labelImg

PaddleDetection训练目标检测模型

1，用labelimg标注voc格式的标注数据。
无忧秘书智脑·2024-01-20 14:13

yolov5-6.0快速训练助手使用教程傻瓜式训练不需要写代码配置

第一步：自己按照网上教程安装好yolov5环境第二步：打开软件，导入自己的图片和labelImg标注格式voc格式xml文件夹目录软件界面修改batchsize占满自己的显
未来自主研究中心·2024-01-19 11:13

[软件工具][windows]yolov8自动标注工具自动打标签工具

软件只支持官方80类别，您可以选择其中一部分或者一部分进行自动标注，标注的效果依据图片而定，通过自动标注您可以减少很多标注工作量，同时相比较于手动标注可以节约至少80%时间，自动标注完成后，我们只需要用labelImg
FL1623863129·2024-01-17 00:02

PaddleDetection训练目标检测模型

1，用labelimg标注voc格式的标注数据。
tabel_a·2024-01-16 10:14

目标检测数据集 - 人脸检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如校园行人、街景行人、道路行人、遮挡行人、严重遮挡行人数据；适用实际项目应用：公共场所监控场景下行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg
极智视界·2024-01-15 23:54

目标检测数据集 - 行人检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如校园行人、街景行人、道路行人、遮挡行人、严重遮挡行人数据；适用实际项目应用：公共场所监控场景下行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg
极智视界·2024-01-15 15:48

C# 部署YOLOv5 初步结果

下面也有很多使用的方法：二、标注图片标注图片使用的是labelImg简单方便1、安装很简单，直接cmd里面输入pipinstalllabelImg2、启动
SJ小学生·2024-01-13 19:46

labelimage打开出现（ModuleNotFoundError: No module named libs.resources）问题

在运行labelImg.py的时候发生这个ModuleNotFoundError:Nomodulenamedlibs.resources报错原因是：libs文件夹下面没有resources这个模块需要找到你下载的
一楼二栋·2024-01-12 22:28

目标检测标签格式转化——YOLO格式转JSON格式

格式通过labelimg标注的标签保存为如下txt文件：txt格式YOLO标签00.42968750.215972222222222230.16093750.4319444444444444600.582031250.31388888888888890.13906250.5666666666
不学无术杰哥·2024-01-11 10:10

YOLOv5模型训练流程

在源码根目录新建mydata文件夹，在此文件夹下新建images和labels文件夹目录树如下：├───mydata│├───images│└───labels2.在images下放需要标记的所有图片，然后使用labelimg
Hi-CWJ·2024-01-10 12:34

目标检测数据集大全「包含VOC+COCO+YOLO三种格式+划分脚本+训练脚本」(持续原地更新)

二、数据集介绍：质量高：高质量图片、高质量标注数据，使用labelimg软件吐血标注、整理，可以作为训练模型的基础数据集或者作为原数据集的很好补充皆可；范围广：数据集涉及目标场景范围广，避免算法收敛到某一
极智视界·2024-01-09 17:48

目标检测数据集 - 夜间行人检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

涉及场景丰富，比如夜间街景行人、夜间道路行人、夜间遮挡行人、夜间严重遮挡行人数据；适用实际项目应用：公共场所监控场景下夜间行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集夜间场景数据的补充；标注说明：采用labelimg
极智视界·2024-01-09 17:39

[数据集][目标检测]玩手机检测数据集VOC+YOLO格式8200张1类别

8201标注数量(xml文件个数)：8201标注数量(txt文件个数)：8201标注类别数：1标注类别名称:["phone"]每个类别标注的框数：phone框数=8390总框数：8390使用标注工具：labelImg
FL1623863129·2024-01-09 16:54

[YOLOv8] - 使用LabelImg对数据集进行标注(含解决安装遇到的版本问题和使用技巧）

什么是LabelImg？LabelImg是一个开源的图像标注工具，它可以帮助用户对图像中的物体、区域和特征进行标记和分类。
老狼IT工作室·2024-01-07 17:44

YOLOv5模型训练及检测

individual2.2PyCharmhttps://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/download/2.3LabelImghttps://github.com/tzutalin/labelImg
AAI机器之心·2024-01-06 14:03

ubuntu 下安装labelImg报错

1.按github上labelImg项目下README安装labelImg时报错如下：(labelImg)xx@xx-Lenovo-Legion-Y8000:~/SW$labelImgqt.qpa.plugin
恒友成·2024-01-05 12:49

PASCAL VOC数据集

)数据集下载：类别：数据集结构：voc2012test数据集不公开标注自己的目标检测数据集：MakeSensehttps://www.makesense.ai/labelImgHumanSignal/labelImg
DQ小恐龙·2024-01-04 09:09

yolov5简单手势识别

实验目的实验要求只需要识别五个简单的手势即可，分别对应的一下五个动作动作对应标签名点赞goodOKok单手比心love数字5five数字8eight使用yolov5实现目标检测功能，有一下几个主要步骤环境配置（包括conda、labelimg
PrototypeONE·2023-12-31 07:21

基于树莓派与YOLOv3模型的人体目标检测小车（二）

本文训练数据集包括从VOC数据集中提取出6095张人体图片，以及使用LabelImg工具标注的200张python爬虫程序获取的人体图片作为补充。一、爬取人体图片并标记#coding=utf-8
凌乱533·2023-12-28 06:56

【教程】标注工具Labelimg的安装与使用

本篇文章将对一款十分好用的图片标注工具labelimg进行介绍，重点介绍其安装以及使用的过程。-什么是labelimglabelimg是一个可视化的图像标定工具。
baidu_huihui·2023-12-28 01:45

[深度学习]yolov8不写一句代码就可以训练自己的目标检测数据集

第一步：自己按照网上教程安装好yolov8环境第二步：打开软件，导入自己的图片和labelImg标注格式voc格式xml文件夹目录修改batchsize占满自己的显卡加速训练第三步：点击开始转换，获取在训练命令获取到
小楼先森·2023-12-27 11:55

labelImg数据标注及yolov5的训练和测试

labelImg数据标注及yolov5的训练和测试一、labelImg数据标注的使用数据标注主要针对于哪个地方是什么，一般像隐私类的是不能标注的，如鲁迅的故居可以标，但是张三的住所就不能进行标注。
play_big_knife·2023-12-26 18:21

用C#实现一个LabelImg

之前做深度学习，自己制作原始样本，想用别人已经用Python实现的LabelImg，发现总是跑不起来，觉得界面不是特别复杂，所以用C#自己实现一个比较简单的，只是自己用来制作VOC样本，目前只支持标注一类
01程序员·2023-12-25 22:47

[深度学习]yolov8不写一句代码就可以训练自己的目标检测数据集

第一步：自己按照网上教程安装好yolov8环境第二步：打开软件，导入自己的图片和labelImg标注格式voc格式xml文件夹目录修改batchsize占满自己的显卡加速训练第三步：点击开始转换，获取在训练命令获取到
FL1623863129·2023-12-23 20:48

使用DETR 训练VOC数据集和自己的数据集

如果要用DETR训练自己的数据集，直接利用Labelimg标注成COCO格式。
githubcurry·2023-12-22 05:51

yolov5-7.0实例分割操作步骤

python环境，这个我就不多说了自己下载安装下载地址，不管是python直接安装环境还是anaconda3来安装环境都可以,我的python环境是3.8.161.2制作数据集我使用labelme来弄，先安装labelimg
初学者5213·2023-12-22 00:11

基于华为atlas的烟火检测实战

ultralytics/yolov5.gitgitcheckoutv6.12、烟火数据集准备：tree-dImages/train/目录下图片Labels/train/目录下标签3、数据格式转化：数据集采用labelimg
watersink·2023-12-21 10:40

labelImg 修改不同类别的颜色（点大小、标签大小、框角）

1.问题在我的任务中，有blue_obj、green_obj和yellow_obj，但它们显示在不同颜色的框中，这使得我很难检查注释。我直接修改box的颜色后，下一张图片就不生效了。我应该如何将box的颜色修改为特定颜色？例如：blue_obj：命名是蓝色，但box是黄色red_obj：命名是红色，但box是蓝色yellow_obj：命名是黄色，但box是红色以上这些框的颜色就会让人混乱。2.解决
Le0v1n·2023-12-20 08:15

[数据集][目标检测]人员持刀数据集VOC+YOLO格式6923张1类别重制版

文件个数)：6923标注数量(xml文件个数)：6923标注数量(txt文件个数)：6923标注类别数：1标注类别名称:["dao"]每个类别标注的框数：dao框数=8683总框数：8683使用标注工具：labelImg
FL1623863129·2023-12-18 11:04

labelImg

labelImg在anaconda虚拟环境中安装labelImg进入conda虚拟环境DL2中输入命令：pipinstallPyQt5pipinstallpyqt5-toolspipinstalllxmlpipinstalllabelimgPyQt5
Code_LiShi·2023-12-17 21:03

ubuntu20.04里面安装目标检测数据标注软件labelImg的详细过程

1.在github克隆仓库到本地地址：https://github.com/Ruolingdeng/labelImg.git或者百度网盘下载链接：https://pan.baidu.com/s/1p-478j5WOTN0TKmv3qh-YQ
花花王·2023-12-17 18:25

[数据集][目标检测]道路坑洞目标检测数据集VOC+YOLO格式665张1类别

665标注数量(xml文件个数)：665标注数量(txt文件个数)：665标注类别数：1标注类别名称:["pothole"]每个类别标注的框数：pothole框数=1740总框数：1740使用标注工具：labelImg
FL1623863129·2023-12-17 14:57

[数据集][目标检测]电风扇目标检测数据集VOC+YOLO格式364张1类别

jpg文件个数)：364标注数量(xml文件个数)：364标注数量(txt文件个数)：364标注类别数：1标注类别名称:["fan"]每个类别标注的框数：fan框数=592总框数：592使用标注工具：labelImg
FL1623863129·2023-12-17 14:57

完美解决labelimg xml转可视化中文乱码问题，不用matplotlib

背景简述我们有一批标注项目要转可视化，因为之前没有做过，然后网上随意找了一段代码测试完美（并没有）搞定，开始疯狂标注，当真正要转的时候傻眼了，因为测试的时候用的是英文标签，实际标注的是中文标签，结果都是一大堆？？？？？？，结果瞬间让我满脑袋？？？？？？，赶紧找资料解决，各种方法试了个遍，网上大多数都是用cv2+matplotlib实现的计算和渲染，所以解决的主要思想就是集中在各种显示的设置matp
C7BF·2023-12-17 10:30

鱼fish数据集VOC+yolo-1400张（labelImg标注）

鱼类，是最古老的脊椎动物。易蓄积重金属。部分不同染色体数目的杂交的后代依然有生育能力。它们几乎栖居于地球上所有的水生环境，从淡水的湖泊、河流到咸水的大海和大洋。今天要介绍鱼的数据集。数据集名称：鱼fish数据集格式：PascalVOC格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1452标注数量(xml文件个
小楼先森·2023-12-17 03:29

无旋转角度目标检测任务☞labelme格式（json）转VOC（labelimg标注的xml）

#Copyright(c)2021PaddlePaddleAuthors.AllRightsReserved.##LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.#YoumayobtainacopyoftheLicenseat##
会飞的渔WZH·2023-12-16 11:29

使用YOLOv8训练图集详细教程

1、创建数据集我的数据集都在保存在mydata文件夹（名字可以自定义），目录结构如下，将之前labelImg标注好的xml文件和图片放到对应目录下mydataimages#存放图片xml#存放图片对应的
爱编程的小白L·2023-12-16 11:26

使用labelImg制作数据集并用于YOLOV5模型训练

LabelImg是图形图像注释工具。它是用Python编写的，并将Qt用于其图形界面。
The black panther·2023-12-16 02:05

List转csv、真实框标注数据可视化操作

问题：先前博客有提到获取labelimg标注真实框的宽高、归一化数据存入列表当中之后，怎么用plt模块将其表示出来？
会飞的渔WZH·2023-12-14 15:09

YOLO V3 SPP ultralytics 第一节：VOC 的标注文件(xml)转YOLO标注格式(txt)以及如何自定义YOLO数据样本

xml-->YOLOtxt格式2.1路径设定2.2读取xml文件的函数2.3xml--->yolotxt2.4yolo的label文件2.6结果2.7代码3.自定义YOLO数据集3.1预备工作3.2打开labelimg3.3
听风吹等浪起·2023-12-14 15:28

Halcon深度学习药片检测

数据的标注使用labelimg工具，具体的参考以下博文：https://blog.csdn.net/ctu_sue/article/details/1272801832.应用示例相关参数说明(1)创建目标检测模型
夏雪之晶莹·2023-12-05 09:44

使用YOLOV5训练自己的数据集

1.准备数据集使用labelimg将数据集中需要识别的部位框出来2.划分数据集，训练集编写代码，自动划分，以及将VOC格式转为YOLO格式importxml.etree.ElementTreeasETimportosimportrandomfromshutilimportcopyfileimportcv2classes
德鲁假大叔·2023-12-02 10:03

labelimg 和 labelme 的安装和使用

labelimg和labelme的安装和使用一，conda创建环境二，labelimg三，labelme一，conda创建环境conda安装参考：https://blog.csdn.net/fan18317517352
zsh_abc·2023-12-01 15:16

PaddleDetection训练目标检测模型

修改配置文件，本文选择的是PP-PicoDet算法五，训练模型六，训练完成之后导出模型七，模型预测八，半自动标注：九，移动端部署流程：标注-训练-预测-标注-训练一，安装标注软件标注文件保存为voc格式1，labelimg
zsh_abc·2023-12-01 15:46

小白安装labelimg常见问题及其原因（带知识点理解）

前提知识点：anaconda是什么：Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版。Anaconda支持Linux,Mac,Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。anacon
我爱吃香菜~·2023-11-30 23:13

tensorflow2 OD api训练自己的数据集

接上篇文章安装跑通环境，下来就是训练预测了一、制作数据集下载labelimg打标签（具体不多介绍，CSD上到处都是）在object_detection下建立training_demo文件夹，作为根目录。
m0_57771725·2023-11-25 19:12

YOLOV5 C++部署的人员检测项目【学习笔记（十一）】

，没有转载链接，所以文章类型暂为原创文章目录一、安装Pytorch及YOLOv51.1安装GPU版pytorch1.2安装YOLOv5所需依赖二、YOLOv5训练自定义数据2.1标注数据2.1.1安装labelImg2.1.2
全息数据·2023-11-22 13:22

【Labelme】修改标注框颜色

问题标注框默认颜色和背景太接近了，标注起来能用废好几个眼睛解决参照labelimg的方法找到E:\Anaconda\envs\torch11\Lib\site-packages\labelme的shape.py
小涛44·2023-11-22 05:22

yolov5训练自己的数据集（Windows环境30显卡）

_yolov5训练_小学生玩编程的博客-CSDN博客anacondapytorch........激活环境condaactivatepytorch2：下载labelimg这里主要讲的是在window系统中的安装
薛定谔的悦·2023-11-21 22:38

使用labelimg框图闪退报错（TypeError: arguments did not match any overloaded call）

遇到该问题可能是python版本过高不发生自动类型转换根据报错可知是参数不匹配，只要找到源码的位置修改内容即可。源码位置在D:\workspace\Anaconda\envs\pytorch\Lib\site-packages\libs\canvas.py的第530行在以下三行改变drawRect，drawLine的参数为int同理，若遇到类似问题也可以修改源代码使其正常运行
Tangefly·2023-11-21 03:42
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