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Machine Learning Engineering Case Studies with Python notebook

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Machinelearningengineering(MLE)istheprocessofdevelopingmachinelearningsystemsthatcanperformtaskswithhighaccuracyandefficiencyatscale.MLEinvolvesdesigning

禅与计算机程序设计艺术·2023-09-30 13:12

启发式算法与机器学习的区别_使用强化学习训练受启发的四足机器人

vestartedexploringReinforcementLearningandOpenAIGym,inspiredbytheamazingBostonDynamicsSpot.I’vespentlastyearstudyingthefoundationsofMachineLearningandhowitisappliedto

weixin_26715991·2023-09-30 05:17

Automated Feature Engineering In AutoML

SimplyputAutoFE,shortforAutomatedFeatureEngineering,isacomponentofAutomatedMachineLearning(AutoML)thatfocusesonautomatingtheprocessoffeatureengineering.Itisdesignedtoautomaticallygenerateandselectthem

卢延吉·2023-09-29 19:46

Machine Learning（study notes）

ThereisnostudyingwithoutgoingcrazyStudyingalwatsdrivesuscrazy文章目录DefineMachineLearningSupervisedLearning

优降宁·2023-09-29 14:09

Illustrated Stable Diffusion

TheIllustratedStableDiffusion–JayAlammar–Visualizingmachinelearningoneconceptatatime.2022GoogleImagenpaper

EverNoob·2023-09-29 13:03

[Machine learning][Part3] numpy 矢量矩阵操作的基础知识

很久不接触数学了，machinelearning需要用到一些数学知识，这里在重温一下相关的数学基础知识矢量矢量是有序的数字数组。在表示法中，矢量用小写粗体字母表示。矢量的元素都是相同的类型。

思则变·2023-09-28 08:17

会计人员发展新机会 Emerging opportunities

technologyistransforminghowweworkandlive.technology：mobilecommerce，virtualization，connectedintelligence，machinelearning.blockchain

如磐石一般坚强·2023-09-28 03:10

探索视听新纪元: ChatGPT的最新语音和图像功能全解析

博主猫头虎（）带您GotoNewWorld✨猫头虎建议程序员必备技术栈一览表：人工智能AI:MachineLearning|DeepLearning|⚙️TensorFlow|PyTorch|Keras

猫头虎·2023-09-27 21:31

Java应用|使用Apache Spark MLlib构建机器学习模型

一、引言1.1SparkMLlib简介ApacheSparkMLlib（MachineLearninglibrary）是一个开源机器学习框架，建立在ApacheSpark之上，支持分布式计算和大规模数据处理

青年老年程序员·2023-09-27 11:21

An Automatic Hyperparameter Optimization Strategy for Machine Learning Models

AbstractMachinelearningmodelsareoftensensitivetohyperparameters,whichcansignificantlyaffecttheirperformance.Inthispaper

卢延吉·2023-09-27 00:56

深度学习理论

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.

Alec-Wong·2023-09-27 00:03

讲解：CMT307、Python、Machine Learning、PythonProcessing|

CardiffSchoolofComputerScienceandInformaticsCourseworkAssessmentPro-formaModuleCode:CMT307ModuleTitle:AppliedMachineLearningAssessmentTitle

f191326·2023-09-25 15:21

1.1-什么是机器学习？

通常来说，机器学习可以分成两类：①监督学习②非监督学习什么是机器学习（MachineLearning）？实际上，一直以来都没有一个被广泛认可的定义。

吾儿滨滨·2023-09-25 12:09

浅谈Deep Learning 与 Machine Learning 与Artificial Intelligence

文章目录三者的联系与区别三者的联系与区别“DeepLearningisakindofMachineLearning,andMachineLearningisakindofArtificialIntelligence

JNU freshman·2023-09-24 18:34

MLAgents (0) Unity 安装及运行

1、下载ML-Agents下载地址GitHub-Unity-Technologies/ml-agents:TheUnityMachineLearningAgentsToolkit(ML-Agents)isanopen-sourceprojectthatenablesgamesandsimulationstoserveasenvironmentsfortrainingintelligentagent

JYliangliang·2023-09-24 05:58

python入门应该学什么专业好_真的能半个月学会Python吗？（文末附python入门进阶教程）...

恰好，我是一个高考600分以上的人，学过Python，也看过AndrewNg的MachineLearning课程。所以我想设身处地就这个话题聊一聊，到底能不

weixin_39710295·2023-09-24 01:51

2021年第11周（3.8～3.14）

1工作：（1）审计项目收尾工作：提测（2）心电算法后台维护：照旧2读书和学习：（1）《Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow》，进度ch5

孙文辉已被占用·2023-09-23 19:57

联邦学习

目录联邦机器学习（Federatedmachinelearning）联邦学习重要节点及里程碑举例说明名词解释迭代模型平均(iterativemodelaveraging)：非独立同分布（non-IID）

Glory Man-United·2023-09-23 13:00

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览第三十七期】Wed, 20 Sep 2023

AI视野·今日CS.Robotics机器人学论文速览Wed,20Sep2023Totally53papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyRoboticsPapersMachineLearning-DrivenBurrowingwithaSnake-LikeRobotAuthorsSeanEven

hitrjj·2023-09-23 09:54

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览第三十八期】Thu, 21 Sep 2023

21Sep2023Totally39papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyRoboticsPapersModel-freetrackingcontrolofcomplexdynamicaltrajectorieswithmachinelearningAuthorsZhengMengZhai

hitrjj·2023-09-23 09:20

8+容易拿分的思路，共病+WGCNA+机器学习

Identificationofimmune-associatedgenesindiagnosingosteoarthritiswithmetabolicsyndromebyintegratedbioinformaticsanalysisandmachinelearning

生信风暴·2023-09-23 08:43

5+铁死亡+分型+WGCNA+机器学习分析

机器学习的生信文章“Identificationofferroptosis-relatedmolecularclustersandgenesfordiabeticosteoporosisbasedonthemachinelearning

生信风暴·2023-09-23 07:18

8+双疾病联合生信分析搭配机器学习+实验

Screeningofimmune-relatedsecretoryproteinslinkingchronickidneydiseasewithcalcificaorticvalvediseasebasedoncomprehensivebioinformaticsanalysisandmachinelearning

生信风暴·2023-09-23 07:17

机器学习-吴恩达笔记10

本周主要是介绍了两个方面的内容，一个是如何进行大规模的机器学习，另一个是关于图片文字识别OCR的案例大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)在低方差的模型中，增加数据集的规模可以帮助我们获取更好的结果

皮皮大·2023-09-23 06:38

李宏毅ML00—Introduction

#什么是MachineLearningLookingforfunctionfromdata（从很多数据中找到解决问题的方法）MachineLearning的框架分为Model(Asetoffunction

I__Am_Legend__·2023-09-23 01:09

翻译：seq2seq model in Machine Learning

原文链接：seq2seqmodelinMachineLearningseq2seq首次被谷歌引用是用于机器翻译。在那之前的翻译方式十分朴素。敲入的每个单词会被忽视语法和上下文直接转换成目标语言。

CSU迦叶·2023-09-22 21:47

embedding

https://machinelearningmastery.com/use-word-embedding-layers-deep-learning-keras/TutorialOverviewThistutorialisdividedinto3parts

c_c123·2023-09-21 22:21

【机器学习】 - 作业1: 基于决策树的英雄联盟游戏胜负预测

课程链接:清华大学驭风计划代码仓库：Victor94-king/MachineLearning:MachineLearningbasicintroduction(github.com)驭风计划是由清华大学老师教授的

曼城周杰伦·2023-09-21 18:25

图神经网络GNN GCN AlphaFold2 虚拟药物筛选和新药设计

文章目录图神经网络1.GeometricDeepLearningRepresentationlearning表征学习机器学习的数据类型：序列、网格、图引出GNN2.GraphNeuralNetworksMachineLearningLifecyclelearninggraphishardFeatureLearninginGraphsWaystoAnalyzeNetworksANaiveApproa

丸丸丸子w·2023-09-21 01:36

Argo 101 - 3 : Download & Upload with 「script」 template

上一篇中成功连通Argo与Storage-Minio，那么现在就可以使用script这种template来upload和download数据；对于DataEngineering或者MachineLearning

IT Panda·2023-09-20 15:41

Exploring Common Algorithms in Machine Learning

OntheonehandIntroduction:Machinelearningisarapidlyevolvingfieldthatutilizesavarietyofalgorithmstomakepredictions

卢延吉·2023-09-20 09:39

机器学习应用深度剖析

d5cc63d9e177·2023-09-20 01:41

LDA主题建模

本文首发于我的博客：gongyanli.com前言:本文用到的方法叫做主题建模（topicmodel)或主题抽取(topicextraction)，在机器学习的分类中，它属于非监督学习(unsupervisedmachinelearning

Chris的算法小记·2023-09-19 12:50

pytorch 安装教程

第一，进入这个网页，他能自动帮你选择安装的参数：StartLocally|PyTorchAnopensourcemachinelearningframeworkthatacceleratesthepathfromr

mayubins·2023-09-19 09:08

快速入门机器学习干货核心概念梳理

目录介绍应用机器学习方法监督学习无监督学习常见算法方法K最近邻算法决策树算法深度学习人类偏见结论介绍机器学习（MachineLearning）是一种人工智能（AI）领域的技术和方法，它使计算机系统能够从数据中学习并自动改进

Momodel平台·2023-09-18 22:28

Introducing AdSense Auto ads

Findingthetimetocreategreatcontentforyourusersisanessentialpartofgrowingyourpublishingbusiness.TodayweareintroducingAdSenseAutoads,apowerfulnewwaytoplaceadsonyoursite.Autoadsusemachinelearningtomakesm

广告行业动态BAP·2023-09-18 08:33

coursera机器学习公开课笔记08: neural-networks-representation

NoteThispersonalnoteiswrittenafterstudyingtheopeningcourseonthecourserawebsite,MachineLearningbyAndrewNG.Andimages

SnailDove·2023-09-17 02:52

17. Large scale machine learning

LargescalemachinelearningLeariningwithlargedatasetsStochasticgradientdescentBatchgradientdescent:Repeat

玄语梨落·2023-09-16 01:15

机器学习笔记 - 什么是 MLOps？

Machinelearningoperations(MLOps)作为一个新兴领域，MLOps在数据科学家、机器学习工程师和人工智能爱好者中迅速崛起。MLOps代表机器学习操作。

坐望云起·2023-09-15 12:10

10. Advice for applying machine learning

AdviceforapplyingmachinelearningDecidingwhattotrynextDebuggingaleariningalgorithm:Getmoretrainingset.

玄语梨落·2023-09-15 12:05

《Effective Detection of Multimedia Protocol Tunneling using Machine Learning》译文（三）

正文之前紧接上文：《EffectiveDetectionofMultimediaProtocolTunnelingusingMachineLearning》译文（二）以及上上文《EffectiveDetectionofMultimediaProtocolTunnelingusingMachineLearning

张照博·2023-09-15 05:09

overfitting and underfitting

Foradeeplearningormachinelearningmodel,wenotonlyrequireittohaveagoodfitonthetrainingdataset(trainingerror

John_Phil·2023-09-15 00:56

1.机器学习基本概念学习笔记

内容来源：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions.git1.1机器学习本质MachineLearning机器学习，让机器去学习，解决如何构建计算机程序使用

白芷加茯苓·2023-09-13 00:05

APACHE SPARK作业代做、代写MLLIB/ML留学生作业、java程序设计作业代做、代写java语言作业代做Database|调试Matlab程序

ASSIGNMENT2–APACHESPARKIntroductionInthisassignment,youwilluseMLLIB/ML,whichareApacheSparkbasedmachinelearninglibrariesonrealworlddatasets.Beforeyoustartworkingontheassignment

qugaofeng·2023-09-11 12:53

机器学习从0到1

机器学习，即machinelearning感谢easyai的精彩讲解：easyai网址文章目录机器学习的概念机器学习的原理监督学习，非监督学习，强化学习监督学习非监督学习强化学习机器学习实操的7个步骤现在举一个具体的任务来说明这些步骤

白云千载尽·2023-09-11 07:23

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（9 月 7 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-09-11 05:30

可解释人工智能（XAI）

一、可解释人工智能（XAI）Molnar(2020).Interpretablemachinelearning:aguideformakingblackboxmodelsexplainable.https

Tancenter·2023-09-10 19:42

Prompt是什么意思？

Prompt是“PRedictiveOPTimizationwithMachineLearning”的缩写，翻译成中文为“机器学习预测优化”。

『六道』·2023-09-09 22:58

mlxtend手册（一）-频繁项目集

Mlxtend(machinelearningextensions)isaPythonlibraryofusefultoolsfortheday-to-daydatasciencetasks.mlxtend

橘猫吃不胖·2023-09-09 04:40

[machineLearning]非监督学习unsupervised learning

1.什么是非监督学习常见的神经网络是一种监督学习,监督学习的主要特征即为根据输入来对输出进行预测,最终会得到一个输出数值.而非监督学习的目的不在于输出,而是在于对读入的数据进行归类,选取特征,打标签,通过对于数据结构的分析来完成这些操作,很少有最后的输出操作.从训练数据的角度来说也是有所区别:监督学习的训练数据为(x,y),即同时具有输入和输出数值,根据这种输入和输出来判断训练的结果是否正确.但是

ViceMusic5·2023-09-08 02:23

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