mysql索引innodb

MySQL新增字段DDL：锁表全解析、避坑指南与实战案例

表的大小和存储引擎：InnoDB的行为与MyISAM不同（本文主要讨论InnoDB）。并发负载：操作期间对表的读写压力。一、真实案例场景：血泪教训场景1：电商大促前夜，核心订单表加字段（

·2025-07-29 11:54

mysql一张表最多多少索引_关于MySQL的表最多能建多少个索引

老实说，看到这个问题的瞬间我是有点懵的状态，我原本只只知道Innodb引擎的表，最多只有1017列(至于为什么不是1024，可以百度一下)，下意识地就觉得索引最多可以创建1017个，但是仔细一想，不对啊

众先运·2025-07-29 01:31

MySQL 单表可以存200亿数据吗？单表真的只能存2000W，为什么？

我们逐步分析这个问题：理论上的限制：MySQL的InnoDB引擎理论上可以存储非常大量的数据。

AI天才研究院·2025-07-29 01:01

一个MySQL的数据表最多能够存多少的数据？

表空间是InnoDB存储引擎的核心概念，理解它对数据库性能优化和运维管理至关重要。独立表空间独立表空间是MySQL5.6.6及以后版本的默认配置，每个表都有独立的.ibd数据文件。

·2025-07-29 00:27

【面试】面试官：MySQL数据库发生死锁，如何快速解决呢？

本文将基于MySQLInnoDB引擎（最常用的事务引擎），逐步解析死锁的应对策略。先定义

小冷coding·2025-07-28 19:22

【InnoDB Cluster】安装部署 MySQL Router

MySQLRouter8.0部署MySQLRouter8.0创建MySQLRouter账户引导MySQLRouter启动MySQLRouter验证路由状态结语在之前的文章中，我们使用MySQLShell搭建了一个最简单的三节点InnoDBCluster

独上西楼影三人·2025-07-28 10:11

使用 MySQLRouter 部署 InnoDB ClusterSet

转载并翻译：https://www.percona.com/blog/innodb-clusterset-deployment-with-mysqlrouter/这篇博文将介绍InnoDBClusterSet

·2025-07-28 09:09

MySQL核心技术深度解析与高可用架构实战：从原理到企业级最佳实践

一、存储引擎：InnoDB架构深度拆解1.1InnoDB内存模型（图示+三维分解）

nongbe·2025-07-28 05:05

innodb行锁：两阶段锁协议与死锁预防

先放个网络美女提提神MySQL的行级锁是由各个引擎自己实现的，innodb支持行级锁但MyISAM却不支持，这也是innodb更受青睐的原因之一。

cbhe·2025-07-27 18:12

mysql page header_由InnoDB: Space id in fsp header ,but in the page header 展开的思考

首先说明我是做ORACLE的，但是工作需要，并且加上兴趣，现在正在学习INNODB。

·2025-07-27 16:32

mysql 5.7 开启innodb_MySQL 5.7 优化InnoDB配置

InnoDB给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。

weixin_39864591·2025-07-27 16:32

mysql5.1 innodb page size_mysq5.7.28配置innodb_page_size错误引起ERROR 1071 (42000)

帮客户部署一套mysql并导入数据时出现ERROR1071(42000):Specifiedkeywastoolong;maxkeylengthis1536bytes错误；环境：数据库版本：mysql5.7.28操作系统：centos6.8CREATETABLE`QRTZ_BLOB_TRIGGERS`(->`SCHED_NAME`varchar(120)CHARACTERSETutf8COLLAT

李首良·2025-07-27 16:01

第72讲：MySQL数据库锁机制剖析：行级锁、间隙锁与临键锁详解及应用指南

3.1.间隙锁和临键锁的概念3.2.间隙锁和临键锁的基本使用1.行级锁的概念行级锁指的是，每次操作锁住的是表中一行的数据，锁的力度最小，发生锁冲突的概率也是最低的，并且并发度也是最高的，行级锁主要应用于InnoDB

Jiangxl~·2025-07-27 10:47

MySQL中的“引擎“是什么意思

存储引擎的核心概念数据存储机制：不同的引擎使用不同的方式来物理存储数据索引实现：每种引擎实现索引的方式不同，影响查询性能事务支持：有些引擎支持事务(如InnoDB)，有些不支持(如MyISAM)锁定级别

张太行_·2025-07-27 03:24

MySQL中的事务支持详解

在MySQL中，只有部分存储引擎(如InnoDB)支持完整的事务功能。

·2025-07-27 03:24

MySQL回表机制深度解析：原理、优化与实战指南

1.2核心流程示意图二、回表原理深度剖析2.1MySQL索引结构基础2.1.1聚簇索引(主键索引)2.1.2二级索引(辅助索引)2.2回表示例分析表结构查询场景对比2.3执行计划解读三、回表性能影响因素

北辰alk·2025-07-26 00:42

MySQL索引背后的B+树奥秘

MySQL索引实现机制深度解析MySQL索引的核心数据结构是B+树。这种设计是数据库领域数十年优化的结果，完美平衡了磁盘I/O效率、范围查询性能和存储利用率。

六七_Shmily·2025-07-26 00:39

MySQL 索引优化入门：让查询飞起来

MySQL索引优化入门：让查询飞起来大家好呀！今天想和大家聊聊MySQL索引优化的那些事儿。索引就像数据库里的“目录”，用好索引能让查询速度飙升，反之则可能让数据库慢如蜗牛。

EchoRain_ProMax·2025-07-25 22:29

mysql-day5-事务，视图，存储过程与自定义函数

实训总结-mysql-day05事务：MySQL(innodb存储引擎)定义：事务指的是一组逻辑操作单元。也就是说，事务指的是一组sql语句。这一组sql语句作为整体来进行执行。

stackldy·2025-07-25 16:14

12. MySQL 基于成本的优化

不过我们之前对成本的描述是非常模糊的，其实在MySQL中一条查询语句的执行成本是由下边这两个方面组成的：I/O成本我们的表经常使用的MyISAM、InnoDB存储引擎都是将数据和索引都存储到磁盘上的，当我们想查询表中的记录时

企鹅侠客·2025-07-25 15:39

MySQL索引的使用

MySQL索引MySQL索引可以快速提高MySQL的检索速度。

Carrism·2025-07-24 10:21

mysql索引和查询优化

BTree索引：1、对于组合索引，如果查询中有某个列是范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查询2、高性能索引，索引的列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。应该养成简化where查询的习惯，始终将索引列单独放在符号的一侧。3、前缀索引和索引的选择性：在创建前缀索引时，选择选择性更丰富的前缀长度。4、mysql无法使用前缀索引做orderBy和groupby，也无法使用前缀索引做覆盖扫描。

Itzel_yuki·2025-07-24 02:29

MySQL索引机制解析：B+树、索引类型与优化策略

MySQL索引机制解析：B+树、索引类型与优化策略索引是MySQL数据库中提高查询效率的关键。深入理解索引的底层机制、不同类型及其优化策略，对于数据库性能调优和面试准备都至关重要。

hdzw20·2025-07-23 18:06

MySQL索引深度解析：从原理到实战优化

本文将深入探讨MySQL索引的核心机制、工作原理及高级优化技巧，通过原理分析、实战案例和可视化演示，帮助您全面掌握索引这一数据库性能优化的关键利器。一、索引的本质与重要性1.1什么是索引？

·2025-07-23 03:30

MySQL高可用集群SSRK：5步打造无感知故障切换

SSRK集群结合了InnoDBCluster、MySQLRouter和Keepalived，不仅提供了高可用性，还实现了

墨瑾轩·2025-07-22 23:37

第一部分：MySQL 基础与核心架构（第二节：存储引擎深度解析之 InnoDB 架构与核心特性）

第一部分：MySQL基础与核心架构（第二节：存储引擎深度解析之InnoDB架构与核心特性）文章目录第一部分：MySQL基础与核心架构（第二节：存储引擎深度解析之InnoDB架构与核心特性）一、InnoDB

jarenyVO·2025-07-22 13:33

MySql 运维性能优化

·2025-07-22 12:25

MySQL索引总结

索引什么是索引?索引是一种可以快速查询数据的，有序的数据结构索引的优点提升查询效率，减少IO次数在连表查询时，如果被驱动表的连接字段上建了索引，可以加快表连接的速度假设student表是驱动表，score表是被驱动表。查询过程大致是这样的：首先从student表中取出一条记录，然后拿着这条记录中的student_id去score表中查找匹配的记录。如果score表的student_id字段上有索引

·2025-07-22 08:23

MySQL 核心知识点梳理(4)

目录为什么InnoDB使用B+树作为底层B+树的叶子节点是单向链表还是双向链表？如果从大值向小值检索，如何操作？一个B+树可以存储多少数据呢?索引为什么用B+树不用普通二叉树呢?

小刘|·2025-07-22 02:13

深入理解Mysql索引底层数据结构与算法

一.索引的本质索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构二.索引数据结构1.二叉树2.红黑树3.Hash表4.B-Tree1.叶节点具有相同的深度,叶节点的指针为空2.所有索引元素不重复3.节点中的数据索引从左到右递增排序B-Tree5.B+Tree1.非叶子节点不存储data,可以放更多的索引2.叶子节点包含所有索引字段3.叶子节点用指针连接,提高区间访问的性能(体现在做范围查询的时候)

桑翔·2025-07-22 00:09

(新手友好)MySQL学习笔记(11):索引（前缀索引，聚簇索引，覆盖索引，最左前缀原则，索引设计原则，索引使用原则，索引失效的常见场景）

InnoDB索引最大长度为767字节。最简单的理解就是在索引表中存储的不是索引字段的完整字段值，而是索引字段的前一部分字段值，比如：createindexIn_sn

李白洗一夜·2025-07-21 23:54

mysql 清除事物_mysql事物处理

注意一下几点：在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务。事物处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的sql语句要么全部执行，要么全部不执行。事物用来管理insert，

·2025-07-21 20:34

Mysql索引底层数据结构及原理解析

一、索引是什么？索引是帮助mysql高效获取数据排序好的数据结构。索引存储在文件里面。磁盘存取原理：1.寻道时间(速度慢，费时)2.旋转时间(速度较快)磁盘构造数据文件存储在磁盘的磁道划分出的扇区里面。磁盘指针先去找到数据存储在哪一个磁道（寻道时间），然后逆时针旋转找打扇区（旋转时间）。现在都在优化减少寻道时间。二、常见的数据结构介绍。（一）二叉树。二叉树示意图定义：二叉树（binarytree）

有缘再见·2025-07-21 08:54

MySQL索引实现原理和索引类型

目录索引介绍索引的数据结构哈希表有序数组搜索树(二叉搜索树、N叉搜索树、B+树)索引类型主键索引和非主键索引主键索引数据来源索引叶子节点存储内容主键的选择联合索引最左前缀原则索引下推范围查询会阻断后续列匹配覆盖索引回表避免回表前缀索引前缀索引的局限性总结按数据结构分类按物理存储分类按字段特性分类按字段个数分类索引介绍索引的出现其实就是为了提⾼数据查询的效率，对于数据库的表来说,索引就是它的目录索引

巴里巴气·2025-07-20 02:06

MySQL计数函数count原理分析

前言统计表中数据的条数是非常常用的操作,但是咱们常用的InnoDB存储引擎计数函数是现时统计的,所以会出现性能的问题,这次我准备分享计数函数count的原理,保证之后遇到计数方面的问题都可以轻易灵活的解决与

巴里巴气·2025-07-20 02:03

InnoDB引擎B+树索引使用和新特性

B+树索引的管理我们在InnoDB引擎中常用的索引基本都是B+树索引。

蜜獾互联网·2025-07-19 13:01

【MySQL】性能优化实战指南：释放数据库潜能的艺术

性能优化基础知识MySQL性能瓶颈分析1.硬件资源瓶颈2.MySQL内部瓶颈优化配置策略大全内存配置优化InnoDB缓冲池配置查询缓存配置连接和线程配置磁盘I/O优化InnoDB存储引擎配置临时表配置独特优化创意配置创意

·2025-07-19 13:31

浅谈MySQL SQL优化的底层原理

以下是完整的底层视角分析：✅一、MySQLSQL查询的底层执行流程客户端->SQL解析器->查询优化器->执行器->存储引擎（如InnoDB）1.SQL解析（Parser）词法分析+语法分析→生成抽象语法树

干净的坏蛋·2025-07-19 11:15

InnoDB引擎行存储结构

InnoDB引擎行存储结构文章目录InnoDB引擎行存储结构1.存储引擎2.InnoDB页的概念3.InnoDB行格式3.1指定行格式3.2COMPACT格式3.3REDUNDANT行格式3.4溢出列3.5DYNAMIC

·2025-07-12 12:57

每日mysql

什么是Mysql索引最左匹配原则？最左匹配原则是指，在复合索引中，查询条件需要从左到右和索引开始依次完全匹配的时候，复合索引才可以被有效使用。

卡卡卡卡罗特·2025-07-12 01:10

MySQL索引和其底层数据结构介绍

索引在项目中非常常见，它是一种帮助MySQL高效获取数据的数据结构，主要用来提高数据检索效率，降低数据库的I/O成本。同时，索引列可以对数据进行排序，降低数据排序的成本，也能减少CPU的消耗。就像是书的目录，能帮助读者快速找到所需内容。下面从索引的类型、优缺点、创建和使用等方面详细介绍：索引类型普通索引：最基本的索引类型，没有唯一性限制。它可以加速对数据的查询操作。在MySQL中，使用CREATE

钟良堂·2025-07-10 23:11

MySQL事务实现原理

多版本并发控制事务的特性多个事务同时执行出现的三种现象四种隔离级别及其实现原理尽量不要使用长事务MySQL事务介绍要保证⼀组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败事务是在存储引擎层实现的,MySQL是支持多存储引擎的系统,不是所有的存储引擎都支持事务,目前最常用的存储引擎InnoDB

巴里巴气·2025-07-10 18:11

MySQL存储结构深度解析：Buffer Pool与Page管理

MySQL存储结构解析：BufferPool与Page管理在MySQL的InnoDB存储引擎中，BufferPool是其核心组件之一，它极大地提升了数据库的性能。

hdzw20·2025-07-10 09:43

MySQL如何查看某个表所占空间大小？（表空间大小查看方法）

1.1查询所有表的大小（包括数据和索引）1.2查询特定数据库的表大小1.3查询单个表的详细空间信息二、使用命令行工具查看表空间2.1使用`mysql`客户端查询2.2查看物理文件大小（适用于MyISAM/InnoDB

lwb_0118·2025-07-10 04:38

面试官问“了解 MySQL 索引失效的场景吗？请说说” —— 深入剖析与避坑指南

当面试官抛出“MySQL索引失效的场景有哪些？”这个问题时，他不仅是在考察你对索引机制的理解深度，更是在检验你的实战排障能力和对数据库底层原理的掌握程度。本文将结合原理与实践，系统

码里看花‌·2025-07-09 17:26

MsSql 其他（2）

✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨Mysql中的MVCC一、MVCC的核心目标与设计背景MVCC（Multi-VersionConcurrencyControl，多版本并发控制）是InnoDB存储引擎为实现高并发事务处理而设计的核心机制

hello 早上好·2025-07-09 08:25

分布式ID设计方案详解：从理论到实践

有序性：确保ID按时间或业务规则递增，提升数据库写入性能（如InnoDB的B+树索引）。

·2025-07-07 19:09

MySQL与SQLite区别

以下是一些主要的差异：1.存储引擎：-MySQL：支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM、Memory等，每种存储引擎都有不同的特性，如事务支持、索引类型、数据存储方式等。

GoKu~·2025-07-07 17:56

数据库的后悔药：Undo Log揭秘

主流数据库如MySQLInnoDB和Oracle均采用该技术，其流程可概括为“先备份后修改，出错即还原”。简言之，UndoLog通过

你一身傲骨怎能输·2025-07-07 11:16

MySQL 八股文【持续更新ing】

二、MySQL`InnoDB引擎中`的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别？1.InnoDB中的聚簇索引2.InnoDB中的非聚簇索引三、MySQL的索引类型有哪些？

小明铭同学·2025-07-07 10:36

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