-23 08:20

3月25日复盘

Numpy库后续10.数组元素的增删改查10.1resize函数名称参数说明resize(a,new_shape)a：操作的数组new_shape：返回的数组的形状，如果元素数量不够，重复数组元素来填充新的形状返回指定形状的新数组案例
四万二千·2025-06-23 06:05

从零到一RedisVL 安装与运行全攻略

需求指令说明核心功能pipinstall-Uredisvl仅依赖redis-py≥5与pydantic≥2向量化器pipinstallredisvl[all]额外安装sentence-transformers、NumPy
·2025-06-23 03:16

Python 金融量化利器：Pandas 股票数据分析与风险评估实战

Python金融量化利器：Pandas股票数据分析与风险评估实战引言在波谲云诡的金融市场中，数据是投资者最可靠的指南针。
清水白石008·2025-06-23 03:42

Python 3.11.3 64位安装包下载介绍

Python作为一种功能强大的高级编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、网络开发等领域。由于访问Python官网可能遇到连接问题，我们已将最新安装包上传至本仓库，确保用户能够顺利下载。
施连俭Kathleen·2025-06-22 23:47

python数据分析 期末测验,python数据分析基础题库

大家好，小编来为大家解答以下问题，python数据分析与应用选择题答案，python数据分析与应用课后题，现在让我们一起来看看吧！
Leospanb87·2025-06-22 23:17

GNU Octave 简介：一款强大的开源科学计算工具

引言在科学计算、数据分析和数值模拟的领域，选择合适的工具对于提升工作效率和性能至关重要。虽然市面上有许多选择，但GNUOctave作为一款功能强大、开源免费的软件，它在科学计算中脱颖而出。
方博士AI机器人·2025-06-22 21:03

数据分析方法——常用的数据分析指标和术语

在进行数据分析时，我们往往不会对原始的一条一条的数据直接进行分析，因为那毫无意义。
数字天下·2025-06-22 21:02

求助系统动力学vensim仿真方程的制作过程

求助系统动力学vensim仿真方程的制作过程阅读了一篇论文，是运用系统动力学与amos来做的数据分析。amos模型、系统动力学模型、路径系数如下：仿真方程如图所示。
2501_92488366·2025-06-22 20:25

Spring Boot中动态操作Elasticsearch的实践指南

Elasticsearch作为一款强大的分布式搜索引擎，经常用于大数据分析和实时搜索任务。
携程邮轮·2025-06-22 17:10

数据库领域OLTP与OLAP的对比分析

数据库领域OLTP与OLAP的对比分析关键词OLTP；OLAP；数据库；事务处理；数据分析摘要本文聚焦于数据库领域中OLTP（联机事务处理）与OLAP（联机分析处理）的对比分析。
数据库管理艺术·2025-06-22 13:13

大数据领域 OLAP 的并发处理能力优化

大数据领域OLAP的并发处理能力优化关键词：大数据、OLAP、并发处理能力、优化策略、数据架构摘要：在大数据时代，联机分析处理（OLAP）技术对于企业的决策支持和数据分析至关重要。
大数据洞察·2025-06-22 13:12

Python 爬虫实战：英雄联盟赛事数据爬取（Scrapy+Playwright + 多源数据融合）

引言在电竞数据分析领域，英雄联盟（LeagueofLegends）赛事数据具有极高的商业价值。
Python核芯·2025-06-22 12:37

python数据分析与可视化

一、Python数据分析概述Python是一种解释型、交互式的编程语言，其设计理念强调代码的可读性和简洁性。
蓝宗林·2025-06-22 12:03

Python爬虫实战：爬取社交媒体评论数据进行情感分析

因此，如何从社交媒体中抓取评论数据，并对这些评论进行情感分析，已经成为了数据分析、舆情监测、市场调研等领域的热门应用。情感分析（SentimentAnalysis）是一种自然语言处理技术，通过
Python爬虫项目·2025-06-22 12:03

6,PyTorch 张量的索引与切片

6.1基本索引在PyTorch中，张量的索引与NumPy类似，可以通过方括号[]来访问张量中的元素。对于多维张量，可以通过多个索引值来访问
乔丹搞IT·2025-06-22 11:00

【matplotlib】热力图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#makethesesma
captain811·2025-06-22 09:17

小程序领域的营销活动策划

小程序领域的营销活动策划关键词：小程序营销、活动策划、用户增长、裂变传播、数据分析、社交裂变、转化率优化摘要：本文深入探讨小程序领域的营销活动策划方法论，从核心概念到实战案例，系统性地讲解如何设计高效的小程序营销活动
小程序开发2020·2025-06-22 08:38

七彩喜智慧康养平台：重构银发生活的数字守护网

全方位健康守护健康是老年人生活质量的基石，七彩喜智慧康养平台利用先进的传感器技术、可穿戴设备以及大数据分析，打造了全方位、个性化的健康管理体系。智能手环、智能血压计、睡眠监护仪等设备能
zskj_zhyl·2025-06-22 07:31

2025企业级BI产品评测和推荐

驱动与场景深化随着数据量的爆发式增长和企业数字化转型的加速，2025年的BI（商业智能）市场呈现出以下核心趋势：AI增强分析成为标配：AI能力从“锦上添花”变为“核心功能”，自然语言查询（NLQ）、自动洞察、预测性分析等模块深度集成，降低数据分析门槛
企业智能研究·2025-06-21 23:13

Pybind11 numpy实战

Pybind11中NumPy的常用操作指南——在C++与Python间实现高性能数据交互引言在科学计算和机器学习领域，NumPy是Python生态的核心库，而Pybind11则是连接C++高性能代码与Python
一如年少，·2025-06-21 22:41

【转载】AI赋能企业协作-企业协作中的AI

从智能任务分配到数据分析，从会
Fiz-EIM官方·2025-06-21 22:38

python打卡day55

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.ensembl
Takina~·2025-06-21 21:36

【Python】Pandas

Pandas的诞生，并非为了取代NumPy，而是为了在其之上构建一个数据分析的“神殿”。1.1为何需要Pandas？NumPy（NumericalPython）是Python科学计算的基石。
宅男很神经·2025-06-21 20:27
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