W:Failedtofetchhttp://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/yakkety/universe/binary-amd64/Packages404NotFoundW

软件特点：CPU负载平均负载内存使用情况正常运行、启动时间文件系统装载（和磁盘使用）磁盘I/O统计信息网络接口网络流量统计进程列表进程详细信息杀死进程进程所属子进

selenium自动化爬虫框架采集民宿数据约10万条存入.csv文件作为数据集；2.使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；3.使用hive

Anaconda安装包可以到https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载。

文章目录一、ffplay命令行参数-音频滤镜1、设置音频滤镜-af参数2、常用的音频滤镜参数3、音频滤镜链示例二、ffplay命令行参数-统计信息1、设置统计信息-stats参数2、关闭统计信息-nostats

来源：https://www.aneasystone.com/archives/2020/08/spring-cloud-gateway-current-limiting.html话说在SpringCloudGateway

注：参考文章：SQL之共同使用ip用户检测问题【自关联问题】-HQL面试题48【拼多多面试题】_hivesql自关联-CSDN博客文章浏览阅读810次。

android-studio下载地址：https://developer.android.com/studio/archiveandroid-studio安装教程：https://blog.csdn

（附：mysql8.0.28官网下载地址https://downloads.mysql.com/archives/installer/）发现8.0.28是可以选到utf8选项惨痛的

T-SQL查询进阶-10分钟理解游标http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/11/01/2231381.html概述在关系数据库中，我们对于查询的思考是面向集合的

论文地址：archive.is/bNbZo·PainPoint1:MissingContent内容缺失·PainPoint2:MissedtheTopRankedDocuments错过排名靠前的文档·PainPoint3

注：参考文章：SQL之用户中两人一定认识的组合数--HQL面试题36【快手数仓面试题】_sql面试题-快手-CSDN博客文章浏览阅读1.2k次，点赞3次，收藏12次。目录0需求分析1数据准备2数据分析3小结0需求分析设表名：table0现有城市网吧访问数据，字段：网吧id，访客id（身份证号），上线时间，下线时间规则1、如果有两个用户在一家网吧的前后上下线时间在10分钟以内，则两人可能认识规则2、

commons-compress:1.15'compile'org.tukaani:xz:1.8'packagecom.jdsoft.util;importorg.apache.commons.compress.archivers.sevenz.SevenZArchiveEntry

privatestaticDrawablegetApkIcon(Contextcontext,StringapkPath){PackageInfopi=context.getPackageManager().getPackageArchiveInfo

Contextcontext,StringapkPath){PackageManagerpm=context.getPackageManager();PackageInfoinfo=pm.getPackageArchiveInfo

1、创建常规数据库表（1）创建表createtablet_stu2(idint,namestring,hobbymap)rowformatdelimitedfieldsterminatedby','collectionitemsterminatedby'-'mapkeysterminatedby':';（2）创建文件student.txt1,zhangsan,唱歌:非常喜欢-跳舞:喜欢-游泳:一般

3Hive的优化问题？4Hive的数据倾斜问题？5数据分析？概念和总结6Django源码？7python的浅拷贝和深拷贝？

请认准人类图官网IHDShttps://www.ihdschool.com/Jovianhttps://www.jovianarchive.comBG5https://bg5businessinstitute.com

1、首先导入three.js库文件官方文档提供了压缩文件的下载链接：https://github.com/mrdoob/three.js/archive/master.zip下载完成后会有一个three.js

在网上搜罗了一番，找到这个链接：http://www.cnblogs.com/ainiaa/archive/2011/11/08/2241385.html；非常感谢作者，但是第二种方法我不能用，因为

github地址：github.com/gen2brain/go-unarr使用很方便，解压例子如下：funcExtractFile(filestring)error{a,err:=unarr.NewArchive

本篇演示一下golang的archive/tar压缩和解压功能官方演示查看官方文档，官方自带的演示：//官方演示packagemainimport("archive/tar""bytes""fmt""io

import("archive/zip""io""os""path/filepath""strings"ezip"github.com/alexmullins/zip")//CompressPathToZip

golang压缩和解压缩zip文件一个简单例子说明如何使用golang提供的archive/zip包实现zip文件的压缩和解压缩。

FreeBSD讨论在基础系统中使用Rust具体讨论可以见，https://lists.freebsd.org/archives/freebsd-hackers/2024-January/002823.html

原文连接：https://www.wjcms.net/archives/centos%E5%AE%9D%E5%A1%94%E9%9D%A2%E6%9D%BF%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%8F

CentOS6.5CM和CDH版本为：5.12.1CM管理员为：admin用户操作系统用户为：root用户69.2操作演示Kudu安装Kudu的Parcel部署下载Kudu的Parcel包：http://archive.cloudera.com

DockerfileFROMregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hzmodi/python3.8:v2RUNsed-i"s@/archive.ubuntu.com/@/mirrors

参考文章：http://www.520monkey.com/archives/845https://blog.greycode.top/page/2/https://zhuanlan.zhihu.com

前言Hive勒索病毒是一款全新的勒索病毒，笔者从6月26号开始关注这款全新的勒索病毒，知识星球相关信息，如下所示：id-ransomware网站也更新了此勒索病毒的相关信息，如下所示：该勒索病毒采用GO

一、电脑版WPS文字的字数统计方法一、常规方法打开想要查看字数的文档，点击菜单栏中的“审阅>字数统计”即可看到当前文档的字数统计信息。如

文章目录前言一、使用方式二、常用配置详解1.classesDirectory2.outputDirectory3.excludes4.includes5.archive添加Implementation和

目录initdb—创建一个新的PostgreSQL数据库集簇pg_archivecleanup—清理PostgreSQLWAL归档文件pg_checksums—在PostgreSQL数据库集簇中启用、禁用或

nginx官网https://redis.io/download/把鼠标放到这里，复制下载地址在服务器找个文件夹执行命令wgethttps://github.com/redis/redis/archive

目录0需求分析1数据准备3数据分析4小结0需求分析需求：表如下user_idgood_namegoods_typerk1hadoop1011hive1221sqoop2631hbase1041spark1351flink2661kafka1471oozie108

注：参考文章：SQL条件判断语句嵌套window子句的应用【易错点】--HiveSql面试题25_sql剁成嵌套判断-CSDN博客文章浏览阅读920次，点赞4次，收藏4次。

数据格式：日期用户搜索词城市平台版本2、需求：1、筛选出符合查询条件（城市、平台、版本）的数据2、统计出每天搜索uv排名前3的搜索词3、按照每天的top3搜索词的uv搜索总次数，倒序排序4、将数据保存到hive

错误代码：在启动Hive元数据时，遇到了以下错误信息：Causedby:java.sql.SQLException:null,messagefromserver:"Host'192.168.252.101

SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL（即SparkSQL）都是用于处理和分析数据的查询语言，但它们在实现、性能、应用场景等方面存在一些明显的区别和联系。

当我们在ubuntu系统中使用aptinstallXXX,命令下载安装软件时，会不定时的出现以下报错：E:Couldnotgetlock/var/cache/apt/archives/lock.Itisheldbyprocess4901

sensitivehighly-multiplexedsingle-cellRNA-Seqgithub：GitHub-yanailab/CEL-Seq-pipeline下载：wgethttps://github.com/yanailab/CEL-Seq-pipeline/archive

下面记录一下这个问题的解决:———————————————————————————————————————一、服务器扩展ZipArchive参考安装在liunxdeXSEHLL中输入wgethttp:/

http://math.ecnu.edu.cn/~jypan/Teaching/Linux/command/chmod.htmhttp://www.cnblogs.com/peida/archive/2012

Spark，是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等。

问题在Hive或者ODPS中，怎么用sql实现分钟级的趋势图？比如从交易表中，如何统计0点到每分钟的交易趋势图？

hive-env.shexportHADOOP_HEAPSIZE=2048exportHADOOP_CLIENT_OPTS="-Xmx2g-Xms2g-Djava.net.preferIPv4Stack

上传jar包到HDFS上hdfsdfs-putxxxx.jar/tmp/hive/创建永久函数：createfunctionmy_funas'com.test.TestUDF'usingjar'hdfs

一、hiveserver2开启metrics，并启动jmx_exporter1、修改hive-site.xml文件开启metricshive.server2.metrics.enabledtruehive.service.metrics.codahale.reporter.classesorg.apache.hadoop.hive.common.metrics.metrics2

外部表和内部表区别未被external修饰的是内部表（managedtable），被external修饰的为外部表（externaltable）；区别：内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS

cudnn必须要看好版本下载，如果版本不匹配出现什么问题我暂时还不清楚，为了避免采坑还是按照搭配原则来吧，并且安装它之前要先安装好cuda二、官网下载cuda对应版本的cudnn，地址：cuDNNArchive