java后端kafka 第13页

使用WebSocket实现跨多个服务器传输音频及实时语音识别

下面我的项目信息：项目架构：A项目（Websocket客户端/React前端）=>B项目（Websocket客户端/Java后端）=》C项目（Websocket服务端/Node.js后端）项目功能：A项目有一个开启语音输入的功能

灰色人生qwer·2025-05-16 16:16

Kafka如何实现高性能

Kafka如何实现高性能Kafka之所以能成为高性能消息系统的标杆，是通过多层次的架构设计和优化实现的。

predisw·2025-05-16 14:36

Kafka VS RabbitMQ，架构师教你如何选择

目录一、简介二、消息中间件选型三、功能维度3.1顺序消费3.2优先队列3.2延迟消费3.3回溯消费3.4其他功能四、性能纬度五、可靠性和可用性纬度六、运维管理七、社区活跃度八、总结一、简介消息队列在现代软件架构中已经成为不可或缺的中间件，如果你曾经搭建过系统服务需要用到消息中间件，一定会思考到底怎么选择呢？消息队列的主要功能如下：解耦、异步、扩展性、流量削峰、顺序保障、缓存等。出于某种原因，在大多

超越不平凡·2025-05-16 03:15

RabbitMQ，Kafka八股（自用笔记）

RabbitMQ异步发送（验证码，短信，邮件）MYSQL和redis，ES之间的数据同步分布式事务削峰填谷生产者确认机制publisherconfirm回调方法即时发送记录日志保存数据库，发送成功后删除消息持久化交换机持久化：第二个参数队列持久化：durable创建持久化消息持久化：DeliverMode指定消费者确认SpringAMQP高级消息队列协议手动ack调用api自动ack（常用）non

lyw205619·2025-05-16 03:12

【Java-EE进阶】SpringBoot针对某个IP限流问题

以下是实现限流的步骤和方法，在Java后端通常这样实现：

贰拾wan·2025-05-15 18:41

消息队列基础面试题：Kafka中的消息时间戳（Timestamp）机制及其在事件时间处理和日志段管理中的协同作用

消息队列基础面试题：Kafka中的消息时间戳（Timestamp）机制及其在事件时间处理和日志段管理中的协同作用面试场景介绍面试官：欢迎参加今天的面试，Victor。

潇湘Victor.·2025-05-15 15:21

JAVA基础面试题：Java中的IO模型与NIO核心组件解析

背景介绍面试官是一位技术专家，正在为一家知名互联网公司招聘Java后端开发工程师。

潇湘Victor.·2025-05-15 15:51

Flink 运维监控与指标采集实战

在实时任务中，任务失败、数据延迟、资源瓶颈往往并非由明显的代码异常引发，而是隐蔽地潜藏在：Kafka积压无告警FlinkCheckpoint卡顿却无人知晓反压、TaskManager内存OOM未实时感知为了保障业务

晴天彩虹雨·2025-05-15 13:33

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别

以下是RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的核心区别对比：一、架构设计差异‌Kafka‌基于分布式日志的发布-订阅模型，通过分区（Partition）实现水平扩展，依赖ZooKeeper管理集群消费者通过消费者组

MYBOYER·2025-05-15 02:22

入门向：下一代实时计算基础设施-Fluss

所以它会有和Kafka一样的能力，但是比起Kafka，多一个直接查的能力。用在数据湖场景，比如配合Paimon，那么就可以当作一个实时层，整个链路的延迟会更低。总体

·2025-05-14 23:00

RocketMQ和kafka 的区别

而Kafka默认采用异步刷盘和异步复制，虽然吞吐量高，但极端情况（如宕机）可能导致数据丢失。

明天过后ww·2025-05-14 19:30

Kafka 与 RabbitMQ、RocketMQ 有何不同？

一、不同的诞生背景，塑造了不同的“性格”名称背景与目标产品定位Kafka为了解决LinkedIn的日志收集瓶颈，强调吞吐与持久化更像一个“可持久化的分布式日志系统”RabbitMQ出自金融通信协议AMQP

小健学 Java·2025-05-14 19:58

Spark RDD 自定义分区器

前言在很多中间件中，例如kafka，有这么一种机制，可以将指定规则的数据发送到特定的分区，再比如rabbitmq，可以根据key的后缀进行匹配分发到不同的topic中；在spark的rdd中，通常为了提升任务的并发处理能力

逆风飞翔的小叔·2025-05-14 16:09

互联网大厂Java求职面试实录：Spring Boot、微服务与Kafka全栈技术深度解析

互联网大厂Java求职面试实录：SpringBoot、微服务与Kafka全栈技术深度解析场景介绍本次面试围绕内容社区与UGC场景展开，面试官严肃专业，候选人谢飞机风趣幽默。

小傅哥的码仔·2025-05-14 13:23

【SpringBoot】集成kafka之生产者、消费者、幂等性处理和消息积压

目录配置文件application.properties启动类ApplicationKafka配置Message消息实体类MessageRepository消息处理消息积压监控服务Kafka消息消费者服务

0吉光片羽0·2025-05-14 07:45

招行面试：RocketMQ、Kafka、RabbitMQ，如何选型？

本文原文链接尼恩说在前面在45岁老架构师尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团、蚂蚁、得物的面试资格，遇到很多很重要的相关面试题：问题5：如何根据应用场景选择合适的消息中间件?最近有小伙伴面试招行，问到了相关的面试题。小伙伴没有系统的去梳理和总结，所以支支吾吾的说了几句，面试官不满意，面试挂了。所以，尼恩给大家做一下系统

45岁资深老架构师尼恩·2025-05-14 07:41

Kafka 解惑

Kafka是一个优秀的分布式消息中间件，许多系统中都会使用到Kafka来做消息通信。Producer：生产者，也就是发送消息的一方。生产者负责创建消息，然后将其发送到Kafka。

DuGuYiZhao·2025-05-14 06:11

Spring Boot整合Kafka实战指南：从环境搭建到消息处理全解析

一、环境准备安装Kafka下载Kafka：从ApacheKafka官网下载对应版本的Kafka。

愿你天黑有灯下雨有伞·2025-05-14 03:49

解析Spring Cloud Zookeeper在后端的消息队列集成

解析SpringCloudZookeeper在后端的消息队列集成关键词：SpringCloudZookeeper、消息队列、服务发现、分布式系统、微服务架构、Kafka、RabbitMQ摘要：本文深入探讨了

AI大模型应用实战·2025-05-14 01:35

202534 ｜ KafKa简介+应用场景+集群搭建+快速入门

ApacheKafka简介一、什么是Kafka？ApacheKafka是一个高吞吐量、分布式、可扩展的流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用程序。

言小乔.·2025-05-13 18:20

Kafka 和 Pulsar到底有什么不同？

导言Kafka和Pulsar经常被拿来比较，因为它们都是数据平台，都以能够处理高吞吐量、低延迟的数据流.它们使企业能够构建可扩展、容错的数据管道和实时处理应用程序。

程序员职业指南·2025-05-13 15:56

Kafka的入门及简单使用

文章目录前言一、Kafka的基本架构？

Yoel.qin·2025-05-13 11:03

kafka安装、使用以及常用功能

kafka安装、使用以及常用功能docker安装kafka创建网络：dockernetworkcreatemynet-a--driverbridge获取zk镜像：dockerpullzookeeper获取

玛尼王·2025-05-13 11:02

透彻理解Kafka（四）——ISR机制

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析码哥源码部分码哥讲源码-原理源码篇【2024年最新大厂关于线程池使用的场

码炫课堂-码哥·2025-05-13 05:51

SpringCloud Bus RabbitMQ更换Kafka为消息总线详解

一、准备工作安装jdk环境http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html下载kafka的程序安装包--(不要下载源码包

南归北隐·2025-05-13 05:50

大数据框架调研-流处理-Spark与Flink

实时处理（流处理）结论Spark和Flink的数据源最好都是Kafka等消息队列，这样才能更好的保证Exactly-Once（精准一次）；作为流处理框架，Flink是当前最优秀的实时处理框架，并处于飞速发展的状态中

魔笛Love·2025-05-13 05:20

实时数据中台架构：Kafka+Flink+ClickHouse实战

实时数据中台架构：Kafka+Flink+ClickHouse实战关键词：实时数据中台、Kafka、Flink、ClickHouse、实战架构摘要：本文聚焦于实时数据中台架构，深入探讨了Kafka、Flink

AI天才研究院·2025-05-13 02:02

RabbitMQ、RocketMQ 和 Kafka 的区别（超级详细）

它在设计时参考了Kafka，并做出了一些改进，功能较为完善。Kafka：Apache基

故事很腻i·2025-05-12 10:15

kafka channle的应用案例

weixin_33849215·2025-05-12 09:41

Hadoop ----- Kafka集群

Kafka是一个分布式的消息系统，是一种消息中间件Kafka作用解耦、冗余、提高性能、缓冲保证顺序、灵活、削峰填谷异步通信Kafka角色与集群结构Producer：生产者，负责发布消息consumer：

受益于开源回馈于开源·2025-05-12 09:09

vue3+ts的computed属性怎么用？

学习java后端的应该都不陌生！哈哈哈哈哈，然后get就是拿到这个计算的值，直接return回来即可，而set就是要对计算的值

liuyang___·2025-05-12 08:36

记录一下学习kafka的使用以及思路

下面这是kafka的依赖org.springframework.cloudspring-cloud-starter-stream-kafka我在学习的时候直接导入是没有导入成功的，我猜测大概的原因是我本地的仓库没有

XQ丶YTY·2025-05-12 08:30

生产级 Flink CDC 应用开发与部署：MySQL 到 Kafka 同步示例

生产级FlinkCDC应用开发与部署：MySQL到Kafka同步示例为了帮助你更好地理解如何将Flink作业部署为独立服务，下面我将提供一个完整的工程代码示例。

半部论语·2025-05-12 08:00

kafka 集群服役新节点

前言在生产环境下，kafka集群中发现遇到了性能瓶颈，主要体现在现有的集群下，某个topic的分区存储不够用了，生产者生产消息量太大，或者消费端消费速度跟不上生产进度，导致分区数据大量堆积；在这种情况下

小码农叔叔·2025-05-12 06:19

Kafka系列之：kafka集群broker节点变化重新分配分区和修改副本数

Kafka系列之：kafka集群broker节点变化重新分配分区和修改副本数一、分区重分配场景二、分区重分配方法三、分区重分配示例四、分区重分配原理五、优先副本的选举六、优先副本的实现七、复制限流八、修改副本数一

快乐骑行^_^·2025-05-12 06:19

学习一下linux的思路和笔记分享

上一个kafka也是从b站的一个up主上面找到的笔记然后配合视频学习的，我主要先从使用出发，先会使用然后我再去了解原理，这样的话会好很多。

XQ丶YTY·2025-05-12 06:17

单节点安装Kafka集群

先下载安装包到你本地通过网盘分享的文件：Kafka集群安装包链接:https://pan.baidu.com/s/1VFD6AnaZ3757ES4_JjjLSA提取码:q7yx1.首先将自己硬盘内的三个包上传到虚拟机中

袁随·2025-05-11 22:29

202536 ｜ KafKa生产者分区写入策略+消费者分区分配策略

KafKa生产者分区写入策略1.轮询分区策略（Round-RobinPartitioning）轮询分区策略是Kafka默认的分配策略，当消息没有指定key时，Kafka会采用轮询的方式将消息均匀地分配到各个分区

言小乔.·2025-05-11 13:00

大数据面试必备：Kafka消息过滤原理与常见策略详解

Kafka面试题-Kafka消息过滤：原理与常见策略详解回答重点在Kafka中，消息过滤通常通过以下几种策略实现：生产者端过滤：在发送消息之前，生产者根据预定义的条件过滤消息。

二进制11·2025-05-11 12:29

在 Flink + Kafka 实时数仓中，如何确保端到端的 Exactly-Once

在Flink+Kafka构建实时数仓时，确保端到端的Exactly-Once（精确一次）需要从数据消费（Source）、处理（Processing）、写入（Sink）三个阶段协同设计，结合Flink的检查点机制

静听山水·2025-05-11 12:58

Kafka事务消息实现原理深度解析

文章目录一、Kafka事务概述1.1消息传递语义1.2事务消息的应用场景二、Kafka事务核心概念2.1事务协调器（TransactionCoordinator）2.2事务ID（TransactionalId

北辰alk·2025-05-11 12:58

Java面试全栈解析：Spring Boot、Kafka与Redis实战揭秘

《Java面试全栈解析：SpringBoot、Kafka与Redis实战揭秘》【面试现场】面试官：（推了推眼镜）小张，你简历里提到用SpringBoot开发过微服务系统，能说说自动配置的实现原理吗？

杨不易呀·2025-05-11 12:27

Spring Boot初级教程：从零搭建企业级Java应用

生态丰富：无缝集成MyBatis、Redis、Kafka等中间件，支持RESTful、微

软件派·2025-05-11 11:49

202535｜ Kafka架构与重要概念+幂等性+事务

以下是关于Kafka架构以及其重要概念的详细介绍，结合Mermaid图形和表格，帮助你更好地理解各个概念的关系和作用。

言小乔.·2025-05-11 09:38

rabbitmq和kafka的区别

1、吞吐量kafka吞吐量更高：1）ZeroCopy机制，内核copy数据直接copy到网络设备，不必经过内核到用户再到内核的copy，减小了copy次数和上下文切换次数，大大提高了效率。

weixin_30776273·2025-05-11 06:48

Kafka 性能为什么比RocketMQ 高

一、引言在消息队列领域，Kafka和RocketMQ都是备受关注的产品。RocketMQ参考了Kafka的设计思路，在简化架构的同时丰富了功能。

W-vergil·2025-05-11 06:17

原理解析 | Apache Flink 结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理

文章目录：1.ApacheFlink应用程序中的Exactly-Once语义2.Flink应用程序端到端的Exactly-Once语义3.示例Flink应用程序启动预提交阶段4.在Flink中实现两阶段提交Operator5.总结ApacheFlink自2017年12月发布的1.4.0版本开始，为流计算引入了一个重要的里程碑特性：TwoPhaseCommitSinkFunction（相关的Jira

zxfBdd·2025-05-11 06:13

WPS加载项与Java后端接口实现

Vue加载项实现在你的Vue加载项中，你需要实现一个按钮点击事件，将当前文档上传到Java后端接口。

撸码到无法自拔·2025-05-11 04:04

Spring Boot入门指南：从零开始理解与应用

SpringBoot是目前最流行的Java后端开发框架之一，它极大地简化了Java开发流程，使得创建独立、生产级的Spring应用变得轻而易举。

拜特流动·2025-05-10 21:13

Kafka｜处理 Kafka 消息丢失的有效措施

文章目录消息丢失场景生产者端KafkaBroker消费者端如何防止消息丢失生产者端KafkaBroker端消费者端扩展如何实现消费端的重试功能？有如何处理消息重复？

进击的小白菜·2025-05-10 19:36

推荐频道

java后端kafka