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leetcode详解

[Java][Leetcode middle] 121. 买卖股票的最佳时机

暴力循环总是以最低的价格买入，以最高的价格卖出:例如第一天买入，去找剩下n-1天的最高价格，计算利润依次计算到n-1天买入；比较上述利润//运行时间超时。o(n^2)publicintmaxProfit1(int[]prices){intprofit=0;for(inti=0;iprofit){profit=sale-buy;}}}returnprofit;}最低点买入只要保证在最低点买入，在合适

小雅痞·2025-05-14 15:04

详解Windows（九）——系统性能优化

对于很多电脑小白来说，当Windows系统变慢时，往往不知道该如何处理。这份详细指南将用通俗易懂的语言，帮助你全面了解如何优化Windows系统性能，无需专业知识也能让电脑运行更流畅。一、基础认识篇1.什么是系统性能系统性能简单来说就是你的电脑完成各种任务的速度和流畅度。好的系统性能表现为：开机快、软件启动迅速、操作响应及时、没有卡顿或延迟。就像一辆车行驶顺畅，不会有突然熄火或者加速无力的情况。2

繁星无法超越·2025-05-14 15:33

GitHub上的watch，star和fork的含义

GitHub右上角Watch、Star和Fork详解GitHub项目的右上角都会有三个按钮，分别是Watch、Star和Fork，Watch、Star和Fork是什么意思？

编程经验随笔·2025-05-14 15:03

深入理解 MQTT 协议：物联网通信的核心

二、MQTT的核心特点2.1轻量级2.2发布/订阅模式2.3可靠传输2.4安全性三、MQTT协议架构3.1核心组件3.2通信流程四、MQTT协议详解4.1消息格式4.2消息类型4.3QoS级别五、MQTT

忧虑的乌龟蛋·2025-05-14 14:57

CoAP协议详解：物联网通信的轻量级解决方案

什么是CoAP协议CoAP（ConstrainedApplicationProtocol）是一种专门为物联网（IoT）设计的应用层协议。它的目标是为受限设备和网络提供轻量级的通信解决方案。CoAP协议基于REST（RepresentationalStateTransfer）架构，类似于HTTP协议，但更加轻量和高效。CoAP协议的主要特点包括：轻量级：适用于资源受限的设备，如传感器和嵌入式系统。低

极客小张·2025-05-14 14:55

Excel-to-JSON插件专业版功能详解：让Excel数据转换更灵活

前言在数据处理和系统集成过程中，Excel和JSON格式的转换是一个常见需求。Excel-to-JSON插件提供了一套强大的专业版功能，能够满足各种复杂的数据转换场景。本文将详细介绍这些专业版功能的应用场景和使用方法。订阅说明在介绍具体功能之前，先简单说明一下订阅相关信息：提供7天免费试用支持多种货币订阅：人民币：¥19.90/月美元：$2.66/月欧元：€2.36/月港币：HK$21.80/月每

wtsolutions·2025-05-14 13:24

MQTT协议详解：物联网通信的轻量级解决方案

MQTT协议详解：物联网通信的轻量级解决方案引言在物联网(IoT)快速发展的今天，设备间高效可靠的通信变得至关重要。

像风一样自由2020·2025-05-14 13:54

红外遥控与NEC编码协议详解

在我们日常生活中，电视遥控器、空调遥控器、风扇遥控器，几乎都离不开“红外遥控”这项技术。虽然我们每天都在用，但你知道里面是怎么通信的吗？本篇文章将带你了解红外遥控的工作原理，重点解析目前应用最广泛的红外编码协议——NEC协议，并以专业术语+大白话双重方式进行讲解，帮助你真正理解“遥控器发射的那些看不见的光”到底干了什么。一、红外遥控简介专业术语版：红外遥控（InfraredRemoteContro

平凡灵感码头·2025-05-14 12:46

Linux find命令详解

一、命令介绍Linuxfind命令是类unix操作系统中最重要和最常用的命令行实用程序之一。find命令用于根据指定的条件搜索和定位与参数匹配的文件和目录列表。find命令提供了广泛的选项，允许用户在不同的条件下使用它。它使个人能够根据多种标准搜索文件，包括权限、用户、组、文件类型、日期、大小和各种其他参数。find作为程序员工作台项目的一部分出现在Unix版本5中，由DickHaight与cpi

·2025-05-14 12:20

SA8155设计方案技术知识详解

1.LPDDR4X@2133MHzLPDDR4X@2133MHz（低功耗双倍数据速率4X）是目前移动设备中广泛使用的高带宽内存类型，提供优异的性能和较低的功耗。接下来深入分析LPDDR4X的架构优化、关键参数、典型应用以及支持的算法。1.架构优化LPDDR4X采用双通道架构，每个通道具有16位的数据宽度，这有助于显著提高数据的吞吐能力。在实际应用中，通过双通道同时传输数据，系统的总带宽可以加倍。每

空间机器人·2025-05-14 12:44

小白学习java第11天（中）：多线程详解

1.静态代理：（形象来说就是你结婚，然后婚庆公司给你代理，你们都需要都有一个相同的接口（那就是都需要完成这次结婚的任务！）1.以下面为例子，第一种就是你继承了婚庆公司这一套流程，然后你和你对象进行结婚2.第二种，首先你是需要结婚也就是你需要实现结婚这个接口，然后你就告诉婚庆公司这个代理的地方，把你自己扔进去然后进行代理！）我们还是以之前线程创建的两种方法进行入手！总结：1.真实对象和代理对象都要实

ambition__king·2025-05-14 11:13

【android bluetooth 框架分析 02】【Module详解 6】【StorageModule 模块介绍】

1.背景我们在gd_shim_module介绍章节中，看到我们将StorageModule模块加入到了modules中。//system/main/shim/stack.ccmodules.add();在ModuleRegistry::Start函数中我们对加入的所有module挨个初始化。而在该函数中启动一个module都要执行那下面几步：创建module实体Module*instance=mo

奔跑吧 android·2025-05-14 11:08

【目标检测标签转换工具】YOLO 格式与 Pascal VOC XML 格式的互转详解（含完整代码）

一、写在前面：为什么需要标签格式转换？在目标检测任务中，不同的模型和标注工具使用的标签格式常常不同：YOLO系列（YOLOv5/v8）使用的是.txt格式，每行为一个目标，记录相对归一化的位置信息；FasterR-CNN、SSD、RetinaNet等模型常使用PascalVOC格式（.xml文件）；而像LabelImg、CVAT等标注工具默认生成的就是PascalVOC或COCO格式。这就带来了一

DragonnAi·2025-05-14 10:36

Linux Shell从入门到精通之Linux 常用命令详解

目录1.前言2.Linux命令格式3.Linux目录与文件辨别4.Shell命令行编辑技巧5.Shell常用命令5.1.帮助命令5.2.文件和目录操作常用命令5.3.文件查看常用命令5.4.文件编辑常用命令5.5.文件搜索命令5.6.文件权限命令5.7.系统开关机命令1.前言Shell是用户和Linux操作系统之间的接口。Linux中有多种shell，其中缺省使用的是Bash。Shell的定义：L

Dark Apostle·2025-05-14 10:05

Visual Studio 2022 跨网络远程调试

本文将详解远程调试的本质问题，总结主流实现方式，并分享一种基于“私有通信通道”的实战方案（已成功应用于阿里云+多终端调试项目中）。一、什么是远程调试？远程调

mr.Darker·2025-05-14 10:03

【C++】：STL详解 —— 红黑树封装map和set

目录红黑树的源代码正向迭代器的代码反向迭代器的代码set的模拟实现map的模拟实现红黑树的源代码#pragmaonce#includeusingnamespacestd;//set->key//map->key/value//set->key//map->key/valueenumColour{RED,BLACK};templatestructRBTreeNode{RBTreeNode*_left

-元清-·2025-05-14 10:31

LeetCode刷题（初级）：旋转数组

给定一个整数数组nums，将数组中的元素向右轮转k个位置，其中k是非负数。publicstaticvoidsort(int[]nums,intk){//想前面的数组复制到临时数组intn=nums.length;int[]temp=newint[n];//复制数组for(inti=0;i

小海海不怕困难·2025-05-14 10:00

每日算法刷题计划Day5 5.13:leetcode数组3道题，用时1h

11.26.删除有序数组中的重复项(简单，双指针)26.删除有序数组中的重复项-力扣（LeetCode）思想:1.我的思想:双指针遍历+集合储存已有元素2.官方思想：题目条件有序数组删除重复元素，所以重复元素都是连续存在的同向快慢指针

爱coding的橙子·2025-05-14 09:26

STL详解 - 红黑树模拟实现map与set

目录一、改造红黑树1.模板参数2.节点的存储内容3.仿函数的设计仿函数的作用仿函数的实现底层红黑树的处理方式二、红黑树的迭代器1.迭代器的基本结构2.迭代器的操作3.迭代器的难点：++和--运算符的重载4.迭代器的begin和end方法三、map的模拟实现1.map的定义2.map的使用示例四、set的模拟实现1.set的定义2.set的使用示例五、红黑树代码一、改造红黑树1.模板参数红黑树是一种

南风与鱼·2025-05-14 09:56

Python Excel XLS或XLSX转PDF详解：七大实用转换设置

目录使用工具Python将Excel文件转换为PDFPython将Excel文件转换为带页码的PDFPython将Excel文件转换为特定页面尺寸的PDFPython将Excel文件转换为PDF并将内容适应到一页Python将Excel文件转换为PDF/APython将Excel文件中的工作表转换为单独的PDFPython将Excel工作表中的特定单元格区域转换为PDF转换过程中可能遇到的问题及解

nuclear2011·2025-05-14 09:23

去了5家名企NLP算法岗面试（大模型方向）：那些让我头皮发麻的高频问题汇总！

这位同学为面试刷了leetcode200-300题左右，侧重刷中高频hard题，同时也准备了大量的面试问题。面的公司地点均在上海，总共5家。

和老莫一起学AI·2025-05-14 08:52

欧拉筛详解（代码，证明过程以及时间复杂度分析）

1.欧拉筛的作用欧拉筛：可以在线性的时间复杂度内，从1~n之间的素数的集合，并且在操作过程中可以记录素数数组，为以后判断是否是素数而加快效率和大部分的筛法一样，通过将质数的倍数标记为合数来不断筛选质数的一种方法，欧拉筛的大致思路也是这样，不够欧拉筛能实现O(n）时间复杂度的必然有他的过人之处2.欧拉筛的代码intpri[200005];//素数集合intvis[200005];//判断是否是素数i

new出新对象！·2025-05-14 08:21

Lighthouse Core Web Vitals 指标详解与优化指南

vLighthouseCoreWebVitals指标详解与优化指南一、CoreWebVitals概述Google在2020年推出的CoreWebVitals（核心网页指标）是衡量用户体验质量的关键指标集合

软考和人工智能学堂·2025-05-14 08:19

13、子集（方法二）

1.题目链接：78.子集-力扣（LeetCode）78.子集-给你一个整数数组nums，数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。

咔_·2025-05-14 07:17

openai-python v1.78.1发布，深度解析最新优化与功能亮点！

本文将从多个角度详解openai-pythonv1.78.1版

福大大架构师每日一题·2025-05-14 07:45

电商直播实时字幕生成：语音-视觉同步对齐技术详解与实战

一、技术原理与数学建模1.1多模态特征同步机制核心公式：声学特征提取：X_audio=CNN1D(MFCC(wav))视觉特征提取：X_vision=ResNet(frame)同步对齐：A=softmax((X_audioW_q)(X_visionW_k)^T/√d)案例：口红试色直播中，当主播拿起特定色号时，系统同步生成"#502豆沙色薄涂示范"的字幕。通过交叉注意力机制对齐唇部运动区域（视觉）

燃灯工作室·2025-05-14 07:12

智能水下机器人设计：基于MATLAB的水下机器人动力学建模和控制系统设计，包括水下环境感知、路径规划和任务执行等

介绍，原理详解，应用场景解释，算法实现，代码完整详细实现，部署测试搭建实现，文献材料链接，应用示例产品，总结，影响，未来扩展智能水下机器人设计：基于MATLAB的建模与控制1.简介智能水下机器人是指能够在水下自主完成各种任务的机器人

鱼弦·2025-05-14 05:03

ROS2从入门到精通2-3：详解机器人3D物理仿真Gazebo与案例分析

目录0专栏介绍1什么是Gazebo？2Gazebo架构2.1Gazebo前后端2.2Gazebo文件格式2.3Gazebo环境变量3Gazebo安装与基本界面4搭建自己的地图4.1编辑地图4.2保存地图4.3加载地图5常见问题0专栏介绍本专栏旨在通过对ROS2的系统学习，掌握ROS2底层基本分布式原理，并具有机器人建模和应用ROS2进行实际项目的开发和调试的工程能力。详情：《ROS2从入门到精通》

Mr.Winter`·2025-05-14 05:32

企业对数据集成工具的需求及 ETL 工具工作原理详解

当下，数据已然成为企业运营发展过程中的关键生产要素，其重要性不言而喻。海量的数据分散在企业的各类系统、平台以及不同的业务部门之中，企业要充分挖掘这些数据背后所蕴含的巨大价值，实现数据驱动的精准决策，数据集成工具成为了不可或缺的关键助力。而ETL工具作为数据集成领域的核心代表，凭借其独特的工作原理，为众多企业解决了数据整合与管理层面的一系列难题。一、企业对数据集成工具的需求缘由1.打破数据孤岛，实现

谷云科技RestCloud·2025-05-14 05:32

Lerp函数-详解

Lerp函数1.Lerp函数的原理及语法数学公式原理语法2.Lerp函数的介绍用法功能计算领域适用范围优势劣势功能介绍3.代码案例代码案例（HLSL）代码案例（Cg）4.应用场景案例颜色渐变纹理混合材质属性过渡5.在Shader中问题与限制性能开销数据类型匹配边界条件精度问题可微性Lerp函数Lerp即线性插值（LinearInterpolation），在数学和计算机编程领域广泛应用。它基于线性关

HELLOMILI·2025-05-14 05:57

运用数组和矩阵对数据进行存取和运算——NumPy模块之一

目录NumPy模块介绍3.1NumPy数组创建方法详解3.1.1课程目标3.1.2使用array()函数创建数组3.1.3使用arange()函数生成等差数组3.1.4创建随机数组1.使用random.rand

波涛浪子·2025-05-14 04:50

数据结构 : 顺序表详解

顺序表文章目录顺序表前言一、顺序表的概念二、顺序表1.顺序存储定义2.顺序表的初始化3.顺序表的插入在指定位置插入尾插(SLPushBack)头插(SLPushFront)4.顺序表的删除在指定位置删除尾删(SLPopBack)头删(SLPopFront)5.顺序表的查找6.顺序表的输出7.顺序表的销毁代码Demo总结前言首先在了解顺序表之前我们要知道线性表的概念:零个或多个数据元素的有限序列**

Ha-gd·2025-05-14 03:47

【Python】Python常用控制结构详解：条件判断、遍历与循环控制

Python提供了多种控制结构来处理逻辑判断和循环操作，包括if-else条件分支、switch替代方案、遍历方法以及循环控制语句break和continue。以下是对这些功能的详细说明及示例：一、条件判断：if-else与多分支结构单分支结构•语法：仅当条件为True时执行代码块。ifcondition:#条件成立时执行示例（网页6）：age=18ifage>=18:print("已成年")双分

码上淘金·2025-05-14 02:39

核心技术详解与未来展望

核心技术详解与未来展望关键词：Transformer架构、AIGC、自注意力机制、生成对抗网络、多模态处理、预训练模型、自然语言处理摘要：本文深入解析Transformer架构在AIGC（人工智能生成内容

AI天才研究院·2025-05-14 02:36

[学习] RTKLib详解：qzslex.c、rcvraw.c与solution.c

RTKLib详解：qzslex.c、rcvraw.c与solution.c本文是RTKLlib详解系列文章的一篇，目前该系列文章还在持续总结写作中，以发表的如下，有兴趣的可以翻阅。

开发者认证为什么要改昵称呢·2025-05-14 01:34

LeetCode：环形链表II

1、题目描述给定一个链表的头节点head，返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环，则返回null。如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪next指针再次到达，则链表中存在环。为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数pos来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从0开始）。如果pos是-1，则在该链表中没有环。注意：pos不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。不允许修改链表。示例1：

D_aniel_·2025-05-14 01:33

Google Earth Engine（GEE) 代码详解：批量计算_年 NDVI 并导出（附 Landsat 8 数据处理全流程）

一、代码整体目标基于Landsat8卫星数据，批量计算2013-2020年研究区的NDVI（归一化植被指数），实现去云处理、数据合成、可视化及批量导出为GeoTIFF格式，适用于植被动态监测、生态环境评估等场景。二、代码分步解析（含核心原理与易错点）1.加载并显示研究区边界varroi=table;//假设table是用户上传的矢量边界（如SHP文件）Map.centerObject(roi,8)

做科研的周师兄·2025-05-14 00:00

CSS Layer 详解

CSSLayer详解前言最近在整理CSS知识体系时，发现Layer这个特性特别有意思。它就像是给样式规则提供了一个专属的「VIP通道」，让我们能更优雅地解决样式冲突问题。

森哥的歌·2025-05-14 00:29

leetcode-hot-100（哈希）

写在前面这部分官方标记为哈希，下面的代码使用的都是C++进行实现，说到C++中的哈希，需要了解一下C++中的hashtable（std::unordered_map或std::unordered_set）。std::unordered_mapstd::unordered_map是一个存储键值对的容器，它允许通过键快速访问元素。这里的“快速”是指平均情况下常数时间复杂度O(1)的操作，因为它是基于哈

恋恋不忘，必有回响·2025-05-14 00:25

前端面试每日三题 - Day 33

这是我为准备前端/全栈开发工程师面试整理的第33天每日三题练习：✅题目1：Deno核心特性深度解析革命性特性详解//安全权限控制（运行时显式授权）denorun--allow-net=api.example.comserver.ts

蓝婷儿·2025-05-14 00:55

leetcode-HOT100刷题 day3 双指针相关

qq_57702377·2025-05-14 00:54

Leetcode-Hot 100题目分类

哈希（以空间换时间）1两数之和原始的暴力破解的方法：classSolution{publicint[]twoSum(int[]nums,inttarget){/**暴力破解的方法*/int[]result=newint[2];intlength=nums.length;for(inti=0;imap=newHashMap>groupAnagrams(String[]strs){Map>map=ne

丘山一郎·2025-05-13 23:54

LeetCode-hot100题解—Day2

原题链接：力扣热题-HOT100题解的顺序和题目的顺序一致，那么接下来就开始刷题之旅吧，1-8题见LeetCode-hot100题解—Day1注：需要补充的是，如果对于每题的思路不是很理解，可以点击链接查看视频讲解

橘子味的小橙·2025-05-13 23:23

C++ 完美转发

C++完美转发逐步详解1.问题背景与核心目标在C++模板编程中，若直接将参数传递给其他函数，参数的值类别（左值/右值）和类型信息（如const）可能会丢失。

lianghu666·2025-05-13 23:23

OAuth 2.0详解

OAuth2.0是一种主流的授权框架（AuthorizationFramework），用于让第三方应用安全地访问用户资源，而无需直接暴露用户的账号密码。一、OAuth2.0是什么？OAuth2.0是一个**“授权”标准协议**，主要用于：第三方应用以用户身份安全访问资源用户可以授权而无需泄露密码常用于Web、移动应用、IoT的登录与授权二、角色介绍角色说明ResourceOwner资源拥有者（比如

思静鱼·2025-05-13 23:22

Navicat极速安装指南：零基础3分钟玩转数据库管理

安装前准备步骤一：获取安装包⚙️Windows安装详解macOS安装步骤Linux快速安装（Ubuntu示例）首次配置与优化快速入门：连接MySQL数据库高效操作技巧❗常见问题排雷为什么选择Navicat

三流搬砖艺术家·2025-05-13 23:51

LeetCode 热题 100_有效的括号（69_20_简单_C++）（栈；栈+哈希表（建立左右括号的对应关系））

LeetCode热题100_有效的括号（69_20）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（栈）：思路二（栈+哈希表（建立左右括号的对应关系））：代码实现代码实现（思路一（栈））：代码实现（思路二

Dream it possible！·2025-05-13 23:49

LeetCode 热题 100_编辑距离（94_72_中等_C++）(动态规划)

LeetCode热题100_编辑距离（94_72_中等_C++）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（动态规划）：代码实现代码实现（思路一（动态规划））：以思路一为例进行调试题目描述：给你两个单词