git算法

算法训练Day50 | LeetCode123. 买卖股票的最佳时机III（最多买卖2次）；LeetCode188. 买卖股票的最佳时机IV（最多买卖K次）

目录LeetCode123.买卖股票的最佳时机III1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考与收获LeetCode188.买卖股票的最佳时机IV1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考与收获LeetCode123.买卖股票的最佳时机III链接：链接：123.买卖股票的最佳时机III-力扣（LeetCode）1.思路本题相对于LeetCode121和LeetCode122难了不少；关键在于至多买
努力学习的牛宁西·2025-07-27 07:58

基于蝠鲼觅食算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测

基于蝠鲼觅食算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测文章目录基于蝠鲼觅食算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于蝠鲼觅食算法优化的HKELM4
智能算法研学社（Jack旭）·2025-07-27 07:57

JavaScript-冒泡排序

冒泡排序冒泡排序（BubbleSort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
Yisuo烟雨·2025-07-27 07:55

C语言教程（函数）

用户可把自己的算法编成一个个相对独立的函数模块，然后用调
爱编码的小八嘎·2025-07-27 07:57

详细讲解TinyPiXOS应用开发规范、打包规范，快速上手TinyPiX应用开发，还有更多案例源码！

仓库地址：gitee:https://gitee.com/organizations/tinypixos/projectsgithub：https://github.com/
TinyPiXOS开发者联盟·2025-07-27 07:57

机器学习入门：线性回归详解与实战

线性回归（LinearRegression）是机器学习中最基础也最常用的算法之一，无论是初学者入门还是实际业务场景，都能看到它的身影。本文将从概念、原理到代码实现，带你全方位了解线性回归。
·2025-07-27 07:24

《机器学习实战》笔记（03）：决策树

决策树kNN算法可以完成很多分类任务，但是它最大的缺点就是给出数据的内在含义，决策树的主要优势就在于数据形式非常容易理解决策树的构造优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据
巨輪·2025-07-27 06:21

底软基础 | 嵌入式程序员编程必看的525钟C/C++ 安全编程问题

原文链接：https://saferules.github.io/C/C++安全规则集合[外链图片转存中…(
TrustZone_·2025-07-27 06:46

智能优化算法应用：基于粒子群算法PID参数优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于粒子群算法PID参数优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于粒子群算法PID参数优化-附代码1.PID简介2.粒子群算法简介3.适应度函数设计4.算法实验与结果5.参考文献：6.
·2025-07-27 06:15

代码随想录算法训练营day11(python版）|第五章 栈与队列part02| 150. 逆波兰表达式求值 239. 滑动窗口最大值347.前 K 个高频元素

目录150.逆波兰表达式求值题目代码注意点测试239.滑动窗口最大值（有点难度，可能代码写不出来，但一刷至少需要理解思路）题目思路代码347.前K个高频元素（有点难度，可能代码写不出来，一刷至少需要理解思路）题目思路代码总结150.逆波兰表达式求值本题不难，但第一次做的话，会很难想到，所以先看视频，了解思路再去做题题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录题目给你一个字符串数组tokens，表示一个
清水泛轻舟·2025-07-27 06:44

代码随想录算法训练营day6(python版）[day5休息]|第三章 哈希表part01|242.有效的字母异位词 ● 349. 两个数组的交集 ● 202. 快乐数● 1. 两数之和

目录哈希表理论基础一些点242.有效的字母异位词题目思路349.两个数组的交集题目思路1使用字典和集合思路2使用集合202.快乐数题目思路1.两数之和题目思路哈希表理论基础建议：大家要了解哈希表的内部实现原理，哈希函数，哈希碰撞，以及常见哈希表的区别，数组，set和map。什么时候想到用哈希法，当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。这句话很重要，大家在做哈希表题目都要
·2025-07-27 06:14

代码随想录算法训练营day8(python版）|第四章 字符串part01|● 344.反转字符串● 541. 反转字符串II● 卡码网：54.替换数字

目录344.反转字符串541.反转字符串II题目思路卡码网：54.替换数字题目344.反转字符串建议：本题是字符串基础题目，就是考察reverse函数的实现，同时也明确一下平时刷题什么时候用库函数，什么时候不用库函数题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录简单粗暴方法描述返回值是否修改原列表reverse()原地反转列表None✅是reversed()返回一个反转后的迭代器反转后的迭代器❌不修改原
清水泛轻舟·2025-07-27 06:14

代码随想录算法训练营day9(python版）|第四章 字符串part02|●151.翻转字符串里的单词●卡码网：55.右旋转字符串●28. 实现 strStr()●459.重复的子字符串

目录151.翻转字符串里的单词空间复杂度为O（1）：卡码网：55.右旋转字符串卡码笔记写法28.实现strStr()（本题可以跳过）单纯解题：KMP前缀表可加速情况前缀表构建过程完整代码：459.重复的子字符串（本题可以跳过）题目代码returnl>0andn%(n-l)==0怎么理解字符串总结双指针回顾151.翻转字符串里的单词建议：这道题目基本把刚刚做过的字符串操作都覆盖了，不过就算知道解题思
清水泛轻舟·2025-07-27 06:14

卡尔曼滤波器噪声方差设置对性能影响的仿真研究

1.引言卡尔曼滤波器是一种广泛应用于信号处理、控制系统、导航系统等领域的递归估计算法。它通过对系统状态的最小均方误差估计，能够有效地从含有噪声的观测数据中提取出真实的状态信息。
神经网络15044·2025-07-27 06:13

粒子群优化在实际工程中的应用

jcode=ijcast粒子群优化（PSO）算法因其简单、高效和灵活性在实际工程中的许多领域得到了广泛应用。以下是一些具体的应用实例：1.结构
·2025-07-27 06:43

7.24 C/C++蓝桥杯 | 排序算法

get新知识：fixed、setprecision（n）：cout才能使用。setprecision(n)：设置浮点数输出的有效数字位数或小数位数，具体行为取决于是否使用了fixed。不使用fixed时，setprecision(n)控制的是总有效数字位数（包括整数部分和小数部分）。使用fixed时，setprecision(n)专门控制小数部分的位数。fixed：是一个格式标记，用于将浮点数输出
·2025-07-27 05:11

Python趣味算法：冒泡排序——从理论到极致优化

排序算法是程序员的必修课，而冒泡排序是理解算法思维的绝佳起点。本文将深入解析冒泡排序的7种优化技巧，通过可视化演示+多维度性能分析，带你彻底掌握这一经典算法！
坐路边等朋友·2025-07-27 05:09

【c++】问答系统代码改进解析：新增日志系统提升可维护性——关于我用AI编写了一个聊天机器人……（14）

一、代码整体背景代码实现了一个基于TF-IDF算法的问答系统，核心功能包括：加载训练数据（training_data.txt）构建问答库提取中英文关键词（支持GBK编码中文处理）通过精确匹配和TF-IDF
gfdhy·2025-07-27 05:08

Python趣味算法：实现任意进制转换算法原理+源码

在计算机科学中，进制转换是基础且重要的概念。本文将深入探讨进制转换的核心原理，并用Python实现一个通用的进制转换工具，支持2-36进制之间的任意转换。看在每天坚持分享有趣知识的份上，点个关注吧(づ￣3￣)づ关注是我更新的动力￣︶￣∗￣︶￣∗)作者会分享更多涉及到各种编程语言的有趣知识！（＾∀＾●）ﾉｼ目录一、进制转换核心原理1.1基数与位权概念1.2转换方法分类进制转换可分为三种基本类型：1.
·2025-07-27 05:36

通过EasyExcel+线程池实现百万级数据从Excel导入到数据库

此外，它采用了高效的解析算法，能够快速读取和解析文件内容。低内存占用：与传统的Excel文件读取方式相比，EasyExcel显著降低了内存占用。
·2025-07-27 05:35

AI时代的IT职场生存法则：替代与重生（2025深度分析）

一方面，初级程序员岗位替代率高达85%（MetaGPT系统实践案例），基础代码编写、单元测试生成等重复性工作被GitHubCopilot、飞算JavaAI等工具接管，某电商平台"双十一"核心系统迭代中，
软件测试-阿涛·2025-07-27 04:34

企业运维实践-如何在K8S集群环境Gitlab+Jenkins+Jmeter+Grafana技术中实现自动化分布压力测试数据展示...

关注「WeiyiGeek」公众号设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维、应用开发、物联网IOT学习！本章目录：0x00前言简述0x01安装配置在Windows中安装Apachejmeter工具以二进制方式安装Helm部署工具以helm方式安装Grafana9.x在K8S集群中部署动态持久卷在K8S集群中部署压力测试演示站点1.基础环境2.依赖环境0x02Kubernetes+jmeter+Inf
全栈工程师修炼指南·2025-07-27 04:04

手机、游戏上瘾的机制和预防

其实这不怪大家，因为手机、游戏背后都设计有一个上瘾的机制，他们的产品开发团队背后的心理学家包括算法工程师们在不断的研究怎么样让人在手机、游戏上停留的时间越来越多。
天山_自律改变生活·2025-07-27 04:25

学

算法复杂，要求细致，精确无误，不能有丝毫差错。从中悟出写许真知，虽累却无比兴奋！我不禁为自己的敬业精神鼓掌！！！再遇到类似问题难不到我了，要低调我劝自己，要虚心，尽量不出错，在文书中展现美好素养！
苗玲·2025-07-27 04:50

管理 GitHub Pages 站点的自定义域（Windows）

管理GitHubPages站点的自定义域（Windows）你可以设置或更新某些DNS记录和存储库设置，以将GitHubPages站点的默认域指向自定义域。谁可以使用此功能？
vvandre·2025-07-27 04:02

PyCharm高效入门指南大纲

主题与字体个性化设置插件推荐（如Markdown、DatabaseTools）核心功能掌握项目结构导航（项目视图、文件跳转）智能代码补全（基本补全、类型匹配补全）代码重构技巧（重命名、提取方法/变量）版本控制集成（Git
玖疯子·2025-07-27 04:29

验证 GitHub Pages 的自定义域（Windows）

验证GitHubPages的自定义域您可以通过验证您的域来提高自定义域的安全性并避免接管攻击。谁可以使用此功能？
vvandre·2025-07-27 04:28

算法在前端框架中的集成

引言算法是前端开发中提升性能和用户体验的重要工具。
·2025-07-27 04:56

将一个Windows上的lzma压缩解压程序移植到Linux的方法

在0xaa55论坛的【C】7z源代码的使用——LZMA压缩解压算法帖子中看到一个简单的lzma压缩解压程序，好奇它能否在Linux下编译，理论上Linux的xz压缩工具底层就是调用liblzma库，应该没问题
l1t·2025-07-27 03:50

华为Pura 80 Ultra影像炸裂！全球首款1/1.3寸潜望长焦，夜摄秒单反？

据多方爆料，这款新机或将在影像系统上实现重大升级，尤其是潜望式长焦镜头可能搭载行业首款1/1.3英寸超大底传感器，结合华为自研的XMAGE影像算法，有望再次刷新移动摄影的天花板。
LiDAR君·2025-07-27 03:20

vivadoIP核FFT的使用

算法越来越简单。*（1）输入数据的格式，我选择的为定点，还有浮点数据格式。（2）选择算法类似上一张图的第四点。来考虑数据溢出。（3）类似四舍五入对数据进行截断，进行判断的。（4）输入数据的位宽。
干饭不留名·2025-07-27 02:18

刷穿剑指offer-Day05-数组I

并在Day4的总结中，结合读者们关于算法学习和刷题过程中的疑问，进行了相关解答。
清风Python·2025-07-27 01:12

php算法-- 关联数组使用，优化sip账号去重

文章目录1变量定义2.核心特性code1变量定义类型：嵌套的关联数组（NestedAssociativeArray）外层结构：[中继ID=>账号列表]键(Key)：中继ID（字符串或整型）值(Value)：索引数组（包含属于该中继的所有SIP账号字符串）内存形态：php[“中继ID_A”=>[“账号1”,“账号2”,…],“中继ID_B”=>[“账号X”,“账号Y”,…]]数据结构存储//初始状态
八月的雨季997·2025-07-27 01:37

ROS2入门到精通—— 2-13 ROS2实战：实现机器人多目标点导航（附ROS C++代码以及脚本实现）

1yaml-cpp介绍YAML是专门用来写配置文件的语言，实质上是一种通用的数据串行化格式1.1yaml-cpp安装gitclonehttps://github.com/jbeder/yaml-cpp.gitcdyaml-cppmkdirbuild
Big David·2025-07-27 00:34

【对比】群体智能优化算法 vs 贝叶斯优化

在机器学习、工程优化和科学计算中，优化算法的选择直接影响问题求解的效率与效果。
TIM老师·2025-07-27 00:04

classgraph：Java轻量级类和包扫描器

扫描接口、父类的子类4、查找类的方法、注解、字段5、使用过滤器+并交集6、读取类型注解7、扫描特定URL8、查找和读取资源文件9、查找类路径或模块路径中的所有重复类定义一、写在前面开源地址：https://github.com
秃了也弱了。·2025-07-27 00:04

C语言-运算符：C语言各种类型运算符、C语言运算符优先级、C语言规则转换；

跟我们现实中数学运算法则一致，只是有些个别小细节不一样。
·2025-07-27 00:03

KMP算法

KMP模板和一些典型题一、模板二、无线传输三、记录详情四、二叉树中的链表一、模板这里的求next有两种写法，思路是一样的。作者喜欢用第一种：voidcalnext(string&s2){nt[0]=-1;nt[1]=0;for(inti=2;i0&&s2[nt[t]]!=s2[i-1]){t=nt[t];}//for(inti=0;i0){cn=ne[cn];}else{ne[i++]=0;}}整
·2025-07-27 00:33

百度之星部分题解(持续更新中)

百度之星部分题解一、洞穴二、幸运数字三、小度吃雪糕一、洞穴题目：用到的知识是弗洛伊德算法。如果a点——b点的距离等于a点到c点的距离+c点到b点的距离，那么这ab之间可以没有边。
love_white·2025-07-27 00:02

reflections：Java非常好用的反射工具包

文章目录一、写在前面二、使用一、写在前面开源地址：https://github.com/ronmamo/reflections目前项目已经出于不活跃状态，JDK8还是支持的，但是JDK11以上就会有问题
秃了也弱了。·2025-07-27 00:02

BabyAGI 是一个用于自构建自主代理的实验框架

官网：https://github.com/yoheinakajima/babyagi安装pip
skywalk8163·2025-07-27 00:01

Cacti 多行SNMP响应验证致代码执行漏洞（CVE-2025-22604）

参考链接https://github.com/Cacti/cacti/security/advisories/GHSA-c5j8-jxj3-hh36
毒手无盐虎·2025-07-26 23:57

AAAI 2024 | 细节决定成败：基于Mamba的联合展开网络用于快照光谱压缩成像

Mamba-InspiredJointUnfoldingNetworkforSnapshotSpectralCompressiveImaging细节决定成败：基于Mamba的联合展开网络用于快照光谱压缩成像作者：MengjieQin,YuchaoFeng,ZongliangWu,YulunZhang,XinYuan源码：https://github.com
小白学视觉·2025-07-26 23:55

用KNN算法入门机器学习：原理、实战与代码详解

引言K最近邻（K-NearestNeighbors,KNN）是机器学习中最简单且直观的算法之一，非常适合分类和回归任务。它的核心思想是“物以类聚”，即相似的数据点在特征空间中通常属于同一类别。
TJDG567·2025-07-26 22:22

三轴云台之动态调整技术篇

三轴云台的动态调整技术是确保其在复杂运动环境下实现稳定拍摄的核心，涉及机械结构优化、传感器融合算法、控制策略设计及动态补偿机制等多个技术维度。
·2025-07-26 22:22

三轴云台之模糊控制算法篇

三轴云台的模糊控制算法是一种基于模糊逻辑理论的智能控制方法，适用于处理云台系统中的非线性、时变性和不确定性问题。
·2025-07-26 22:22

三轴云台之远程控制与通信技术篇

以下从通信协议、无线传输、控制算法及抗干扰技术四个方面展开分析：一、通信协议与数据传输三轴云台的通信协议需满足实时性、稳定性和低延迟的要求，常见协议包括：PWM（脉冲宽度调制）通过改变脉冲信号的占空比控制电机转速和转向
·2025-07-26 22:22

三轴云台之抗扰动技术篇

三轴云台的抗扰动技术是保障其在复杂动态环境下实现稳定拍摄的核心，其技术体系涵盖机械结构优化、传感器融合算法、控制策略设计及动态补偿机制等多个层面。
SKYDROID云卓小助手·2025-07-26 22:22

时间复杂度分析-大O表示法

开篇词|从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎你好，我是王争，毕业于西安交通大学计算机专业。现在回想起来，本科毕业的时候，我的编程水平其实是很差的。
꧁꫞ND꫞꧂·2025-07-26 22:51

贪心算法Day3学习心得

今天继续看贪心的题目第一道：1005.K次取反后最大化的数组和-力扣（LeetCode）给定一个整数数组A，我们只能用以下方法修改该数组：我们选择某个索引i并将A[i]替换为-A[i]，然后总共重复这个过程K次。（我们可以多次选择同一个索引i。）以这种方式修改数组后，返回数组可能的最大和。贪心的思路，局部最优：让绝对值大的负数变为正数，当前数值达到最大，整体最优：整个数组和达到最大。局部最优可以推
Morriser莫·2025-07-26 22:51
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他