leetcode分类题集第76页

基于单片机智能药盒药品分类发送短信语音播报

功能描述功能介绍：0.51单片机为控制核心1.LCD1602液晶显示当前时间2.功能按键可以设置当加减和和吃药时间3.吃药前可以发送短信提醒用户吃药4.到了吃药时间未吃药，可以进行语音播报5.当药盒被打开吃药，停止语音播报实物可做，学习资料齐全其他功能实物也可以电路图PCB源代码#include#include#include//printf串口输出头文件#defineucharunsignedc

CC呢·2025-04-28 14:28

【计算机网络分类全解析】从局域网到广域网的工程实践

目录前言技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块说明技术选型对比二、实战演示环境配置要求核心代码实现案例1：局域网IP扫描案例2：VLAN配置运行结果验证三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析四、最佳实践推荐方案✅常见错误❌调试技巧五、应用场景扩展适用领域创新应用方向生态工具链结语技术局限性未来发展趋势学习资源推荐实验验证说明前言技

满怀1015·2025-04-28 13:53

MySql锁详解

使用锁可以有效解决这个问题锁的分类按照锁的粒度划分：行锁、表锁、页锁按照锁的使用方式划分：共享锁、排它锁（悲观锁的一种实现）还有两种思想上的锁：悲观锁、乐观锁InnoDB中有几种行级锁类型：RecordLock

小小小小小菜鸟~·2025-04-28 12:20

泰迪杯实战案例学习资料：基于穿戴装备的身体活动监测与健康预警系统设计

本案例基于穿戴设备采集的三轴加速度数据，需解决以下核心问题：活动分类与时长统计：根据代谢当量（MET值）划分用户活动类型（如睡眠、久坐、运动），并统计各类型时长。能耗预测与运动结构分析：构建回

学习的锅·2025-04-28 12:18

时序数据库分类解析

时序数据库作为管理工业场景时序数据的新兴数据库品类，凭借其高效存储、高可扩展性及时序分析计算等特性，在物联网时代工业领域备受青睐。本文将根据存储架构的不同，详细解析三类时序数据库的特点及其对时序数据的读写、压缩等性能。一、基于关系型数据库的时序数据库在专门管理时序数据的数据库出现之前，关系型数据库常被用于此目的。关系型数据库通常基于B+tree数据结构，这种结构在处理单个时间序列的批量数据写入时表

时序数据说·2025-04-28 12:16

【计算机视觉】CV实战项目- Four-Flower：基于TensorFlow的花朵分类实战指南

深度解析Four-Flower：基于TensorFlow的花朵分类实战指南项目概述与技术背景技术栈组成完整实战流程环境配置1.基础环境安装2.项目环境搭建3.环境验证数据准备模型架构解析训练过程优化1.

白熊188·2025-04-28 11:39

Transformers之环境安装

安装指南使用pip安装源码安装开发模式安装docker安装自定义dockerfile缓存设置离线模式获取离线时使用的模型和分词器参考Transformers提供了数以千计的预训练模型，支持100多种语言的文本分类

AIVoyager·2025-04-28 10:06

决策树在金融分析中有诸多应用场景

决策树在金融分析中的应用场景广泛且深入，其核心优势在于直观的可解释性和高效的特征筛选能力，主要应用领域可归纳如下：一、信用风险评估客户信用评级‌通过分析客户历史信用记录、收入水平、职业稳定性等特征，构建分类模型预测违约风险

镰圈量化·2025-04-28 09:27

Matlab实现PCA-SVM主成分分析（PCA）结合支持向量机多特征分类预测的详细项目实例

目录Matlab实她PCA-SVM主成分分析（PCA）结合支持向量机她特征分类预测她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...2项目挑战及解决方案...3项目特点她创新...4项目应用领域

nantangyuxi·2025-04-28 09:26

云计算市场的重新分类研究

云计算市场传统分类方式，比如按服务类型分为IaaS、PaaS、SaaS，或者按部署模式分为公有云、私有云、混合云。主要提供计算资源、存储和网络等基础设施。

AI_CPU_GPU_Cloud·2025-04-28 07:20

leetcode110 平衡二叉树

一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数。二叉树节点的高度：指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数。递归：classSolution{private:intgetheight(TreeNode*root){if(root==nullptr)return0;intleftheight=gethe

dokii1·2025-04-28 05:32

2025年Java和python调用AI的API使用方法及AI大模型原理

例如在图像分类任务中，为算法提供大量已标注好类别（如“猫”“狗”

狒狒的代码王国·2025-04-28 03:48

C++初登门槛

三、分类与对比类型静态多态（早绑定）动态多态（晚

光而不耀@lgy·2025-04-28 03:17

华为云Astro canvas大屏与iotDA是怎样通过数据接入、数据中心的功能传输和通讯的？

IoTDA=田地（源源不断地收获新鲜食材：设备数据）AstroCanvas大屏=厨师（要做出漂亮、好吃的菜：炫酷大屏展示）数据接入=运输车辆+验收大棚（把原料从田地搬到厨房，并初步检验）数据中心=后厨加工台（分类

Hy行者勇哥·2025-04-28 02:41

【老生谈算法】现代控制系统分析与设计——基于matlab的仿真与实现

本文从控制系统的分类出发，介绍了基于Matlab的分析与仿真方法，并结合详细的实例，展示了

阿里matlab建模师·2025-04-28 01:38

Day102 | 灵神 | 二叉树合并二叉树

Day102|灵神|二叉树合并二叉树617.合并二叉树617.合并二叉树-力扣（LeetCode）思路：就是新建一个结点，然后找到左右子树给接上去把该节点返回就是了接子树的时候有下面几种情况1.如果root1

为了前进而后退，为了走直路而走弯路·2025-04-28 01:35

第 10 天：深度学习在计算机视觉中的应用

文章目录第10天：深度学习在计算机视觉中的应用学习目标一、深度学习与计算机视觉的关系1.1卷积神经网络（CNN）概述CNN的基本组成：二、实践：使用预训练模型进行图像分类三、卷积神经网络（CNN）原理解析四

CV大师程序员·2025-04-28 00:33

spring-kafka广播模式配置_VLAN划分分类及配置注意事项

VLAN(VirtualLocalAreaNetwork)即虚拟局域网，是将一个物理的LAN在逻辑上划分成多个广播域的通信技术。VLAN内的主机间可以直接通信，而VLAN间不能直接通信，从而将广播报文限制在一个VLAN内。VLAN之间的通信是通过第3层的路由器来完成的。与传统的局域网技术相比较，VLAN技术更加灵活，它具有以下优点：网络设备的移动、添加和修改的管理开销减少；可以控制广播活动；可提高

weixin_39950470·2025-04-28 00:27

AI赛道场景汇总

以下是具体分类及代表性场景：一、综合助手类AI综合助手•提供通用型智能服务，如任务规划、多轮对话，代表产品包括DeepSeek（月活1.94亿）、豆包（月活1.16亿）等。

·2025-04-27 23:51

Jinja2模板引擎语法

{%标签名称%}表达式分类表达式一般分为以

Acapplella·2025-04-27 23:22

动态规划（详解）

以Leetcode322为例先确定「状态」，也就是原问题和子问题中变化的变量。由于硬币数量无限，所以唯一的状态就是目标金额amount。然后确定dp函数的定义：当前的目标

翻身的咸鱼ing·2025-04-27 23:52

【模型复现】零样本预测文本分类模型——ESM 快速复现模型

ESM快速复现教程01镜像详情镜像简介：这篇论文《Biologicalstructureandfunctionemergefromscalingunsupervisedlearningto250millionproteinsequences》.是2019年2月的文章，发布在biorxiv上。代码中包括来自FacebookAIResearch的Transformer蛋白质语言模型的代码和预训练权重，

极链AI云·2025-04-27 22:51

算法练习----力扣每日一题------5

原题链接894.所有可能的真二叉树-力扣（LeetCode）题目解析给一个整数，返回所有可能的真二叉树vector类型，每棵树的val都必须为0真二叉树：每个节点都有零个或两个元素解题思路要求一个含有n

好好学习O(∩_∩)O·2025-04-27 22:50

算法练习题--滑动窗口算法详细解析(上)(简单题) -- 适合面试和算法竞赛 -- 滑动！

本文参考:灵茶山艾府题单:分享丨【题单】滑动窗口（定长/不定长/多指针）-力扣（LeetCode）本文主要通过Leetcode平台和上面的题单来进一步提炼出一些有意思的，值得反复练习的题目可以反复尝试和练习

多思考少编码·2025-04-27 22:49

LeetCode第50题：Pow(x, n) 解题思路与代码实现

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LeetCode是程序员提升算法技能的平台，第50题“Pow(x,n)”是考察指数运算和算法优化的典型问题。

夏曦安·2025-04-27 22:47

栈相关算法题解题思路与代码实现分享

目录前言一、最小栈（LeetCode155）题目描述解题思路代码实现（C++）代码解释二、栈的压入、弹出序列（剑指OfferJZ31）题目描述解题思路代码实现（C++）代码解释总结前言在算法学习和面试准备过程中

共享家9527·2025-04-27 21:12

月之暗面开源-音频理解、生成和对话生成模型：Kimi-Audio-7B-Instruct

其设计旨在作为一个通用的音频基础模型，能够在单一统一的框架内处理各种音频处理任务，如语音识别（ASR）、音频问答（AQA）、音频描述（AAC）、语音情感识别（SER）、声音事件/场景分类（SEC/ASC

Panesle·2025-04-27 21:41

Python学习之路（六）-图像识别

Python图像识别理论原理及开发图像识别是计算机视觉的核心领域之一，其目标是让计算机能够从图像中提取信息并进行分类、检测或其他任务。以下是图像识别的理论原理和基于Python的开发方法。

香蕉可乐荷包蛋·2025-04-27 21:09

【C++】15. 模板进阶

1.非类型模板参数模板参数分类类型形参与非类型形参。类型形参即：出现在模板参数列表中，跟在class或者typename之类的参数类型名称。

Ronin305·2025-04-27 21:37

c++初阶--模板进阶

使用非类型模板参数定义静态数组的好处2.模板的特化2.1函数模板的特化2.2类模板的特化2.2.1全特化2.2.2偏特化3.模板分离编译3.1什么是分离编译3.2模板的分离编译1.非类型模板参数1.1非类型模板参数模板参数分类类型形参与非类型形参

濊繵·2025-04-27 20:03

C#中常见的设计模式

文章目录引言设计模式的分类创建型模式(CreationalPatterns)1.单例模式(Singleton)2.工厂方法模式(FactoryMethod)3.抽象工厂模式(AbstractFactory

冰茶_·2025-04-27 19:31

用Python做有趣的AI项目4：AI 表情识别助手

模型来识别人脸表情，例如：开心|生气|悲伤|惊讶|厌恶|害怕|中性项目目标实时摄像头捕捉人脸分析面部表情显示识别结果（文字/emoji）技术栈PythonOpenCV（人脸检测）TensorFlow/Keras（表情分类

roc-ever·2025-04-27 18:55

用Python做有趣的AI项目1：用 TensorFlow 实现图像分类（识别猫、狗、汽车等）

项目目标通过构建卷积神经网络（CNN），让模型学会识别图片中是什么物体。我们将使用CIFAR-10数据集，它包含10类：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。️开发环境与依赖安装依赖（用命令行运行）：pipinstalltensorflowmatplotlibnumpy推荐使用JupyterNotebook，方便边学边运行，也可以用VSCode、PyCharm等编辑器。第一步：导入库#p

roc-ever·2025-04-27 18:24

torch.nn中的非线性激活使用

如果没有激活函数，无论神经网络有多少层，其整体表现仍等同于一个线性模型（如逻辑回归），无法解决非线性问题（如图像分类、自然语言处理等）。为什么需要非线性激活？

小白的高手之路·2025-04-27 16:12

torch.nn中的线性层的使用

它的作用是通过矩阵运算将输入数据映射到另一个维度空间，通常用于特征变换或分类/回归任务。核心原理数学定义：给定输入向量(x∈Rn\mathbf{x}\in\mathbb{R}^nx∈Rn)，线性层的

小白的高手之路·2025-04-27 16:12

Java 高并发核心：线程池使用详解 + 自定义参数配置全剖析（附源码+面试解析）

本文是Java多线程与并发核心知识中的“线程池”专题，包含官方线程池分类、自定义ThreadPoolExecutor参数详解、工作队列选择、拒绝策略剖析、生产实践案例与高频面试题解析，适合有基础但想进一步掌握线程池底层原理的读者

Java不晚·2025-04-27 16:08

毕业设计：校园二手交易系统（Vue + Spring Boot）全流程实战详解

二、系统功能架构1.用户端（学生端）功能用户注册/登录（JWT+前后端分离）浏览商品（支持分类、关键词搜

Java不晚·2025-04-27 16:08

ip地址及子网掩码学习心得

关于二进制与十进制的转化：比如十进制129，可以分解为128+1转换为二进制在对应的位数上填一，其余的填0这样129就转换为10000001需要注意的是8位二进制数最多表示255下附8位二进制与十进制的转换对照表ip地址分类

m00que·2025-04-27 15:37

决策树随机深林

决策树和随机森林是机器学习中常用的两种模型，以下是对它们的简单介绍：决策树-原理：通过一系列的条件判断对样本进行分类或预测。

万能小贤哥·2025-04-27 15:05

大数据学习（112）-HIVE中的窗口函数

以下是Hive中常用的窗口函数分类及示例：1.排名函数函数描述ROW_NUMBER()为结果集中的每一行分配一个唯一的

viperrrrrrr·2025-04-27 15:04

深度学习进阶，Keras视频分类

对于每个帧，通过CNN传递帧单独和_独立**地_对每个帧进行分类选择具有最大相应概率的标签标记帧并将输出帧写入磁盘不过，这种方法存在问题-如果您曾经尝试将简单的图像分类应用于视频分类，您可能会遇到某种*

m0_60666452·2025-04-27 15:32

Keil A51汇编伪指令

以下是KeilA51汇编器支持的常用伪指令及其详细说明，涵盖代码结构、数据定义、条件编译等关键功能，结合实际应用场景进行分类和示例：一、程序结构与地址控制伪指令功能语法示例说明ORG设置代码/数据起始地址

zhmc·2025-04-27 14:29

【初阶数据结构与算法】二叉树链式结构刷题训练（Leetcode二叉树遍历、单值二叉树、相同的树、另一棵树的子树、对称二叉树）

文章目录一、二叉树的遍历二、单值二叉树三、相同的树四、另一颗树的子树五、对称二叉树一、二叉树的遍历在链式二叉树的定义与实现中我们已经详细讲解了二叉树常见的三种遍历方式，以及层序遍历，这里给出链接：【初阶数据结构与算法】二叉树链式结构的定义与实现万字笔记(附源码) 放在这里是希望大家可以通过题目链接去练习一下，看看自己能不能写出来，写不出来再去上文复习复习，链接如下：前序遍历：htt

TANGLONG222·2025-04-27 14:24

Spark课程总结

基于内存与磁盘进程与线程二、1、rdd的概念2、rdd的五大属性3、rdd的创建方式4、rdd的算子操作分类1、transformation（转换）2、action(动作)5、RDD常见的算子操作说明重点需要掌握三

2301_81170993·2025-04-27 13:53

Dijkstra算法对比图神经网络（GNN）

简单来说，AI模型就像一个“智能大脑”，通过训练数据来掌握某种技能，比如分类、预测或规划。AI模型如何使用到机器人调度算法中？机器人调度是指规划

爱吃青菜的大力水手·2025-04-27 13:19

基于 SCCAN 模型的序列数据分类实战：从一维卷积到结果分析

引言在序列数据分类任务中，一维卷积神经网络（1D-CNN）因其对局部特征的高效提取能力而被广泛应用。

AI_RSER·2025-04-27 13:49

Google Earth Engine: 使用K-means聚类进行快速土地分类

其中之一的功能是可以使用K-means聚类算法进行土地分类。

VwajAlgorithm·2025-04-27 13:48

精益数据分析（28/126）：解读商业模式拼图与关键指标

今天，我们依旧带着共同进步的初心，深入解读《精益数据分析》中关于商业模式的内容，帮助大家理解商业模式的构成、分类以及对应的关键指标，希望能为大家在创业实践中提供有力的支持。

lilye66·2025-04-27 13:17

基于 Google Earth Engine 的南京江宁区土地利用分类（K-Means 聚类）

本文将详细介绍如何使用GEE对南京江宁区的Landsat8地表反射率数据进行K-Means聚类分析，实现土地利用分类，并将结果可视化和导出。

AI_RSER·2025-04-27 13:17

arm linux内核启动过程,ARM64的启动过程之（一）：内核第一个脚印

ARM64的启动过程之(一)：内核第一个脚印作者：linuxer发布于：2015-10-1015:06分类：ARMv8AArch一、前言kernel的整个启动过程涉及的内容很多，不可能每一个细节都描述清楚

七231fsda月~·2025-04-27 12:46

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