java后端kafka

spring-kafka消费者源码详解

@EnableKafka注解此注解会import一个类KafkaBootstrapConfiguration，这个类会创建2个bean：KafkaListenerAnnotationBeanPostProcessor
泡泡成长之路·2025-04-03 19:36

Kafka | Kafka中如何实现死信队列&重试队列

当一条消息初次消费失败，消息队列MQ会自动进行消息重试；达到最大重试次数后，若消费依然失败，则表明消费者在正常情况下无法正确地消费该消息，此时，消息队列MQ不会立刻将消息丢弃，而是将其发送到该消费者对应的特殊队列中，这种正常情况下无法被消费的消息称为死信消息（Dead-LetterMessage），存储死信消息的特殊队列称为死信队列（Dead-LetterQueue）。与此对应的还有一个“回退队列
点滴笔记·2025-04-03 19:36

SpringKafka错误处理：重试机制与死信队列

文章目录引言一、SpringKafka错误处理基础二、配置重试机制三、死信队列实现四、特定异常的处理策略五、整合事务与错误处理总结引言在构建基于Kafka的消息系统时，错误处理是确保系统可靠性和稳定性的关键因素
程序媛学姐·2025-04-03 19:33

SpringKafka消息发布：KafkaTemplate与事务支持

文章目录引言一、KafkaTemplate基础二、消息序列化三、事务支持机制四、错误处理与重试五、性能优化总结引言在现代分布式系统架构中，ApacheKafka作为高吞吐量的消息系统，被广泛应用于事件驱动应用开发
程序媛学姐·2025-04-03 15:43

Python 实现消息队列 Kafka 的高效处理

```htmlPython实现消息队列Kafka的高效处理Python实现消息队列Kafka的高效处理Kafka是一个分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流应用。
在线挖坑专业户·2025-04-03 14:35

java面试题解析

容器、多线程、反射、对象拷贝、JavaWeb、异常、网络、设计模式、Spring/SpringMVC、SpringBoot/SpringCloud、Hibernate、MyBatis、RabbitMQ、Kafka
java梅洛·2025-04-03 09:01

Kafka和RocketMQ零拷贝对比

在ApacheRocketMQ和ApacheKafka中，零拷贝（ZeroCopy）是一种优化数据传输的技术，旨在减少数据在用户空间和内核空间之间的拷贝，从而提升性能。
小诸葛的博客·2025-04-03 07:18

AI大型语言模型企业级应用开发架构实战：实时数据流处理与推理

本文主要阐述通过使用Kafka作为数据队列中间件，SparkStreaming作为实时数据流处理引擎，以及F
AI天才研究院·2025-04-03 06:08

【消息队列】几个mq组件的对比: redis stream/rabbitmq/rocketmq/kafka

RedisStream：适用于对性能要求高、可靠性要求不高的场景RocketMQ：可靠性高，性能优秀，但官方对go不太友好，sdk缺少很多功能支持RabbitMQ：性能适中，使用较复杂，路由、绑定等操作增加了学习成本Kafka
喝醉的小喵·2025-04-02 21:08

直播预约｜ApsaraMQ x Confluent 云原生 Kafka 线上沙龙

云消息队列Kafka版是基于ApacheKafka构建的全托管服务，依托于阿里云强大的基础设施，对ApacheKafka进行了深度重构，通过存算分离架构、高弹性扩展、云服务深度集成等优化，致力于打造更经济
·2025-04-02 17:11

直播预约｜ApsaraMQ x Confluent 云原生 Kafka 线上沙龙

云消息队列Kafka版是基于ApacheKafka构建的全托管服务，依托于阿里云强大的基础设施，对ApacheKafka进行了深度重构，通过存算分离架构、高弹性扩展、云服务深度集成等优化，致力于打造更经济
·2025-04-02 16:36

当Kafka化身抽水马桶：论组件并发提升与系统可用性的量子纠缠关系

《当Kafka化身抽水马桶：论组件并发提升与系统可用性的量子纠缠关系》引言：一场OOM引发的血案某个月黑风高的夜晚，监控系统突然发出刺耳的警报——我们的数据发现流水线集体扑街。
一辉ComeOn·2025-04-02 04:18

kafka 报错消息太大解决方案 Broker: Message size too large

kafka-configs.sh--bootstrap-serverlocalhost:9092\--alter--entity-typetopics\--entity-namesim_result_zy
sunshine_sean·2025-04-02 04:18

RocketMQ与kafka如何解决消息丢失问题？

本文主要说明RocketMQ和Kafka在解决消息丢失问题时，在生产者、Broker和消费者之间如何解决消息丢失问题。1.RocketMQ如何解决消息丢失问题？  
一个儒雅随和的男子·2025-04-02 04:17

面试八股之消息中间件篇2.1——kafka——Kafka是如何保证消息不丢失？

个人主页：EthanYankang专栏：史上最强八股文||Java项目温馨提示：划到文末发现专栏彩蛋点击这里直接传送本篇概览：详细讲解了Kafka是如何保证消息不丢失？
Ethan Yankang·2025-04-02 04:47

kafka 如何保证消息不丢失，详细讲解

实际应用中遇到了消息丢失的问题，或者正在设计一个高可靠性的系统，需要深入理解Kafka的机制。用户可能是开发人员或者系统架构师，负责维护消息系统的稳定性。
18你磊哥·2025-04-02 04:16

Spring Boot 与 Spring Cloud 深度 Mape 之八】异步通信与解耦：Spring Cloud Stream 整合消息队列 (RabbitMQ/Kafka) 实战

【SpringBoot与SpringCloud深度Mape之八】异步通信与解耦：SpringCloudStream整合消息队列(RabbitMQ/Kafka)实战#SpringCloudStream#消息队列
无眠_·2025-04-02 02:55

关于SpringBoot集成Kafka

关于KafkaApacheKafka是一个分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流应用。它能够处理大量的数据流，具有高吞吐量、可持久化存储、容错性和扩展性等特性。
糖拌西红柿多放醋·2025-04-02 02:51

Springboot最简单的实战介绍 整合kafka-生产者与消费者（消息推送与订阅获取

前言你的努力，终将成就无可替代的自己本科毕业后就一直从事Java开发的工作，和多数人一样，最开始从事crud的工作，看着自己的同学一步一步往上走，自己还是在原地踏步，说实话这不是自己想要的状态。一年半后开始沪漂生活，又摸爬滚打了一年半，薪资基本上在16K。疫情在家开始了系统的学习，目的就是为了进大厂，得到更多的学习机会，也是为了自己到所谓的“35岁”之后，也能在老家恰一口好饭。努力也没有白费，8个
冷る_1234·2025-04-02 01:50

SpringBoot整合Kafka

SpringBoot整合Kafka在现代的分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色。ApacheKafka作为一款高性能、可扩展的消息队列系统，广泛应用于日志收集、实时数据处理、事件驱动架构等场景。
HPF_99·2025-04-02 01:48

jmeter线程数并发数区别_如何确定Kafka的分区数、key和consumer线程数、以及不消费问题解决...

在Kafak中国社区的qq群中，这个问题被提及的比例是相当高的，这也是Kafka用户最常碰到的问题之一。本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨。希望对大家有所帮助。怎么确定分区数？
weixin_39860123·2025-04-02 01:17

第4章 Kafka工作机制详解

4.1消息传递三种语义4.1.1消费者atmostonce:消费者fetch消息，然后保存offset，然后处理消息。当消费者保存offset之后，但是在消息处理过程中出现了异常，导致部分消息未能继续处理。那么此后“未处理”的消息将不能被重新fetch到，所以存在丢失数据的情况。想实现“至多一次”的做法是：设置消费者自动提交偏移量，并且设置较小的时间间隔。atleastonce:消费者fetch消
留不住斜阳·2025-04-01 20:42

Kafka架构揭秘：理解Producer、Consumer、Broker和Zookeeper的工作原理

目录Kafka架构揭秘：理解Producer、Consumer、Broker和Zookeeper的工作原理引言1.Kafka的基本架构Kafka的基本工作流程2.Producer（生产者）的工作原理2.1Producer
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-04-01 20:38

Kafka 深度解析：高性能设计、部署模式、容灾机制与 KRaft 新模式

Kafka深度解析：高性能设计、部署模式、容灾机制与KRaft新模式前言一、高性能设计解析1.顺序写磁盘与日志结构存储2.零拷贝技术（Zero-copy）3.批量发送与网络优化4.分区机制与并行处理5.
代码怪兽大作战·2025-04-01 12:14

大数据面试必备：Kafka的Topic是什么？它的作用是什么?

Kafka面试题-Kafka的Topic是什么？它的作用是什么？回答重点Kafka的Topic是Kafka消息系统中的一个逻辑概念，简单说来，它是用来区分和隔离不同类型消息的单位。
二进制11·2025-04-01 12:43

云原生 Kafka 问卷调研启动，你的声音很重要！参与赢精美礼品！

ApacheKafka作为高吞吐的分布式消息系统，支持实时数据采集、传输、存储及处理，广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等场景，是大数据生态的核心组件。
·2025-04-01 07:52

企业级日志系统架构Filebeat + Kafka + Logstash + Elasticsearch + Kibana现代日志管理架构详解

Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch+Kibana：现代日志管理架构详解1.引言在现代分布式系统中，日志管理是至关重要的一环。
就叫飞六吧·2025-04-01 07:36

流处理开源框架Flink原理简介和使用

sparkkafkastream示例大数据处理工具Kafka、Zk、Spark这篇文章描述了如何搭建kafka、zk和spark集群环境本篇文章先简要的举个demo来说明下代码实现过程源码https:/
平凡人笔记·2025-04-01 02:31

Flink/Kafka在python中的用处

一、基础概念1.ApacheKafka是什么？核心功能：Kafka是一个分布式流处理平台，主要用于构建实时数据管道和流式应用程序。核心概念：生产者（Producer）：向Kafka发送数据的程序。
不辉放弃·2025-04-01 02:59

Kafka 多线程开发消费者实例

不过，KafkaJavaConsumer就是单线程的设计，你是不是感到很惊讶。所以，探究它的多线程消费方案，就显得非常必要了。
fajianchen·2025-03-31 17:24

kafka部署手册

Kafka的部署手册，涵盖了从环境准备到启动的完整流程。本手册适用于在Linux环境下手动部署Kafka，同时也提供了阿里云托管Kafka服务的相关说明。
qq_33928223·2025-03-31 14:03

Kafka多线程消费的设计与实现

Kafka是一个高吞吐量、可扩展的分布式消息系统，广泛应用于大规模数据处理和实时流式处理场景。在Kafka的消费者端，多线程消费是一种常见的优化策略，可以提高消费的并发性和吞吐量。
CvhShell·2025-03-31 13:59

Kafka多线程消费 - 提高消息处理效率的关键

在现代大数据和实时数据处理领域中，ApacheKafka已成为一种广泛使用的分布式消息系统。它的高吞吐量、可靠性和可伸缩性使得它成为构建可靠数据管道和实时流处理应用的理想选择。
DeoSql·2025-03-31 13:59

Ansible 与 Kafka：高效管理 Topic 的实践指南

在现代分布式系统中，Kafka作为一个高吞吐量的分布式消息队列系统，已成为许多企业处理大规模数据流的首选。同时，Ansible作为一种自动化配置管理工具，极大地方便了我们对服务器和应用的管理。
t0_54coder·2025-03-31 05:02

Kafka 可视化工具-Offset Explorer

最近在研究Kafka，相应的可视化工具有好多，其中官方免费提供的OffsetExplorer是首选，可是在下载时，速度特别慢，难以忍受。后来找了好多渠道，终于在csdn.net中找到了下载连接。
goldenocean·2025-03-31 01:07

数据仓库：如何解决ODS数据零点漂移问题

本篇文章讲解的是从业务库同步数据至数仓导致的零点漂移，查看flume+kafka同步数据导致的零点漂移参考该文章：业务数据采集_零点漂移处理方法(Flume+Kafka+HDFS)一、数据零点漂移概念1
夜希辰·2025-03-31 01:35

Spring Boot整合Kafka详细指南(JDK 1.8)

Kafka是一个分布式的流处理平台，具有高吞吐量、持久化、可扩展等特性，常用于构建实时数据管道和流式应用。
z小天才b·2025-03-30 20:02

后端面试必备：Kafka索引设计的核心亮点解析

消息队列面试题-Kafka的索引设计有什么亮点？回答重点Kafka索引设计的亮点在于稀疏索引、段文件机制、顺序写入以及基于消息位移(Offset)的查找方法。
二进制11·2025-03-30 15:27

CentOS 上 Apache Kafka 2.13-3.8.1 集群部署指南（ZooKeeper 模式）

1、安装前准备在开始部署Kafka集群之前，需要进行一些准备工作：操作系统和主机规划：准备至少3台CentOS服务器（可以是虚拟机或实体机），用于部署3个Kafkabroker节点和3个ZooKeeper
CXH728·2025-03-30 08:38

【系统设计】高效的分布式系统：使用 Spring Boot 和 Kafka 实现 Saga 模式

本文将探讨如何利用SpringBoot和Kafka实现Saga模式，并详细介绍事务补偿机制，帮助你构建稳定可靠的分布式系统。什么是Saga模式？
BitTalk·2025-03-29 17:33

从系统架构、API对接核心技术、业务场景设计及实战案例四个维度，深度解析1688代采系统

1688代采系统的技术实现与商业价值：一、系统架构设计与技术选型1.分层架构体系HTTP/HTTPS鉴权数据交互存储消息队列支付/物流用户终端API网关业务层数据层MySQL/RedisRabbitMQ/Kafka
数据小爬虫.网站开发-Brad·2025-03-29 15:50

ubuntu下kafka详细安装指导

安装kafka之前的准备工作首先需要安装Javasdksudoaptinstallopenjdk-8-jdk#安装特定版本的jdk，这里安装的是jdk1.8sudoaptinstalldefault-jdk
万才博客·2025-03-29 10:47

RFID标签与数据采集器融合及数据湖集成方案

一、系统架构设计无线信号MQTT/OPCUAKafka/RESTAPIRFID标签数据采集器
小赖同学啊·2025-03-29 09:40

Docker 部署 Kafka 集群详解教程

Kafka是一个分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流应用。它能够处理高吞吐量的数据，并支持实时数据的发布和订阅。
努力的小T·2025-03-29 02:17

Linux 上使用 Docker 部署 Kafka 集群

在Linux上使用Docker部署Kafka集群的步骤如下1.准备工作确保已安装：DockerDockerCompose2.创建DockerCompose文件(docker-compose.yml)version
黎明晓月·2025-03-29 02:45

【Kafka】深入探讨 Kafka 如何保证一致性

文章目录Kafka基本概念回顾副本角色数据写入一致性同步副本（ISR）集合数据读取一致性故障处理与一致性恢复总结在分布式系统领域，数据一致性是至关重要的一环。
小样vvv·2025-03-28 23:20

【Kafka】消费者幂等性保障全解析

文章目录消费者幂等性的重要性基于消息唯一标识的幂等处理消息去重表缓存去重基于事务的幂等处理消费者事务与幂等性幂等性保障的挑战与应对性能开销数据一致性总结在Kafka生态系统中，我们往往着重关注生产者端的幂等性
小样vvv·2025-03-28 23:20

Kafka 中相同代码实例消费主题时的数据拉取情况解析

在大数据处理的诸多场景中，Kafka作为一款强大的分布式消息队列系统，被广泛应用。
weixin_43833540·2025-03-28 23:50

Spring MVC 深度解析：从原理到实践

二、SpringMVC对传统MVC框架的增强与扩展三、SpringMVC的整体工作流程在Java后端开发的世界里，SpringMVC是一个至关重要的知识点，尤其在面试中，它常常成为考察候选人对Spring
阿贾克斯的黎明·2025-03-28 21:36

【Kafka】管理Kafka

主题操作kafka-topics.sh：可以执行大部分与主题相关的操作（增删改查）创建topic--topic：主题名称可以使用下划线、破折号、点号但是不建议使用点号，Kafka内部会将.改为_，例如topic
此木|西贝·2025-03-28 20:59
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