labelme 第7页

Yolopose关键点检测：自己标注数据集，制作数据集(一)

前言最近实习需要搞的工程涉及到姿态估计，对这2天的学习做一下总结归纳，第一步就是准备数据集，查资料后发现window环境下使用的标注软件就是labelme（coco-annotator好像就可以直接输出

锅sir·2023-04-04 01:49

从零开始使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV实现是否佩戴口罩检测

文章目录从零开始使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV实现是否佩戴口罩检测1.数据集的制作1.1数据集采集1.2使用labelme对图片进行标注2.YOLOv52.1YOLO算法简单介绍2.2YOLOv5

WuZihao-湖大·2023-04-01 06:49

使用LabelMe标注目标检测数据集并转换为COCO2017格式

1、labelme标注2、转为coco格式3、标签可视化1、labelme标注当你安装好labelme启动后，opendir开始标注，选择CreateRectangle拖拽画框，然后选择类别（没有就直接输入会自动新建

我是一个对称矩阵·2023-03-31 14:51

(含labelimg和labelme的讲解)

文章目录一、训练数据集二、标注工具介绍2.1labelimg介绍2.2labelme介绍2.3两者的对比三、制作数据案例在看完何凯明大神的MaskRCNN的时候，突然想到了一个问题，那就是MaskRCNN

旅途中的宽~·2023-03-29 19:31

[课程][原创]yolov8训练自己的实例分割模型ubuntu版

训练自己的实例分割模型ubuntu版无限期视频有效期13节节数课程介绍课程目录讨论留言你将收获学会如何搭建自己cuda环境学会在ubuntu上如何搭建自己yolov8环境学会如何使用roboflow或者在ubuntu上labelme

FL1623863129·2023-03-29 13:33

PPOCRLabel标注的txt格式如何转换成labelme能修改的json格式

目录PPOCRLabel标注的txt格式转换成labelme能修改的json格式PPOCR是个好东西所以写了下面这个脚本总结PPOCRLabel标注的txt格式转换成labelme能修改的json格式PPOCR

·2023-03-25 23:27

[软件工具][原创]将labelme数据集一键转换成yolov5和yolov7实例分割数据集工具使用教程

这是一个非常好的消息，以后我们可以在检测，分割和分类使用统一框架，yolov5发布后，我们实例分割数据集官方推荐在roboflow网站直接标注，但是这个网站在外网打不开或者数据集存在不安全隐患，此外现有数据集一般都是labelme

未来自主研究中心·2023-03-22 05:54

Yolov8详解与实战

文章目录摘要模型详解C2F模块Losshead部分模型实战训练COCO数据集下载数据集COCO转yolo格式数据集（适用V4，V5，V6，V7，V8）配置yolov8环境训练测试训练自定义数据集Labelme

AI浩·2023-03-17 22:40

语义分割数据集(多分类)制作

1：使用labelme标注工具直接在命令行安装或者在anaconda下面新建虚拟环境安装（避免污染环境，不用的时候可以直接delete该环境）直接命令行(base)安装pipinstalllabelmelabelme

李华35·2023-03-14 18:04

语义分割数据集制作

最近一直在从事图像语义分割方面的工作，在此记录一下语义分割数据集的制作，这里使用的是labelme来进行标注，标注过程就不详细说明了，主要讲一下标注完成后的数据转化过程。

教训小磊·2023-03-11 23:21

Mac下安装Labelme与使用教程

环境：macOS+anaconda31、首先安装anaconda31.建议源：channels:-https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/-https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/p

无理取now·2023-03-11 03:51

【精华】经典的图像数据集介绍

目录1经典的数据集介绍1.1ImageNet1.2PASCALVOC1.3Labelme1.4COCO1.5SUN1.6Caltech1.7Corel5k1.8CIFAR（CanadaInstitudeForAdvancedResearch

LeeZhao@·2023-03-08 21:04

（18）目标检测算法之数据集标签格式转换：json2txt、xml2txt

目标检测算法之数据集标签格式转换：json2txt、xml2txt目标检测最常见的模型：YOLO，常见的几种标注方式：矩形框、旋转矩形框、实例分割中的多边形标注等类型，根据其标注标签，目标检测主要有以下两种转换方式：通过labelme

明月醉窗台·2023-03-01 09:54

【数据标注】Deepin/Unbutu环境，labelme和labelImg的安装使用

数据标注1.labelme的数据标注2.labelImg的数据标注1.labelme的数据标注pip3installlabelme安装完成之后打开文件2.labelImg的数据标注github的地址https

Crypto Ascetic·2023-02-26 07:32

语义分割标注工具——labelme

from=search&seid=2903997967250679674在看本文前强烈建议先看一下上面参考网址里面的视频图像语义分割1labelme软件安装1.1软件下载1.2数据准备2标注图像2.1labelme

晓码bigdata·2023-02-06 16:48

极智AI | labelme 标注与处理分割数据方法

本文详细介绍了labelme标注与处理分割数据的方法。图像分割是计算机视觉任务中常见任务，有实例分割、语义分割、全景分割等之分，在送入分割任务前，需要先对数据做标注处理。

极智视界·2023-02-06 16:17

实例分割标注软件labelme的安装

pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple有时网速不好会出现下面这种错误，此时再重输一遍pipinstallpyqt5-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple即可然后安装labelme

木子爱学习·2023-02-06 16:47

Labelme分割标注的使用（非常好）

博客转自于:Labelme分割标注软件使用1.Labelme的使用这里建议大家按照我提供的目录格式事先准备好数据，然后在该根目录下启动labelme（注意启动目录位子，因为标注json文件中存储的图片路径都是以该目录作为相对路径的

@BangBang·2023-02-06 16:47

labelme——语义分割标注

labelme安装1.视频教程安装使用labelme网络上有很多视频教程，这里推荐一位大神的安装教程，地址如下：https://www.bilibili.com/video/BV16b411G7kB?

CUG2·2023-02-06 16:46

使用labelme进行语义分割数据标注

Contents1.LabelmeInstall2.Howtouse?1)datasetfile2)Implement3)labelimgIntroduction4)Configuration3、json2png1.LabelmeInstall打开Anaconda终端，输入即可安装完成：pipinstalllabelme-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/sim

nn is all you need·2023-02-06 16:46

语义分割与实例分割 Labelme标注教学

在进行Segmentation训练之前需要准备训练集和验证集，本文将要来介绍如何使用LabelMe进行标记。

求则得之，舍则失之·2023-02-06 16:16

labelme标注实例实例分割数据并转为COCO格式/VOC格式

labelme标注实例实例分割数据并转为COCO格式/VOC格式准备数据下载并安装labelme创建一个labels.txt标注数据转换格式其他额外代码复制json文件到单独文件夹划分数据集准备数据将需要标注的数据放到同一个文件夹中下载并安装

ayiya_Oese·2023-02-06 16:16

【深度学习笔记】实例分割数据集标定Labelme软件安装+使用

一、安装AnacondaAnaconda下载Windows版：https://www.anaconda.com/products/individual二、创建虚拟环境安装好Anaconda后，打开Anaconda命令行（1）运行创建虚拟环境指令，环境名称可自定condacreate-nmypytorchpython=3.8（2）激活mypytorch环境condaactivatemypytorch

aalekvar·2023-02-06 16:16

语义分割数据集制作（借助labelme）

1、安装labelme在虚拟环境中输入下述命令：#安装pyqt：condainstallpyqt#安装labelme：pipinstalllabelme-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

是我真的是我·2023-02-05 22:38

语义分割基础讲解

文章目录1.常见的分割任务2.常见的分割网络3.语义分割常见数据集格式3.1PASCALVOC数据集3.2MSCOCO数据集4.语义分割结果的具体形式5.常见的评价指标5.1举例说明6语义分割标注工具6.1Labelme6.2EISeg7

@BangBang·2023-02-05 19:13

船舶检测YOLO3TINY

YOLOV3TINY的思路都是一样的收集数据集，用LABELME标记，然后训练，最后得到一个模型，采用OPENCV调用。YOLO的原理可以参考其他博客。

hnsdgxylh·2023-02-05 11:14

Ubuntu 使用 Paddle

文章目录Ubuntu使用Paddle选择PaddlePaddle版本创建环境安装PaddlePaddle验证安装PaddleDetection验证训练安装labelme装换为COCO数据集修改超参数开始训练

李常颢·2023-02-05 07:19

【Python】Labelme/PIL读取图片朝向错误解决

文章目录一、问题背景二、产生原因三、解决方案一、问题背景发现使用labelme直接读取含imageData（将图片bytes数据使用base64编码后的str数据）的json文件时，读上来的图片会发生自动旋转的问题

Sprite.Nym·2023-02-03 21:05

【HRNET分割模型训练】

/out/生成了图片数据和labelme格式的json标注数据####create_game_board_dataset.py"""@Brief:游戏边框数据集自

weixin_40744387·2023-02-03 14:08

Darknet-Deep_sort_pytorch 无人机跟踪识别记录

创建数据集使用labelme构造voc数据集格式转换txt为xml开始训练sudonohup.

m0_38024097·2023-02-01 16:47

yolov7训练自定义数据集示例

https://blog.csdn.net/athrunsunny/article/details/122132518https://zhuanlan.zhihu.com/p/547878330图片标注工具labelme

寒山远·2023-01-31 22:05

深度学习图像标注软件

程序小白学习之路·2023-01-31 17:45

Win10+Anaconda3+Labelme安装

目录Win10+Anaconda3安装1.AnacondaNavigator打不开，没有任何反应2.彻底卸载Anaconda3.重新安装anaconda（3.5.2版本，python3.6）解决pip下载慢问题修改pip默认安装路径安装labelmeLabelme标注数据unexpectedkeywordargument'width'.缺少info.yaml文件准备数据集批量转换json为png标

_g_y_·2023-01-31 12:06

【Bug】安装labelme报错记录

Installingbuilddependencies...errorERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:command:/home/ubuntu/anaconda3/envs/ztf/bin/python/home/ubuntu/anaconda3/envs/ztf/lib/python3.6/site-packages/pipinstall--igno

机器不学习我学习·2023-01-31 10:24

yolo数据集制作

1.labelme的json标签转换为yolo的标签：类别+中心+w+h都是归一化结果一般数据集下载的时候都可以选择下载格式，yolov5还可以脚本直接生成想要分类个数的网络。

练习3年·2023-01-31 07:17

对labelme已经标注的图片和json文件做resize操作

尝试解决的问题项目中要使用实例分割网络将图片中的目标分割出来，但是原图普遍非常大，大部分是(5000pixels*6000pixels)这样的规格，如果直接传到网络中进行训练，计算量会非常大。所以考虑先离线resize好了之后作为数据集再训练网络，而不是在输入网络之间才resize（这样会很浪费时间）。实现代码废话少说，直接上代码即可：代码逻辑大概为先统计文件夹中的是图片的文件格式，例如有{'jp

Yee_Ko·2023-01-31 07:11

python工具方法36 lableme标注转voc格式再转yolo格式（含voc数据集划分代码）

labelme标注的目标检测数据不能直接用于训练深度学习模型，需要进行一定的格式转换才能用于训练。常见的数据格式有voc、coco和yolo。

万里鹏程转瞬至·2023-01-31 07:10

tusimple车道线检测处理自己的数据集用自己的数据集训练模型

tusimple车道线检测处理自己的数据集用自己的数据集训练模型_喜欢爱喝矿泉水的男孩的博客-CSDN博客标注数据将自己的数据用labelme(至于如何安装和使用请自查)打开，然后选择线段或者点进行标注

等待破茧·2023-01-30 20:20

UNet（PyTorch）图像语义分割实战：训练自己的数据集

本课程将手把手地教大家使用labelme图像标注工具制

bai666ai·2023-01-30 11:58

labelme2voc.py无法读取window下生成的json文件

labelme2voc.py无法读取window下生成的json文件解决方法：在windows系统下，利用labelme标注图像生成的json文件，图像的路径是反斜杠的，例如：“imagePath”:“

black_521·2023-01-30 11:58

使用Labelme中LineStrip得到突出边界的标签图「附代码」

之前用的createlinestrip进行标注，之后用paddleseg的tools中的labelme2seg.py生成的mask，就是成片区域的。

甜心少女_y·2023-01-30 08:26

labelme分割数据单分类多分类

1.准备三个必备目录data_annotated:存放labelme标注的jpg与jsonlabelme2voc.py#!

H A I·2023-01-30 08:38

【ENVI基础】利用ROI绘制深度学习标签（label）

制作深度学习需要的标签，除了用labelme，还有比较简单的方法，就是利用ENVI来做。方法如下：1.打开ENVI5.3，加载一幅影像，然后在上方工具栏点击“roi按钮”。2.新建一类兴趣区。

Geoflyme·2023-01-29 14:06

将labelme标注的数据转化为coco格式

如图，已经有了labelme标注好的所有的照片和json文件，创建coco格式的数据集：首先建一个文件夹：包含以下4个文件夹：其中train2014里面放我们刚才所有的数据，然后运行labelme2coco.py

奶盖芒果·2023-01-27 11:33

[深度学习][软件工具]pytorch-unet傻瓜式训练工具使用教程

unet作实例分割还是很方便的但是有个问题就是，数据集通常都是使用labelme标注的有的情况下被mask图片搞的头昏脑胀，原因是unet很多版本不支持RGB格式mask或者只能为index灰度图，这就是难坏了一大批初学者

FL1623863129·2023-01-27 11:02

行人跟踪数据集转为yolov5格式的数据集、Labelme以及可视化

摘要最近，在做行人检测的项目，想找一些行人的检测数据，来增强模型的效果，发现行人跟踪数据集可用，只需要把跟踪数据转为yolov5格式即可。数据集这些数据集来自百度飞桨的PaddleDetection项目。飞桨对一些特殊格式的数据做了格式的统一。格式如下：Caltech|——————images|└——————00001.jpg||——————...|└——————0000N.jpg└——————l

AI浩·2023-01-26 13:01

yolov5 的检测结果存为LabelMe的格式

1.LabelMe标注文件的格式一个标注文件的格式如下，和VOC的标注格式很像。

CV-deeplearning·2023-01-26 13:31

labelme使用labelme2voc.py忽略部分标签生成VOC/coco类型数据集（Ignore a label in json file）

在使用labelme标注数据之后，生成了json文件。

Alocus_·2023-01-26 10:02

labelme2voc制作voc数据集改变颜色，如黑白单类别分割

一、背景如果在进行制作voc分割数据集时，想改变填充的颜色，指定特定的颜色，低版本网上较多，对于高版本labelme，方法如下。