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正则表达式
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SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
lecture
MIT 6.00.1X 计算机科学和PYTHON编程导论-学习笔记（六） 对象
前五节
lecture
学到的算法：1.穷举2.猜测和验证3.二分法4.分而治之简单数据类型：1.数字型：intfloat2.字符串str混合数据类型：1.tuples元组2.lists3.dictionaries
earlene_wyl
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2020-09-10 17:15
MIT
6.00.1.X
学习笔记
MIT 6.00 导论课程笔记（一）
本次笔记是观看网易公开课中麻省理工大学计算机科学导论课程
Lecture
01~04的内容之后得到的一些总结。
Lecture
01Python课程借助Python语言展开对于计算机科学与编码的一些说明。
sjz_hahalala479
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2020-09-10 17:54
垃圾过滤
《PCL点云库学习&VS2010(X64)》Part 34 旋转平移矩阵用法
旋转平移矩阵用法1、变换与投影矩阵讲解：https://en.wikipedia.org/wiki/Transformation_matrixhttp://web.iitd.ac.in/~hegde/cad/
lecture
梁Rio
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2020-09-10 17:59
《PCL点云库
C++
》
CS入门学习笔记9-MIT 6.00.1x
Lecture
8AssertionsandExceptions1.whatisexception----exceptionstowhatwasexpectedpython中带有的提示error的方式为：
小蔡姬不想当咸鱼
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2020-09-10 17:23
CS入门
Lecture
8: Deep Learning Software
CS231nLecture8:DeepLearningSoftwareCPU
qq_36356761
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2020-09-10 16:28
CS231n
Regression: Case Study
链接：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/
Lecture
/Regression%20(v6).pdf这里，李宏毅通过对宝可梦进化前的各项参数去预测进化后的各项参数
我是个粉刷匠
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2020-09-10 15:52
李宏毅-ML-16秋
MIT.6.00.1X --Week 3
Lecture
5 -- Fibonacci number
Recursionwithmultiplebasecases斐波那契数列：假定在一地区放两只兔子（一雄一雌），雌兔会在第一个月怀孕，第二个月生下一对兔子（假设情况总是一公一母），之后每月都会生下一对兔子。新添加的每对兔子也都一直重复这个过程，并且兔子永远不死。兔子的数量如何变化？fib(n)=fib(n-1)+fib(n-2)（n>=2)参考如下：MonthRabits(pair)Amounts0
Lucien_XX
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2020-09-10 11:54
学习笔记
MIT 6.00 1X
Lecture
7 Debugging 学习笔记
lMIT6.001x(麻省理工：计算机科学和Python编程导论)
Lecture
7Debugging调试7.1TESTINGANDDEBUGGING测试和调试TestingandDebugging测试和调试
ReedSun
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2020-09-10 10:57
MIT6.00
1X
python
MIT 6.824
lecture
1:课程介绍和MapReduce学习
最近在学习MIT的6.824课程，主要内容是关于分布式系统，其中涉及到了很多分布式相关的知识，对于分布式有一个成体系的介绍，所以准备在此记录下学习这门课程的笔记。课程地址https://pdos.csail.mit.edu/6.824/schedule.htmlMIT6.824DistributedSystemsSpring2020分布式系统第一课课程简介课程介绍什么是分布式系统？多个互相合作的计
东方_雨
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2020-09-07 17:57
[CS131]
Lecture
17 Motion
根据StanfordCS131课程写的笔记（大部分为note翻译），英语水平一般，如有错误请评论指正
Lecture
17MotionIntroduction本节课我们会将之前的技术与新方法结合，追踪多张图片下像素的移动
XiongLY0
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2020-08-26 12:41
计算机视觉
lecture
5-对象识别与卷积神经网络
Hinton第五课突然不知道objectrecognition该翻译成对象识别好，还是目标识别好，还是物体识别好，但是鉴于范围性，还是翻译成对象识别吧。这一课附带了两个论文《ConvolutionalNetworksforImages,Speech,andTime-series》在前面翻译过：http://blog.csdn.net/shouhuxianjian/article/details/4
仙守
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2020-08-25 17:29
李宏毅机器学习课程笔记8：Structured Learning - Linear Model、Structured SVM、Sequence Labeling
Lecture
22:StructuredLearning-LinearModelProblem1:Evaluation上节课说到，StructuredLearning的UnifiedFramework有
徐子尧
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2020-08-25 17:02
李宏毅机器学习课程
李宏毅机器学习课程笔记1：Regression、Error、Gradient Descent
Lecture
1:Regression-CaseStudymachinelearning有三个步骤，step1是选择asetoffunction,即选择一个model，step2是评价goodnessoff
徐子尧
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2020-08-25 17:27
李宏毅机器学习课程
李宏毅机器学习
Lecture
16 Unsupervised Learning - Auto-encoder 课程笔记
李宏毅机器学习
Lecture
16UnsupervisedLearning-Auto-encoder课程笔记auto-encoderstartingfromPCAdeepauto-encoderauto-encoder
didiqiq
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2020-08-25 17:14
李宏毅机器学习课程笔记6：Unsupervised Learning - Auto-encoder、PixelRNN、VAE、GAN
Lecture
16:UnsupervisedLearning-Auto-encoderAuto-encoder在手写数字识别任务中，想训练一个NNencoder，得到图像的精简表达。
徐子尧
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2020-08-25 16:11
李宏毅机器学习课程
deeplearn学习笔记 cs224n
lecture
4
Lecture
4主要内容ClassificationbackgroundUpdatingwordvectorsforclassificationWindowclassification&crossentropyerrorderivationtipsAsinglelayerneuralnetworkMax-Marginlossandbackprop
lyc1635566ty
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2020-08-24 09:41
deeolearning学习
deeplearn学习笔记 cs224n
lecture
5
Lecture
5反向传播Overview:1.从一层到多层神经网络2.全向量梯度计算3.反向传播算法为什么要用多层？
lyc1635566ty
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2020-08-24 09:41
deeolearning学习
deeplearn学习笔记 cs224n
lecture
3
Lecture
3随机梯度下降skip-gram负采样word2vec总结1.游览语料库的每个单词2.预测每个单词周围的单词3.同时捕捉一个单词Windowbasedco-occurrencematrixProblemswithsimpleco-occurrencevectors
lyc1635566ty
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2020-08-24 09:40
deeolearning学习
deeplearn学习笔记 cs224n
lecture
2
WordNet单词用不相关的符号组成Word2Vec概述L(θ)和J(θ)L(θ)和J(θ)的定义L(θ)L(θ)likelihoodJ(θ)J(θ)lossfunctionCenterwordContextwordPredictionfunctionTrainthemodelWord2vec更多细节为什么用两个变量更容易优化可以取平均两个模型变型Skip-grams(SG)ContinuousB
lyc1635566ty
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2020-08-24 09:40
deeolearning学习
2019年CS224N课程笔记-
Lecture
17:Multitask Learning
资源链接：https://www.bilibili.com/video/BV1r4411f7td?p=16正文内容现在有一种想法比较流行：在一个模型中完成10个不同的任务（十项全能比赛）把所有预处理后发现可能对于一个词在不同的模型中含义是不一样的NLP&AI的下一步是什么？基于特征工程的机器学习->特征学习的深度学习->针对单个任务的深层架构工程->？单任务学习的局限性鉴于{dataset，tas
任菜菜学编程
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2020-08-24 07:38
深度学习
人工智能
NLP
python
人工智能
深度学习
自然语言处理
【NLP CS224N笔记】Assignment 1 - Exploring Word Vectors
这篇文章基于第一节课的笔记理论【NLPCS224N笔记】
Lecture
1-Introducti
Miracle8070
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2020-08-24 04:08
NLP自然语言处理
C++
lecture
2 数据类型与表达式(上)
Lecture
2数据类型与表达式数据类型：整型，浮点型，字符具有相同特征的一类数据对2要敏感1,2,3,4,8,16,32,64,128,256,…………储存空间大小：bit位Byte字节1B=8bKB
宁弦
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2020-08-24 02:09
关于word2vec
http://mccormickml.com/2016/04/19/word2vec-tutorial-the-skip-gram-model/https://cs224d.stanford.edu/
lecture
_notes
美环花子若野
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2020-08-24 00:45
李宏毅机器学习（2017full）-
Lecture
3 : Gradient Descent
GradientDescentML03Tip1小心调整LearningRateLearningRate：AdaptiveLearningRatesAdagradComparisonbetweendifferentparametersTip2StohasticGradientDescentTip3FeatureScalingGradientDescentTheroyWarningofMathmore
星琳之梦
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2020-08-23 04:57
机器学习
YC h2start a start up|
lecture
2
Howtohireandexcutehttp://startupclass.samaltman.com1:useyourinstict,whatyouwant,whatyou'reusing.2:Co-founders:theNo.1brokenreasonmyfaultgoodco-founders>solofound>badco-founders2or3workedthebest,5would
喵在野
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2020-08-23 00:57
Chapter2 常量与变量
Lecture
1标识符与关键字标识符：可以由字母、数字、下划线(_)和美元符($)组成，且不能使用数字开头Java标识符严格区分大小写标识符不能使用Java的关键字和保留字标识符的命名最好能反映其作用关键字
Mr董先森
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2020-08-22 17:25
limitations and issues in NLP
http://web.stanford.edu/class/cs224n/lectures/cs224n-2017-
lecture
17.pdfhttp://web.stanford.edu/class/
重新出发_砥砺前行
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2020-08-22 15:05
lhy机器学习（五）： ML
Lecture
Anomaly Detection （异常检测—有标签）（一）
李宏毅机器学习之AnomalyDetection要解决的问题给定一个数据集，我们想要找到一个函数可以区分输入x是否相似于数据集什么是异常异常侦测的应用为什么不用二分类来侦测异常呢，正常的为一类，异常的为一类如果正常的一类就是我们的训练数据集，拥有共性和相近的特征，那异常的一类里面的东西就太离散了，你根本无法穷举所有的异常，换句话说，不是正常的就都是异常，这也是我们为什么不用二分类侦测异常的原因。而
Jacky_WZN
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2020-08-22 15:07
机器学习
机器学习
NLP-
Lecture
4 Part-Of-Speech Tagging
NLP-
Lecture
4Part-Of-SpeechTaggingLearningObjectivePart-of-SpeechTaggingIntroductiontoPart-Of-Speech(POS
DA之路
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2020-08-22 14:36
nlp
李宏毅 GAN
lecture
(2018)笔记_P2
1.TexttoImagetraditionalsupervisedapproach 传统的监督学习产生image会带来图片模糊的问题,因为你给他Text:"train",给它的是一堆形态完全不同的火车图片,它学出来的就是这些图像的平均conditionalGAN conditionalgan的任务变成了两个,一个是判断生成的图像是否是realistic,还有一个是给的c(descriptio
conson_wm
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2020-08-22 11:39
CS-231N-斯坦福李飞飞机器视觉课（Cydiachen版笔记+感悟）
CS231N斯坦福李飞飞机器视觉课这个笔记的话，因为本身的课件之间有一些耦合性，但是关联性也不是很大，这里的话，因为我是在雷锋网上看的整个视频课程，感谢字幕组有整理出来每一个
Lecture
的关键词，这里的话我的笔记组织的话
Cydiachen
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2020-08-22 11:26
计算机视觉
深度学习
斯坦福大学
Automotive Vision_6 SLAM
机器人的姿势状态传递：机器人从一个点到两一个点观察：相关的标记点位置到么一个机器人位置未知的变量机器人位置和方向标记的位置状态空间状态传递观察点用EKF去估计SLAMmatlab代码load('data_
lecture
.mat
w317672256
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2020-08-22 10:33
机器视觉
【CS224n-2019学习笔记】
Lecture
1: Introduction and Word Vectors
附上斯坦福cs224n-2019链接：https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs224n/cs224n.1194/文章目录1.课程简单介绍1.1本课程目标1.2今年的课程与以往的不同1.3作业计划2.人类语言和词义2.1我们应该如何表示一个单词的词义(wordmeaning)2.2我们如何在计算机中得到一个可用的词义(wordmeaning)2.2.1
进击的AI小白
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2020-08-22 04:36
自然语言处理
自然语言处理 cs224n 2019
Lecture
12: Information from parts of words: Subword Models课程笔记
课程内容语言学的一点小知识纯粹的字符级别的模型子单词模型：BytePairEncodingandfriendsHybridcharacter和单词级的模型fastText(这节课也没怎么听懂，以后要边听边做笔记了)一、人类语言声音：语音学和音系学语音学是音流，这是属于物理层面的东西词法学：一个n-grams的代替方案在基于单词的模型中存在一些问题：需要处理很大的词汇表，在英语中单词只要变个形态就是
努力努力再努力_越努力越幸运
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2020-08-22 02:38
NLP自然语言处理
【数字图像处理与应用】
Lecture
11 彩色图像处理(2)
数字图像处理与应用Class11.20200601
Lecture
11ColorImageProcessing(2)Colortransformations色彩变化Smoothingandsharpening
Cai_deLong
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2020-08-22 00:55
数字图像处理
MIT 6.006 Algorithms
Lecture
1
课程主要讨论的：8modulesAlgorithmicThinking:PeakFinderSorting&Trees:EventSimulationHashing:GenomeCompasionsNumeric:RSAEncryptionGraphs:RubicksCubeShortestPath:exampleCalTech->MITDynamicPrograming:Imagecompres
linlih
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2020-08-21 20:34
python
Algorithm
course
MIT 6.006
Lecture
4
HeapSortMax-heapifytrivialadj:琐碎的，无价值的，平常的，平凡的不重要的backseat:n后座，次要位置BuildMax-heap
linlih
·
2020-08-21 20:34
Algorithm
course
林轩田机器学习技法课程笔记二 对偶支持向量机
Lecture
2:DualSupportVectorMachine在正规化regularization中，拉格朗日乘数作为一个给定的参数。在对偶SVM中，拉格朗日乘数未知。
我岂是非人哉
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2020-08-21 18:22
机器学习
卷积神经网络 + 机器视觉： L6_初始化_激励函数_BN_梯度下降 (斯坦福CS231n）
list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv完整的视频课堂投影片连接：http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_
lecture
6
CHUNLIN GO
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2020-08-21 18:24
Stanford
卷积神经网络 + 机器视觉：L7_进阶梯度下降_正则化_迁移学习 (斯坦福CS231n）
PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv&index=7完整的视频课堂投影片连接：http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_
lecture
7
CHUNLIN GO
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2020-08-21 18:24
Stanford
deep reinforcement learning 李宏毅
lecture
1policygradientActor根据环境State作出决定action，决定之后得到reward一次游戏成为一个episode，计算一个episode的totalrewardtrajectorytao
yizheng
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2020-08-20 17:49
算法
深度学习
deep reinforcement learning 李宏毅
lecture
1policygradientActor根据环境State作出决定action，决定之后得到reward一次游戏成为一个episode，计算一个episode的totalrewardtrajectorytao
yizheng
·
2020-08-20 17:49
算法
深度学习
lecture
7-序列模型及递归神经网络RNN
Hinton第七课。这里先说下RNN有recurrentneuralnetwork和recursiveneuralnetwork两种，是不一样的，前者指的是一种人工神经网络，后者指的是一种深度神经网络这里指的是前者，这部分翻译的不好，因为之前没怎么接触过RNN，不过就当理解意境吧，所以附上所有的ｐｐｔ，看得懂的就看PPt,下面的是附带说明，有些语句没有那么通顺，所以就当意境了。而且百科上居然有这么
weixin_33697898
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2020-08-20 08:41
PostgreSQL 将时间戳转换成北京时间 AND 查询json中某个字段的值
8','yyyy-MM-ddHH24:MI:SS')astime,b.profile::json->>'name',a.contentfromlecture_user_recordsa,usersb,
lecture
_recordscwherea
一米阳光里的晴天娃娃
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2020-08-20 04:17
软件测试
笔记
强化学习(1)-Daviad Silver强化学习课程脉络整理
强化学习-DaviadSilver强化学习课程脉络整理1.
lecture
1introduction1.1强化学习简介1.2强化学习类别1.3强化学习的主要问题2.
lecture
2MarkovDecisionProcess2.1MP
平凡之路_cyy
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2020-08-19 20:36
机器学习
李宏毅机器学习课程笔记5：Unsupervised Learning - Linear Methods、Word Embedding、Neighbor Embedding
**
Lecture
13:UnsupervisedLearning-LinearMethods**UnsupervisedLearning有两种，化繁为简（Clustering&Dimension:复杂的
徐子尧
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2020-08-19 06:14
李宏毅机器学习课程
李宏毅机器学习课程笔记2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
Lecture
4:Classification:ProbabilisticGenerativeModel以根据宝可梦各属性值预测其类型为例说明分类问题。训练数据是若干宝可梦的各属性值及其类型。
徐子尧
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2020-08-19 06:13
李宏毅机器学习课程
台大李宏毅机器学习（一）——RNN&LSTM
课件下载地址：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/
Lecture
/RNN(v2).pdf视频：https://www.bilibili.com
zhaochs
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2020-08-19 05:13
Be frank! 09/08 周四
这件事让我觉得release不少，但又突然意识到自己一下子加了三门课——CO101的
lecture
，discussion，还有这门teachingtech，再加上一本厚厚的textbook——这其实远远不止
yiyan
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2020-08-19 04:47
李宏毅机器学习（2017full）-
Lecture
1: Regression - Case Study
Regression(CaseStudy)ML01regression输出是数值如：股票预测，自动驾驶（输入是各种sensor，输出方向盘角度），推荐系统example预测宝可梦的CP值。source:http://www.openintro.org/stat/data/?data=pokenman哈，真的，听课很开心~~）input（xx）：某一只宝可梦(xs,xhp,xw,xh,xcpxs,x
星琳之梦
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2020-08-19 03:30
机器学习
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