matplotlib作图

明天周五

现在我上班很少聊QQ和微信的群了，全部心思都放在作图上了。
我是兔儿子bb·2024-01-02 06:58

pillow像型学操作（转载笔记） --- 西北乱跑娃

Opencv、Matplotlib(plt)、Pillow(PIL)、Pytorch读取数据的通道顺序需注意：Pillow加载图像后的尺寸是二维，图形化是三维，但无法打印三维尺寸。
西北乱跑娃·2024-01-02 06:33

海边卡夫卡

阳光真好，暖意浓浓拿出手机拍几张照片翻几页书以前急躁的自己发现这段时间心态慢慢平静这是在铁三角学习拍照，读书，作图之后改变的❤︎今日推荐书：《海边卡夫卡》
Marjan_H·2024-01-02 04:35

在matplotlib中设置中文字体

在matplotlib中设置中文字体matplotlib库中默认使用的字体是不支持中文的，所以如果需要中文的标签或标题则我们手动去重新设置一个支持中文格式的字体。
星夜夏空99·2024-01-02 03:54

task4 数据可视化

我们对泰坦尼克号数据有了基本的了解，也学到了一些基本的统计方法，第二章中我们学习了数据的清理和重构，使得数据更加的易于理解；今天我们要学习的是第二章第三节：数据可视化，主要给大家介绍一下Python数据可视化库Matplotlib
趁着年轻去旅游·2024-01-02 01:51

DL Homework 13

3D动画，用自己的语言，从轨迹、速度等多个角度讲解各个算法优缺点5.总结编程实现优化算法，并3D可视化1.函数3D可视化分别画出和的3D图importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassOp
熬夜患者·2024-01-01 22:04

MLP数字识别

fromkeras.datasetsimportmnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnp%matplotlibinline
y_7539·2024-01-01 20:37

python数据分析学习

python数据分析一、Matplotlib基本使用1.1、基础绘图1.2、改进生成的图像1.2.1、设置图片大小1.2.2、保存1.2.3、修改轴的刻度1.2.4、设置中文设置1.2.5、给图形添加描述信息
积极向上的zzz·2024-01-01 20:37

为Typora配置Gitee图床

目录安装Typora编辑Typora图像设置为Typora安装PicGo-Core为PicGo-Core安装gitee-uploader插件创建用作图床的Gitee仓库为PicGo-Core创建Gitee
玮浩同学·2024-01-01 18:36

【趣味】【python元胞自动机】

1.代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimation#定义细胞的状态常量ALIVE=1DEAD
壤云之别·2024-01-01 18:35

R语言 | （一）R与Rstudio下载安装

S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。
小桔大橘·2024-01-01 17:13

python中的numpy函数算相关系数_扩展库numpy的函数corrcoef()用来计算相关系数矩阵。...

【单选题】互换的标的可以来源于()市场【单选题】使用可视化扩展库matplotlib的模块pyplot中的scatter()函数绘制散点图时,下面哪个参数可以用来设置散点符号的大小?
YoviaXU·2024-01-01 17:21

统一建模语言（UML）

UML的核心组成2.1结构性图表2.1.1类图2.1.2对象图2.1.3包图2.1.4组件图2.1.5部署图2.2行为性图表2.2.1用例图2.2.2活动图2.2.3状态图2.2.4序列图2.2.5协作图三
Let's Chat Coding·2024-01-01 14:16

Python为何适合开发AI项目？

2、丰富的库和框架：Python拥有庞大且活跃的开源生态系统，包括诸如NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow和PyTorch等强大的库和框架。这些
金木讲编程·2024-01-01 14:28

DK助手怎么连接服务器6,使用Xshell连接Centos 6.6服务器操作图文教程

一，如果是在VMwareWorkstation虚拟机中安装Centos系统作为服务器，那么按照以下步骤来查看ip地址：进入Centos系统，在Centos桌面上点击右键并选择“在终端中打开”，执行【suroot】切换到root用户，然后执行【ifconfig】，可以看到类似信息：inetaddr:192.168.114.130Bcast:192.168.114.255Mask:255.255.25
猴又跟·2024-01-01 11:41

如何获取电脑软件图标和app图标

如何获取电脑软件图标和app图标大家在写博客或者作图的时候经常会需要找到电脑软件图标或者app图标，如果从网上找有的图标并不清楚，今天给大家分享下，怎么快速的获取电脑软件图标和app图标，得到的图标也比较清楚
24e2785df9d3·2024-01-01 11:16

python的视觉库学习 又名：学计算机视觉理论，做DEMO（第二天）

python的视觉库学习又名：学计算机视觉理论，做DEMO（第二天）目录1.1.1使用OpenCV显示图像1.1.2使用Matplotlib显示图像1.2.1使用OpenCV读取图像1.2.2使用Matplotlib
Wade_Crab·2024-01-01 10:59

夜～暮寒

（图源网络，感谢作图者。侵删。）图片发自App
夜景黑色调·2024-01-01 10:17

数据挖掘 模糊聚类

格式化之前的代码：importmatplotlib.pyplotasplt#绘图importpandasaspd#读取数据集fromsklearn.preprocessingimportscalefromsklearn.clusterimportDBSCAN
亖嘁·2024-01-01 07:51

[python][原创]判断2个多边形是不是重叠

代码适合矩形或者多边形是不是和另一个多边形有重叠fromshapely.geometryimportPoint,LineStringfromshapely.geometryimportPolygon,MultiPoint#多边形importmatplotlib.pyplotaspltpoint
FL1623863129·2024-01-01 07:35

在线作图|差异柱状图（组内）

组内差异柱状图柱状图又称条形图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，用来比较两个或多个的含量或者丰度（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。在生信数据分析中，比较组间差异是十分重要的分析内容，而显著性检验作为判断两个乃至多个数据集之间是否存在差异的方法被广泛应用。TUTU网站提供了t_test、wilcox_test、sign_test、dunn_test等四种检验方
维凡生物·2024-01-01 07:35

作图步骤 2022-01-10

这是2022年的第10篇文章听完了大设计的几个视频，把作图步骤，稍稍总结下，方便学习：第一步，准备工作：提前贴好坐标纸，准备好A4白纸、A4硫酸纸各2份；把需要拆开，整理的放到一边，桌面上就剩下题目页、
瓶子笔记本·2024-01-01 05:51

hicexplorer的颜色设置

参数：hicPlotMatrix--colorMap颜色网页：https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html选了几种:RdYlBu_rRedsOrRdOranges
苏牧传媒·2024-01-01 04:40

安装SeisMix计算跨密度混合面

3.8condaenvlistcondaactivateSeisMixcondaconfig--addchannelsconda-forgecat~/.condarccondainstallmtspecnumpyscipysegyiogswjupytermatplotlibgithttps
竹泉听风·2023-12-31 21:26

头歌：实验十六 matplotlib数据可视化

第1关各省gdp的和生成条状图importpandasimportmatplotlibmatplotlib.use('Agg')importmatplotlib.pyplotaspltmatplotlib.rcParams
爱吃肉的白熊·2023-12-31 20:25

数据科学 IPython 笔记本 8.17 使用 Seaborn 的可视化

Matplotlib据证明是一种非常有用和流行的可视化工具，但即使狂热的用户也会承认它经常会有很多不足之处。有几个对Matplotlib的有效的抱怨常常出现：在2.0版之前，
布客飞龙·2023-12-31 19:09

python-matplotlib库画矩形

matplotlib库画矩形这样可以很清晰的看到各个参数是怎样控制作图的importmatplotlib.pyplotaspltif__name__=="__main__":fig1=plt.figure
什么吃热狗·2023-12-31 18:36

机器学习---adaboost二分类、回归

1.adaboost二分类importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_gaussian_quantiles
三月七꧁ ꧂·2023-12-31 17:53

sklearn 中matplotlib编制图表

代码#导入pandas库，并为其设置别名pdimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#使用pandas的read_csv函数读取名为'iris.csv'的文件
老大白菜·2023-12-31 16:32

matplotlib单变量和双变量可视化

使用seaborn库的tips数据集，其中包含了某餐厅服务员收集的顾客付小费的相关数据（评论区）单变量可视化直方图直方图是观察单个变量最常用的方法。这些值是经过"装箱"（bin）处理的直方图会将数据分组后绘制成图来显示变量的分布状况。importpandasaspdtips=pd.read_csv('data/tips.csv')tips['total_bill'].describe()impor
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-31 16:31

R_handbook_作图专题

ggplot基本作图1条形图library(ggplot2)ggplot(biopics)+geom_histogram(aes(x=year_release),binwidth=1,fill="gray
越吃越胖·2023-12-31 16:29

函数最优解优化问题

一、函数表达式二、函数最优解三、代码实现importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchdefhimmelblau(x):return(
机器人图像处理·2023-12-31 15:17

使用python求函数极限的求解

解：编写Python代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsympyassp#求函数y=arctan(1/x)的左右极限x=sp.Symbol
m0_72204851·2023-12-31 15:15

unity随笔- 2D动画制作animation

1.前提：将连续的动作图片制为图集。2.在Hierarchy中选中含图集的sprites对象。
Love编程121·2023-12-31 15:38

Mac 下matplotlib Ipython 的使用

环境：MacOS，Anaconda3；由于MacOS中已经自带了Python2.7的版本，在此建议不要随意覆盖，不然可能会出现一些意想不到的问题；所以就需要在此基础上新建一个Python3.6的环境，步骤如下：1.vim～/.bash_profile输入：aliaspython3=(python的安装路径)例如我的：/User/anaconda3/bin/python3.6aliaspip3=例如
Zero兴·2023-12-31 15:25

星巴克门店数据分析

1、导入所需Python模块及第三方包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2、获取数据，并显示前5行；#获取数据，并显示前
༺❀ൢ挽筝❀ൢ༻·2023-12-31 14:36

python查看数据集的类别、数量分布等

#%%fromglobimportglobimportpandasaspdimportnumpyasnpimportosimportcv2fromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotaspltfromtqdmimporttqdm
wang-jin·2023-12-31 14:53

【matplotlib】可视化解决方案——如何正确设置轴长度和范围

概述在matplotlib绘图时，往往需要对坐标轴进行设置，默认情况下，每一个绘图的最后都会调用plt.autoscale()方法，这个方法的底层是gca().autoscale(enable=enable
勇敢努力拼搏·2023-12-31 13:19

【matplotlib】可视化解决方案——如何设置轴标签的透明度和大小

首先来了解一下matplotlib是如何组织图表的。最上层是一个Figure实例，包含绘图中所有可见和不可见的内容。
勇敢努力拼搏·2023-12-31 13:59

【数学建模美赛M奖速成系列】Matplotlib绘图技巧（二）

Matplotlib绘图技巧（二）写在前面2.函数间区域填充函数fill_between()和fill()参数：3.散点图scatter4.直方图hist5.条形图bar5.1一个数据样本的条形图参数：
Better Rose·2023-12-31 12:09

【数学建模美赛M奖速成系列】Matplotlib绘图技巧（三）

Matplotlib绘图技巧（三）写在前面7.雷达图7.1圆形雷达图7.2多边形雷达图8.极坐标图subplot9.折线图plot10.灰度图meshgrid11.热力图11.1自定义colormap12
Better Rose·2023-12-31 12:09

优化算法3D可视化

编程实现优化算法，并3D可视化1.函数3D可视化分别画出和的3D图importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorch#画出x**2classOp
Simon52314·2023-12-31 12:04

线性回归——————机械学习

/usr/bin/python#encoding:utf-8importmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsx=[5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6
朱雀333·2023-12-31 10:23

机械学习预估未来GDP

/usr/bin/python#encoding:utf-8importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltprint("本程序中使用机械学习的方法来预估未来值,预测准确性取决于数据和拟合度
朱雀333·2023-12-31 10:53

Matplotlib 绘制多图

我们可以使用pyplot中的subplot()和subplots()方法来绘制多个子图。subpot()方法在绘图时需要指定位置，subplots()方法可以一次生成多个，在调用时只需要调用生成对象的ax即可。1.subplotsubplot(nrows,ncols,index,**kwargs)subplot(pos,**kwargs)subplot(**kwargs)subplot(ax)以上
xdpcxq1029·2023-12-31 10:52

Matplotlib 绘制多图

我们可以使用pyplot中的subplot()和subplots()方法来绘制多个子图。subpot()方法在绘图时需要指定位置，subplots()方法可以一次生成多个，在调用时只需要调用生成对象的ax即可。1.subplotsubplot(nrows,ncols,index,**kwargs)subplot(pos,**kwargs)subplot(**kwargs)subplot(ax)以上
xdpcxq1029·2023-12-31 10:22

knn算法预测癌症肿瘤

项目地址https://gitee.com/lxgzhw/sklearn_study源码importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighbo
Python私教·2023-12-31 09:42

理想国matplotlib入门教程

优点：自律，稳重，热爱学习缺点：胖胖的课程简介教大家怎么简单的使用python做数据分析并可视化matplotlib简介python数据分析必学的基础库能够轻松的绘制折线图，柱状图，散点图，饼图等常见可视化图表使用简单
Python私教·2023-12-31 09:12

如何确定鼠标坐标位置

我们在使用c++easyX库中函数作图时，经常使用setorigin()和setaspectratio()函数将作图原点选在方便之处，并将Y轴正方向调整为向上。
LaoWaiHang·2023-12-31 09:39

sklearn学习之用matplotlib绘制鸢尾花（Iris）数据集的两个特征：花萼的长度和宽度

直接上代码sklearnIris数据集是机器学习和数据科学中经常使用的一个标准数据集，用于分类任务fromsklearnimportdatasets#加载Iris数据集iris=datasets.load_iris()#查看数据集中的特征名称print("特征名称:",iris.feature_names)#查看数据集中的目标类别（鸢尾花的种类）print("目标类别:",iris.target_
老大白菜·2023-12-31 07:14
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