本教程详细记录了华为海思Hi35xx系列ARM32交叉编译opencv、zlib、libpng的方法。是上一篇x86环境源码编译opencv(【经验分享】ubuntu源码编译opencv)的姊妹篇。

是x86环境源码编译opencv(【经验分享】ubuntu源码编译opencv)和arm32环境交叉编译opencv(【经验分享】华为海思Hi35xx系列ARM32交叉编译opencv)的姊妹篇。

前言  目前主流国产芯片为RV11XX、RK33XX、Hi35XX系列，本系列开启Hi3516系列的开发教程。

前言  在海思上需要将h264码流封装成mp4可使用mp4v2库。其他相关《Qt开发笔记之编码x264码流并封装mp4（四）：mp4v2库的介绍和windows平台编译》《Qt开发笔记之编码h264码流并封装mp4（六）：ubuntu平台编译mp4v2并封装mp4》mp4v2库介绍  MP4V2的前身是MPEG4IP开源项目中的一个功能库，可是如今MPEG4IP已经不在更新了。可是MP4V2还在更

前言  将ffmpeg移植到海思HI3559、Hi3516平台上，需要交叉编译。FFmpeg下载开发使用当前3.4.8稳定版本：官方地址：http://ffmpeg.org/download.html#releasesCSDN下载地址：https://download.csdn.net/download/qq21497936/12838391QQ群：1047134658（点击“文件”搜索“ffmp

阅读目录1.视频缓存池2.系统绑定正文系统控制根据Hi35xx芯片特性,完成硬件各个部件的复位、基本初始化工作,同时负责完成MPP(MediaProcessPlatform媒体处理平台)系统各个业务模块的初始化

提示：除了以上三种SOC，海思HI35XX其他SOC实现流程也应该类似，本篇文章以HI3516为主体进行实现。

5算法程序解读前面章节已经成功运行sample程序，迫不及待地想知道程序怎么写，好不好掌握。本文以手写体图片数字识别为例，介绍海思芯片上AI算法推理程序的框架、数据结构、API调用、运行流程等内容。5.1常用深度学习框架推理步骤常用深度学习框架（caffe、TensorFlow等）的算法推理程序主要由三部分组成：预处理：准备推理输入数据，如图片颜色通道排列和分离，像素数据转换成浮点数，数据归一化处

Ffmpeg的移植  Ffmpeg的移植请参考之前的文章：《FFmpeg开发笔记（十）：ffmpeg在ubuntu上的交叉编译移植到海思HI35xx平台》  （PS：ffmpeg解码h264是不需要依赖

1、烧录uboot，这个不多说，直接接串口使用fastboot烧录；2、烧录uboot后，如何烧录kernel、fs？解决思路：1）使用loady命令；2）使用usb烧录：usbstart；fatload；

https://blog.csdn.net/zqj6893/article/details/25562633标签：HI3518C/海思音频编解码/海思音频数据帧头/HI35XX音频编解码流程/HI35XX

Hi35xxNVRGDB调试1．下载gdb源码嵌入式Linux的GDB调试环境由Host和Target两部分组成，Host端使用arm－linuxgdb，TargetBoard端使用gdbserver。这样，应用程序在嵌入式目标系统上运行，而gdb调试在Host端，所以要采用远程调试(remote)的方法。进行GDB调试，目标系统必须包括gdbserver程序(在主机上正对硬件平台编译成功后下载到

平台为hi35XX，在Liunx下借助wireless_tools和wpa_supplicant（因为现在的无线wifi网络大多是wpa加密。

音频输入和输出模块通过对Hi35xx芯片SIO接口的控制实现音频输入输出功能。音频编码和解码模块提供对G711、G726、ADPCM格式的音频编解码功能，并支持录制和播放LPCM格式的原始音频文件。

音频输入和输出模块通过对Hi35xx芯片音频接口的控制实现音频输入输出功能。

音频输入和输出模块通过对Hi35xx芯片SIO接口的控制实现音频输入输出功能。音频编码和解码模块提供对G711、G726、ADPCM格式的音频编解码功能，并支持录制和播放LPCM格式的原始音频文件。

一.需求将ffmpeg移植到arm-linux环境（我的是海思HI35XX系列平台：HI3531A,HI3521A,HI3520D等），实现将H264裸流（我的是直接从海思编码模块VENC获取）封装成.

前言H264视频编码技术诞生于2003年，至今已有十余载，技术相当成熟，它的优势在于有高的视频的压缩率，利用帧间和帧内预测（Estimation）、变换（Transform）和反变换、量化（Quantization）和反量化、环路滤波（LoopFilter）、熵编码（EntropyCoding）等视频编码技术，可以实现高质量、低码率的视频流编码。H.264提供了网络抽象层NALU（NetworkA

我的测试版ffmpeg-3.4.8+fdk-aac-0.1.6开始使用的是fdk高版本，但发现当时ffmpeg还没有支持，有的数据结构不存在。程序员说话就拿代码说话。fdk-aac交叉编译脚本#!/bin/sh#CFLAGS="-march=armv7-a-O2-DNDEBUG-fopenmp-pipe"exportPATH=$PATH:/opt/hisi-linux-nptl/arm-hisiv

原创海思AI芯片（HI35xx）:darknet转caffemodel#ThecaffemoduleneedstobeonthePythonpath;#we'lladdithereexplicitly.caffe_root

Hi35xx系列开发板SoC介绍资料及参考原理图下载链接https://pan.baidu.com/s/1jDkNTuWe7WLCizjGGIGgBA海思Hi3516AV200/3519V101+索尼IMX274

Date:2019-3-9前言  Hi35xx系列芯片作为高清/超高清安防监控主流芯片，现在已经广泛应用于安防监控产品中。

海思Hi35XX调试串口添加root登录密码本博客是基于海思Hi3536来介绍序：在做Hi3536的相关产品，出厂前需要在调试用的串口0加上密码才能登录，文件系统制作出来后默认是串口不需要密码即可登录的

Hi35xxstmmac网卡驱动源码解读一、源文件drivers/net/stmmac/stmmac_main.c源码阅读顺序如下图：二、platform_device_register与platform_driver_registerplatform_device_register：注册设备platform_driver_register：注册驱动两者通过name联系起来，所有两者的name必须

今天下午，一种莫名其妙的冲动，使我下定决心翻译CX25828视频芯片手册移动侦测模块，刚开始还只是想了解了解，但我突然想做这个伟大的决定-->把他翻译出来；这可能会让那些英语很ok的人或者高手见笑，可我此时此刻对这种超越自己能力以及对英语的情结之心是难以意表的。见笑了，见笑了。，欢迎拍砖。。。。。我刚开始做移动侦测是直接调用Hi3515API完成的（软件实现，应该是基于海思自己的算法），搞了很长一

系统控制根据Hi35xx芯片特性,完成硬件各个部件的复位、基本初始化工作,同时负责完成MPP(MediaProcessPlatform媒体处理平台)系统各个业务模块的初始化、去初始化以及管理MPP系统各个业务模块的工作状态

为Hi35xx处理器编译OpenCV时会遇到NEON无法启用的问题，报错信息如下：CMakeErroratcmake/OpenCVCompilerOptimizations.cmake:535(message

海思平台的内存分为两部分，一部分给系统使用，另外的一部分给多媒体使用。可以通过cat/proc/meminfo查看系统内存和cat/proc/media-mem查看多媒体内存使用情况。/proc#cat/proc/meminfo MemTotal:        255192kBMemFree:         103232kBBuffers:          25328kBCached:   

一.编译appwebarm版Appweb交叉编译我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：编译环境：ubuntu-18.04x64开发平台：Hi3539AV100arm版编译版本：appweb-6.1.1.zip下载地址(我的版本为6.1.1):Appweb官网:https://www.embedth

平台为hi35XX，在Liunx下借助wireless_tools和wpa_supplicant（因为现在的无线wifi网络大多是wpa加密。

摘要：要把自己的模型进行移植，后端的移植，前端的移植，前端一般都是用海思芯片（Hi3516DV300），只支持caffe，所以为了先测试时间得把tf的模型转成caffemodel。这里是将tf1.x转为caffemode,后续补全darknet转为caffemode一、查看caffe每一层的参数结构代码：#python3caffe_root='/home/qif/smf/caffe/'#这是你自己

此篇搭建环境的Linux平台为ubuntu18.0.464位系统，SDK的目标平台为Hi3516DV300\CV500系列。成功编译的库在下面有链接准备工作：1）安装交叉编译器arm-himix200-linux2）在ubuntu上安装cmake-gui：命令：sudoapt-getinstallcmakesudoapt-getinstallcmake-gui#安装cmake-gui--versi

#ThecaffemoduleneedstobeonthePythonpath;#we'lladdithereexplicitly.caffe_root='/home/qif/smf/caffe/'#os.chdir(caffe_root)importsys#sys.path.insert(0,caffe_root+'python')sys.path.append(r'/home/qif/smf/

摘要：要把自己的模型进行移植，之前是后端的移植，最近前端也提了需求，前端一般都是用海思芯片(海思HI3516DV300)，只支持caffe，所以为了先测试时间得把tf的模型转成caffemodel。这里是将tf1.x转为caffemode,后续补全darknet转为caffemode一、转换ckpt转caffemodel转换代码：#coding=utf-8#Author:AnnSun#Create

在pycharm中直接运行tf113tocaffe.py报错如下：cudnn_conv_layer.cpp:52]Checkfailed:error==cudaSuccess(30vs.0)unknownerror如下图所示：解决方法：在tf113tocaffe.py所在目录下，打开终端：sudopython3tf113tocaffe.py（重点是sudopython3）问题2：在终端运行：sud

摘要：要把自己的模型进行移植，之前是后端的移植，最近前端也提了需求，前端一般都是用海思芯片(海思HI3516DV300)，只支持caffe，所以为了先测试时间得把tf的模型转成caffemodel。这里是将tf1.x转为caffemode,后续补全darknet转为caffemode一、转换环节的注意点：BN层由于tensoflow和caffe有差异在转化的时候记住caffe的bn+scale层等

芯片系列介绍海思AI芯片Hi35xx系列具体包括的型号Hi3559AV100,Hi3559CV100,Hi3519AV100,Hi3516CV500以及Hi3516DV300。

最近在折腾HI3518C的芯片，应用到IPCamera上，最终获取多路不同分辨率的视频流供不同需求的预览切换。此处简单记录一下视频前处理元VPSS（VideoProcessSub-System）的多通道间的关系以及使用心得。HI3518C的视频子系统包括：视频系统初始化模块（MPP_SYS_CONF_S）、视频输入模块（VI）、视频前处理模块（VPSS）、视频编码模块（VENC）和视频输出模块（V

开发环境：RedhatLinux2.6.25gcc-3.4.3-uClibc-0.9.28开发板环境：Hi3512/Hi3511linux-2.6.14移植步骤：第一步、至官网下载最新的openssl-0.9.8e，解压缩第二步、cd进入openssl-0.9.8e目录第三步、阅读INSTALL说明文档，了解大致的安装过程。避免盲目复制、粘贴别人的方法和步骤。第四步、如果要生成静态库，则运行./c

上一篇简单梳理了Hi35xx系列的软件包和文档，里面内容很多，光《HiSVP开发指南》就有258页。就AI功能开发的话，我们先从RuyiStudio工具开始讲起，慢慢深入进去。

b.registerinitlistc.registeraddr/databitwidthd.验证i2cread/writeapie.分辨率和帧率f.sensor的上电时序（舜宇相机无需上电时序）源码位置：isp/sensor/hi35xx

更重要的是为了自己，看看吧，可我之前对音频处理这一块几乎没接触过，一片空白，怎么办呢，没办法，我只有把手册从头到尾关于音频的好好的整理了一下，由于CSDN特性即难插图片，所以省略了图表说明，希望对从事Hi35XX

Hi35xx启动VPSS分为几个步骤：1.

处理平台架构图：主要分为:视频输入（VI）：VI模块捕获视频图像，可对其做剪切、去噪等处理，并输出多路不同分辨率的图像数据。视频处理（VPSS）：VPSS模块接收VI和解码模块发送过来的图像，可对图像进行图像增强、锐化等处理，并实现同源输出多路不同分辨率的图像数据用于编码、预览或抓拍。视频编码（VENC）：编码模块接收VI捕获并经VPSS处理后输出的图像数据，可叠加用户通过Region模块设置的O

芯片系列介绍海思AI芯片Hi35xx系列具体包括的型号Hi3559AV100,Hi3559CV100,Hi3519AV100,Hi3516CV500以及Hi3516DV300。

前言把一张jpg图片转成bgr(注意顺序是bgr)二进制文件，最近在弄华为Hi3516DV300开发板上的一些深度学习的样例程序，换言之，35xxnnieSDK只支持BGR以及yuv格式的数据输入。那么当手头刚好只有jpeg/png等图片文件时，怎么来进行目标识别呢，一般的思路是用opencv来读取图片文件，然后再转换成BGR/YUV等格式，最后扔到NNIE模块来进行深度学习推理。本篇讲解jpg转

音频输入和输出模块通过对Hi35xx芯片SIO接口的控制实现音频输入输出功能。音频编码和解码模块提供对G711、G726、ADPCM格式的音频编解码功能，并支持录制和播放LPCM格式的原始音频文件。

原文链接：https://blog.csdn.net/ltshan139/article/details/88646212上一篇简单梳理了Hi35xx系列的软件包和文档，里面内容很多，光《HiSVP开发指南

之前一直在PC端，stm32嵌入式平台做开发，linux平台没有接触过，第一次接触linux操作系统，感觉是另一个世界。linux系统很多，经过同学推荐，使用CentOs（communityenterpriseOperatingsystem），其本质是redhat的克隆系统。1、安装虚拟机（VmwareWorkstationPro15），破解码可以在网上搜到，如果搜不到，可以上淘宝买，貌似1元。2

在上一篇我们已经说到如何让海思Hi3519A跑起来，输入几个命令是一顿操作猛如虎。但我们对这些命令还有作深入一点的了解，所以这篇我们专门是为命令行的探讨写的。在Hi3519平台上跑的是Linux系统，所以我们通常所说的命令其实就是shell命令，针对的是Linux系统而言的。那么我们言归正传，开始吧！1，mw命令：我们在系统启动时，串口命令终端上输入mw--help来先了解一下这命令的一般用法。这