hadoop；hdfs

Hive详解

一：Hive的历史价值1，Hive是Hadoop上的KillerApplication，Hive是Hadoop上的数据仓库，Hive同时兼具有数据仓库中的存储引擎和查询引擎的作用；而SparkSQL是一个更加出色和高级的查询引擎

·2025-07-29 14:40

zookeeper和hadoop

zookeeper操作连接zkCli.sh-server服务名称查看客户端指令helpZooKeeper-serverhost:portcmdargs statpath[watch] setpathdata[version] lspath[watch] delquota[-n|-b]path ls2path[watch] setAclpathacl setquot

·2025-07-29 05:02

Hadoop 之 ZooKeeper (一)

Hadoop之ZooKeeper本文介绍使用Hadoop的分布式协调服务构建通用的分布式应用——ZooKeeper。ZooKeeper是Hadoop分布式协调服务。

devalone·2025-07-29 04:00

ZooKeeper在Hadoop中的协同应用：从NameNode选主到分布式锁实现

Hadoop与ZooKeeper概述Hadoop与ZooKeeper在大数据生态系统中的核心位置和交互关系Hadoop的架构与核心组件作为大数据处理的基石，Hadoop生态系统由多个关键组件构成。

码字的字节·2025-07-29 04:29

大数据开发系列（六）----Hive3.0.0安装配置以及Mysql5.7安装配置

一、Hive3.0.0安装配置:(Hive3.1.2有BUG）hadoop3.1.2Hive各个版本下载地址：http://archive.apache.org/dist/hive/，这里我们下载hive3.0.01

Xiaoyeforever·2025-07-28 12:55

大数据编程基础

Hadoop、HBase、Elasticsearch等众多核心框架都是用Java开发的。因此，扎实的Java基础对于深入理解这些框架的底层原理和进行二次开发至关重要。

芝麻开门-新的起点·2025-07-28 11:17

HDFS常用命令

常用命令说明：-put和-get：上传和下载文件，是HDFS和本地文件系统交互的关键命令。-rm和-mkdir：删除和创建文件/目录，-rm支持递归删除。

BenChuat·2025-07-28 07:22

深入解析HBase如何保证强一致性：WAL日志与MVCC机制

作为Hadoop生态系统中关键的列式存储数据库，HBase需要处理金融交易、实时风控等高敏感场景下的海量数据操作，这使得强一致性成为其设计架构中不可妥协的基础特性。

码字的字节·2025-07-28 06:17

Hadoop中MapReduce和Yarn相关内容详解

接上一章写的HDFS说，Hadoop是一个适合海量数据的分布式存储和分布式计算的一个平台，上一章介绍了分布式存储，这一章介绍一下分布式计算——MapReduce。

·2025-07-28 06:47

阿里云MaxCompute SQL与Apache Hive区别面面观

2.架构大比拼：从Hadoop到Serverless的进化之路Hive的架构：老派但经典MaxCompute的架构：云原生新贵3.SQL语法的微妙差异：90%相似，10%决定胜负建表语句分区与分桶函数与

大模型大数据攻城狮·2025-07-28 04:34

一文说清楚Hive

Hive作为ApacheHadoop生态的核心数据仓库工具，其设计初衷是为熟悉SQL的用户提供大规模数据离线处理能力。以下从底层计算框架、优点、场景、注意事项及实践案例五个维度展开说明。

·2025-07-28 04:58

HBase 简介

HBase简介什么是HBaseApacheHBase是Hadoop数据库，一个分布式的、可伸缩的大数据存储。当您需要对大数据进行随机的、实时的读/写访问时，请使用ApacheHBase。

·2025-07-28 02:44

sqoop的几个注意参数

/bin/bashdb_name=gmallexport_data(){/opt/module/sqoop/bin/sqoopexport\--connect"jdbc:mysql://hadoop102

yayooo·2025-07-27 22:35

大数据领域Hadoop集群搭建的详细步骤

大数据领域Hadoop集群搭建的详细步骤关键词：Hadoop集群、HDFS、YARN、大数据平台、分布式系统、集群配置、故障排查摘要：Hadoop作为大数据领域的基石框架，其集群搭建是数据工程师和运维人员的核心技能

AI天才研究院·2025-07-27 20:02

Zookeeper简单入门

zookeeper简介ZooKeeper（动物园管理员），顾名思义，是用来管理Hadoop（大象）、Hive（蜜蜂）、Pig（小猪）的管理员，同时ApacheHBase、ApacheSolr、LinkedInSensei

灬哆啦A梦不吃鱼·2025-07-27 03:21

解锁Hive：高效数据查找的秘密武器

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它能够进行数据提取、转化和加载操作，为存储、查询和分析Hadoop中的大规模数据提供了有效的机制。

YangRyeon·2025-07-26 10:54

Hive/Spark小文件解决方案(企业级实战)–参数和SQL优化

重点是后面的参数优化一、小文件的定义在Hadoop的上下文中，小文件的定义是相对于Hadoop分布式文件系统（HDFS）的块（Block）大小而言的。

陆水A·2025-07-26 08:05

C++与Hive、Spark、libhdfs、ACID交互技巧

假设使用libhdfs或thrift接口实现，部分示例需要结合Hive环境配置。

KENYCHEN奉孝·2025-07-26 05:49

深入解析Hadoop资源隔离机制：Cgroups、容器限制与OOM Killer防御策略

Hadoop资源隔离机制概述在分布式计算环境中，资源隔离是保障多任务并行执行稳定性的关键技术。Hadoop作为主流的大数据处理框架，其资源管理能力直接影响集群的吞吐量和任务成功率。

码字的字节·2025-07-25 00:52

Spark大数据处理讲课笔记4.8 Spark SQL典型案例

文章目录零、本讲学习目标一、使用SparkSQL实现词频统计（一）提出任务（二）实现任务1、准备数据文件2、创建Maven项目3、修改源程序目录4、添加依赖和设置源程序目录5、创建日志属性文件6、创建HDFS

酒城译痴无心剑·2025-07-24 08:07

【大数据学习 | Spark-Core】RDD的概念与Spark任务的执行流程

但是，目前的MapReduce框架都是把中间结果写入到HDFS中，带来了大量的数据复制、磁盘IO和序列化开销。显然，如果能将结果保存在内存当中，就可以大量减少IO。

Vez'nan的幸福生活·2025-07-24 07:35

CC00096.kafka——|Hadoop&kafka.V03|——|kafka.v03|Kafka源码剖析|Topic创建流程|

一、Kafka源码剖析之Topic创建流程###---Topic创建~~~有两种创建方式：自动创建、手动创建。~~~在server.properties中配置auto.create.topics.enable=true时，~~~kafka在发现该topic不存在的时候会按照默认配置自动创建topic,~~~触发自动创建topic有以下两种情况：~~~Producer向某个不存在的Topic写入消息

yanqi_vip·2025-07-24 07:29

大数据集群多命令脚本

2配置集群hostname2.1配置hostname文件1服务器hadoop01[root@localhost~]#echohostname1>/etc/hostnamehostnamehadoop012

小P聊技术·2025-07-24 05:38

R 和 Hadoop 大数据分析（一）

现在可以将这些海量信息存储在像Hadoop这样的低成本平台上。这些组织目前面临的难题是如何处理这些数据，以及如何从中提取关键见解。因此，R就成为了关键工具。

·2025-07-24 04:10

Zookeeper 在 Kafka 中的作用详解：分布式协调服务的核心价值

一、Zookeeper简介Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，最初由Hadoop生态发展而

lxb_不卑不亢·2025-07-24 02:28

数据库和数据仓库区别

HIve与Mysql对比HiveMysql数据存储位置HDFS本地磁盘数据格式用户定义系统决定数据更新不支持（不支持修改和删除）支持（支持增删改查）索引有，但较弱，一般很少用有，经常使用的执行MapReduceExecutor

hhhecker·2025-07-23 14:42

深入解析Hadoop中的推测执行：原理、算法与策略

Hadoop推测执行概述在分布式计算环境中，任务执行速度的不均衡是一个普遍存在的挑战。

码字的字节·2025-07-23 09:11

spark on yarn

SparkonYARN是指将Spark应用程序运行在HadoopYARN集群上，借助YARN的资源管理和调度能力来管理Spark的计算资源。

不辉放弃·2025-07-23 08:30

Spark RDD 之 Partition

一份待处理的原始数据会被按照相应的逻辑(例如jdbc和hdfs的split逻辑)切分成n份，每份数据对应到RDD中的一个Partition，Partition的数量决定了task的数量，影响着程序的并行度支持保存点

博弈史密斯·2025-07-23 06:19

深入解析Hadoop中的Region分裂与合并机制

Hadoop与Region的基本概念Hadoop的分布式架构基础作为大数据处理的核心框架，Hadoop通过分布式存储和计算解决了海量数据的处理难题。

码字的字节·2025-07-23 00:45

深入解析Hadoop RPC：技术细节与推广应用

HadoopRPC框架概述在分布式系统的核心架构中，远程过程调用（RPC）机制如同神经网络般连接着各个计算节点。

码字的字节·2025-07-23 00:44

深入解析Hadoop：大数据处理的基石

在这种背景下，诞生了一系列用于处理大数据的框架与工具，而ApacheHadoop便是其中最为知名和应用最广泛的一个。本文将深入解析Hadoop的基本原理、架构及其在大数据处理中的重要性。

学习的锅·2025-07-23 00:13

大数据技术关键技术组件

大数据技术的关键组件通常包括：分布式存储系统：HadoopDistributedFileSystem(HDFS)：一个高度可扩展

·2025-07-23 00:12

大数据领域HDFS的集群资源管理优化

大数据领域HDFS的集群资源管理优化关键词：HDFS；集群资源管理；存储优化；性能调优；副本策略；负载均衡；NameNode优化摘要：HDFS（Hadoop分布式文件系统）作为大数据领域的基石，承载着海量数据的存储与管理重任

大数据洞察·2025-07-23 00:40

深入探索Hadoop技术：全面学习指南

Hadoop，作为开源的大数据处理框架，以其强大的分布式存储和并行计算能力，以及丰富的生态系统，为企业提供了应对大规模数据挑战的有效解决方案。

·2025-07-23 00:09

HDFS文件系统

HDFS文件系统是hadoop生态系统的核心，主要用于分布式文件存储，它具备高可用，流式读取，文件结构简单，跨平台的特点，它的集群采用的是主从结构，分为命名节点和数据节点，命名节点主要用于元数据管理（例如对目录

·2025-07-22 15:16

Flink-Hadoop实战项目

1.2技术栈流处理引擎:ApacheFlink1.18.1存储系统:HDFS(Hadoop分布式文件系统)数据

Dylan_muc·2025-07-22 14:12

大数据集群运维常见的一些问题以及处理方式

若为节点整体宕机：排查电源和网络，重启节点后，依次启动HDFS、YARN等服务进程，确认数据块完整性（避免因节点宕机导致副本不足）。

·2025-07-22 14:09

大数据技术是解决什么问题的？

基础知识1TB（太字节）=1024GB1PB（拍字节）=1024TB大数据核心框架HadoopHadoop作为大数据技术生态的核心框架，主要解决了海量数据（TB/PB级）的存储、处理和分析难题，尤其是在传统数据库

@佳瑞·2025-07-22 13:36

Hadoop与图像识别与处理

Hadoop与图像识别与处理作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在大数据时代，数据的爆炸性增长对数据处理技术提出了新的挑战

AI天才研究院·2025-07-22 08:21

hadoop 集群问题处理

1.1.JournalNode的作用在HDFSHA配置中，为了实现两个NameNode之间的状态同步和故障自动切换，Hadoop使用了一组JournalNode来管理共享的编辑日志。

一切顺势而行·2025-07-22 04:53

sqoop从mysql导数据到hdfs，出现java.lang.ClassNotFoundException: Class QueryResult not found

运行sqoop从postgresql/mysql导入数据到hdfs,结果出现如下错误：2025-07-1816:59:13,624INFOorm.CompilationManager:HADOOP_MAPRED_HOMEis

无级程序员·2025-07-22 04:53

hive底层原理 sql执行过程_Hive原理总结（完整版）

41.1Hive简介41.1.1什么是Hive41.1.2为什么使用Hive41.1.3Hive的特点41.2Hive架构51.2.1架构图51.2.2基本组成51.2.3各组件的基本功能51.3Hive与Hadoop

·2025-07-21 19:25

hive的sql优化思路-明白底层运行逻辑

一、首先要明白底层map、shuffle、reduce的顺序之中服务器hdfs数据文件在内存与存储之中是怎么演变的，因为hive的性能瓶颈基本在内存，具体参考以下他人优秀文章：1.HiveSQL底层执行过程详细剖析

ycllycll·2025-07-21 18:50

六、深度剖析 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）的数据存储机制与读写流程

深度剖析Hadoop分布式文件系统（HDFS）的数据存储机制与读写流程在当今大数据领域当中，Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为极为关键的核心组件之一，为海量规模的数据的存储以及处理构筑起了坚实无比的根基

·2025-07-21 16:05

大数据处理技术：分布式文件系统HDFS

目录1实验名称：2实验目的3实验内容4实验原理5实验过程或源代码5.1HDFS的基本操作5.2HDFS-JAVA接口之读取文件5.3HDFS-JAVA接口之上传文件5.4HDFS-JAVA接口之删除文件

茜茜西西CeCe·2025-07-21 12:08

Linux教程（4）----[hive数据仓库工具]

Hive基本概念Hive简介什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。

.房东的猫·2025-07-21 07:59

【Hadoop】onekey_install脚本

hosts[root@kafka01hadoop-script]#cat/etc/hosts127.0.0.1localhostlocalhost.localdomainlocalhost4localhost4

菜萝卜子·2025-07-21 03:24

cdh6.3.2的hive使用apache paimon格式只能创建不能写报错的问题

解决方法原带的jars下的zstd开头的包旧了，重新下载zstd较新的包单独放到每个节点的hive/lib下; 然后将hdfsyarn用户下的mr-framework.tar.gz中的zstdjar

明天,今天,此时·2025-07-20 05:26

Hadoop与云原生集成：弹性扩缩容与OSS存储分离架构深度解析

Hadoop与云原生集成的必要性Hadoop在大数据领域的基石地位作为大数据处理领域的奠基性技术，Hadoop自2006年诞生以来已形成包含HDFS、YARN、MapReduce三大核心组件的完整生态体系

·2025-07-19 16:49

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