heapq

Python语法速查： 15. 常用数据结构

返回目录本篇索引（1）array（2）bisect（3）deque（4）defaultdict（5）namedtuple（6）heapq（7）itertools（1）arrayarray模块定义一个数组类型
初级电路与软件研究·2019-12-05 20:00

703. Kth Largest Element in a Stream 总结一下python heap操作

通过这道题复习一下pythonheap操作：importheapqpython里面heapq用list实现的是最小堆，也就是每次pop（）出来的是最小的数字。
woniudear·2019-11-29 10:42

堆的实现

主要分为大根堆和小根堆：大根堆：父节点总是大于任何一个子节点小根堆：父节点总是小于任何一个子节点本文的实现以小堆为例，python的heapq也是以小堆为模型架构堆的核心操作是插入和删除堆顶元素。
SMEB_·2019-11-18 11:54

functools模块

用于接收key函数的工具（例如sorted()，min()，max()，heapq.nlargest()
lakerszhy·2019-11-01 19:07

Python堆排序内置模块heapq

目录简介建堆方法一:heapify方法二:heappush挨个出数合并获取前N最大或最小的元素实现优先队列其他方法简介该模块提供了堆排序算法的实现。堆是一颗特殊的完全二叉树。小根堆：满足任一节点都比其孩子节点小大根堆：满足任一节点都比其孩子节点大建堆方法一:heapify使用heap.heapify(list)转换列表成为堆结构importheapqimportrandomls=list(rang
爱喝水的qdy·2019-09-29 18:20

python 排序序列融合heapq.merge

importheapqa=[1,4,7,10]b=[2,5,6,11]forcinheapq.merge(a,b):...print(c)...1245671011传入的序列，必须是排序过的withopen('sorted_file_1','rt')asfile1,open('sorted_file_2','rt')asfile2,open('merged_file','wt')asoutf:fo
SkTj·2019-09-29 10:56

Python中的高级数据结构详解

大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构，但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择，例如Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及Pprint
·2019-09-23 21:19

Python|队列Queue

优先级队列中，元素将保持排序(使用heapq模块)并且最小值的条目第一个返回。值得注意的是Python2.X版本中调用队列需要引用importQueue而在Python3.X版本中则需要im
yangyidba·2019-09-23 06:46

python实现获取序列中最小的几个元素

具体方法如下：importheapqimportrandomdefissorted(data):data=list(data)heapq.heapify(data)whiledata:yieldheapq.heappop
·2019-09-22 15:25

【Python练习圣典】heapq高级应用

1.从集合中取出最大或最小N个元素importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]print(heapq.nlargest(3,nums))#输出[42,37,23
Code_LT·2019-09-11 16:52

【Python练习圣典】heapq高级应用

1.从集合中取出最大或最小N个元素importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]print(heapq.nlargest(3,nums))#输出[42,37,23
Code_LT·2019-09-11 16:52

python-cookbook

PYTHON-COOKBOOK文章目录PYTHON-COOKBOOK一：数据结构和算法1、Heapq取出最大或最小的几个元素优先级队列2、字典多值字典字典排序字典列表排序字典共同点和不同点3、collections
CoolScript·2019-08-27 18:42

python-cookbook

PYTHON-COOKBOOK文章目录PYTHON-COOKBOOK一：数据结构和算法1、Heapq取出最大或最小的几个元素优先级队列2、字典多值字典字典排序字典列表排序字典共同点和不同点3、collections
CoolScript·2019-08-27 18:42

Python|队列Queue

优先级队列中，元素将保持排序(使用heapq模块)并且最小值的条目第一个返回。值得注意的是Python2.X版本中调用队列需要引用importQueue而在Python3.X版本中则需要im
yangyidba·2019-08-26 17:00

LeetCode-python 23.合并K个排序链表

示例输入:[1->4->5,1->3->4,2->6]输出:1->1->2->3->4->4->5->6解题思路将k个链表建立成一个最小堆，再从堆顶pop()出每一个元素，连接成链表heapq是python
wzNote·2019-08-21 23:42

Python学习笔记（二）

Python学习笔记（二）数据结构和算法简单排序算法与查找算法heapq,itertoolscollections常用算法函数的使用方法面向对象封装、继承与多态类与类之间的关系：继承，关联/聚合/合成，
actually_ture·2019-07-03 09:10

我精心珍藏的Python代码技巧

image点评：这个heapq库非常好
qq_36243386·2019-06-19 22:56

代码记录

coding:utf-8-*-importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,24,37,2]#最大的3个数的索引max_num_index_list=map(nums.index,heapq.nlargest
qiongyugaohan·2019-06-16 16:19

python 的内置模块堆 heapq

]:h.append(1)In[4]:h.append(2)In[5]:h.append(3)In[6]:h.append(8)In[7]:h.append(5)In[8]:h.append(0)#用heapq
ading2016·2019-05-05 18:28

[数据结构]模块学习---queue、heapq

1.首先了解queue模块主要了解它的三个对象就好。1.1FIFO:队列queue.Queue()print("*"*10,"队列","*"*10)q_queue=queue.Queue()foriinrange(5):q_queue.put(i)whilenotq_queue.empty():print(q_queue.get())output:012341.2FILO:栈queue.LifoQ
何学诚·2019-04-09 18:16

详解python之heapq模块及排序操作

说到排序，很多人可能第一想到的就是sorted,但是你可能不知道python中其实还有还就中方法哟，并且好多种场景下效率都会比sorted高。那么接下来我就依次来介绍我所知道的排序操作。sorted(iterable,*,key=None,reverse=False)list1=[1,6,4,3,9,5]list2=['12','a6','4','c34','b9','5']print(sorte
二十一·2019-04-04 08:22

【Python】堆和优先队列的使用

python堆的部分API，其他API查阅文档python_heap_API和heapq的源代码importheapq#向堆中插入元素，heapq会维护列表heap中的元素保持堆的性质heapq.heappush
littlemichelle·2019-03-25 13:15

Python自定义类的大小比较及排序

在编程中经常会遇到自定义对象的排序或者堆维护的问题，这就需要数据结构中的元素可比较大小，由于heapq或者list.sort()都只使用小于<比较，所以只需要定义类的__lt__()方法即可，在Python3
geek_hch·2019-03-17 10:00

Python利用heapq实现一个优先级队列的方法

实现一个优先级队列，每次pop的元素要是优先级高的元素，由于heapq.heapify(list)默认构建一个小顶堆，因此要将priority变为相反数再push，代码如下：importheapqclassPriorityQueue
LazyCat_CiCi·2019-02-03 17:20

python模块之functools

将比较函数转换为key函数，常在用到key关键字的函数如sotred(),min(),heapq.nlargest(),itertools,groupby(
当麻的小红箱·2019-01-15 00:00

Python中的heapq模块源码详析

起步这是一个相当实用的内置模块，但是很多人竟然不知道他的存在――笔者也是今天偶然看到的，哎……尽管如此，还是改变不了这个模块好用的事实heapq模块实现了适用于Python列表的最小堆排序算法。
栖迟于一丘·2019-01-08 09:23

Python 的 heapq 模块源码分析

原文链接：https://www.hongweipeng.com/i...起步heapq模块实现了适用于Python列表的最小堆排序算法。堆是一个树状的数据结构，其中的子节点都与父母排序顺序关系。
weapon·2019-01-07 00:00

【Leetcode】767. Reorganize String

11对于Counter，必须是forkey,valueincount.items()2heapq.heappop(heap)括号中的参数一定要带上，总是忘记
云端漫步_b5aa·2018-12-19 11:53

python 找出list中最大或者最小几个数的索引方法

如下所示：nums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,24,37,2]result=map(nums.index,heapq.nlargest(3,nums))temp=[]Inf=0foriinrange
ShawDa·2018-10-30 10:09

【Python】堆（heap）的基本操作

#Python-堆(heap)的基本操作importheapq#载入heap库，heap指的是最小堆使数组转化为堆heapq.heapify(list)heap=[1,3,4,2,6,8,9]heapq.heapify
Vincent_gc·2018-10-23 21:42

heapq — Heap queue algorithm

heapq—HeapqueuealgorithmSourcecode:Lib/heapq.pyThismoduleprovidesanimplementationoftheheapqueuealgorithm
JSerenity·2018-10-20 15:24

Python——堆

同时也学习了使用python自带的heapq。堆可以用来写堆排序也可用作优先队列等，虽然现在已经有封装好的模块可供我们调用，但是掌握其实现更有助于我们理解这种数据结构。
CXY_Likescoding·2018-07-31 20:21

查找最大或最小的 N 个元素

解决方案heapq模块有两个函数：nlargest()和nsmallest()可以完美解决这个问题。
Ding_xiaofei·2018-06-10 15:42

【Python】Python3找出List中最大/最小的N个数及索引

coding:utf-8-*-importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,24,37,2]#最大的3个数的索引max_num_index_list=map(nums.index,heapq.nlargest
Immok·2018-04-28 11:55

heapq模块中的两个函数——nlargest()和nsmallest()

例如：>>>importheapq>>>nums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]>>>print(heapq.nlargest(3,nums))[42,37,23]>>>print
qq_37119902·2018-03-07 15:24

Python cookbook（数据结构与算法）实现优先级队列的方法示例

分享给大家供大家参考，具体如下：问题：要实现一个队列，它能够以给定的优先级对元素排序，且每次pop操作时都会返回优先级最高的那个元素；解决方案：采用heapq模块实现一个简单的优先级队列#example.py
垄上行·2018-02-18 08:33

Python cookbook（数据结构与算法）找到最大或最小的N个元素实现方法示例

分享给大家供大家参考，具体如下：问题：想在某个集合中找出最大或最小的N个元素解决方案：heapq模块中的nlargest()和nsmallest()两个函数正是我们需要的。
垄上行·2018-02-13 14:43

python学习笔记--堆(heap)

1.heapq模块heapq模块中提供了一系列的堆(默认小根堆)操作，下面给出一些常用的方法：nums=[20,38,100,50,94,22,35,38,0,80,90,69,37]heap=[]#建立空堆由于堆是一个完全二叉树
我是NeroZhang·2017-09-26 23:42

heapq : 堆队列算法

heapq:堆队列算法Sourcecode:Lib/heapq.py介绍这个模块提供了堆队列算法的实现，也称为优先队列算法。
Hqmm·2017-06-26 22:15

Python内置的heapq模块简析

Python内置的heapq模块Python3.4版本中heapq包含了几个有用的方法：heapq.heappush(heap,item):将item，推入heap>>>items=[1,2,9,7,3
python5915·2017-06-21 20:38

高阶Python----常用的数据结构与算法

常用的四个模块应该是：collections，heapq，operator，itertools。其中，collections是日常工作中的
谷震平·2017-02-12 21:27

Python heapq使用详解及实例代码

Pythonheapq详解Python有一个内置的模块，heapq标准的封装了最小堆的算法实现。下面看两个不错的应用。小顶堆（求TopK大）话说需求是这样的：定长的序列，求出TopK大的数据。
纯臻·2017-01-25 08:02

heapq取列表最大或最小值元素

在一个集合中获取最大或者最小的n个元素,这时候就可以使用heapq模块中有nlargest和nsmallest函数可以达到需求heapq介绍:heapq模块实现了python中的堆排序，并提供了有关方法
梧桐0928·2017-01-05 11:36

python小笔记（未完待续）

recordsdata=[1,2,3,-1]*x,y=data>>>x=[1,2,3]>>>y=-1最大，最小的N个元素heap堆queue队列heapqimportheapqa=[1,8,2,34,7,-4,19,2]heapq.nlargest
mathilde27·2016-11-04 14:20

Python 妙用heapq

小顶堆求TopK大大顶堆求BtmK小题外话Python有一个内置的模块，heapq标准的封装了最小堆的算法实现。下面看两个不错的应用。
Marksinoberg·2016-10-04 16:00

python bisect, re以及heapq

Pythonbisect   Python内置库的bisect是一个小但是某种时候很有用的库，其功能就是有序插入和返回应该插入的index。其原理自然就是二分查找，时间复杂度O（lgn）。  这个库主要有4个函数，即bisect_left,bisect,insort_left和insort。默认是升序序列。1. bisect.bisect_left(a, x, lo=0, hi=len(a))Lo
bitmyron·2016-08-16 20:00

Python图算法实例分析

分享给大家供大家参考，具体如下：#encoding=utf-8importnetworkx,heapq,sysfrommatplotlibimportpyplotfromcollectionsimportdefaultdict
intergret·2016-08-13 10:14

详解Python中heapq模块的用法

heapq模块提供了堆算法。heapq是一种子节点和父节点排序的树形数据结构。
cangmean·2016-06-28 17:47

Python中找list中最大n个数的包heapq.nlargest

fromheapqimportnlargesta=[0.2,0.9,0.5,1.1,1.5,2.3]printnlargest(4,a)＃从lista中找出最大的四个数
byres·2016-06-18 15:00

functools.cmp_to_key(func)

与接受keyfunction的工具一同使用（如sorted(),min(),max(),heapq.nlargest(),itertools.groupby())。
asmcvc·2016-04-13 16:00
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他