numpy库

Python数据分析与展示（一）：Numpy库入门-NdArray的生成，属性，方法，转换等

一、Numpy库简介NumPy是使用Python进行科学计算的一个基本库，其中机器学习的大部分算法都是调用该库实现。
温别Serein·2022-12-08 05:21

python中numpy库中的ndarray数组初入门

numy参考指南：https://www.numpy.org/devdocs/reference/index.htmlnumy参考指南是官方的，内容很详细，具有权威性。一、ndarray数组的构造1、array():构建一个数组2、arange（[start，]stop[，step，][，dtype]）:在给定间隔[start,stop)左闭右开的区间内返回均匀间隔step的数组。例：（1）上例是
TanH.blog·2022-12-08 05:20

python笔记—＞数据分析

目录一、numpy库的使用方法1、利用numpy中的array()创建数组2、利用numpy中的arange()创建数组3、随机数组创建4、查看数组属性5、数组选取1、一维数组选取2、二维数组选取6、数组重塑及转置
爱发呆的光·2022-12-08 02:48

OpenCV将两幅图像拼在一起（Python）

一、使用函数的介绍主要使用numpy库数组拼接np.concatenate使用示例如下>>>a=np.array(([1,2,3],[4,5,6]))>>>b=np.array(([4,5,6],[7,8,9
二粒砂·2022-12-07 22:33

泰迪·滇西科技师范学院智能工作室分享：第一章NumPy库——先基础区别数组和列表

前言来看NumPy库的应该都是接触到庞大数据处理的朋友吧。NumPy是一个简洁好用的数据库，尤其是在科学计算上，专为进行严格数字处理而产生的。
泰迪智能科技·2022-12-07 20:48

opencv canny源码解析_50 行代码，看 Python + OpenCV 玩转实时图像处理！

阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试有一定帮助，项目演示效果如下：1、导入库文件这里主要使用PySimpleGUI、cv2和numpy
weixin_39918084·2022-12-07 19:36

OpenCV 形态学处理

1先蚀后胀2先胀后蚀1去噪声2去黑点减腐蚀3减34减4腐蚀膨胀开运算闭运算轮廓图像原始图像噪声图像黑点图像图像腐蚀概念原理函数erodekernel=np.ones((5,5),np.uint8)#numpy
机械搬砖工·2022-12-07 18:41

数据挖掘与数据分析实战（一）

数据集地址连接：http://naq.cicidata.top:10443/chinavis/opendata二、使用的工具1、python3.82、pyCharm2020.3.13、pandas库4、numpy
绝域时空·2022-12-07 16:46

numpy里面几种数组拼接方法

numpy的知识点前言一、numpy.tile();二、numpy.concatenate()三、numpy.stack()总结前言numpy库,测试代码记得调用“importnumpyasnp”题外话
开始学习的同学·2022-12-07 15:33

Python图像处理八：图像频域滤波

一、图像频谱在numpy库的fft模块中有计算二维离散傅里叶变换的函数fft2，此外图像变换到频域后，原点需要移动到频域矩形的中心，所以要对fft2的结果使用fftshift函数实现频谱中心化。
氿 柒·2022-12-07 14:28

深度学习花朵识别系统的设计与实现

摘要：该项目是基于Keras的VGG16模型微调实现的深度学习花朵识别检测系统，使用Python语言中的cv2和numpy库对图像进行预处理，使用keras的ImageDataGenerator进行数据增强
呵呵哒(￣▽￣)"·2022-12-07 11:30

Python modules ---- numpy第三方扩展库----numpy

所有用到的一个基础库1995年，JimHugunin开发了Numeric,这是第一次尝试用python进行科学计算随后又诞生了Numarray包2006年,TrabisOliphant发布了第一个版本Numpy
墨风@@丘比特·2022-12-07 11:54

pandas缺失数据处理

缺失数据有多重表现形式数据库中，缺失数据表示为NULL在某些编程语言中用NA或None表示缺失值也可能是空字符串''或数值0在Pandas中使用NaN表示缺失值Pandas中的NaN值来自NumPy库，
龙技术·2022-12-07 07:40

FGSM代码理解

1、from__future__importprint_function用法2、3、4、5、6、numpy库是是用python进行数值计算、矩阵运算、数据处理、数据分析的常用库，也是进一步学习pandas
嗯~啥也不会·2022-12-07 01:07

pip 下载安装时使用清华大学镜像（各种国内源配置）

清华镜像地址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple例如：假设要安装numpy库，则在原来的语句上添加-i和镜像地址即可。
黎明之道·2022-12-06 21:58

python 弧度制和角度制相互转换（math库和numpy库）；计算反正余弦正切值

1python弧度制和角度制的相互转换1、首先介绍一下弧度制和角度制计算的公式π\piπ代表180°180\degree180°角度制转弧度制：radians=degree×(π180)radians=degree\times(\frac{\pi}{180})radians=degree×(180π)弧度制转角度制：degree=radians×(180π)degree=radians\times
点亮～黑夜·2022-12-06 15:15

存储数据——数组的存储numpy.savetxt(文件)

importnumpyasnpdets=np.array([[1,2],[3,4]])np.savetxt("trying.txt",dets,fmt='%f',delimiter=',')上面用到的numpy
佐佑思维·2022-12-06 12:08

【第一章第一节】多维数组对象

在Python中要运用到多维数组对象需要使用Numpy库。ndarray支持一维、二维至多维数组的处理。
Socialphobia_FOGO·2022-12-06 08:32

【第一章第二节】多维数组运算

利用Numpy库的ndarray多维数组进行科学计算和数据处理时，不需要使用单层和多层循环语句。
Socialphobia_FOGO·2022-12-06 08:32

python数据展示库_数据分析与展示——NumPy库入门

NumPy库入门数据的维度维度是一组数据的组织形式。数据维度就是在数据之间形成特定关系表达多种含义的一个概念。一维数据:一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织。
weixin_39644713·2022-12-05 22:24

数据分析入门——numpy

二、快速入门numpy库1.导入numpy（安装anaconda已带很多科学计算包，无需安装导入即可）导入画图工具ma
weixin_30549657·2022-12-05 22:23

数据分析入门学习笔记1——1.numpy库入门

##本文内容为北京理工大学嵩天教授在中国大学MOOC上发布的课程《python数据分析与展示》的学习笔记##1.1数据的维度1.11相关概念维度：一组数据的组织形式数据类型：列表、数组、集合列表list：数据类型可以不同，但有序【eg:[3.14,'pi',3.1404,[3.1401,3.1349,'3,1376']]】数组array：数据类型需相同【eg:3.1413,3.1398,3.140
Ccloud-Data·2022-12-05 22:52

创建用1填充的的数组python,Python3NumPy——数组（1）之创建

开篇numpy库作为科学计算的基础库，其地位相当重要，它是对数组操作的基石。它的存在使得线性代数以及矩阵论等相关知识在计算机上的表达更加方便与简单，集中体现出了人想办法，计算机去工作。
weixin_39685836·2022-12-05 21:24

Python中NumPy库——数组的基本操作

Python中NumPy库——数组的基本操作1.数组的创建（1）使用array()函数创建数组-创建一维数组importnumpyasnpa1=np.array([1,2,3],dtype=np.float32
littleyu111·2022-12-05 21:53

9、Numpy库---Axis理解

Numpy库---Axis理解1、求x数组在axis=0和axis=1两种情况下的和：2、用.max求axis=0和axis=1两种情况下的最大值：3、用.delete在axis=0和axis=1两种情况下删除元素
算法程序员&mlh·2022-12-05 19:59

NumPy库---Axis理解

NumPy库—Axis理解很多人认为axis=0代表的是行，axis=1代表的是列。但其实不是这么理解的。简单来说，最外层的括号代表着axis=0，依次往里的括号对应的axis的计数就依次加1。
DeeGLMath·2022-12-05 19:57

python两列数据相加_pandas的两个DataFrame相加

一、环境windows764bitPython2.7.1064bit二、问题首先导入pandas、numpy库importpandasaspdimportnumpyasnp先新建一个DataFrame，
宋安之·2022-12-05 08:08

DTM使用途中的bug记录

:numpy.ndarraysizechanged,mayindicatebinaryincompatibility.Expected96fromCheader,got88fromPyObject这是numpy
圣弗朗西斯夜风迈尔傲天·2022-12-05 08:35

关于numpy库的一些函数使用的记录

生成元素在某一连续范围内的任意形状的矩阵np.array(range(left,right)).reshape(row,col)#left,right分别是范围的最小最大值，np.array()使之变成一维向量#np.reshape()可以改变向量矩阵形状，前提是大小必须符合元素数量对角矩阵除对角线外其他项都是0的矩阵v=np.array([1,8,4])np.diag(v)单位矩阵对角线都为1的
WUNNAN·2022-12-04 20:56

Python 通过numpy库 求序列均值、标准差、中位数、分位数

#导入包numpyimportnumpyasnp#序列例子a=np.array([1,2,3,4,5,6,7])#求均值np.mean：print(np.mean(a))#求标准差np.std：print(np.std(a))#求方差np.var：print(np.var(a))#求中位数：print(np.median(a))#方法一print(np.percentile(a,50))#方法二#
进阶的小木桩·2022-12-04 20:39

python绘制三角函数图像

利用matplotlib和numpy库绘制三角函数图像，包括正弦函数、余弦函数、正切函数、余切函数图像代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlibasmpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.font_managerimportFontProperties
热爱旅行的小李同学·2022-12-04 14:19

Python：十分基础的简要入门和补充鱼书中的numpy和matplotlib

1.Numpy库实现类似于matlab的矩阵运算importnumpyx=[1,2,3]y=n
Rainbow-cocktail·2022-12-04 13:18

NNDL 实验一 numpy

numpy的array操作1.导入numpy库2.建立一个一维数组a初始化为[4,5,6],(1)输出a的类型（type）(2)输出a的各维度的大小（shape）(3)输出a的第一个元素（值为4）3.建立一个二维数组
HBU_David·2022-12-04 09:40

Python基础+数据分析 十四章学习路线

系统进阶挑选机器学习算法中所应用到的Python知识，帮你从Python基础进阶到python标准库，numpy库，pandas,matplotlib,sklearn的
算法channel·2022-12-02 19:42

2周！Python基础+数据科学训练营

系统进阶挑选机器学习算法中所应用到的Python知识，帮你从Python基础进阶到python标准库，numpy库，pandas,matplotlib,sklearn的
普通网友·2022-12-02 19:11

Pandas介绍

Pandas库基于PythonNumPy库开发而来，因此，它可以与Python的科学计算库配合使用。Pandas提供了两种数据结
千梦千微雨·2022-12-02 13:30

ModuleNotFoundError: No module named numpy 的解决办法

我使用的是visualstudio2019，在安装完numpy库后，要调用时弹出一个警告Nomodulenamed‘numpy’，开始还以为是版本错了，卸了又安装，还是不行。
bsnm·2022-12-02 02:35

python数据拟合之scipy.optimize.curve_fit

相比numpy库的多项式拟合函数polyfit，scipy.optimize模块中的函数curve_fit能够拟合的函数范围更广，不局限于多项式函数已有数据#导入模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.optimizeimportcurve_fit
Dylan_zlh·2022-12-01 18:16

Numpy库基础方法汇总

Numpy库基础方法汇总矩阵基础numpy主要数组对象ndarray数组的创建创建一个空数组：全0数组：全1数组随机矩阵更多其他矩阵生成方法获取矩阵的参数矩阵的维数矩阵的尺寸矩阵的元素个数矩阵操作获取某行
不是程序员的码奴·2022-12-01 13:18

array用法 numpy_NumPy总结（基础用法）

引入numpy库的方式：importnumpyasnp1、numpy数组(array)的创建通过array方式创建，向array中传入一个list实现一维数组的创建：二维数组的创建：传入一个嵌套的list
剑胆书心·2022-12-01 13:47

【Numpy】np.linalg.norm() 的用法（求范数）

np.linalg.norm()的用法1.np.linalg.norm()的官方文档2.例子一、np.linalg.norm()是什么linalg=linear+algebra，也就是线性代数的意思，是numpy
晓亮.·2022-12-01 09:39

深度学习Pytorch初步——Tensor张量

1.2Pytorch数据类型：张量（一种）1.2.1将字符串转化称为张量（Embedding）1.3实战尝试1.3.1创建张量+张量的内置函数1.3.2创建高维向量1.4普通张量的创建（直接利用api&借由numpy
望 尘�·2022-12-01 09:27

5 用Pandas库处理数据（Series和DataFrame）

5.1Pandas库功能简述其实Pandas库是基于NumPy库构建的，并且专门用来处理数据。
秃头少女Emily·2022-12-01 07:23

Numpy库 array相关操作

2、list转array获取array形状array属于numpy库importnumpyasnpL=[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]L=np.array(L)print(L.shape
Ru-0908·2022-11-30 21:29

numpy.corrcoef()函数讲解

numpy.corrcoef(x,y=无,rowvar=True,偏差=,ddof=)【学习参考】：PythonNumpy库numpy.corrcoef()函数讲解_Hello_xzy_Word的博客-
一条咸鱼在网游·2022-11-30 18:27

Numpy入门(二)：数组基本操作

入门系列目录》文章目录1.创建数组对象2.生成随机数3.通过索引访问数组4.变换数组的形态5.组合数组6.切割组合Numpy提供两种基本对象ndarrary（N-dimensionalarraryobject）Numpy
陈陈陈Chann·2022-11-30 15:34

第2关：Numpy数组的基本运算

相关知识Numpy库可以直接进行一些四则运算，快速的处理两个Numpy数组：a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])b=np.array([[4,5,6],[1,2,3]])向量与向量之间
-阿呆-·2022-11-30 15:21

[学习笔记]Python for Data Analysis, 3E-附录A.高等Numpy

在本附录中，我们将更深入地介绍用于数组计算的NumPy库。这将包括有关ndarray类型的更多内部详细信息以及更高级的数组操作和算法。本附录包含杂项主题，不一定需要线性阅读。
N刻后告诉你·2022-11-30 12:26

pandas用法详解

一、生成数据表1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：importnumpyasnpimportpandasaspd2、导入CSV或者xlsx文件：df=pd.DataFrame
awk_bioinfo·2022-11-30 11:05

NNDL 实验一 numpy

1.导入numpy库importnumpyasnp2.建立一个一维数组a初始化为[4,5,6],(1)输出a的类型（type）(2)输出a的各维度的大小（shape）(3)输出a的第一个元素（值为4）a
五元钱·2022-11-30 07:46
上一页 13 14 15 16 17 18 19 20 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他