mmdetection

AI实战营第二期 第五节 《目标检测与MMDetection》——笔记6

文章目录摘要主要特性常用概念框、边界框交并比(loU)感受野有效感受野置信度目标检测的基本思路难点滑框在特征图进行密集计算边界框回归基于锚框VS无锚框NMS（非极大值抑制）使周密集预测模型进行推理步骤如何训练密集预测模型的训练匹配的基本思路密集检测的基本范式多尺度预测如何处理尺度问题基于锶框(Anchor)图像金字塔ImagePyramid基于层次化特征特征金字塔网络FeaturePyramidN
静静AI学堂·2023-09-16 08:59

DCTNet目标检测环境配置

DCTNet中的目标检测使用的是mmdetection框架，本文主要介绍的是如何搭建这个环境并成功
blgpb·2023-09-16 08:14

MMdetection 环境配置、config文件解析以及训练自定义VOC数据集

MMDetection是针对目标检测任务推出的一个开源项目，它基于Pytorch实现了大量的目标检测算法，把数据集构建、模型搭建、训练策略等过程都封装成了一个个模块，通过模块调用的方式，我们能够以很少的代码量实现一个新算法
枫叶wu·2023-09-16 08:14

3D目标检测框架 MMDetection3D环境搭建 docker篇

本文介绍如何搭建3D目标检测框架，使用docker快速搭建MMDetection3D的开发环境，实现视觉3D目标检测、点云3D目标检测、多模态3D目标检测等等。
一颗小树x·2023-09-16 08:42

【OpenMMLab实战营】1.OpenMMLab相关介绍

可以从下方网址获得相关文档和代码：openMMLab官方网站：https://openmmlab.comopenMMLab的github仓库：OpenMMLab·GitHub框架可应用方向及其对应的各个模块功能：mmdetection
笔wei生花·2023-09-15 18:05

mmdetection计算每个类别的AP50

修改mmdet/datasets/coco.py的classwise与iou_thrsdefevaluate(self,results,metric='bbox',logger=None,jsonfile_prefix=None,classwise=True,#Falseproposal_nums=(100,300,1000),iou_thrs=[0.5],metric_items=None):直
chao_xy·2023-09-15 18:34

【自动驾驶】PETR 环境安装与测试

1.环境安装该工程依赖MMCV，MMDetection，MMDetection3d，MMSegmentationInstallMMCVpipinstallmmcv-full-fhttps://download.openmmlab.com
AI小白龙·2023-09-15 18:18

mmdetection 环境配置

1.配置清华源镜像通道condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/condaconfig--addchannelshttps
masonwang_513·2023-09-14 10:27

MMDetection——1.安装（中文官方文档一）

MMDetection——1.开始使用（翻译版）内容基本上都是自己理解并翻译过来的，原文有些小前提没讲，我在自己安装的时候出现了一些小问题，这里加上了一点点补充。供大家参考！
ccbeihai·2023-09-11 01:53

MMDetection（五）

目标检测工具包MMDetectionMMDetection可以做什么➢MMDetection提供400余个性能优良的预训练模型，开箱即用，几行PythonAPI即可调用强大的检测能力➢MMDetection
骆驼穿针眼·2023-09-10 22:34

MMDetection实验记录踩坑记录

AP值始终为0在实验MMDetection的DAB-DETR模型进行实验时，AP值始终上不去。
彭祥.·2023-09-09 14:49

【MMDetection】bug记录

bug1：ifenv_cfg.get('cudnn_benchmark'):AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'get'解决办法：配置文件缺少了env_cfg信息，需要在config文件中添加，如以下内容：env_cfg=dict(cudnn_benchmark=False,mp_cfg=dict(mp_start_method='fork'
开始学AI·2023-09-09 14:49

无脑014——linux系统，制作coco（json）格式数据集，使用mmdetection训练自己的数据集

电脑，linux，RTX3090cuda11.21.制作coco（json）格式数据集这里我们使用的标注软件是：labelimg选择voc格式进行标注，标注之后使用以下代码，把voc格式转换成coco格式，注意最后的路径这个代码只能一次生成一个train.json文件，需要再打标签，生成一个val.json文件，就可以训练了：importsysimportosimportjsonimportxml
吃肉不能购·2023-09-09 00:43

无脑013—— win11配置mmdetection实现训练自己的vol格式（xml）数据集

昨天使用cascade——rcnn实现了MSAR1.0的训练，今天来回顾一下参考资料：http://t.csdn.cn/8A5WEhttp://t.csdn.cn/ccOZg电脑笔记本电脑，拯救者Y7000P2018款，GTX1060显卡6G显存，cmd输入代码nvcc-version显示的CUDA版本10.1，以下所有程序都在wsl虚拟机中执行1.conda创建新环境condacreate-nm
吃肉不能购·2023-09-09 00:40

（九）mmdetection源码解读：训练过程中训练数据的调用DataLoader

目录一、DataLoader创建过程中二、利用实例化data_loaders进行训练一、DataLoader创建过程中在训练过程train_detector函数中调用build_dataloader函数train_detector(model,datasets,cfg,distributed=False,validate=True)#train_detector函数中data_loaders=[b
mm_exploration·2023-09-08 14:57

（十）mmdetection源码解读：build_detector

目录一、build_detector调用过程二、build_detector参数分析一、build_detector调用过程model=build_detector(cfg.model,train_cfg=cfg.get('train_cfg'),test_cfg=cfg.get('test_cfg'))#build_detector函数中defbuild_detector(cfg,train_c
mm_exploration·2023-09-08 14:57

（十七）mmdetection源码解读：EpochBasedRunner

目录一、run二、train三、val四、run_iter五、save_checkpoint一、runrunner.run(data_loaders,cfg.workflow)run方法调用后才是真正开启工作流workflow=[(‘train’,1)]，表示只运行训练工作流workflow=[(‘train’,2),(‘val’,1)]，表示先训练2个epoch，然后切换到val工作流，运行1个
mm_exploration·2023-09-08 14:57

（十六）mmdetection源码解读：BasedRunner

目录一、BasedRunner源码二、BasedRunner类的属性三、BasedRunner类的方法3.1只读属性和抽象方法3.2权重保存和加载方法3.3hook的注册和调用一、BasedRunner源码classBaseRunner(metaclass=ABCMeta):def__init__(self,model,batch_processor=None,optimizer=None,wor
mm_exploration·2023-09-08 14:25

深度学习环境搭建笔记(二)：mmdetection-CPU安装和训练

文章目录第一步：安装anaconda第二步：安装虚拟环境第三步：安装torch和torchvision第四步:安装mmcv-full第五步:安装mmdetection第六步：测试环境第七步：训练-目标检测
ZZY_dl·2023-09-07 03:48

mmdetection - config配置文件之schedule(learning rate)

config文件命名意义：{model}[modelsetting]{backbone}{neck}[normsetting][misc][gpuxbatch_per_gpu]{schedule}{dataset}{model}：表示具体模型，如faster_rcnn、mask_rcnn等；[modelsetting]：某些模型的具体设置，如htc的without_semantic、reppoin
mm_exploration·2023-09-05 23:55

目标检测框架MMDetection训练自定义数据集实验记录

在上一篇博文中，博主完成了MMDetection框架的环境部署与推理过程，下面进行该框架的训练过程，训练的入口文件为tools/train.py，我们需要配置的内容如下：parser.add_argument
彭祥.·2023-09-05 20:37

【OpenMMLab】OpenMMLab概述

目录OpenMMLab概述OpenMMLab代表算法库目标检测算法库MMDetection目标检测算法库2MMYOLO文字检测识别算法库MMOCR3D目标检测算法库MMDetection3D旋转目标检测算法库
Donny0v0·2023-09-05 17:17

windows安装MMDetection 及基于pyskl的PoseC3D训练

因为要跑PoseC3D，训练自己的数据集，需要安装MMDetection，不得不说真的好难安装啊，写一下自己踩的坑。
丞哥教我打代码·2023-09-04 09:27

目标检测模型推理实验记录

在进行目标检测算法的学习过程中，需要进行对比实验，这里可以直接使用MMDetection框架来完成，该框架集成了许多现有的目标检测算法，方便我们进行对比实验。
彭祥.·2023-09-04 08:06

Windows系统下MMDeploy预编译包的使用

Windows系统下MMDeploy预编译包的使用MMDeploy步入v1版本后安装/使用难度大幅下降，这里以部署MMDetection项目的FasterR-CNN模型为例，将PyTorch模型转换为ONNX
红烧code·2023-09-04 07:28

【MMDetection学习资源】

【目标检测】MMDetection的安装与基础使用MMDetection框架入门教程（完全版）【MMDetection】v2.22.0入门：训练自己的数据集详解MMDetection使用技巧和源码实现mmdetection
下雨天不下雨·2023-08-30 23:05

MMYOLO框架标注、训练、测试全流程（补充篇）

前言MMYOLO框架是一个基于PyTorch和MMDetection的YOLO系列算法开源工具箱。
羽星_s·2023-08-29 16:08

MMdetection的环境相关，MMCV和PyTorch、CUDA版本对应

Python版本参考（3.8）：开始你的第一步—MMDetection3D1.2.0文档PyTorch下载：PreviousPyTorchVersions|PyTorchMMCV和PyTorch、CUDA
C++有手就行·2023-08-29 13:35

2020-05-12 记录win10下安装mmdetection

1.安装vs主要用cl.exe工具编译cpythonvs选择MSVC++14.1_MSC_VER==1910(VisualStudio2017version15.0)社区版。在安装过程中不要选择win10SDK（因为版本问题编译过不了），可手动安装win10SDK10.0.18362.1版本2.安装anaconda3.安装cuda9和对应的cudnn4.安装gitbash5.正式安装操作步骤1.c
Y悦灬·2023-08-27 18:37

【mmdetection】MaskRcnn中的mask是怎么输出的，是什么形式？

configs/base/models/mask_rcnn_r50_fpn.pyMaskRCNN:roi_head:StandardRoIHeadmask_head:FCNMaskHeadStandardRoIHead.simple_test=>MaskTestMixin::simple_test_mask=>mask_pred=StandardRoIHead::_mask_forward(x,m
吃熊的鱼·2023-08-26 19:40

加载COCO实例分割标注出现错误：TypeError: Argument ‘bb‘ has incorrect type (expected numpy.ndarray, got list)的解决方案

使用labelImage对自己的数据集标注之后，使用label2coco脚本转换得到coco_instancestrain.json格式的标注文件，然后使用mmdetection框架加载上述自己做的实例分割任务数据集和自己做的对应的
wyypersist·2023-08-24 09:41

港中大、商汤开源目标检测工具包mmdetection，对比Detectron如何？

香港中文大学-商汤联合实验室开源了基于PyTorch的检测库——mmdetection。
Wanderer001·2023-08-24 08:52

【利用MMdetection3D框架进行单目3D目标检测（smoke算法】

利用MMdetection3D框架进行3D目标检测（smoke算法）1.mmdetection3d2.mmdetection3d安装2.1依赖3.进行单目3D目标检测1.mmdetection3dmmdetection3d
古典部程序员·2023-08-24 08:22

怎么看mmdetection版本_mmdetection: mmdetection 是一个基于 PyTorch 的开源对象检测工具箱，它提供了已公开发表的多种视觉检测核心模块，通过这些模块的组合，可以.

News:WereleasedthetechnicalreportonArXiv.IntroductionMMDetectionisanopensourceobjectdetectiontoolboxbasedonPyTorch.ItisapartoftheOpenMMLabprojectdevelopedbyMultimediaLaboratory
闵科夫斯基·2023-08-24 08:22

基于MMdetection框架的目标检测研究-1.环境搭建

框架介绍：MMDetection是一个基于PyTorch的目标检测开源工具箱。它是OpenMMLab项目的一部分。主分支代码目前支持PyTorch1.5以上的版本。
图灵追慕者·2023-08-24 08:21

图像处理（三）基于目标检测开源工具mmdetection的demo展示

一、介绍1.1简介MMDetection是一个基于PyTorch的目标检测开源工具箱。它是OpenMMLab项目的一部分。主分支代码目前支持PyTorch1.3以上的版本。
sage_wang·2023-08-24 08:51

mmdetection基于 PyTorch 的目标检测开源工具箱 入门教程

安装环境MMDetection支持在Linux，Windows和macOS上运行。它需要Python3.7以上，CUDA9.2以上和PyTorch1.8及其以上。
O丶ne丨柒夜·2023-08-24 08:50

将visdrone数据集转化为coco格式并在mmdetection上训练,附上转好的json文件

pedestrian’,‘people’,‘bicycle’,‘car’,‘van’,‘truck’,‘tricycle’,‘awning-tricycle’,‘bus’,‘motor’,‘others’现在先要用mmdetection
S5242·2023-08-22 00:53

MMdetection在VisDrone2019上训练FCOS和CenterNet

配置环境Python3.5+>=PyTorch1.1>=CUDA9.0NCCL2>=GCC4.9mmcv‘’把mmdetection的代码下载下来gitclonehttps://github.com/open-mmlab
德彪稳坐倒骑驴·2023-08-22 00:52

mmdetection 用自定义 coco 数据集做目标检测

1.1mmdetction安装1.1.1系统环境需求参考mmdetection官方文档https://mmdetection.readthedocs.io/en/latest/INSTALL.html，
padluo·2023-08-16 22:39

001. COCO 数据集

第一部分：数据集准备数据集目录规范：（参考：https://mmdetection.readthedocs.io/en/latest/INSTALL.html）image百度云下载链接：上述链接中包含如下内容
oneoverzero·2023-08-15 03:48

安装mmocr

安装mmocr一、安装mmdetection在安装前，如果已经安装过mmcv，先卸载掉，否则不同版本会导致ModuleNotFoundError报错！
郭庆汝·2023-08-07 22:22

图像 处理 - 开源算法集合

图像处理-开源算法集合1.图像检测-MMDetection简介2.图像分割-MMSegmentation简介3.图像其他-MMPreTrain以下介绍的每个开源算法集合均包含多种开源算法1.图像检测-MMDetection
77wpa·2023-08-07 06:49

6.6.tensorRT高级(1)-mmdetection框架下yolox模型导出并推理

目录前言1.yolox导出2.yolox推理3.补充知识3.1知识点3.2mmdetection总结前言杜老师推出的tensorRT从零起步高性能部署课程，之前有看过一遍，但是没有做笔记，很多东西也忘了
爱听歌的周童鞋·2023-08-06 17:19

报错解决：RuntimeError: Error compiling objects for extension和nvcc fatal: Unsupported gpu architecture

RuntimeError:Errorcompilingobjectsforextension和nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture报错原因与解决参考文献报错博主在配置mmdetection3d
cv-player·2023-08-05 13:41

mmdetection笔记

使用Pytorch构建一个新算法时，通常包含如下几步：注册数据集：CustomDataset是MMDetection在原始的Dataset基础上的再次封装，其__getitem__()方法会根据训练和测试模式分别重定向到
秋冬晚归客·2023-08-05 08:25

MMDeploy安装、python API测试及C++推理

ONNX格式pythonmmdeploy/tools/deploy.py\mmdeploy/configs/mmdet/detection/detection_onnxruntime_dynamic.py\mmdetection
暧昧的呆呆猫·2023-08-04 18:29

OpenMMLab MMDetectionV3.1.0-SAM（环境安装、模型测试、训练以及模型后处理工具）

OpenMMLabPlayground概况当前通用目标检测的研究方向正在朝着大型多模态模型发展。除了图像输入之外，最近的研究成果还结合了文本模式来提高性能。添加文本模态后，通用检测算法的一些非常好的属性开始出现，例如：可以利用大量易于访问的文本数据进行联合训练。轻松实现开放集目标检测，从而实现真正通用的检测任务。可以与NLP中的优秀模型一起使用来创建一些有趣且有用的功能。从目前来看，通用物体检测可
qq_41627642·2023-08-03 12:03

【mmdetection中使用COCO预训练模型AP排名】

mmdetection3.0.0中使用COCO预训练模型AP排名其中：Name为具体模型型号，Subfolder为configs下的文件夹名称附录为提取脚本，需要的自取Name:atss_swin-l-p4
Zhijun.li@Studio·2023-08-02 01:38

mmdetection multi_apply

目录partial函数map函数multi_apply函数先说mmdetection的multi_apply函数的作用，作用：将输入的函数func作用在Iterable每个参数上，例如：cate_pred
broad-sky·2023-08-01 08:27
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