【漫话机器学习系列】238.训练误差与测试误差(Training Error And Test Error)
训练误差与测试误差详解|MachineLearning基础概念在机器学习的学习和实践过程中,我们经常会遇到两个重要的概念:训练误差(TrainingError)和测试误差(TestError)。理解这两个误差的区别和联系,是掌握模型性能评估、调优的基础。本文将从定义、意义、差异和常见误区等方面,系统地讲解训练误差与测试误差。一、什么是训练误差(TrainingError)训练误差是指:模型在训练数